背景 我们知道clickhouse一般都是处理单表的数据，经常需要实现同环比等分析场景，这里提供两种方式： 首先计算公式： 同比、环比分析是一对常见的分析指标，其增长率公式如下： ---- 同比增长率...=（本期数 - 同期数) / 同期数 环比增长率 =（本期数 - 上期数) /上期数 1....向大家介绍如何利用 neighbor 函数，快速实现同比、环比分析。...xx preceding and xx following开窗函数，我们就会得到以下的结果: 可以看到对于每条模拟考试记录，我们都能看到上一次模拟考试的记录和下一次模拟考试的记录，达到了获取同比环比记录的目的
图片 我们在做BI报表分析的时候，大部分指标的运算逻辑都不是特别的复杂，很多用户对于指标最基本的需求，就是可以展示当月数据，看个同环比，能看个YTD就够了。...那么有关同环比的计算有哪些方式呢？ 思考一下 1 2 3 ...... 其实，主要方法就两种，一种是通过时间智能函数计算，另一种是通过Calculate+Filter+All的方式进行条件计算。...时间智能函数计算： 环比计算： 时间智能环比% = VAR LastMonth = CALCULATE ( [Quantity], DATEADD ( 'Date'[Date], -1, MONTH...条件计算： 环比计算： 条件计算环比% = VAR CurrentYear = SELECTEDVALUE ( 'Date'[Year] ) VAR CurrentMonth = SELECTEDVALUE...环比计算： Count环比% = VAR CurrentCount = SELECTEDVALUE ( 'Date'[YearMonthCount] ) VAR LastMonthCount
同环比预警就属于统计预警的一种。 二、什么是同环比预警 首先介绍一下同环比的概念，同环比描述的是统计数据的增/降幅度，即某一时间段（本期）的统计结果与之前另一相同长度时间段（基期）的比较结果。...而同环比预警则是对一段时间内监控指标的统计结果同比上一同期（或环比上期）的增/降幅进行预警，即指标的同/环比计算结果超过了策略指定的增/降幅度则进行报警。...基期时间则根据同比周期或环比间隔计算得出。 3）指标在时间段内统计值的计算方式。 同环比比较的是指标在一段时间内的统计值，统计方式有求和、求平均等。...4）预警阈值 增/降幅上限，可设置为数值型阈值或百分比阈值。 同环比预警属于统计预警，所以同环比预警表达式也是统计(stat)类型的表达式。综上，同环比预警表达式结构如下。...3.4 同环比预警判定原理 同环比预警属于统计预警的一种，所以同环比的预警流程就是统计预警的预警流程，预警模块启动一个用于统计策略判定的Timer，每分钟（因为统计表达式的时间都是以分钟为单位，所以每分钟轮询一次即可
[be850f1862f62a2357516ea3f8cfb1f1.jpeg] 之前白茶曾经分享过《同比环比问题》，但是在实际需求中还远远不能满足实际的需要。为什么呢？...： 环比 = DIVIDE ( [销售] - [上期], [上期] ) 结果如图： [988c9850ee00d6dd8c7387290ebdf69b.png] 小伙伴们，发现问题没？...我有很多日期都是没有销售的，也就是属于挂蛋的，比如1月3日就是没有销售，这种情况下我需要的是4日的销售直接与3日的销售进行环比，忽略3日这一天，该如何进行呢？...编写如下代码： TOPN日环比 = IF ( HASONEFILTER ( '示例'[时间] ), VAR BCMAX = MAX ( '示例'[时间] ) VAR...最后，利用IF判断前一天的营业额是否为空，为空就跳过，否则就显示环比结果。 这样就得到了我们需要的结果。 * * * 小伙伴们❤GET了么？
[1240] 白茶曾经写过一期《TOPN函数丨环比断点》的文章，主要是利用TOPN函数来解决实际销售挂蛋（“当日无数据”）的情况。 然而，随着对DAX函数的深入了解，白茶发现还有其他的解决思路！...先来看看之前的代码： TOPN日环比 = IF ( HASONEFILTER ( '示例'[时间] ), VAR BCMAX = MAX ( '示例'[时间] )...'[销售] - LS, LS ), BLANK () ) ) [1240] 这段代码主要是利用TOPN函数，忽略事实表日期断档的问题，通过迭代整个表对数据进行逐行的筛选，从而达到断档环比的效果。...代码1： LASTNONBLANK日环比 = VAR BCMAX = MAX ( '示例'[时间] ) VAR TI = LASTNONBLANK ( FILTER ( ALL ( '示例...示例'[销售] - LS, LS ) 代码2： LASTNONBLANKVALUE日环比 = VAR BCMAX = MAX ( '示例'[时间] ) VAR TI = LASTNONBLANKVALUE
解决方法 2.1 计算同比和环比 使用 pct_change() 函数，直接可以计算百分比对比（同比、环比） df_raw['环比'] = df_raw['销售额'].pct_change(periods...=1) df_raw['同比'] = df_raw['销售额'].pct_change(periods=12) df_raw['环比'] = df_raw['环比'].apply(lambda x:str...总结 使用 pandas 库 中的 pct_change() 函数 配合 periods 参数 可以方便地计算同比和环比。 使用 apply 自定义函数计算出定基比。 4....//gitee.com/don2vito/wechat_official_account/blob/master/023_《和时间做朋友》系列 /03....同比、环比、定基比.ipynb」
一个PowerBI的初学者，记得在刚开始学DAX的时候，一个同比环比的问题困扰了我很久，每次都是觉得自己刚刚理解一点东西了，但是发现后续的坑更多。话不多说，LOOK！...———— / BEGIN / ———— 下面就可以准备进行同比环比的测试了，白茶在初期的时候，发现系统默认的快速度量值，可以选择计算同比、环比，如下图： 这里面的年增率和月增率其实就是同比、环比的计算效果...话不多说，添加自己的日期时间表。...建立模型关系： 这样看起来是不是顺眼多了，来，接下来我们要开始准备工作了，同比与环比的计算，要准备本期、上期、同期、上期差额、同期差额，这五个度量值，具体公式如下。.../里面的内容可以根据自己的数据进行替换 上期= CALCULATE([本期],DATEADD('日期'[Date],-1,MONTH))//这里也是，需要自己替换数据 上期差额= [本期]-[上期] 环比
同比、环比分析是一对常见的分析指标，其增长率公式如下： ---- 同比增长率 =（本期数 - 同期数) / 同期数 环比增长率 =（本期数 - 上期数) /上期数 ---- 在一些提供了开窗函数的数据库中...(如Oracle、Hive)，可以利用lag()、lead()函数配合over()，非常方便的实现同比和环比的查询。...今天就在此抛砖引玉，向大家介绍如何利用 neighbor 函数，快速实现同比、环比分析。...接下来看环比计算，与同比类似，只是将offset设置成 -1 即可： neighbor(money, -1) AS prev_month 此处的prev_month即表示上期数。
[1240] 在实际的生活中，我们使用最频繁的一个概念就是环比，日环比、周环比、月环比等等。但是在实际需求中，还有一些特殊的环比需求： BOSS：那个谁，对，就是你，给我做一个任意月份的环比。...我要看六月份和九月份的环比，同时能随意切换对比月份的！能不能做！ 白茶：......（#￥%&%#@！？）能！ ... ... ......最后，编写环比代码： 环比 = DIVIDE ( [本期] - [上期], [上期] ) 最终结果如下： [strip] 小伙伴们❤GET了么？
有人想：这么复杂，只是想算一个周环比而已。算了，找 IT 吧。 不难发现：复杂的不是工具，而是业务本身，要做这样的业务计算，就存在这样的业务逻辑。...那么计算周环比就很简单了，不再展开。留给读者自己实现。 总结 本文表面给出了周环比的计算技巧，实际上提出了全局周期的通用计算定式。同时，指出了创新的思维来自克服思维惯性，并示范了思维惯性的表现。...关于时间维度计算，我们将在 2021-04-15 微软社区上演精彩的演说，请记住：复杂的不是工具，复杂的是业务本身；要配得上简单，就得穿越复杂。...只对当时参与的伙伴提供案例资源，后续索要，不再回复，请理解你没时间就没机会的复杂逻辑来自业务本身如此。...立刻报名：（报名截至 2021-04-14 23点） PowerBI 技术讲座系列 - BI佐罗专场 - 时间智能分析 你可能还想知道： ?
以MySQL为例，在8.0版本中才引入了Lag和Lead函数，这两个函数结合开窗函数有效的提高了同比、环比等复杂运算的实现效率。...在5.x系列版本中，MySQL需要依赖多次嵌套子查询和自关联才能实现此类计算。 我们以一个简单的例子，来分别看下，MySql 5.x和8.0是具体实现同比、环比计算的。...= 12 AND month(c.销售时间) = 1)) group by yy, mm order by yy,mm asc 计算结果： 2、 MySQL 8.0 ：通过分析函数实现同比和占比计算...** MySql8.0支持了Lead和Lag分析函数，虽然可以大幅提高同、环比计算的效率，但仍然需要编写SQL语句处理。...3、1 使用内置的同比、环比快速计算功能** 同比、环比等计算一般是BI工具的标准功能，我们可以直接通过设置实现。
/** * 时间范围占比 * * @param st 开始时间戳 * @param et 结束时间戳 * @param cst 对比开始时间戳...* @param cet 对比结束时间戳 * @return 占比 * @author liushouyun */ public static Tuple2
后来发现： jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:hentai?
从同环比的定义出发，可以明确澄清一下，对于某日数据对比上周同一天或上月同一天时，严格的定义应该是：周同比、月同比，而不是环比。...环比的时间周期比较临近，适合于看业务近期的表现。...三、同比、环比计算常见问题及处理逻辑 不同日期颗粒度的数据，支持对比的方式如下： 在同环比计算时，有些坑点还是要提前在需求层面确认好，避免测试或上线后，再去调整。...建立每一年的日期维度表，即对每年的周进行1-52的编号，周同比计算时，可以用当前周编号，减去一年（52周）的周号计算 3.周、月、年未过完 数据产品的数据是动态更新的，周一或者每月看数据，当周、当月都没过完，此时同环比的计算需要考虑数据对齐的问题...相比较离线数据分析的静态数据，数据产品的数据是每日更新的，天、周、月不同时间颗粒度以及周初、月初等不同时间节点，同比、环比计算时都有一些坑点需要提前明确好逻辑的。
一、MySQL 获得当前日期时间 函数 1.1 获得当前日期+时间（date + time）函数：now() mysql> select now(); +-------------------...UTC 时间在业务涉及多个国家和地区的时候，非常有用。 二、MySQL 日期时间 Extract（选取） 函数。 1....四、MySQL 日期转换函数、时间转换函数 1....另外，它也可以转换为时间。“format” 可以参看 MySQL 手册。 4....timestampdiff() 函数就比 datediff() 功能强多了，datediff() 只能计算两个日期（date）之间相差的天数。
时间获取 获取当前时间 now() mysql> select now(); +---------------------+ | now() | +-------------...| +---------------------+ | 2017-06-13 14:02:40 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 同now...日期/时间转换成字符串 MySQLDate/Time To Str（日期/时间转换成字符串）函数：date_format(date,format),time_format(time,format)...str_to_date(str,format)函数作为date_format(date,format)的逆函数，能够吧字符串转换为时间 str参数为待转义的字符串，format是转换格式，格式含义同...) select makedate(2017,160); -- 2017-06-06 select maketime(13,13,13); -- 13:13:13 时间计算 时间增减 DATE_ADD(
为了方便在数据库中存储日期和时间，MySQL提供了表示日期和时间的数据类型，分别是YEAR、DATE、TIME、DATETIME和TIMESTAMP。...如下表列举了这些MySQL中日期和时间数据类型所对应的取值范围、日期格式以及零值。 获取年月是时分秒，时间可以换成【now()】，是获取当前时间的函数。...创建时间类型【DATATIME】字段的时候，需要给予默认值【CURRENT_TIMESTAMP】。
.’,”),unix_timestamp(current_timestamp(3))*1000 效果如下图所示 数据库中存储时间到毫秒/微秒，需要将字段类型设置为datetime，长度设置为6（如果可是化工具显示不了
什么是绝对值同比 本期数据-同期数据/|同期数据| 例：2019年1月1日的gmv -2018年1月1日的gmv/|2018年1月1日的gmv| 什么是绝对值环比 本期数据-上期数据/|上期数据|...)/abs(pre_sale)*1.00,2) is null,100,round((saleroom-pre_sale)/abs(pre_sale)*1.00,2)*100) from tmp; 环比计算
MySQL和MongoDB都是常用的数据库，但MongoDB比MySQL更为高效，这是为什么呢？...MySQL支持的数据类型包括整型、浮点型、字符型、日期型等等。此外，MySQL还支持定义主键、外键、索引等数据约束，以保证数据的完整性和一致性。...MySQL也支持一些非关系型数据的存储方式，比如BLOB和TEXT类型的数据，但相比于MongoDB等面向文档的数据库，MySQL的非结构化数据处理能力相对较弱。...然而，随着数据量和访问量的不断增长，单机MySQL已经无法满足高可用、高性能的要求，因此出现了分布式MySQL架构。分布式MySQL架构通常采用主从复制和分片技术。...综上所述，MongoDB比MySQL更适合存储和查询非结构化数据，具有更高的查询效率和更好的分布式扩展性。当然，在实际使用中，选择哪种数据库要根据具体的业务需求和数据特点来确定。
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