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    第八章《视图》

    视图:视图(view)是一种虚拟存在的表,是一个逻辑表,本身并不包括数据 作为一个select语句保存在数据字典中的 通过视图,可以展现基表的部分数据,属兔数据来自定义视图的查询中使用的表 使用视图动态生成 基表:用来创建视图的表叫做基表base table 因为试图的诸多优点 如下: 1)简单:使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件,对用户来说已经是过滤好的复合条件的结果集。 2)安全:使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集,对表的权限管理并不能限制到某个行某个列,但是通过视图就可以简单的实现。 3)数据独立:一旦视图的结构确定了,可以屏蔽表结构变化对用户的影响,源表增加列对视图没有影响;源表修改列名,则可以通过修改视图来解决,不会造成对访问者的影响。

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    第八章《视图》

    视图:视图(view)是一种虚拟存在的表,是一个逻辑表,本身并不包括数据 作为一个select语句保存在数据字典中的 通过视图,可以展现基表的部分数据,属兔数据来自定义视图的查询中使用的表 使用视图动态生成 基表:用来创建视图的表叫做基表base table 因为试图的诸多优点 如下: 1)简单:使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件,对用户来说已经是过滤好的复合条件的结果集。 2)安全:使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集,对表的权限管理并不能限制到某个行某个列,但是通过视图就可以简单的实现。 3)数据独立:一旦视图的结构确定了,可以屏蔽表结构变化对用户的影响,源表增加列对视图没有影响;源表修改列名,则可以通过修改视图来解决,不会造成对访问者的影响。

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    学习python第二天数据库day1

    day01: 关键字:desc 作用:查看表结构(字段名,数据类型&长度) 举例: desc python1808_laoguo; 追加数据到表中:(新增操作) 关键字:insert into 格式1:insert into 表名 values(值1,值2,值3...); 格式2: insert into 表名(列名1,列名2,...,列名n) values(值1,值2,...,值n); 注意: 格式1和格式2的区别:null值这块 对于格式1而言:如果某些列没有明确的值给予,那么也需要显示的在values后面传入一个null值 对于格式2而言:如果某些列没有明确的值给予,在表名后明确的定义需要赋值的列,然后给值就可以了, 没有明确定义的默认自动补null值 查询数据(从表中):(查询操作) 关键字:select 查询表中的所有数据(涉及所有的列) 格式: select * from 表名; 查询表中的所有数据(涉及部分列) 格式:select 列名1,列名2,... from 表名; 查询表中的部分数据(涉及所有的列) 格式:select * from 表名 where ...; 复制表格:(备份操作) 拷贝表格(既要结构,也要数据) 格式:create table 新表名 as select * from 旧表名; 拷贝表格(要结构,要部分数据) 格式:create table 新表名 as select * from 旧表名 where ...; 拷贝表格(只要结构,不要数据) 格式:create table 新表名 as select * from 旧表名 where 0 = 1(永远为false/不成立); 删除表中的数据:(删除操作) 关键字:delete 格式:delete from 表名 where ...; 【注意】:删除操作一般情况下需要配合where子句来执行,否则就会把表中所有的数据全部干掉... 修改表中的数据:(修改操作) 关键字:update 格式:update 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,...,where ...; 【注意】:修改操作一般情况下需要配合where子句来执行,否则就会把表中所有行的相关列的数据全部修改... 思考:做算数运算(譬如:8 + 4) 切入点: 1).最终得到一个计算结构返回(查询得到) --> select 2).引入伪表的概念 什么是伪表? 关键字:dual 概念:并不真实存在,可以认为它是一张虚表,作用只是用来给我们程序员模拟计算数据的 分析完毕最终代码实现如下:

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    领券