来源：我们都是小青蛙 作者：小孩子4919 不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法： MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!...KEY idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3) ) Engine=InnoDB CHARSET=utf8; 这个表里有10000条记录： mysql...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中，每一条记录都有它固定的格式，我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例，来看一下NULL值是怎样存储的。...所以MySQL优化器在真正执行查询之前，对于每个可能使用到的索引来说，都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量，比方说对于下边这个查询： SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS...不信谣，不传谣 大家可以看到，MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单：就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。
不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法： MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。...KEY idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3) ) Engine=InnoDB CHARSET=utf8; 这个表里有10000条记录： mysql...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中，每一条记录都有它固定的格式，我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例，来看一下NULL值是怎样存储的。...所以MySQL优化器在真正执行查询之前，对于每个可能使用到的索引来说，都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量，比方说对于下边这个查询： SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS...不信谣，不传谣 大家可以看到，MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单：就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。
前言前文我们讨论过MySQL优化回表的多种方式：索引条件下推ICP、多范围读取MRR、覆盖索引等这篇文章我们来聊聊MySQL提供的另一种优化回表的手段：index merge 索引合并 在阅读本文前，你需要了解...MySQL的server层与存储引擎层如何交互、二级索引和聚簇索引的区别、回表等知识如果同学不太了解这些知识可以回看前文：MySQL的优化利器⭐️索引条件下推，千万数据下性能提升273%MySQL的优化利器...MySQL导致索引失效的八股文中有这样一条：使用or会导致索引失效那么是不是所有场景都会失效呢？...，因此大部分使用交集索引合并的场景是等值比较=开启交集索引合并，查看执行计划type类型为索引合并，使用到这两个索引，附加信息显示用到交集索引合并，并且还用上覆盖索引不需要回表由于seat座位表只存在主键...容易导致优化器认为回表成本大进而全表扫描，而满足主键有序的场景太苛刻，因此使用index merge sort union 在主键乱序的情况下排序再取并集最后（不要白嫖，一键三连求求拉~）本篇文章被收入专栏 由点到线，由线到面，构建MySQL
今天，松哥在前文的基础上，再来和大家分享一条索引规则，一起来学习下。 我们常说，MySQL 中的 like 要慎用，因为会全表扫描，这是一件可怕的事！...不过呢，也看情况，有的 like 其实也能用索引：有的时候 like 用索引效率很高，有的时候 like 虽然用了索引效率却低的可怕。 我们一起来分析下。 1....难道只要字段上有索引，like 就能用索引？ 当然不是！ 大家来看松哥下面这个辅助案例，看懂了就明白了。 2. 辅助案例 为了让大家更好的理解上面所说的最左匹配，松哥再来举一个例子。...如果大家不懂覆盖索引戳这里：是时候检查一下使用索引的姿势是否正确了！。 如果大家不懂回表戳这里：什么是 MySQL 的“回表”？。...小结 好啦，通过这样两个小案例，松哥和大家分享了 MySQL 索引中的最左匹配原则，也希望小伙伴们能够藉此理解索引的存储结构。
2016-01-16 22:23:00 format的格式都列出来： %M 月名字(January……December) %W 星期名字(Sunday……Saturday) %D 有英语前缀的月份的日期
索引是数据库性能优化的关键，但在某些情况下，当我们在MySQL中使用Where条件时，字段类型的不一致可能会导致索引失效，从而影响查询性能。...在阅读本文后，您将更好地理解MySQL中索引的工作原理，能够更有效地优化数据库性能。 索引的重要性 首先，让我们回顾一下索引的基本概念。...MySQL支持多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引等，但在这里我们主要关注B树索引，因为它是最常用的索引类型。...，MySQL将进行全表扫描，性能将受到明显影响。...结语 在MySQL中，字段类型的一致性对索引的使用至关重要。字段类型不一致可能导致索引失效，从而影响查询性能。
有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引，在一些场景下可能使得重复的索引值变多，索引的选择性变低，查找时需要过滤更多的行，因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引
可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....即使索引不能用于查找匹配的行,优化器也只会对覆盖索引进行全扫描,而不是对整个表进行全扫描,从而节省了I / O和时间....(顺便说一下,这个功能应该足以选择你想要的列,而不是懒惰的SELECT * – 它可能会打开一些更有效的查询计划).前缀索引也不能用于此.
本篇谈谈日期处理我们如何操作，在订单类型业务中我们经常需要对时间做处理，通过时间来分页显示订单等，所以不可避免的需要对日期处理操作滚瓜烂熟。...很简单的就从datetime格式中成功提取到日期了，那我们来设想另外一种需求：现在很多公司都拥有招商团队，需要统计周一到周五工作日的业绩，那我这条订单下单时间如何转化成星期几呢？...dayofweek函数很好理解，就是传入一个日期，返回日期对应星期几。那我们再来设想一种需求：比如外卖平台一般会有创建订单后15分钟若未进行付款则自动取消订单的操作，那我们如何操作呢？...，这时候就可以使用日期处理最常用的函数：date_format函数。...时间间隔查询如何优化 这里针对时间查询优化我主要觉得有以下几点： 使用between...and范围查询，然后在时间段添加索引可以命中索引。
获取昨天日期yyyy-mm-dd select date_sub(curdate(), interval 1 day) 2016-12-20 获取昨日月份 select DATE_FORMAT(curdate...(),'%Y-%m') 2016-12 日期条件:历史12个月 日期条件:历史12个月.
enterprise where submittime between date_sub(now(),interval 6 month) and now(); DATE_SUB() ：DATE_SUB() 函数从日期...(DATE)减去指定的时间(EXPR) 后的时间语法：DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)MySQL DATE_ADD() 函数函数从日期(DATE)加上指定的时间(EXPR...) 后的时间语法：DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)MySQL CURDATE() 函数定义和用法CURDATE() 函数返回当前的日期。
这里主要介绍一下mysql里面一些常用的日期函数，掌握了这些函数可以更好地编写sql语句。...-----------------+----------+---------------------+---------------------+---------------------+ 2.日期转换函数...：date_format(date,format)，当传入一个Date对象，该对象有年月日、时分秒，如果你只想比较日期不比较时间，那么可以使用该函数将传入的Date对象进行转换 mysql> select...--------------+ | 1034 | +---------------------------------+ 4.字符串转换成日期函数...| +------------------------------------------------+ 关于date_add/date_sub更多信息可以点击链接查看：点击打开链接 6.日期
DATE_FORMAT( now(), '%Y%m%d') select DATE(now()) 3 去年 select YEAR(DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 YEAR)) 4 日期加减...负号表示减，过去的时刻 函数形式：DATE_ADD(date,INTERVAL expr type) —— DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) date 参数是合法的日期表达式...日期差异函数：datediff date1 和 date2 参数是合法的日期或日期/时间表达式。 注释：只有值的日期部分参与计算。...select datediff('2020-02-20', '2020-01-30')#前面的日期减去后面的日期，返回天数 select datediff('2020-02-20', '2020-04-...10')#前面的日期减去后面的日期，返回天数 select datediff('2020-02-20 08:20:30', '2020-04-10 10:54:43')s 6. timediff（该函数的结果有范围限制
只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...只能用B-tree索引做覆盖索引。...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX
今天做oracle日期插入的时候突然开始疑惑日期是如何插入的。 用框架久了，反而不自己做简单的工作了。比如插入。...言归正传， mysql插入日期不限制分隔符，不必明确格式， 至少测试了n次都成功了。...oracle插入日期 1.直接插入日期格式错误，todate函数可以： 1 --插入实例 2 insert into person(name, birth) values('ceshi',sysdate...); 3 --错误的时间格式 4 insert into person(name,birth) values('hehe','2015-06-02 00:00:00'); 5 --正确的插入日期 6 insert...pstmt.setString(1, "Java编程思想"); 4 pstmt.setString(2,buydate ); 5 pstmt.execute(); 附录oracle时间格式： 1 附:oracle日期格式参数含义说明
索引的常见模型 hash 索引、数组索引、树索引 索引是属于存储引擎内的内容，由存储引擎来提供。 InnoDB 索引模型 b+树 基于主键索引和普通索引的查询有什么区别？...主键索引内存储的是行数据 普通索引存储的是主键数据 主键长度越小，普通索引的叶子节点就越小，普通索引占用的空间也就越小。...只有一个索引；该索引必须是唯一索引。你一定看出来了，这就是典型的 KV 场景。...这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段，也可以是字符串索引的最左 M 个字符。 在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段顺序。 这里我们的评估标准是，索引的复用能力。...比如上面这个市民表的情况，name 字段是比 age 字段大的 ，那我就建议你创建一个（name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引。 索引下推 MySQL 5.6 新功能索引下推。
索引 数据库的索引是一个要点, 无论是面试还是在工作中, 这个知识点都很常会用到, 你可能只是用过索引, 知道加了索引可以提高查询的性能, 但不知道为什么这样, 今天我们一起来详细了解下吧....最左前缀索引 当然, 我们不能为所有需要查询的字段都建立上 索引, 那索引就太多了, 并且索引的维护成本也很大, 其实 B+ 树 这种索引结构, 支持最左前缀匹配, 来定位记录....: image.png 这个索引只能用到 name 的前缀索引, 找到第一个满足条件的记录 ID3, 然后, 如何判断后面两个条件是否满足呢?...在 MySQL 5.6 之前, 只能从 ID3 开始一个一个的回表, 到主键索引上找出数据行, 再比对字段值....而在 MySQL 5.6 引入了索引下推优化, 即在索引遍历过程中, 对索引中包含的字段先做判断, 先过滤到不符合条件的记录, 避免回表: 无索引下推执行流程: image.png 有索引下推执行流程
索引划为以下分类: 3.1单列索引 3.1.1普通索引 单列索引：一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引; 普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值...3.1.3主键索引 每张表一般都会有自己的主键，当我们在创建表时，MySQL会自动在主键列上建立一个索引，这 就是主键索引。...而3和4相比where条件的顺序不一样，为什么4可以用到索引呢？是因为mysql本身就有一层sql优化，他会根据sql来识别出来该用哪个索引，我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。...全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况： MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储 引擎支持全文索引； MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引...(了解) 介绍 MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型 空间索引是对空间数 据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT
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