最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题,自己也实践一波。抛开问题本身,也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
在之前写VR360时有一个统计页面(https://vr.beifengtz.com/p/statistics.html),在此页面的数据统计时用到了很多mysql中日期函数和时间统计sql语句,当时也是参考了一些资料才写出来的。在平时开发中,涉及到统计数据、报表甚至大数据计算时一定会使用这些日期函数,其他关系数据库也是类似的,我是以mysql为例,比较简单还免费嘛。话不多说,下面直接列出常用的时间统计sql语句,记录下来方便以后学习巩固。
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在 MySQL 中的日期和时间系列的最后一部分中,我们将通过编写 SELECT 查询来将迄今为止学到的所有知识付诸实践,以获得对数据的与日期相关的细节。
在mysql中,这种计算可用TIMESTAMPDIFF函数来解决,但是解决过程中需要将数据多次加工。
最近又遇到了一次慢查把db(mariadb10)几乎打挂的案例,作为一个核心支付系统的技术负责人,真是每日如履薄冰。因为之前支付系统经常出问题,现在各个BG对支付系统都盯得很紧。这次要不是我及时让DB给暴力清理数据,没准又提一个P2故障;
前言: 接了一个小需求,获取用电统计的数据,要求获取最近月,周,天统计数据,MySQL 本来就包含处理这种需求的函数,这里记录下。 查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT( 表中时间字段,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE Y
上篇文章 已经对 Redis 基础命令进行了一个大致的学习,接下来我们就需要解决 Issue“增加用户活跃度统计” 啦!
根据业务需求变更,明星员工的id,统一为5位数,目前不足五位数的全部在后面补0。比如:1号明星的工号为10000
最近在自学jsp,这就少不了和数据库打交道啊,相信大家对SQLserver和MySQL不陌生吧。 在视频上老师用的是sqlserver数据库,但是我用的时候却是mysql数据库,可真的是吃了不少的苦头啊 。 直接上代码吧
(下一篇) 16 条 yyds 的代码规范 40 个 SpringBoot 常用注解
概述: 对于我们的生产数据库,都需要定时做备份,以免数据丢失。比如每日备份,同时也需要将以前的进行清理。此处我展示的是只保留最新的 31 天数据。
Unix时间戳(Unix timestamp),是一种时间表示方式,定义为从格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒起至现在的总秒数。
如果这样存数据,对于用户量大的应用,db可能扛不住,比如 1000W 用户,一天一条,那么一个月就是 3 亿数据,非常庞大。
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把所有的考研单词存储到数据库中,每天定时在两个时间点,上午7:30、下午6:30,将属于当天的单词发送到指定的邮箱中。一个月一遍。一年12遍,我想再笨的人也会背下来的。
(1)用户签到,插入一条记录,根据create_time查询昨日是否签到,有签到则max_time在原基础+1,否则,max_time=0
N个机台将业务数据发送至服务器,服务器程序将数据入库至MySQL数据库。服务器中的javaweb程序将数据展示到网页上供用户查看。
函数在计算机语言的使用中贯穿始终,函数的作用是什么呢?它可以把我们经常使用的代码封装起来,需要的时候直接调用即可。这样既提高了代码效率,又提高了可维护性。在 SQL 中我们也可以使用函数对检索出来的数据进行函数操作。使用这些函数,可以极大地提高用户对数据库的管理效率。
这里是一个使用日期函数的例子。下面的查询选择了所有记录,其date_col的值是在最后30天以内:
通过前端給过来的图,我们只需要统计一周内的订单总量和 订单总金额,一开始我的想法是写多个sql语句,然后再插入到一个数组中去,最后的结果你知道的,效率很低很低。
在现代应用程序中,用户签到是一个常见的功能。我们通常使用 MySQL 数据库来存储用户的签到记录。然而,随着用户数量的增加,数据库中的记录将会随时间和用户量线性增长,这不仅增加了存储的负担,而且可能影响查询效率。在追求更高存储效率和查询性能的场景下,MySQL 可能不再是最佳选择。
然后,用登陆日期的“天”和“每个月登陆顺序”的差值来做标记(如下图)。这样就可以知道,当登陆日期连续时,差值就是相同的,代表这些天用户是连续登陆。
数据应用过程中,数据源的准确性和有效性是数据分析的基础。根据实际业务逻辑定义数据校准指标体系,搭建数据中心的质量监控面板及时发现数据异常,从而实现保证数据质量的目的。
现有用户登录时间表,记录每个用户的id,姓名,邮箱地址和用户最后登录时间。表如下:
连续问题考察范围可能涉及到:开窗函数,lag函数,row_number(),sum()over(order by) 等各种函数,以及相关数据处理技巧等,无论选取那种方法,连续问题都是相对较为复杂,考察综合能力的一类问题。
具体来讲,第一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战涉及到数据查看,去重计数,条件选择,合并连接,分组排序等操作。
上篇文章聊到了对账系统业务逻辑以及千万数据集对账系统存在的难点,这篇文章就来聊下千万级数据集下对账系统实现方案。
在 MySQL 里面,实现日期的加减可以使用 DATE_ADD(date,INTERVAL expr unit) / DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit) 函数。
以天为统计周期,是常见需求。周报、月报更是常见需求。长周期项目,甚至有年报需求。我已经掌握了mysql中按天统计,如何实现按年、按月、按周统计呢?
今天select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());昨天SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1近7天SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名)近30天SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30
前面发布了一篇关于clickhouse常用的基础语法,有很多浏览量,这次给小伙伴分享几个进阶语法,比如如何实现分时统计,当然是通过我们的toStartOfDay()语法实现的,如何实现聚合某一列,如何更新操作,我会举几个例子供大家参考使用。 想了解其他数据库语法,请看。
最近写个SQL逻辑,涉及到计算各种日期和时间,MySQL提供了很丰富的函数来支持,记录一下,用的时候,有地方可查。
在项目开发中,一些业务表字段经常使用日期和时间类型,而且后续还会牵涉到这类字段的查询。关于日期及时间的查询等各类需求也很多,本篇文章简单讲讲日期及时间字段的规范化查询方法。
本文将通过构建三张表,几个SQL实例带大家掌握最常见的业务需求,同时这些实例也覆盖了面试中80%的考点。
7月28日,腾讯技术工程运维技术沙龙-深圳站在腾讯大厦2楼多功能厅举行。现场集结了数十家知名企业的技术开发和运维小伙伴,通过5个小时的思维碰撞,运维人员和导师们一起打造了一场运维人的知识盛宴。 这次,
废话不多说,直入主题。关于代理IP的挖掘与分析,个人的一些分析与总结。 1. 思路 1、获取代理地址 2、对获取的代理地址进行验证,提取出真实可用的代理地址 3、代理指纹的提取与自动化挖掘代理 4、根
sudo vim /etc/nginx/sites-available/default
日常业务开发中,我们经常需要跟SQl的日期打交道,比如查询最近30天的订单,查询某一个月的订单量,统计某天每小时的下单量等等,于是整理了以下MySql时间处理函数。
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着,这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了,我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那么,函数到底在哪儿使用呢?
如果你操作数据库时想通过时间加以限制,那么请以这样的形式存储时间:year-month-day hour:minute:second,给一个linux下的存储方法:void *gettime(char name[])
说明: 返回日期或日期时间表达式datetime_expr1 和datetime_expr2the 之间的整数差。其结果的单位由interval 参数给出。interval 的法定值同TIMESTAMPADD()函数说明中所列出的相同。
GET_FORMAT函数中date_type和format_type参数取值如下:
转载自 https://www.cnblogs.com/wangyongwen/p/6265126.html
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