查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。...· Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。 · Comment
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
注意:上面查出来的并非文件的物理大小,删除数据后,INNODB并不会释放物理空间,需要使用OPTIMIZE TABLE对表优化。
查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; mysql> show index from center_bank_rate...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。...· Comment 添加索引 ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName) 删除索引 mysql> alter
mysql是一个开源的应用非常广泛的数据库。mysql里面的索引能利用利用指针,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。...那么,怎么创建索引呢?...,二索引有分为几类,普通索引,主键索引,和唯一索引,如图就是步骤:图中数123就是对应普通索引,主键索引,和唯一索引 alter table 表名 add index/unique/primary key...(索引名); 第三步,表里面已经有索引了,要怎么查看呢?...,说不能发现索引名,是因为在第一次的时候已经删除了,所以,此索引名已经不存在了,如图 第六步,再次查询索引,是否有没有删除成功,重复第三步的命令,结果如图,说明已经删除了 发布者
查看数据库占用空间 SELECT CONCAT(ROUND((sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH))/(1024*1024),2),'M') as 'Datebase Size...' FROM information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='数据库名称'; 查看表占用空间 SELECT CONCAT(ROUND(SUM(DATA_LENGTH...1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Table Size' FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema LIKE '数据库名称...'; 查看索引占用空间 SELECT CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Index Size' FROM...information_schema.TABLES WHERE table_schema LIKE '数据库名称'; 查看库中表详细信息 结果包括:表名、记录数、此表占用空间、此表索引占用空间、此表总占用空间
建立数据库索引是提升运行效率的重要手段,使用索引能大大提升MySQL的检索速度。创建索引时,首先确保该索引是应用SQL查询语句的条件。(一般为where子句的条件) 索引有单列索引和组合索引两种。...单列索引也就是一个索引只包含一个列,一个数据表可以包含多个单列索引,但是这个不是组合索引哦!!!!!! 组合索引是一个索引包含了多个列。 索引也是一张表,包含了主键和索引字段,并指向实体表的记录。...因为MySQL不仅需要保存数据,还要更新索引文件。并且,建立索引要占用一定的磁盘空间。 唯一索引 唯一索引与前面提到的索引类似,区别在于,索引列的值必须唯一,但是允许有空值。...普通索引是最基本的索引,他没有任何限制。...drop index index_xxxx on mytable2; 查看一张表的所有索引 show index from mytable;
概述 索引在MySQL中也叫做"键",保存着数据位置的信息 其作用是为了加快数据库的查询速度 实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。...索引的使用 添加索引 alter table 表名 add index 索引名(字段名); #案例 alter table classes add index my_name(name); #给classes...表中的name列添加名为my_name的索引 主键会自动创建索引,外键约束也会自动创建索引 删除索引 drop index 索引名 on 表名; #案例 drop index my_name on classes...; #删除classes表中的my_name索引 添加联合索引 语法 联合索引又叫复合索引,是MySQL的InnoDB引擎中的一个索引方式,如果一个系统频繁地使用相同的几个字段查询结果,就可以考虑建立这几个字段的联合索引来提高查询效率...= 10; #没有使用联合索引
Mysql数据库-索引 2.1 索引概述 MySQL索引(index): 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,所以索引的本质就是数据结构!...一般来说索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。索引是数据库中用来提高性能的最常用的工具。...所有的叶子节点都在同一层。...所有叶子节点之间都有一个链表指针。(MySql对B+Tree的优化, 方便范围查询) 数据记录都存放在叶子节点中。...查看表中数据总量: 100万 select count(*) from user; 执行如下: image-20210213095401442 2.6.2 先来测试没有索引情况下查询 -- 1.指定
MYSQL数据库-索引 零、前言 一、索引概念 二、认识磁盘 三、理解索引 1、如何理解Page 2、B+ vs B 3、聚簇索引 VS 非聚簇索引 4、普通索引 5、总结 四、索引操作 1、创建索引...2、查询索引 3、删除索引 零、前言 本章主要讲解MYSQL数据库中的索引这一重要知识点 一、索引概念 索引的价值: 提高数据库的性能,索引是物美价廉的东西了:不用加内存,不用改程序,不用调sql...数据库文件很大很多,一定需要占据多个扇区 在半径方向上,距离圆心越近,扇区越小,距离圆心越远,扇区越大 目前所有扇区都是默认512字节,保证一个扇区多大,是由比特位密度决定的 在使用Linux...可以很方便引入目录 多页情况: MySQL 中每一页的大小只有 16KB ,单个Page大小固定,所以随着数据量不断增大, 16KB 不可能存下所有的数据,那么必定会有多个页来存储数据...在单表数据不断被插入的情况下, MySQL 会在容量不足的时候,自动开辟新的Page来保存新的数据,然后通过指针的方式,将所有的Page组织起来 注意,上图是理想结构,目前要保证整体有序,那么新插入的数据
前言 为了计算一些后面的扩展,所以看下当前业务数据的存储 步骤 所有的信息都存放在information_schema这个库里面,我们可以通过查询这个库中的数据来找到我们需要的数据。...查看所有库的数据和索引大小 select table_schema, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024/1024,2),' GB') as data_size
update 视图名 set 列名=值 where 条件; 6.删除数据 delete from 视图名 where 条件; ==================================== 索引...指在数据库表中的一个列或者多个列的位置,能帮助快速的定位所查询的数据。 优点: 1.加快查询的速度; 2.保证数据的唯一性; 3.实现表与表之间的参照完整性; 4.可以减少分组和排序的时间。...缺点: 1.创建索引会需要一定的时间和数据空间; 2.虽加快了查询的速度,但减慢了增删改的速度。...创建索引: 普通索引:create index 索引名 on 表名(列名); 唯一索引:create unique index 索引名 on 表名(列名); 删除索引:drop index 索引名 on
1.索引的定义:索引是针对表中的列来进行设置的,能够快速的查询数据。...例:表(书) 索引(目录) 定位的操作 一个表中索引的设置,不会受到个数限制。...2.索引的作用(优点)—->查询 2.1加快数据的检索(查询)—->最根本的作用 2.2保证数据的唯一性 2.3实现表与表之间的参照完整性 2.4利用索引设置,可以减少分组和排序的时间 二.索引的优缺点...a.索引的缺点: 1.创建索引需要消耗数据空间,并花费一定的时间 2.查询的速度是快了,但是索引会减慢增删改的操作 3.索引的创建也是需要消耗系统性能 4.索引的优势一定在于表中数据越多,查询的速度提升就越明显...创建索引 1.普通索引的创建: 格式:create index 索引的名字 on 表名(列名); 2.唯一索引的创建 格式:create unique index 索引的名字
1 引言 在没有索引的情况下,如果要寻找特定行,数据库可能要遍历整个数据库,使用索引后,数据库可以根据索引找出这一行,极大提高查询效率。本文是对MySQL数据库中索引使用的总结。...2 索引简介 索引是一个单独的、存储自磁盘上的数据库结构,包含着对数据表里所有记录的引用指针。...使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行,所有MySQL列类型都可以被索引,对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径。 ...另外需要说明的是,索引是在存储引擎中实现的,因此,每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有的索引类型。...MySQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关。
一.什么是索引 相当于一本数的目录 二.使用索引的好处和坏处 好处:加快查找速度 坏处:占用磁盘空间 三.查看索引命令 命令格式: show index from 表名; 四.索引的算法 Index_type...index索引 ㈠把表中已有字段设置为index字段 mysql> create index 索引名 on 表名(字段名); mysql> create index 索引名 on 表名(字段名1,字段名...2); 例子: 把t25表中的newname字段设置为index索引,索引名叫newname mysql> create index newname on t25(newname); ㈡建表时,创建...alter table t30 add id int(2) primary key auto_increment first; 例子: 给表 stuinfo 在所有字段的上方添加 id...-表的存储引擎必须是innodb -字段的类型要匹配 -被参考字段必须是key中的一种(通常设置为primary key) 1.3 查看存储引擎 show create table 表; 1.4指定表的存储集
1.6 索引 1.6.1 概述 优点 加快查询速度 缺点: 带索引的表在数据库中需要更多的存储空间 增、删、改命令需要更长的处理时间,因为它们需要对索引进行更新 1.6.2 创建索引的指导原则 适合创建索引的列...为小型表创建索引可能不太划算,因为MySQL在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长 1.6.3 创建索引 1、主键索引:主要创建了主键就会自动的创建主键索引 2、唯一索引:创建唯一键就创建了唯一索引...) -- 添加唯一索引 ); -- 给表添加唯一索引 mysql> create table t5( -> name varchar(20), -> addr varchar(50)...OK, 0 rows affected (0.06 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 -- 通过更改表的方式创建唯一索引 mysql> alter...语法二 alter table 表名 add index 索引名(字段名) 5、索引创建后,数据库根据查询语句自动选择索引 1.6.4 删除索引 语法:drop index 索引名 on 表名 mysql
本文主要是阐述MySQL索引机制,主要是说明存储引擎Innodb 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。...第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。 第三部分讨论MySQL中高性能使用索引的策略。...注意:B+树索引能找到的只是被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存,再在内存中进行查找,最后查到数据。...所有记录都在叶节点,并且是顺序存放,各个叶节点(页为单位)都是逻辑的连续存放,是一个双向循环链表。 B+树插入必须保证插入后叶节点中的记录依然排序,所以在插入时必须考虑以下三种情况: ?...B+树索引在数据库中有一个特点就是其高扇出性,因此在数据库中,B+树高度一般在2-3层,也就是寻找某一键值的行记录,最多2-3次IO,而一般的磁盘每秒至少可以做100次IO,2-3次的意味着查询时间只需
索引索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构(有序)。...在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法,这种数据结构就是索引。...优缺点优点:提高数据检索效率,降低数据库的IO成本通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU的消耗缺点:索引列也是要占用空间的索引大大提高了查询效率,但降低了更新的速度,比如 INSERT...MySQL 索引数据结构对经典的 B+Tree 进行了优化。...后面不加索引类型参数,则创建的是常规索引查看索引: SHOW INDEX FROM table_name;删除索引: DROP INDEX index_name ON table_name;案例:--
使用php查看mysql的所有库表结构 主要思路: 1.查看所有的数据库; 2.选择某个数据库; 3.查看某个库下面的所有表; 4.查看表结构 主要sql语句: show databases; show...>query("show databases"); foreach ($databases as $v1) { $database = $v1['Database']; //排除掉不想查看的库
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