当编写一个类时，常常会为该类定义一些方法，这些方法用以描述该类的行为方式，那么这些方法都有具体的方法体。
好了，说正事，对于ios开发我没接触，不是很了解，百度了半天，差不多就是UIScrollView的把。如果不对，请指证。具体什么效果呢，我刚才拿朋友的iphone手机看了下，iphone的设置界面，第一个列表往下拉可以继续滚，上拉同理。不过android好像没有自带的这种情况。
PPV课周报，汇总这周最热资讯 1、花50元买了宁财神近800万粉丝的微博账号 点评：靠粉丝吃饭的人竟然50元就把粉丝给卖了，我不得不说宁大神你是真的被打击了哪，还是你的粉丝当真的不值钱啊.... 2、苹果CEO蒂姆.库克在《商业周刊》网站发表文章称，“身为同性恋我感到很自豪”。 点评：对于库克高调出柜，有人戏谑到，“终于明白为什么iphone6 plus容易变弯了”，除此之外，还未看到嘲讽、谴责和倒戈的言论。对于同性恋的恶意，在科技大佬身上止步于此，让人多少有些欣慰啊。 3、阿里去啊引发的一场互联网公关和
第一类间断点（左右极限值都存在）：可去间断点（左右极限值相等但该点无定义）在该点处 有 极限，左右极限值即为在该点的极限值。
2014年加入京东，负责京东财务退款及价格保护研发建设，擅长京东逆向流程场景、金额拆分计算、高并发下网站优化。
“蓝色字” 可关注我们！ ～～～～～～ PPV课其他精彩文章： 1、回复“干货”查看干货 数据分析师完整知识结构 2、回复“答案”查看大数据Hadoop面试笔试题及答案 3、回复“设计”查看这是我
“蓝色字” 可关注我们！ 来源：21世纪经济报道 ------------------------------ PPV课其他精彩文章： 1、回复“干货”查看干货 数据分析师完整知识结构 2、回复“
作者：卢钧轶 出处：CENALULU’S TECH BLOG 本文罗列了一些适用于MySQL及运维入门和进阶使用的书籍。 背景：各大论坛上总是有很多同学咨询想学习数据库，或者是为入行DBA做些准备。几年来作为一个MySQL DBA的成长过程有一些积累和感悟，特此拿出来和大家分享。 ---- SQL 入门 在准备成为MySQL DBA之前，能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换；基本的行列转换；SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍： 《S
---- ---- ---- ---- ---- ---- 做不了心机婊，做不了绿茶婊， 你还能做信息图表！ 转载自公众号:我懂个P PPV课其他精彩文章： ---- 1、回复“干货”查看干货 数据分析师完整知识结构 2、回复“答案”查看大数据Hadoop面试笔试题及答案 3、回复“设计”查看这是我见过最逆天的设计，令人惊叹叫绝 4、回复
2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会5月26-29日在贵阳举行，数据观对该活动进行全程图文直播。5月27日，在“数据商品化发展”分论坛上，赛智时代总经理赵刚发表了题为《中国数据加工
2015年9月22日，国内首个以人工智能为主题的“2015首届腾讯优图高校创新大赛”在清华大学启动，并面向全国所有全日制高校在校生开幕。本次大赛由腾讯优图主办，以“人工智能重塑生活”为主题，以优图开放平台技术服务为核心主体，是国内首个以人工智能为主题的科技创新类大赛，共吸引了来自海内外百余所高校在校生的参与，其中绝大部分为重点高校。自今年9月启动以来，受到超过40家网络媒体的关注，以及人民网、中国网、21CN、国际在线、中文科技资讯等17家媒体重点推荐，且引发了新民网、今日头条等超过10家主流媒体主动关注并
在大数据时代，我们身边充斥着各类信息，各种数据，人们的时间被打碎，注意力被分散，更多的人喜欢看图片而非文字，喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢？Excel？PPT？还是其他？它们之间又
2、哥，有没有详细点的，来个给力的！ 3、数据挖掘在商业上的理解是？ 4、数据在统计意义上有哪些类型？ 5、他们的含义是什么呢？ 6、基本的探测指标有哪些？ 7、数据挖掘的算法有哪些呢？ 8、需要掌握
脑洞大开，天马行空 初具自我意识，崇尚专属专享 人小鬼大，独立自主 与成人社会无缝对接 成绩不重要，但仍上紧发条 具有强烈的性别意识 父母职责，各自分明 轻物欲的消费环境
R首次封王，几乎占据半壁江山；Python快速成长中；Excel小幅收缩，守住前五；SAS、SPSS、Matlab传统分析工具有固定用户群，守住自己的阵地；从调查家结果看绝大部分数据科学家使用不止一种
微软负责机器学习的副总裁Joseph Sirosh在博客中写道， “金融、制造、健康、零售、学术研究在内的各个领域需要强有力的数据分析工具来支持他们做出数据导向的决策……R语言能够帮助雇员去填补公司数据分析上的空白”。 让我们通过全球最佳应用案例，看看商业与科技领域之中，R语言是如何帮助企业和政府来做出“强有力”的数据分析。 高清大图流量杀手，请在Wifi环境下浏览，并可以在最下方“原文链接”下载PPT的完整版PDF文件，下载密码为mf9e。 点击“原文链接”，可通过百度云下载完整版PPT的PDF版本，下
R语言与金融大数据应用-张丹 目录 项目背景：金融知识介绍 需求分析：逆回贩套利 算法模型：R语法算法 架构设计：RHive系统架构 程序开収：Hive数据处理，R语言算法 项
功能介绍 大数据时代，我们需要一个强大的软件Runing!!!R语言出现了!!!这里是R语言最好的学习交流平台，包括R语言书籍，R语言课程，R语言程序包使用，教你获取数据，处理数据，做出决策！！ 一
随着互联网云时代的来临，大数据与云计算就像一个硬币的正反两面，势必会影响到社会生活的方方面面，改变我们现有的规则和秩序。伴随着大数据与云计算产业的不断发展，未来到底会变成什么样子？我们将要步入的，到底
并非所有的分析方法作用都相同。和大多数软件解决方案一样，你会发现分析方法的能力也存在差异，从简单明了的到高级复杂。下面我们按照不同分析方法所能给人带来的智能程度，把分析能力划分为8个等级。 1. 固定报表回答: 发生了什么？什么时候发生的？ 示例：月度或季度财务报表 我们都见过报表，它们一般是定期生成，用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的，但无法用于制定长期决策。2. 即席查询回答：有多少数量？发生了多少次？在哪里？ 示例：一周内各天各种门诊的病人数量报告。 即席查询
R提供了很多包可以来做数据分析。除了给我们提供一个非常好的界面以便于我们进行统计分析以外，而且它最大的优点就在于R语言得到了全球开发者和许多数据科学大师们的鼎力支持。现在，可供世界各地的使用者下载的R包多达7000个。 除了一些大家熟悉的R包，比如caret、ggplot、dplyr、lattice，还有很多被证实做数据分析很有用但是不易被我们察觉的包。鉴于此，我们创立了一个与数据分析相关且易于理解的R包清单。 为了使这份向导更有参考价值，我们还进一步的做了两件事： 1映射这些R包以用于让这些平台可以进行预
1、Data is never clean. 2、You will spend most of your time cleaning and preparing data. 3、95% of tasks do not require deep learning. 4、In 90% of cases generalized linear regression will do the trick. 5、Big Data is just a tool. 6、You should embrace the Bay
IBM 已于上个月正式发布了 Lotus Notes 和 Domino V8 版本！新版本的 Lotus Notes 将基于 Eclipse 平台，增强了用户界面，强化了协作和消息传递功能，并使用最先进的编程结构扩展了应用程序开发模型。 IBM 于 9 月 18 日在北京举办的 ——“协作无极限 共享大智慧”—— IBM Lotus Notes/Domino 8 发布会！
作者：王德尉；勤劳的金牛男，作为视觉设计师，爱好除了上班之外还有自拍、画画。 故事是这样的 过去空间的配色很多，每次提取确实如同解密一样的充满“惊喜”。 亮瞎眼的邻近色 相近颜色太多，差异不大，光一个灰色都有三四个，隐隐的感觉这是在做色盲测试。 设计师的痛 明明只是想要一个色值，却不得不打开差不多100M的PSD文件，去吸取颜色，去寻找颜色代码，打开时间可以看看小说了~~~ 坑爹的沟通 每次找开发调整颜色，都要从界面中截图说明是跟哪里的颜色，色值多了，别说是开发，设计师都疯了！ 虽然有了标
大数据时代，利用数据进行精细化运营才是商业的长久生存之道。作为一线运营人员，学会商铺数据分析与租户辅导方法，不仅可以最大化挖掘数据背后潜在的商业价值，而且可以提升自己的工作技能，获得更大的发展平台。
最早开始，很多人认为微信只是一个聊天工具，甚至也有人认为是个鸡肋的存在，可事到如今微信已经成为生活中不可或缺的一部分。对于个人来说，是工作和生活的日常；对于企业来说，是营销和推广不可或缺的工具；最新的微信用户习惯数据出炉啦，拿走不谢！ 据艾瑞官方数据显示： 微信的人均单日使用次数是7.8次； 75.2%的用户关注一个微信号的原因是实用工具； 69.3%的用户关注一个微信号的原因是符合兴趣； 57.8％的人关注一个微信号的原因是受朋友、同事影响； 微信用户关注微信号的数量集中在6-15个左右； 42%的微信用
这场始于政府工作报告，由互联网和传统行业合力形成的巨大浪潮，正在以中国经济转型新驱动力的角色，席卷向整个生机勃勃的国家中每一处希望诞生之地。 但在所有的围观者真正动心要投身于这场浪潮中——之前，有几个必要的问题应当被严肃地讨论，认真地解答： 哪些传统行业最可能被“互联网+”改造？ 真正的机会在哪些看得见和看不见的地方？ 用户的需求和声音谁来汇总和分析？ 我们有案例可循吗？ 那些困扰于从业者心头的难关和挑战，可以被解决吗？ 下面的150页PPT，就是全部答案。相信我们，虽然很长，但每一页都值得
故事是这样的 过去空间的配色很多，每次提取确实如同解密一样的充满“惊喜”。 亮瞎眼的邻近色 相近颜色太多，差异不大，光一个灰色都有三四个，隐隐的感觉这是在做色盲测试。 设计师的痛 明明只是想要一个
在数据科学领域有成千上万的包和数以百计的函数公式，你虽然不需要掌握所有的这些知识，但是有一些速查表在你的学习中是非常重要的。学习大数据包括对统计学、数学、编程知识（尤其是R、python、SQL）等知识的理解，还需要理解业务来驱动决策。这些表单也许能给你一些帮助。 Python的速查表 Python在初学者中非常受欢迎，同样足以支持那些最受欢迎的产品和应用程序，它的设计让你在编程的时候感觉同用英语写作一样自然，Python basics 或者Python Debugger的速查表覆盖了重要的语法。 Pyth
这是2015年互联网经济最新发展趋势： 1、移动互联网用户平均每天启动APP时近2个小时 2、三线城市呈现出巨大的市场潜力，反超一、二线城市 3、社群营销、新媒体、微商逐步成为新主力 4、90后逐渐成
郑集杨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 10月25日晚，2020年丘成桐大学生数学竞赛揭榜了。 △图源：丘成桐大学生竞赛官网 因为此前网传“丘老怒斥”而引发了网友们的热议，使得这次比赛的结果比起以往更受关注。 那么，今年清华和北大的各自战绩，究竟如何呢？ 结果：北大全面霸榜 根据官网公布的结果，经过两天总决赛，竞赛共评选出五个方向的个人单项奖，此外还有个人全能奖以及团体奖，所有奖项评出金银铜奖共56枚奖牌。 因为今年疫情的影响，团体赛面试（即总决赛）取消，获奖名单以笔试表现评定。
本文转自T派官方公众帐号tpaishequ 在历经初赛、复赛、决赛三个阶段的激烈角逐之后，腾讯Mini game高校创意赛终于在近期完美收官，用多款优秀的创意作品为本次比赛画下圆满的句号。在玩家与选手的良性互动间，越来越多的创意被发掘与展示，也让人看到了智能设备与游戏行业相结合的广阔前景。 全民关注创意盛宴 脑力风暴无极限 从2014年10月17日起至2015年1月22日为止，历经三个阶段，历时三个多月的腾讯minigame高校创意大赛终于落下了帷幕。当移动游戏已经成为游戏产业的新方向，一个好的创意将大
近几年美国公布的相关数据分析中，薪酬最高、最吃香的行业中便有IT业。IT产业日益崛起，技术也被越来越多的人掌握，而往往最被看重的技能是：数据分析、风险管理、机器人技术、信息安全、网络技术。数据分析排名
R语言的资料非常多，R语言的书籍也聆郎满目啊。如何选择R语言书籍阅读呢？在此，我给大家分享一张自己做的R语言书籍导读的心智图。 这个心智图，一共包括预备知识、初级入门、高级入门、数据可视化和问题域研
智能手机和平板采用量持续提高使得移动平台参与度急剧增长 过去三年间数字参与度翻一番，主要是由于移动使用量的大规模增加，但是PC参与度没有下降 移动应用使用量强劲增长推动
关于AliExpress中数据的功能对于新手卖家来说比较陌生，其中的功能以及作用并不是很了解，然而店铺的流量与此息息相关，因此很多卖家十分关注数据的分析应用。究竟如何玩转数据来进行选品，请随小编看看速卖通大学讲师李杰是如何分享的。 卖家常常会有这样的苦恼，店铺常常一看没有拿得出手的产品，上了一堆产品，却没什么动静。而卖得动的东西，同行越来越多，越来与难卖；店铺营业额依靠几款产品支持，后续乏力。那么如何选品，分为以下两部分讲解： 一、选品方向和步骤 选品方向：专业店铺，新奇特，广撒网 选品步骤： 1. 明确你
2020年只剩下最后一个星期，打工人最期待的事情除了年终奖以外，还有一个就是一年一度的盛大年会！由于今年受到疫情影响，且冬季疫情爆发力度也在加强，在不聚众的情况下，如何顺利的组织年会呢？ “科技无极限，创新无止境”的鹅厂今年新年晚会就推出了全新玩法，晚会观看和互动全部搬到了小程序上进行。 “年会太棒了！” “跳舞的小姐姐是哪个部门的？” “这节目都把我看哭了”.... 满屏的弹幕，既能为节目打call，又能表达观众的情绪，热闹的气氛就好像大家围坐在现场观看一样。 当然只是简单的文字互动也不够，我们还
有一句话叫“浪潮退去，才知道谁在裸泳” 今天，绿色和平要说“数据公开，才知道谁在雾霾” 2015年一季度，中国公开PM2.5浓度数据的城市增至367座，城市空气质量数据公开首次迎来如此大的规模。
在大数据战略合作协议签约仪式上，国家统计局局长马建堂讲了这样一席话：“一个大规模生产、分享和利用大数据的时代正在来临。谁拥有了大数据，谁就占领了制高点，取得了主动权。” 大数据作为非结构化和电子化的海量数据，数量之大、类型之多、变化之快，前所未有。开发好、利用好这一巨大宝藏，非一家之力可成。 专家指出，企业既是大数据的主要生产者，也是经验丰富的使用者，还是大数据的直接受益者。 一个非常小的公司，并没有大量的数据。但是仍需要思考大数据，因为在未来一段时间，无论是卫生医疗，还是零售制造行业
前有客户需求多样化、交易模式复杂化、跨境竞争白热化的业务驱动，后有容器、云原生等新技术浪潮的推动，近年来金融行业掀起了新一代核心交易系统的建设热潮。
最近一直流行一个很火的词“大数据”，一问周围人却发现大家也说不出个所以然来，于是小编精心搜集了大量资料，和读者一起来探讨这大数据时代该怎么玩？ ▼ 首先，都说大数据，那么，数据到底大到何种境地了呢？ 如果我们以1byte为计量单位的话 当我们还在计较几百MB的流量时(鄙视个别土豪秀GB级的流量)，已经有人在研究BB级数据啦！！！ 什么！你还不知道什么是BB？！有图有真相！！！ 看到这里，小编此刻的表情是这样的 通常来说，我们口中的大数据至少是TB级别的。那么问题来了，要这么多数据做甚？ ▼ 一
文章来源：大数据文摘 大数据文摘编辑：丁彦军，西安科技大学，目前从事化工能源行业，对数据分析感兴趣。 TNT当量是什么？ TNT当量，又称爆炸当量，用于估算爆炸释放的能量，质量单位通常以千克或吨来计量
大数据建模是一个数据挖掘的过程，就是从数据之中发现问题，解释这些问题，建立相应的数据模型，可以通过预测创造新的决策参考，对于数据建模有不同的平台以及不同的工具，这个过程中也是有相应的标准，可以大大提高大数据建模的成功率。 一以业务目标作为实现目标 大数据建模不只是一个技术，而是一个为了解决业务流程的问题的过程，如果没有目标或者说不是以解决业务方面的问题作为目标，那么就没有大数据建模。 二了解业务知识 从大数据建模开始到结束，并且要基于了解业务知识的商业理解的基础上，知道这些相关的数据与业务问题有什么的关系，
在网站运营、网络推广等方面都需要数据分析作为支撑，所谓兵马未动，数据先行，因此数据分析是我们做网络推广必须要掌握的技能。 1、没有明确分析数据的目的：要分析一个数据，首先要明确自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后，才能够把握好接下来应该收集哪些数据，应该怎么收集数据，应该分析哪些数据等。 2、没有合理安排时间：数据分析也要合理安排时间，一般有几个步骤，收集数据、整理数据、分析数据、美化表格。在做这些之前，要预估每一个步骤需要花多少时间，哪一步比较重要，需要花更多
晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 无需系统密码，就能添加新的sudo用户、获取root权限，事后还能删除不留痕迹。 这是GitHub安全研究员Kevin Backhouse发现的一个Ubuntu系统大漏洞。 这种攻击方法非常简单，Backhouse在官方博客中写道：“使用终端中的一些简单命令，并单击几次鼠标，标准用户就可以为自己创建一个管理员帐户。” 目前还在维护的Ubuntu操作系统均受到影响，包括20.10以及20.04、18.04、16.04三个LTS版。 Backho
“男儿抗日死沙场，青史垂名姓字香。”壮志豪情跃纸上，拳拳之情叹心中。时隔多年，再谈那战火纷飞，卫国河山的抗战年代，依然可感当年的悲愤与决绝。在抗战胜利70周年到来之际，百度知道《知道大数据》针对“抗战
什么样的情况下才使用FMS？有以下几种情形的时候，你可能需要用到FMS 1、需要通过Flash Player 播放视频，而视频是以流的方式，而不是http渐进式下载的方式进行播放的时候。渐进式下载就是仍然走http协议，youtube,土豆等站点就是。那么什么时候才真正需要用到流视频呢？ 1）视频文件超过100MB或超过10分钟，用户有seek需求的时候 2）视频文件不需要被下载的时候，rtmp如果不行，可以试试rtmpe 3）视频流需要多台服务器协同工作的时候，可以用FMS Origin/Edge
Vlookup是最常用到的查找函数，但它有很大的局限性。比如：只能查找第一个符合条件的值，无法任意位置查找和多条件查找等。于是，兰色用VBA编写了一个功能强大的Mlookup函数。 一、用法介绍 =Mlookup(查找内容，查找区域,返回值所在的列数,第N个) 语法说明： 查找内容：除了单个值外，还可以选取多个单元格，进行多条件查找。 查找区域：同VLOOKUP 返回值的在列数：同VLOOKUP 第N个：值为1就返回第1个符合条件的，值为2就返回第2个符合条件的....当值为0值时，返回最后1个符合条件的值
课程名称：R语言入门教程 第一章：认识R 1.4R帮助文档 【课程目的】 在大数据时代里，数据分析愈发重要，R语言适合做数据分析，R语言已成为许多数据分析工作者手中的利器，使用R语言可以较好地完成数据分析各个环节中的任务，提高工作的效率。 本课程包括R简介、R数据类型、R数据导入和导出、R环境、R操作数据以及R画图内容。通过本课程的学习，能够掌握R的基本知识，并且能够使用R导入和导出数据、使用R操作数据和画图。 【课程大纲】 第一课：R简介 介绍R的历史、特征，R能够做什么，R软件获取、安装和运行，R
课程名称：R语言入门教程 第一章：认识R 1.3 R扩展包 【课程目的】 在大数据时代里，数据分析愈发重要，R语言适合做数据分析，R语言已成为许多数据分析工作者手中的利器，使用R语言可以较好地完成数据分析各个环节中的任务，提高工作的效率。 本课程包括R简介、R数据类型、R数据导入和导出、R环境、R操作数据以及R画图内容。通过本课程的学习，能够掌握R的基本知识，并且能够使用R导入和导出数据、使用R操作数据和画图。 【课程大纲】 第一课：R简介 介绍R的历史、特征，R能够做什么，R软件获取、安装和运行，R
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