目录 1、日期维度表 2、生成语句 3、用例 ---- 在进行日期处理时，有时候会很麻烦，于是小编开发了一张日期维表，供大家参考。...1、日期维度表 num字段名字段中文名描述数据类型1date日期日期 yyyMMdd格式bigint2week星期，数字型星期，数字型 0-6bigint3week_cn星期中文名星期中文名 星期一……...string4year_weeks一年中的第几周一年中的第几周 1 2 3……bigint5mon_dt本周周一日期本周周一日期bigint6sun_dt本周周日日期本周周日日期bigint7month
MySQL快速生成时间维度表： MySQL里面生成一张时间维度表，用于ETL工具使用。...DAYNAME(@date) AS wd_name FROM T WHERE DATE_ADD(@date, INTERVAL 1 DAY) <= @d1 ORDER BY DATE ; 神秘的表T...，仅仅需要有多于你需要生成日期的记录数即可。...思路是从T表选择多行数据，同时生成对应的日期字段。
事实表与维度表 前文介绍了一维表和二维表的异同及相互转换 今天再来解释一下事实表与维度表 先来看下表。回忆下，这是一维表二维表？...尤其在海量流水记录面前，效率高低立判 咱们这里不搞学究，没必要死抠概念术语，尽量从理解的基础上去领悟 像这种把流水表里大量重复数据拎到一边单独存放的案例，还有很多，比如 表示时间：日期-年-月-日-季-...周（是不是有点像日期表） 表示地点：国-省/州-市-区县-镇-村 品类：用途-品牌-包装 ………… 类似上面这些具有独立属性或层次结构的信息，我们将其称之为数据的维度 一个数据，可以属于不同维度，在不同维度上根据层次结构进行汇总统计...”，就是报表的维度 搞清了“维度表”，那“事实表”也就不难理解了 事实表：表格里存储了能体现实际数据或详细数值，一般由维度编码和事实数据组成 维度表：表格里存放了具有独立属性和层次结构的数据，一般由维度编码和对应的维度说明...(标签)组成 现实工作中，维度表要设多广多深，没有固定，看具体业务场景和数据规模 比如制造业，生产现场的时间维度可能要精确到秒 再比如销售，地区维度除了省市区，可能还要加个大区概念(华北、华东等) 证券行业里
所以我们可以把已经演算出来的具体农历制作成一张表，通过调用当前的日期来返回具体的农历。...DATEADD(DAY, 1, @START_DATE),120); END END 执行存储过程 EXEC proc_calendar 2019 结果如下： 我们去查了一下日历，验证结果是正确的 日期维度表作用...既然叫维度表，那肯定是跟维度有关了，有了这个维度表，我们可以通过多维数据集来查看不同日期维度的具体数据，特别是应用在可视化报表开发方面。...下面就是一个比较简单的Power BI报表，这里我们就使用到了日期维度表中的年月。...Power BI效果图 至此，一个包含农历的完整日期维度表就生成了，有兴趣的小伙伴可以用MySQL或Oracle进行改写一下。
前言 维度表是维度建模的灵魂所在，在维度表设计中碰到的问题（比如维度变化、维度层次、维度一致性、维度整合和拆分等）都会直接关系到维度建模的好坏，因此良好的维表设计就显得至关重要，今天就让我们就一起来探究下关于维表设计的相关概念和一些技术...属性改变前的事实表行和旧的维度值关联，而新的事实表行和新的维度值关联。 ?...同样如果两的商品属性不同，比如日期格式、类目划分（有可能浏览分为前天类目，成交是后台类自）等不一致，那么跨浏览域和交易域的对类目和日期的交叉分析就无法进行，因为其类目划分就不一致。...在维度建模理论中，对于上述情况通常有两种处理办法 建一个基础的维度表， 此基础维度表包含这些不同业务的共有属性，同时建立各自业务的单独维度表以包含其独特的业务属性。...（实际操作中通常先建立两个单独的维度表，然后基于单独维度表生成共有的商品维度表或者视图） 拆分，即不合并，即各个业务差异独特性的业务各自建立完全独立的两个维度表，各自管理各自维度表和属性。
在数据仓库生命周期中，只需要预装载日期维度一次。...假设建立有如下日期维度表： create table date_dim ( date_sk int, -- 代理键 date date,...在数据库中生成日期维度数据很简单，因为数据库一般都提供了丰富的日期时间函数，而且可以在存储过程中循环插入数据。下面对比HAWQ中两个生成日期数据函数的性能。...在每次迭代中，该函数把日期维度表当前所有行的值加上 i 后再插入日期维度表中。这样每次循环插入的行数以2的幂次方递增，insert语句只被执行了14次，其中还包括作为种子数据的第一次插入。...这种思想具有一定的通用性，例如在MySQL中生成数字辅助表数据时，就可以用下面的过程快速生成。
问题描述 测试表如下: 上面的日期是精确到日的，我现在要按照年月来将上表的数据分组统计,并求出number的平均值。...例:查出wellid='001’每月的number平均值 sql语句 关键词:日期字段得用模糊查询 SELECT avg( number ), date_format( time, '%Y-%m'...GROUP BY createTime ORDER BY createTime 运行结果 总结 成功解决了我的大问题，因为这个问题纠结了好久，曾经还考虑过要不要在后端给集合分组和建立月数据表，
维度建模理论之维度表一、维度表概述维度表是维度建模的基础和灵魂。前文提到，事实表紧紧围绕业务过程进行设计，而维度表则围绕业务过程所处的环境进行设计。...维度表主要包含一个主键和各种维度字段，维度字段称为维度属性。二、维度表设计步骤1、确定维度（表）在设计事实表时，已经确定了与每个事实表相关的维度，理论上每个相关维度均需对应一张维度表。...另外，如果某些维度表的维度属性很少，例如只有一个XX名称，则可不创建该维度表，而把该表的维度属性直接增加到与之相关的事实表中，这个操作称为维度退化。...就称为商品维度的主维表，其余表称为商品维度的相关维表。...维度表的粒度通常与主维表相同。3、确定维度属性确定维度属性即确定维度表字段。维度属性主要来自于业务系统中与该维度对应的主维表和相关维表。维度属性可直接从主维表或相关维表中选择，也可通过进一步加工得到。
PowerBI中最常用的表是什么？ 毫无疑问，日期表！ 不同行业的分析，维度表有类别之分，数据表有指标计算之别。但当谈到日期时，基本是一致的。而且日期表也是我们使用时间智能的前提。 ?...由于日期表、时间智能公式非常的好用，往往在做分析时我们都会加入一张日期表。对于我个人，因为经常会收到一些读者发来的数据建模问题，建立日期表对我来说也是一项重复性操作。...上图例子中，Calendar函数生成了一张2016年12月28日到2017年12月31日的日期表。这里的日期可以随意的去替换。 ?...并且，还可以把起始日期替换成Firstdate和Lastdate，比如Firstdate('销售数据表'[订单日期])可以得到销售数据表中的最早订单日期，Lastdate可以得到最近的日期，此方法生成的日期表将永远等于数据表的日期范围...但我认为日期表即使跨度十年也就是3650行，用写两倍长的代码来提升0.0X秒的计算速度，并没有什么吸引力。如果说在速度和简单上来找一个平衡，我更倾向于简单。（当然，这只是针对日期表这个例子。
2016-01-16 22:23:00 format的格式都列出来： %M 月名字(January……December) %W 星期名字(Sunday……Saturday) %D 有英语前缀的月份的日期
新增了一个zip_code_dim邮编信息维度表，sales_order_fact事实表的结构也做了相应的修改。 ? 图1 zip_code_dim维度表与销售订单事实表相关联。...假设邮编相关信息不会修改，因此zip_code_dim表中没有是否删除、版本号、生效日期等SCD属性。 下面的脚本用于修改数据仓库模式，所做的修改如下。...注意老的事实表与新的邮编维度表是通过客户维度表关联起来的，所以在子查询中需要三表连接，然后用两个左外连接查询出所有原事实表数据，装载到新的增加了邮编维度代理键的事实表中。...这是因为要取得邮编维度代理键，必须连接邮编代码字段，而邮编代码已经从客户维度表中删除，只有在源数据的客户表中保留。第二个改变是PA子维度的装载。...州代码已经从客户维度表删除，被放到了新的邮编维度表中，而客户维度和邮编维度并没有直接关系，它们是通过事实表的客户代理键和邮编代理键产生联系，因此必须关联事实表、客户维度表、邮编维度表三个表才能取出PA子维度数据
维度表技术常见：增加列，维度子集，角色扮演维度，层次维度，退化维度，杂项维度，维度合并，分段维度等基本维度表技术。 一．增加列 事实表和维度表上增加列。...原因老版本的hive对ORC格式表的模式修改，尤其是增加列的支持存在很多问题。 JIRA上说2.0.0修复了ORC表模式修改问题。 空值处理： 二．维度子集 有些需求不需要最细节的数据。...缺点：当基本维度和子维度表数据量相差悬殊，性能比物理表差很多；如果定义视图查询，并且视图很多，可能对元数据存储系统造成压力，严重影响查询性能。...三．角色扮演维度 单个物理维度可以被事实表多次引用，每次引用连接逻辑上存在差异的角色维度。...例如，事实表可以有多个日期，每个日期通过外键引用不同的日期维度，原则上每个外键表示不同维度视图，这样引用具有不同的含义。
在数据仓库中，维度表是与事实表相对应的表。维度表是维度建模的基础和灵魂。...，拉链表，记录每条信息的生命周期，一旦一条记录的生命周期结束，就重新开始一条新的记录，并把当前日期放入生效开始日期。 ...如果当前信息至今有效，在生效结束日期中填入一个极大值（如9999-1-1 ) 拉链表适合于：数据会发生变化，但是变化频率并不高的维度（即：缓慢变化维） ，比如：用户信息会发生变化，但是每天变化的比例不高...三、维度表设计步骤 1）确定维度（表） 在设计事实表时，已经确定了与每个事实表相关的维度，理论上每个相关维度均需对应一张维度表。...另外，如果某些维度表的维度属性很少，例如只有一个**名称，则可不创建该维度表，而把该表的维度属性直接增加到与之相关的事实表中，这个操作称为维度退化。
退化维度技术减少维度的数量，简化维度数据仓库模式。简单的模式比复杂的更容易理解，也有更好的查询性能。 有时，维度表中除了业务主键外没有其它内容。...例如，在本销售订单示例中，订单维度表除了订单号，没有任何其它属性，而订单号是事务表的主键，这种维度就是退化维度。业务系统中的主键通常是不允许修改的。...因此订单维度表也不会有历史数据版本问题。退化维度常见于事务和累计快照事实表中。 销售订单事实表中的每行记录都包括作为退化维度的订单号代理键。...但是，在维度模型中，事实表中的订单号代理键通常与订单属性的其它表没有关联。可以将订单事实表所有关心的属性分类到不同的维度中，例如，订单日期关联到日期维度，客户关联到客户维度等。...这样订单维度就没有数据仓库需要的任何数据，此时就可以退化订单维度。需要把退化维度的相关数据迁移到事实表中，然后删除退化的维度。
事实表是维度建模的核心表和基本表。 它存储了业务过程中的各种度量和事实，而这些度量和事实正是下游数据使用人员所要关心和分析的对象。...事务事实表 事务事实表是维度建模事实表中最为常见、使用最为广泛的事实表。 事务事实表通常用于记录业务过程的事件，而且是原子粒度的事件。...（3）确定维度 小票子项的粒度确定后，销售日期、销售商品、销售收银台、销售门店等维度很容易被确定了。另一个不太容易考虑到的是维度是促销行为，但是通过和业务人员交流或者查看报表表头等也能够发现此维度。...至此，我们也完成了超市零售事务的事实表和维度表的设计，超市零售事务事实表以及相关的维度表如图所示： ?...总结 在经典的维度建模事实表设计中，事实表将仅存储维度表外键、选定的度量以及退化维度等，例如我们前面提到的超市零售事务事实表。
本篇谈谈日期处理我们如何操作，在订单类型业务中我们经常需要对时间做处理，通过时间来分页显示订单等，所以不可避免的需要对日期处理操作滚瓜烂熟。...首先我们创建一个订单表，字段大约20多个字段，然后使用存储过程插入1万条数据。 ?...dayofweek函数很好理解，就是传入一个日期，返回日期对应星期几。那我们再来设想一种需求：比如外卖平台一般会有创建订单后15分钟若未进行付款则自动取消订单的操作，那我们如何操作呢？...，这时候就可以使用日期处理最常用的函数：date_format函数。...对于统计类的查询【如查询连续几个月的数据总量，或查询同比、环比等】，可以通过定时查询并统计到统计表的方式提高查询速度
今天select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());昨天SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) -...SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(时间字段名)本月SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_FORMAT...enterprise where submittime between date_sub(now(),interval 6 month) and now(); DATE_SUB() ：DATE_SUB() 函数从日期...(DATE)减去指定的时间(EXPR) 后的时间语法：DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)MySQL DATE_ADD() 函数函数从日期(DATE)加上指定的时间(EXPR...) 后的时间语法：DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)MySQL CURDATE() 函数定义和用法CURDATE() 函数返回当前的日期。
获取昨天日期yyyy-mm-dd select date_sub(curdate(), interval 1 day) 2016-12-20 获取昨日月份 select DATE_FORMAT(curdate...(),'%Y-%m') 2016-12 日期条件:历史12个月 日期条件:历史12个月.
第二个星型模式由annual_customer_segment_fact事实表、annual_order_segement_dim维度表、customer_dim维度表构成。...年度订单分段维度表用于存储分段的定义，在本例中，它只与年度分段事实表有关系。 如果多个分段的属性相同，可以将它们存储到单一维度表中，因为分段通常只有很小的基数。...分别是分段维度表、年度销售事实表和年度客户消费分段事实表，并向分段维度表插入9条分段定义数据。...假设分段维度表需要SCD处理，于是该表有删除标志、版本号、生效日期等附加属性，并建立了该表的当前视图和历史视图。 2. 初始装载 执行下面的脚本初始装载分段相关数据。...将年度销售事实表里与分段维度表关联，把客户、分段维度的代理键插入年度客户消费分段事实表。注意，数据装载过程中并没有引用客户维度表，因为客户代理键可以直接从销售订单事实表得到。
建立追加日期数据的函数 该函数用于向日期维度表和月份维度表追加数据。如果日期所在的月份没在月份维度中，那么该月份会被装载到月份维度中。...select fn_append_date(date '2021-12-31'); 执行下面的查询可以看到，日期维度表新增2021年的365条记录。...： pa_customer_dim表和customer_dim表有完全相同的列，而month_dim不包含date_dim表的日期列。...pa_customer_dim表的代理键就是客户维度的代理键，而month_dim表里的月份维度代理键并不来自日期维度，而是独立生成的。 2....图2 三、使用视图实现维度子集 为了实现维度子集，我们创建了新的子维度表，修改了日期数据预装载和ETL定期装载脚本，并进行了测试。
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