在建立数据库连接时,你可以设置连接超时。这可以在GORM的初始化过程中完成。以下是一个示例:
用户在将 JDK 版本从 8 升级到 11 后,发现应用无法连接到 MySQL 数据库,出现连接超时或连接被拒绝的错误。
Web Server通常有一个最大并发连接数的限制,一旦达到这个限制,它将拒绝处理新的连接请求。
图1 超时报错 就是这个异常(com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4. CommunicationsException:Communications link failure Last packet sent to the server was X ms ago),是由于MySQL服务在长时间不连接之后断开了,断开之后的首次请求会抛出这个异常。那么既然是连接超时的问题,就要去MySQL中探究一下连接时间是怎么控制的。打开MySQL的控制台,运行:show variables like ‘%timeout%’,查看和连接时间有关的MySQL系统变量,得到如下结果:
MySQL的连接池和连接管理是提高性能和可靠性的关键组件之一。在高并发场景下,合理地使用连接池和进行连接管理可以减少数据库连接的创建和销毁开销,提高系统的响应速度和资源利用率,同时有效地避免连接泄露和连接超时等问题。
在客户的生产环境中,dble.log 时常出现 no handler 日志。虽然没有影响客户业务的正常使用,但是需要调查下这个日志打印的原因是什么以及什么样的场景才会打印该日志。
CoreFTP是一款免费,安全的FTP客户端。提供了一种快速,简便,可靠的方式来通过FTP更新和维护网站。它还提供了一种安全的方法(通过SSL,TLS,FTPS,HTTPS或SFTP)来上传/下载FTP服务器的文件。查看功能列表,您可以在免费的ftp程序中找到所需的几乎所有功能。没有弹出广告,广告或间谍软件。
在 Java 开发的海洋中,我们经常会遇到各种各样的异常,它们像隐形的杀手一样,悄无声息地影响着程序的稳定性和性能。今天,我们要深入探讨的是 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 这个异常,它通常发生在与 MySQL 数据库交互时。本文将详细分析这个异常的产生原因、运行原理、作用,并总结相关知识点和应用场景。
访问网站突然发现出现了数据库连接失败的界面,未收到服务器告警通知,应该不是访问量大,导致mysql服务崩掉的情况。
leak-detection-threshold:用来设置连接被占用的超时时间,单位为毫秒,默认为0,表示禁用连接泄露检测。
在传统的单机系统中,调用一个函数,要么返回成功,要么返回失败。这就是两态系统(2-state system)。
MySQL的优化指的是一个很大的系统,面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的,这种优化也有作用,不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化,所有的索引都已经加好,表结构也设计的合理,但是遇到高并发的时候,为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力,这里我们暂且不谈。对于MySQL而言,我们要尽最大的可能去压榨机器的性能,让所有的计算资源都不浪费,都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上,这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存,网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的,线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右,内存过小,其他的优化空间其实很小。
1、问题描叙:每次用 navicat 连接成功数据库后,如果出现一段时间没有任何操作,再次刷新数据库、打开某一个表、执行 Sql 语句时,界面会出现加载中……,要么就是卡顿现象。一开始我个人以为是我的电脑卡顿,结果其他同事也出现了同样的问题。
因为mysql有一个默认的connect_timeout时间,一旦超过,会自动关闭连接。
数据库连接池是数据库连接的管理和复用工具,它可以有效地降低数据库连接和断开连接的开销,提高了数据库访问的性能和效率。在 Java 中,JDBC 数据库连接池是一个常见的实现方式,本文将详细介绍 JDBC 数据库连接池的使用和原理。
connect timeout和socket timeout都属于TCP层面的超时。
系统:Windows 10 MySQL:5.7.21 这个系列讲讲MySQL的一些基础知识 今天讲讲超时的问题 Part 1:场景说明 在某些场景下,例如执行一个计算,需要长时间与数据库保持连接关系
最近在使用java操作远程的mysql数据库的时候,第一次请求非常的慢,而且极其容易引起系统的崩溃报错连接超时
号外号外!微信 Mars 已于2016年12月28号的微信公开课上,正式公开了源代码,加入了开源阵营。相信很多小伙伴已经看到了 Mars 的代码,在这里热切的期望小伙伴们多给 Mars 提pr & Issues,共同促进移动网络技术的发展。开源只是一个开始,我们也将继续在 WeMobileDev 的公众号上,分享 Mars 的技术细节与未来规划。 前言 Mars 是微信官方的终端基础组件,是一个使用 C++ 编写的业务无关、跨平台的基础组件。目前在微信 Android、iOS、Windows、Mac、WP
运行工作进程数、运行CPU亲和力、最大打开文件数、gzip调优、防盗链、隐藏版本号、隐藏软件名、优化woeker进程数、优化nginx连接超时时间
本篇文章主要说一下MySQL数据中身份鉴别控制点中b、c、d测评项的相关知识点和理解。
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
这些地方都需要考虑超时的设定,但是PHP中的超时都是分门别类,各个处理方式和策略都不同,为了系统的描述,我总结了PHP中常用的超时处理的总结。
MYSQL 的中间件其实也不少,但实际上用的比较广的(非分库分表)的选择点基本上会落到 PROXYSQL 和 MyRouter 两个中间件中,1使用的人数多,2 丰富的文档和相当多的案例
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池)。今天主要讲在SpringBoot2.0中集成Druid。
是否启用mysql查询缓存,可以通过2个参数:query_cache_type和query_cache_size,
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接,每次操作都打开一个物理连接,使用完都关闭连接,这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接,并讲这些连接组成一个连接池(简单说:在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象),由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求,应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率,动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源,大大节省了内存,提高了服务器地服务效率,能够支持更多的客户服务。通过使用连接池,将大大提高程序运行效率,同时,我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
使用java操作远程的mysql数据库的时候,第一次请求非常的慢,而且极其容易引起系统的崩溃报错连接超时
继上篇 2018年swoole实战4-异步io读写 本篇演示 swoole的异步mysql 模拟数据 在本地test数据库中新建book表,写入模拟数据 CREATE TABLE `book` `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `content` text,( `titlle` varchar(255) NOT NULL COMMENT '标题', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET
最近深感C++项目实践经验太少,所以想找个项目练练手,看到MySQL数据库连接池的项目时间比较短,代码行也还行,还能学到锁机制,多线程等,把之前听到的知识都实践一遍,何乐而不为呢!
接触网络编程我们不得不提的就是超时,TCP建立连接的超时,数据报文发送/接收超时等等,mysql在超时上也做足了功夫。
安装代理接口 1.检查操作系统版本和内核版本 lsb_release 操作系统 ********************************** LSB Version: :core-3.1-amd64:core-3.1-ia32:core-3.1-noarch:graphics-3.1-amd64:graphics-3.1-ia32:graphics-3.1-noarch Distributor ID: RedHatEnterpriseServer Description: Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga) Release: 5.4 Codename: Tikanga ********************************** uname -r 内核版本 ********************************** 2.6.18-164.el5 ********************************** 2.安装代理接口 在线代理下载HAproxy 1.5.9版本 安装步骤 (1)tar xzvf haproxy-1.5.9.tar.gz ********************************** haproxy-1.5.9/ haproxy-1.5.9/.gitignore haproxy-1.5.9/CHANGELOG haproxy-1.5.9/LICENSE haproxy-1.5.9/Makefile haproxy-1.5.9/README haproxy-1.5.9/ROADMAP haproxy-1.5.9/SUBVERS haproxy-1.5.9/VERDATE haproxy-1.5.9/VERSION haproxy-1.5.9/contrib/ ...... haproxy-1.5.9/tests/test_hashes.c haproxy-1.5.9/tests/test_pools.c haproxy-1.5.9/tests/testinet.c haproxy-1.5.9/tests/uri_hash.c ***************************************************** (2)针对内核版本进行安装 安装前先要看看内核的版本,我这里是2.6.18 make TARGET=linux26 PREFIX=/usr/local/hapropxy make install PREFIX=/usr/local/haproxy (3)设置配置文件 cd /usr/local/haproxy vi haproxy.cfg ***************************************************** ###########全局配置######### global log 127.0.0.1 local0 #[日志输出配置,所有日志都记录在本机,通过local0输出] log 127.0.0.1 local1 notice #定义haproxy 日志级别[error warringinfo debug] daemon #以后台形式运行harpoxy #nbproc 1 #设置进程数量 pidfile /usr/local/haproxy/haproxy.pid #haproxy 进程PID文件 #ulimit-n 819200 #ulimit 的数量限制 maxconn 4096 #默认最大连接数,需考虑ulimit-n限制 chroot /usr/local/haproxy #chroot运行路径 uid 99 #运行haproxy 用户 UID gid 99 #运行haproxy 用户组gid #debug #haproxy 调试级别,建议只在开启单进程的时候调试 #quiet ########默认配置############ defaults log global mode http #默认的模式mode { tcp|http|health },tcp是4层,http是7层,health只会返回OK #option httplog #日
当数据量比较大,若SQL语句写的不合适,会导致SQL的执行效率低,我们需要等待很长时间才能拿到结果
因为MySQL是在docker里面的所以要从docker外面连接MySQL需要做端口映射 以下是端口映射的的命令:
在进行数据库操作前,你需要将本站提供的 Websites 表 SQL 文件websites.sql 导入到你的 MySQL 数据库中。
Navicat是一款流行的数据库管理工具,它能够方便地连接和管理各种数据库。然而,有时候当我们尝试连接MySQL数据库时,可能会遇到错误1251:客户端不支持服务器请求的身份验证协议的问题。这个问题可能会让一些用户感到困惑,影响到数据库连接和管理工作。在本文中,我们将分享如何解决Navicat连接MySQL错误1251的问题,并帮助读者更好地使用Navicat进行数据库管理。
该篇文章项目地址https://gitee.com/gtfgtf/ttchrcgx.git day03分支 要用数据库首先想到的配置就是数据源,这里使用 HiKariCP,它是一个 快速、简单、可靠的数据库连接池,Spring Boot 2.0 时默认的数据库连接池使用了 HiKariCP
使用国外站点进行更新,实在太浪费时间,所以修改为国内站点 在pom.xml中添加(pom.xml集成了依赖关系)
dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时....
在java程序与数据库连接的编程中,mysql jdbc url格式如下: jdbc:mysql://[host:port],[host:port].../[database][?参数名1][=参数值
最近在监控线上日志时发现,时长会抛出如:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last packet successfully received from the server was 4,977,174 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 1 milliseconds ago 异常信息,通常见到如上异常,是因为应用使用了连接池管理连接,有些连接已经失效了,拿失效的连接去请求mysql导致的,这个就是经典的mysql八小时的问题
1、本文介绍 Spring Boot 内部集成的 JDBC 模板访问 Mysql 数据库,环境:Java JDK 8 + Spring boot 2.1.5 + HikariDataSource + Mysql/Oracle + JdbcTemplate
Fastapi 项目使用 sqlalchemy 连接的mysql 数据库,每次第二天首次访问数据库相关操作,都会报错:sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (2003, “Can’t connect to MySQL server on ‘x.x.x.x’ ([Errno 111] Connection refused)”)
背景: 某个老的服务,之前是在sql_mode非严格模式下开发的,group by写法是非标的。
JDBC是我们经常使用的,那URL中常用的那些参数你是否知道呢?本文梳理了常用的参数说明。
我们知道,著名的hadoop,kafka,dubbo 都是基于zookeeper而构建。
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