1、创建索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。以下命令语句分别展示了如何创建主键索引(PRIMARY KEY),联合索引(UNIQUE)和普通索引(INDEX)的方法。 mysql>ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY 索引名 列名;
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第五章 创建高性能的索引 1.索引类型 1.1 普通索引 NORMAL: 是最基本的索引,它没有任何限制。 1.2 唯一索引 SPATIAL: 与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。 1.3 主键索引: 是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引: 1.4 组合索引: 指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集
一列 (或一组列),其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键,更新或删除表中特定行很困难,因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行!
1、选择索引的数据类型 MySQL支持很多数据类型,选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说,可以遵循以下一些指导原则: (1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。 (2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间;以及用整型数据类型存储IP地址。 (3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL。在
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 查询优化器框架」 关系型数据库是一个通用系统软件,SQL作为一种结构化查询语言,用户不需要关注怎么做,只需要描述做什么,然后交由SQL引擎来处理。因为关系代数提供的等价性,同一个查询可以用不同的SQL语句描述。为防止用户所写的"不好的"SQL执行慢,这就需要查询优化器快速而准确地选择出一个效率较高的执行计划。 一般的查询优化器基于代价计算模型,包含SQL形态的变换,确定访问路径和多表连接顺序等几个重要的步骤。这些步骤被统一在一个优化器框架之内,相互
MySQL的优化方案有哪一些? 本文记录MySQL优化方案 ,梗概如下: 优化SQL 优化索引 (一)优化SQL 1、通过MySQL自有的优化语句 优化SQL语句,通过脚本命令来了解执行率较低的语句,
主键(primary key),一列 (或一组列),其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键,更新或删除表中特定行很困难,因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行!
用来加快查询的技术很多,其中最重要的是索引。通常索引能够快速提高查询速度。如果不适用索引,MYSQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行。表越大,花费的时间越多。但也不全是这样。本文讨论索引是什么,如何使用索引来改善性能,以及索引可能降低性能的情况。
hash: 缺点:1. hash存储需要将数据文件添加到内存,比较耗费内存 2. 等值查询hash很快,但是实际工作中需要在范围查询的场景比较多,hash不太适合
来自:blog.csdn.net/u013142781/article/details/51706790
MySQL和 PostgreSQL 都是建立在 SQL 基础上的领先数据库技术:结构化查询语言。SQL 构成了如何创建、访问、更新以及以其他方式与存储在关系数据库中的数据交互的基础。虽然 MySQL 多年来一直是最受欢迎的平台,但 PostgreSQL 是另一个主要竞争者。许多数据库管理员和开发人员都知道这两种技术,它们的相似之处多于不同之处。
通过梳理 MySQL中的 SQL执行过程我们发现,任何流程的执行都存在其执行环境和规则,主要导致慢查询最根本的问题就是需要访问的数据太多,导致查询不可避免的需要筛选大量的数据。今天来跟大家聊聊问题定位和问题解决。
用来加快查询的技术很多,其中最重要的是索引。通常索引能够快速提高查询速度。如果不适用索引,MYSQL必须从第一条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大,花费的时间越多。但也不全是这样。本文讨论索引是什么以及如何使用索引来改善性能,以及索引可能降低性能的情况。
之前的SQL基础1中已经介绍了部分Select的内容,但是,实际使用中select 还有很多其他的用法,本文会再介绍部分select的其他用法。
‘’MYSQL一直了解得都不多,之前写sql准备提交生产环境之前的时候,老员工帮我检查了下sql,让修改了一下存储引擎,当时我使用的是Myisam,后面改成InnoDB了。为什么要改成这样,之前都没有听过存储引擎,于是网上查了一下。
在实际业务场景中,经常会有这样的需求:插入一条记录,如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段,比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法,本文将在简单介绍这三种用法的基础上,深入分析这其各自存在的问题,最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
对于MySQL数据库中,千万级别或者上亿级别的大表如何优化?首先需要考虑执行计划优化SQL语句和索引,然后再考虑前段加缓存memcached、Redis数据库,如果还达不到效果,就要使用MySQL数据库集群,配置读写分离架构,配置MySQL表分区,配置MyCat分表分库等。
举个例子:就比如买票这个行为,成人买成人票,学生买学生票,军人优先买票,这就是一个简单的例子。
MySQL Galera集群是一种基于同步复制的高可用性和高可靠性数据库解决方案。它是一个多主集群,其中所有节点都是活动的,可以处理读和写操作。在这个集群中,每个节点都是对称的,拥有完全相同的数据副本和相同的读写能力,这使得它具有良好的水平扩展性和负载均衡能力。
存储引擎:可以看作是数据表存储数据的一种格式,不同的格式具有的特性也各不相同。 举例说明:只有InnoDB存储引擎支持事务、外键、行级锁等特性,而MyISAM则支持压缩机制等特性。 存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一,最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。 “可插拔”的理解:指的是对正在运行的MySQL服务器依然可根据实际需求使用特定语句加载(插入,INSTALL PLUGIN语句)或卸载(拔出,UNINSTALL PLUGIN语句)所需的存储引擎文件。
慢查询分析工具【mysqldumpslow】 常用的慢查询日志分析工具 汇总除查询条件外其他完全相同的SQL,并将分析结果按照参数中所指定的顺序输出 语法: mysqldumpslow -s r -t 10 slow-mysql.log -s order(c,t,l,r,at,al,ar) c:总次数 t:总时间 l:锁的时间 r:总数据行 at,al,ar :t,l,r平均数【列如:at = 总时间/总次数】 -t top指定取前面几条作为执行结果 这个工具必须登录到Mysql服务端,才能使用 慢查询分析
grep,sed和awk被称之为linux三剑客,后面两个在文章中都写过一些,今天先简单写写grep这个命令。
自从有了Docker,各种环境部署都简单从容起来,还记得我们曾经分享过:在macOS 上部署Oracle数据库环境,其实MySQL的环境部署起来同样得心应手。 前提条件,已经在自己的macOS操作系统
在mysql服务器高负载的情况下,必须采取一种措施给服务器减轻压力,减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句,优化服务器的配置参数,从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存(key cache)和查询缓存(query cache),这主要讲解mysql的查询缓存(query cache)机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区(buffer)和缓存(cache
家里的Nas使用率越来越高,平均每周手工重启一次,系统运行还算稳定。最近安装了Web Station,MariaDB等套件,用来作为家里的开发测试环境,使用下来还不错。理论上解析个动态域名到nas就能实现对外提供web服务了。100M电信光纤,上行2M,做个个人网站访问速度凑合着应该还是能用的。
多表查询是指基于两个和两个以上的表查询.在实际应用中,查询单个表可能不能满足你的需求.
ROLLUP 在多维分析中是“上卷”的意思,即将数据按某种指定的粒度进行进一步聚合。
MySQL 从最初的 1.0、3.1 到后来的 5.x ,到今天的8.x,发生了各种各样的变化。
存储引擎是MylSQL的核心,是数据库底层软件组织,数据库使用存储引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁级别、事务等功能。存储引擎是基于表的,而非数据库。
注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的。
选择:MyISAM相对简单,所以在效率上要优于InnoDB。如果系统插入和查询操作多,不需要事务和外键,选择MyISAM,如果需要频繁的更新、删除操作,或者需要事务、外键、行级锁的时候,选择InnoDB。
本文由「图普科技」(微信公众号 tuputech)编译,原作者 Vladimir Tsyshnatiy,链接:https://medium.com/@vtsyshnatiy
使用“COMB(Combine)”类型 COMB数据类型的基本设计思路是这样的:既然UniqueIdentifier数据因毫无规律可言造成索引效率低下,影响了系统的性能,那么我们能不能通过组合的方式,保留UniqueIdentifier的前10个字节,用后6个字节表示GUID生成的时间(DateTime),这样我们将时间信息与UniqueIdentifier组合起来,在保留UniqueIdentifier的唯一性的同时增加了有序性,以此来提高索引效率。也许有人会担心UniqueIdentifier减少到10字节会造成数据出现重复,其实不用担心,后6字节的时间精度可以达到1毫秒,时间4095年,两个COMB类型数据完全相同的可能性是在这1毫秒内生成的两个GUID前10个字节完全相同,这几乎是不可能的!注意这16字节转化为16进制再转化为字符串存储时也是32字节。 首先,MySQL时间戳timestamp是采用int存储,4个字节,最多32位,可以从1970年1月1日00:00:00一直到2037年,精度为一秒,其值作为数字显示。 下面说明:6个字节的时间精度问题,6字节共48位
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 DELETE 语句来删除数据,今天主要讲解下 MySQL LIKE 子句。
注意:若数据表中含有主键,而主键具有唯一性,所以在数据复制时还要考虑主键冲突的问题
AI 科技评论按:本文由「图普科技」编译自 Medium - 3D body recognition using VGG16 like network
1. 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中;
一、重复的代码: 包含完全重复、部分重复、以及程序不同结果相同 1)一个类的两个函数有相同的表达式 ---提取方法 2)两个互为兄弟的子类含有相同表达式----提取方法,放在父类 3)两个毫不相干的类中的重复----引入第三方类 4)如果代码只是类似,并非完全相同----分割出相同部分构成独立方法 5)有些函数以不同算法做相同的事----选择其中清晰的一个 二、过长的函数 1)积极分解函数,每当我们需要以注释来说明点什么的时候,就可以写进独立的函数了。并以其用途命名(而非实现手法),这样就不需要总是跳转来
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。
· Table 表的名称。 · Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。 · Column_name 列名称。 · Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。 · Null 如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。 · Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。 · Comment
4.1 从上面的结果,我们可以看到,第二次查询的时候,就直接没有查询数据库,并且返回的是同一个对象。证明第二次走的就是缓存。
此算法实现简单,就是单纯地将键值对存入链表中,get()、put()、delete()操作和普通链表的操作原理完全相同。 在含有N对键值对的基于无序链表实现的符号表中,未命中查找和插入操作都需要N次比较;命中的查找平均需要N/2次比较;特别的,从零构造一个N的符号表需要~N^2次比较。 无序链表实现的符号表效率较其他方法低。 public class SequentialSearchST<Key,Value> { private Node first; //头指针 private i
微软的VS Code无论对Web开发人员或其他程序员来说,都是一款优秀的代码编辑器。凭借其出色的功能,VS Code被认为是最好的开源代码编辑器之一。
准备装有mysql的两台服务器 IP分别为: xxx.xxx.xxx.1 (主) xxx.xxx.xxx.2 (从) 授权 将这两台IP授权,允许其它IP通过账号密码进行访问(添加账号为test,密码为12345) 分别登录两台服务器,进入mysql,输入: mysql> Grant all privileges on *.* to 'test'@'%' identified by '123456' with grant option; mysql> Flush privileges; 上述代码的意思是
galera产品是以galera cluster方式为MySQL提高高可用集群解决方案的。galera cluster就是集成了galera插件的mysql集群。galera replication是codership提供的mysql数据同步方案,具有高可用性,方便扩展,并且可以实现多个mysql节点间的数据同步复制与读写,可保障数据库的服务高可用及数据强一致性。
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MySQL学习仓库Up-Up-MySQL,这是一个学习MySQL从入门实战到理论完善,再到精通的一个仓库,后面会把MySQL的学习资料上传上去!欢迎大家star与fork起来!
在日常的运维工作中除了频繁操作基本的SQL语句外,还有另外一种场景,就是数据的导出与导入操作。
给定一个非空的字符串,判断它是否可以由它的一个子串重复多次构成。给定的字符串只含有小写英文字母,并且长度不超过10000。
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