数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式。
redis实现方案,使用bitmap来实现,bitmap是redis 2.2版本开始支持的功能,一般用于标识状态,
在Oracle中,如果要进行日期间的查询需要用到Oracle的内置函数to_date()。
当面试官问:"网站高并发怎么做?"时,该怎么回? 在高并发下,我们(初级程序员)能做什么? 一:mysql方面 mysql方面,我们主要要从以下几点去考虑: 1:索引 mysql其实没有想象中的那
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
签到功能相信大家都很熟悉了,功能就是用户每天可以签到一次,连续签到固定天数可以获得奖励。这里我把功能简单化:
这是很早之前面的,第一次面数据分析的面试,当时还傻乎乎的以为数据分析和数据挖掘是一回事呢。结果才发现,数据分析岗位大多注重的是数据库的能力,比如sql语句的考察,hive的考察,以及一些运营思维的考察,所以第一次面试就很悲剧啦,不过题目还是很有代表性的。其他的不写了,这里只分享一个关于sql的题目。 1、问题引出 现在有两个数据表,一个数据表记录司机的信息,比如司机id,司机姓名,司机注册时间等等,一个数据表记录一天的订单情况,比如订单ID,订单司机id,订单时间。写sql语句,返回每个司机今天最早的一笔订
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。
最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题,自己也实践一波。抛开问题本身,也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
主要实现门诊挂号和用户网站预约挂号的功能 演示视频: https://www.bilibili.com/video/BV1nN411d7HT/?share_source=copy_web&vd_so
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。
前言: 接了一个小需求,获取用电统计的数据,要求获取最近月,周,天统计数据,MySQL 本来就包含处理这种需求的函数,这里记录下。 查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT( 表中时间字段,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE Y
对于第一题,我联想到leetcode的第N高的薪水的问题,没错第一题最好采用函数的方法,将 N = 10 来作为参数输入
本文主要从Binlog实时采集和离线处理Binlog还原业务数据两个方面,来介绍如何实现DB数据准确、高效地进入数仓。
请写SQL查询出截至 2019-07-27(包含2019-07-27), 近 30天的每日活跃用户数(当天只要有一条活动记录,即为活跃用户)。
UNIX时间戳转换为日期用函数: FROM_UNIXTIME() select FROM_UNIXTIME(1156219870); 日期转换为UNIX时间戳用函数: UNIX_TIMESTAMP() Select UNIX_TIMESTAMP(’2006-11-04 12:23:00′); 例:mysql查询当天的记录数: $sql=”select * from message Where DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(chattime),’%Y-%m-
当我将cvs导入MySQL的时候发现日期他是varchar形式的,所以要用cast函数进行格式转换。因为2,3题需要计算当天的指标,所以我们日期格式化的时候要加上以天为单位的日期。
本篇博客,博主为大家带来的是关于数据仓库中一个非常重要的知识点缓慢变化维的讲解!
前几天在帮产品同学对百万标签的数据进行迁移,这之间关联了sku和spu的表数据。虽然有数据备份(两天前),但是不经意间把sku的测试环境的数据进行导入sql操作。
-pbkdf2 和 -iter 1000 选项则告诉 OpenSSL 使用 PBKDF2 密钥派生函数,并且进行1000次迭代,使得暴力破解更加困难。
4. 一张采用Innodb的User表,其中id为主键,name为普通索引,试从索引的数据结构角度分析,以下两条语句(均返回一条记录)在检索过程中有哪些区别
Select UNIX_TIMESTAMP(‘2006-11-04 12:23:00’);
select * from product where pname like "小_";
今天我们主要来讲一个很简单但是很常见的需求,实时计算出网站当天的pv值,然后将结果实时更新到mysql数据库,以供前端查询显示。
我很喜欢去尝试使用一些新的工具,解决一些当下的问题,所以工具永远没有最好,只有最合适,最近一直在使用的 Obsidian 是在范冰的播客中知道的,通过范冰我还知道了另一个笔记工具,也就是今天的主角:Logseq 。
2015年12月,也就是在一年前,开发了半年的云存储服务上线。这对于付出了半年努力的我们来说,是一件鼓舞人心的事件。因为这个服务在我们手上经历了从0到1的过程。这是我们自己的一小步,却是整个云存储服务的一大步。 我们开发的是一款视频监控类的软件,分为视频采集端跟观看端。采集端可以是专业摄像头,手机,无人机等各类智能设备,观看端一般是手机或者电脑。最基础的功能,就是视频观看,采集端实时采集图像,编码,传输,观看端进行点播服务。同时采集端可以监测视频画面的运动幅度,然后触发报警,并且会录制报警视频。我们的云存储
现有注册用户表table_user,有两个字段:user_id(用户id)、reg_tm(注册时间)。有订单表table_order,有三个字段:order_id(订单号)、order_tm(下单时间)、user_id(用户id)。
有一张用户签到表,表中记录了每个用户每天签到的情况。该表包括了三列日期、用户id、用户当日是否签。
操作系统:CentOS 7.7 MySQL版本:5.7.30,搭建主从 开启binlog,binlog_format=row 备份情况:每天00:00对数据库进行全量备份 恢复原因:某日22:00左右,执行了批量update语句,需要回滚
Tech 导读 本文重点介绍了MySQL数据库性能优化的常见手段、底层架构实现原理、互联网医院建设过程中的几个典型案例;读者可以通过本文了解到日常开发中的注意事项、数据库性能优化的解决思路、如何规避隐藏规则带来的风险等几个方面的知识。
在MySQL中,优化数据查询和生成报表是至关重要的任务,WITH ROLLUP是一个用于在查询结果中生成合计行的特殊子句。它可以在GROUP BY子句中使用,以在结果中添加额外的行,显示分组的合计值。
携程火车票事业群运营着铁友、携程火车票和去哪儿火车票等重要的业务和品牌,目前正在积极地拓展海外市场。火车票的指标平台旨在为业务人员提供便捷的指标查询服务,让业务人员能够快速灵活地获得这些业务和品牌相关的指标数据。
明星的一条微博的点赞数可能有几十万,甚至百万以上。那么这个「点赞功能」(会记录谁点了赞),新浪微博的数据库是如何设计的呢?
业务所有的服务器日志都是通过filebeat进行采集,然后写入到一个公共的ES集群中。因为当前使用的集群无法继续扩容了并且版本也较低(5.6.4), 所以需要把集群迁移到一个新的规模更大的集群,并且升级一下ES的版本,升级到6.4.3.
Windows 系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息,同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因,或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。
拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的,顾名思义,所谓拉链,就是记录历史。记录一个事物从开始,一直到当前状态的所有变化的信息。
最近发现一本好书,读完感觉讲的非常好,首先安利给大家,国内第一本系统讲解数据血缘的书!点赞!
除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHA
join 是 SQL查询中很常见的一种操作,具体来讲有join,left join, right join,full join等很多形式。具体的原理如下图所示。但其中最常见的还是使用left join 。
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MySQL 的 SELECT 语句用于从数据库表中检索数据。功能强大,语句结构复杂多样。不过基本的语句格式像下面这个样子。
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集。
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