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    Mysql查询语句优化

    前言 上一篇文章 《MySQL索引原理机器优化》讲了索引的一些原理以及优化方案,这一次学习对查询的优化,毕竟快速的查找到数据才是我们的最终目的....分析查询 想要对一条查询语句进行优化,首先要对其进行分析,MySQL提供了这个机制, 可以通过explain sql 或者desc sql的语法去获取MySQL对某一条语句的执行计划(MySQL优化之后的...查询优化 对一条sql的优化可以分为两部分,第一部分是对语句的优化,比如将子查询改写为join等,第二部分是与索引相关的优化,在这一阶段可能会修改语句以让查询尽可能的命中索引,甚至会通过修改索引来达到这个目的...尽量的使用覆盖索引 在查询语句中,如果返回的字段较少,那么应该尽量的使需要的所有字段包含在索引中,这样可以使用覆盖索引来加快查询速度....* FROM TABLE ...; FORCE INDEX和IGNORE INDEX 这两个hint告诉MySQL此查询语句强制使用或者不使用哪个索引.SELECT * FROM TABLE FORCE

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    Mysql语句查询优化

    其实对Mysql查询语句进行优化是一件非常有必要的事情。 如何查看当前sql语句的执行效率呢?...EXPLAIN显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。也就是校验sql语句是否使用了索引,以及sql语句的查询效率。...可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句 key: 实际使用的索引。如果为null,则没有使用索引。很少的情况下,mysql会选择优化不足的索引。...这种情况下,可以在select语句中使用use index(indexname)来强制使用一个索引或者用ignore index(indexname)来强制mysql忽略索引 key_len:使用的索引的长度...在不损失精确性的情况下,长度越短越好 ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数 rows:mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数 extra:关于mysql如何解析查询的额外信息

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    Mysql常用查询语句

    SELECT * FROM tb_stu WHERE date = ‘2011-04-08’ 注:不同数据库对日期型数据存在差异: : (1)MySQL:SELECT * from tb_name...’ 完全匹配的方法”%%”表示可以出现在任何位置 八查询前n条记录 SELECT * FROM tb_name LIMIT 0,$N; limit语句与其他语句,如order by等语句联合使用,...会使用SQL语句千变万化,使程序非常灵活 九查询后n条记录 SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n 十查询从指定位置开始的n条记录 SELECT ... WHERE 查询条件 注:SQL语句中的DISTINCT必须与WHERE子句联合使用,否则输出的信息不会有变化 ,且字段不能用*代替 十六NOT与谓词进行组合条件的查询 (1)NOT BERWEEN...group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时,要将分组语句书写在排序语句的前面,否则会出现错误 二十二多列数据分组统计 多列数据分组统计与单列数据分组统计类似 SELECT *,

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    MySQL 核心模块揭秘 | 35 期 | 主键索引等值查询加什么锁?

    本文基于 MySQL 8.0.32 源码,存储引擎为 InnoDB。 正文 1....可重复读隔离级别下: 对于 select 语句中 where 条件覆盖范围内的记录,默认加共享 Next-Key 锁。...读已提交隔离级别下: 对于 select 语句中 where 条件覆盖范围内的记录,默认加共享普通记录锁。...示例 SQL 执行过程中,对主键索引中 的记录加共享普通记录锁,属于默认情况,不需要其它解释了。 4....总结 可重复读、读已提交两种隔离级别下,对主键索引字段进行等值查询,虽然都对记录加了共享普通记录锁,但是它们的加锁逻辑是不一样的。 这两种隔离级别下,对唯一索引进行等值查询,加锁情况是什么样的呢?

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    MySQL查询索引分析

    场景: 前一段时间修改数据表时,给一个表添加一个datetime字段,当时遇到了一个问题:我是否需要给该datetime字段上加索引呢?...如果不给该字段加索引,当where语句中使用该字段时,会不会扫全表呢?如果给其加了索引,那么势必会带来一些开销,假如这个索引用不到的话,给其加了索引岂不是画蛇添足了呢?...不需要再读取完整的记录(Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录,然后根据索引再从数据表中读取真正的记录) 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后,通常可以使用explain语句来查看Mysql的查询执行计划...key字段:Mysql在执行该条查询语句时,真正选择使用的索引 rows字段:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数,不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段:显示Mysql解析查询时的详细信息...,例如使用了哪一种索引合并优化算法、查询是否使用了临时表、是否使用了filesort、等等,通过该字段你可以判断出Mysql执行查询计划是否跟你的预期一致,来决定是否要对SQL语句进行优化,从而获取更优的执行计划

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    MySQL查询索引原则

    文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL 是如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是...【主键索引】,在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的,一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页,然后再通过索引页来维护数据页。...参考 数据页之间是通过双向链表来维护的,索引页如果过多就会往上分裂(就像上面这张图),以此类推,这样就形成了由组件组成的 B+ 树结构,即【聚簇索引】 但是问题是我们不仅建立了主键索引,同时也建立了非主键索引...,那这时候非主键索引是如何维护的呢?...因为对于主键索引是不可能重复的,所

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    mysql为什么加索引就能快

    平时我们要优化 mysql 查询效率的时候,最常见的就是给表加上合适的索引了,那今天就来聊聊为什么加了索引就快了呢。...接下来再来看下有索引和没有索引的查询区别。...比如下面这条 sql 语句,显然没有可用的索引,所以只能走全表扫描了,即把主键索引上的叶子节点从头到尾都扫描一遍,然后每扫描到一行把字段 m 的值拿出来再比对一下,筛选出满足条件的记录,这个查询是非常低效的...select * from t where m > 1000 and m < 3000; 再来看另一条 sql 语句,这个语句可以使用索引 k,所以该查询会先到二级索引 k 这个 B+ 树上,快速找到满足要求的叶子节点...select * from t where k > 3 and k < 6; 这就是为什么加了索引后,mysql 查询会变快的原因了,其实刚提到的这个回表过程还可以再优化的,就是利用覆盖索引,后面的文章我们再详细说

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    MySQL给字符串加索引

    MySQL是支持前缀索引的,前缀索引的优势就是占用的空间小,这同时带来的损失是,可能会增加额外的记录扫描次数。...,那这些语句就只能做全表扫描 MySQL 是支持前缀索引的,可以定义字符串的一部分作为索引。...默认地,如果你创建索引的语句不指定前缀长度,那么索引就会包含整个字符串。...在这个过程中,要回主键索引取 4 次数据,也就是扫描了 4 行。 所以使用前缀索引有可能会使查询语句读数据的次数变多 使用前缀索引,定义好长度,就可以做到既节省空间,又不用额外增加太多的查询成本。...有以下2中方式 就是使用倒序存储,比如身份证倒序,查询的时候再用函数转一下 以及使用hash字段,在表上创建一个整数字段,来保存身份证的校验码,同时在这个字段上加索引 这两种方式对比区别 从占用的额外空间来看

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    Mysql查询语句执行流程

    第二部:   查询缓存 mysql拿到请求后首先判断请求的查询语句是否有缓存,是否命中缓存,但是不推荐使用mysql的缓存,官方也不推荐,因为只要有一条数据更新表的缓存就会被删除,降低效率 第三步:   ...分析器 没有命中缓存的话就要开始执行语句了,首先对sql语句进行解析, 首先做 “词法解析”,分析出sql语句的关键词等字符串代表什么含义,然后通过”语法分析“判断这个sql是否满足语法标准。...第四步:   优化器 优化sql执行的速度,比如执行的索引、表连接(join)的执行顺序,然后决定出最快的执行方案 第五步:   执行器 判断用户对这个表是否有权限,有的话就会根据这个表的引擎执行通过优化器给出的最优执行方案去执行

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    Mysql 模糊查询 like 语句

    mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件的语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句的语法是: select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询的对象' 如果需要查询第二位字母是q的字段,那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询的字符当中有'_',那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_的字段,那么like后面可以跟 '__%' 例如,我们现在有如下的一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...'M' 的人的姓名的时候,我们可以使用以下语句进行查询。...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询的结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-

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