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    最近收集的一些数据

    最近忙里抽闲的刷了下抖音,刷到内心感到空虚了,我觉得是阅读的内容出了问题,于是做了一些调整,开始阅读一些有深度的内容。以下是最近付费阅读收集到的一些数据。...标准普尔的数据显示,2018年,标普500指数成份股公司42.9%的销售额来自海外市场(2019年数据尚未公布)。...该公司表示,美国用户数据存储在美国和新加坡的服务器,而不是中国。 但是,TikTok的服务条款确实规定该公司可以与其母公司,子公司或其他关联公司共享信息。...根据艾瑞咨询的数据,2019年直播电商整体成交额达4512.9亿元,同比增长200%,占网购整体规模的4.5%,而且成长空间巨大。...因为根据彭博新能源财经的数据,过去10年涌入中国新能源行业的投资高达8180亿美元,是第二名国家的两倍多。

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    Gitlab.com误删数据最近动态:恢复60%

    GitLab.com 官方网站发布声明称由于其产品数据库问题导致的网站无法正常访问。...据国外媒体报道称 Gitlab 网站疲惫的系统管理员深夜在进行数据库维护时,使用 rm -rf 删了300GB 生产环境数据。等到清醒过来紧急按下ctrl + c,只有4.5GB保留下来。...目前可以确认的是 Gitlab 的数据备份是无效的。报告称此次数据丢失并非仓库的数据,而是仓库相关的 issue 以及合并请求操作。...为了纪念这个事件,已经有人提议,将2月1日定为“世界备份日” 截止目前为止的最新动态是60%的数据已被恢复。 ? ?...(图为:截止北京时间整月初五下午7点23分的最近动态,已恢复60%的数据) ps:谨慎疲劳驾驶!

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    这款国产数据库语言最近杀疯了!

    数据库语言的目标 要说清这个目标,先要理解数据库是做什么的。 数据库这个软件,名字中有个“库”字,会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然,数据库实现的重要功能有两条:计算、事务!...也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP,数据库的存储都是为这两件事服务的,单纯的存储并不是数据库的目标。 我们知道,SQL 是目前数据库的主流语言。那么,用 SQL 做这两件事是不是很方便呢?...我们在这里列举 SPL(离散数据集)针对 SQL(关系代数)的部分差异化改进: 游离记录 离散数据集中的记录是一种基本数据类型,它可以不依赖于数据表而独立存在。...数据表是记录构成的集合,而构成某个数据表的记录还可以用于构成其它数据表。比如过滤运算就是用原数据表中满足条件的记录构成新数据表,这样,无论空间占用还是运算性能都更有优势。...关系代数没有可运算的数据类型来表示记录,单记录实际上是只有一行的数据表,不同数据表中的记录也不能共享。比如,过滤运算时会复制出新记录来构成新数据表,空间和时间成本都变大。

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    最近很火的MySQL:抛开复杂的架构设计,MySQL优化思想基本都在这

    例: DESC SELECT * FROM `user` 显示: 其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息。 2)优化子查询 在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询。...2)优化数据库参数 优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能。...MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数: key_buffer_size: 索引缓冲区大小; table_cache: 能同时打开表的个数; query_cache_size...3)分库分表 因为数据库压力过大,首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低,因为数据库负载过高对性能会有影响。 另外一个,压力过大把你的数据库给搞挂了怎么办?...然后数据库层面如果写入并发越来越高,就扩容加数据库服务器,通过分库分表是可以支持扩容机器的,如果数据库层面的读并发越来越高,就扩容加更多的从库。

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    最近做大数据面试官的感想

    最近一段时间,浪尖忙于招人面试,在面试别人的过程中收获了很多,我相信被我面试的人也会收获很多。...比如,今晚面试的(简历就不贴出来了,怕是我的粉丝),简历写的很大,很强,面试的时候架构画的还行很流畅,表述还流畅,可以看出确实做了些事情,从数据采集到最终的报表展示都做了,由于他数据量比较小,每天才十几个...GB,没怎么问关于数据流调优,算子调优,代码调优等内容,简单问了一下如何保证数据不丢失的,如何保证数据处理后结果不重复输出,数据格式等答的都是马马虎虎,由于是从java转过来的,没有系统的学习,我就将就了...小广告 最近浪尖组织了一帮高手,原腾讯现阿里的大牛及腾讯大牛,还有部分企业CEO,同时后面会陆续请一些大牛来做嘉宾,在知识星球开设了一个Spark技术学院的知识交流园地。

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    最近地震也太太太频繁了吧?! | 数据会说话

    抛开这些谣言,很多人也会有疑问:为什么最近地震那么频繁?是不是最近一两年地壳越来越不稳定了? 最近地震真的比以往频繁吗?引发地震的因素有哪些?我国哪些地方比较经常发生地震?...为了解答这些疑问,我们获取了美国地质勘探局(USGS)2000年以来全球发生的所有4.5级以上地震数据131865条,一起来看看吧。 一、最近地震的比以往频繁吗?...最近宜宾两次震感明显的地震,楚雄一次震感明显的地震,大家都在说最近地震怎么那么频繁呢?是不是最近一年的地震真的比以往多呢? 我们先来看一张图。...我们获取了2018年6月25日至2019年6月24日一年间,全球发生的所有0级以上地震数据161565条,发现97.9%的地震都属于构造地震。...微信后台回复“地震”,即可获取分享在Github的爬虫以及数据分析代码链接; END

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    简单聊下最近我对数据系统的看法

    因为面向对象语言和关系性数据库存在阻抗不匹配(impedance mismatch),并且随着需要处理的数据量增大,文档型数据以“NoSQL”的名义获得了新生,MongoDB、RethinkDB之类的数据库在互联网行业火起来了...在大数据量和高并发的情况下,以SSTable和LSM树为核心的数据库逆袭,开始逐渐侵占以B树为核心的关系型数据库的市场,例如CockroachDB和TiDB。 3....分布式系统观念的扩展到OLTP数据库,Paxos和Raft算法解决了一致性和共识问题,使得分布式OLTP数据库生产可用了。...CAP理论的成熟,虽然在实践上没啥用,但是开发者可以简单地根据应用场景不同选用不同的数据库存储和搜索数据,例如强调CP的Hbase和强调AP的Cassandra。 6....AWS Aurora为代表的云数据库的兴起,再次强调了:The log is the database。可用性程度达到一个全新的等级,数据库的异地容灾变成云数据库的标配

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    mysql 快速导入数据_MySQL导入数据

    有时候需要批量插入一批数据数据库,有很多种办法,这里我用到过三种办法: 1、通过Excel直接生成insert语句 =CONCATENATE("insert into aisee_pingfen_fengcai...subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见:详情 2,通过直接导入Excel到mysql...如下图所示: 其实,也可以比上图更简单,第一步可以直接到最后一步,把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel,然后python插入mysql...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件,然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具,直接将excel导入数据库...参考文章: python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    简单聊下最近我对数据系统的看法

    因为面向对象语言和关系性数据库存在阻抗不匹配(impedance mismatch),并且随着需要处理的数据量增大,文档型数据以“NoSQL”的名义获得了新生,MongoDB、RethinkDB之类的数据库在互联网行业火起来了...在大数据量和高并发的情况下,以SSTable和LSM树为核心的数据库逆袭,开始逐渐侵占以B树为核心的关系型数据库的市场,例如CockroachDB和TiDB。 3....分布式系统观念的扩展到OLTP数据库,Paxos和Raft算法解决了一致性和共识问题,使得分布式OLTP数据库生产可用了。...CAP理论的成熟,虽然在实践上没啥用,但是开发者可以简单地根据应用场景不同选用不同的数据库存储和搜索数据,例如强调CP的Hbase和强调AP的Cassandra。 6....AWS Aurora为代表的云数据库的兴起,再次强调了:The log is the database。可用性程度达到一个全新的等级,数据库的异地容灾变成云数据库的标配

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    最近,我用pandas处理了一把大数据……

    导读 pandas是python数据分析的不二选择,堪称瑞士军刀般的存在,几乎可以胜任数据分析的全过程。...如果说有什么缺点的话,那么就是其不支持分布式,所以对于小数据量完全不压力,但面对大数据时却当真有些乏力。近日,自己便用pandas处理了一些大数据场景,现分享几个心得技巧。 ?...首先简单介绍下场景:数据是每个月一份的csv文件,字段数目10个左右,单个文件记录数约6-8亿之间,单个文件体积50G+的样子。...表中是一条条的带有时间字段的数据,需求是对数据进行汇总统计和简单分析处理(一般而言,数据量巨大的需求处理逻辑都不会特别复杂)。所以,虽然标题称之为大数据,但实际上也没有特别夸张。...02 内存管理 严格来说,这可能并不是大数据处理中才涉及到的问题,而是由Python的变量管理特性决定的。

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    总结:最近做过的12个数据化营销项目

    现在想来,从事数据化营销也有5年了,这5年来,为海底捞、银行、电信、连锁酒店超市、珠宝文玩等30多家企业和产品提供数据化营销,从前期的懵懂到得心应手,再到现在自己经验一家小规模的数据化营销企业,收获到的教训...获得销售和流量增长11倍; 5、为香水产品提供全案营销,包括市场分析、竞争对手分析、产品埋点挖掘、详情页制作、文案软文和营销推广渠道操作,获得100多万销售额; 6、为海底捞解决流量和销售额问题,通过对数据采集...、数据挖掘和数据分析,最终销量增长8倍,月销售额增长9%; 7、为金融产品、母婴商城等做优化信息流和竞价推广渠道优化,将曝光量提升4倍,成本下降近5倍; 8、为知名地产商、连锁餐饮提供城市地理数据分析、

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