昨天介绍了 MySQL 数据库 UNION 操作符的使用，今天主要讲解下 ORDER BY（排序）语句。
asc表示的是升序，使用这种语法创建出来的索引叫做升序索引。也就是我们平时在创建索引的时候，创建的都是升序索引。
在数据库中，我们经常需要对查询结果进行排序，以便更好地展示数据或满足特定的业务需求。MySQL提供了ORDER BY子句，使我们能够轻松地对查询结果进行排序。本文将详细介绍MySQL ORDER BY的用法和示例，帮助大家更好地理解和应用这一功能。
上两篇文章分别介绍了MySQL8.0的相关的新特性《MySQL 8.0新特性：隐藏索引》和《MySQL 8.0新特性：隐藏字段》，本文继续介绍MySQL8.0的另一个相关的新特定性--降序索引；本文通过5.7和8.0进行对比说明；
MySQL8.0引入了降序索引(descending index)，今天我们来说说这个特性。
在现代数据库系统中，MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法，为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。
导读 软件测试人员在工作使用SQL语言中的查询是使用得最多的，而查询也是SQL语言中最复杂的，很多测试人员只使用到其中最简单的查询 1.数据库的使用 现在在任何项目中都有数据的存在，那么在测试过程中查看数据库中的数据是必不可少的步骤，那什么情况下测试人员会查看数据库呢？ 比如有一个测试场景是注册新用户，用户在前端页面上添加了一个新用户，点击提交后，弹出提示用户注册成功。 这时预期结果中就应该包含查询数据库： 查询user表中新增一条数据，数据字段的信息与注册信息一致； 查询password表中新增一条数据
假设在表tb_user中包含有两个字段age和phone，我们想通过这两个字段进行排序，且事先我们没有创建age和phone字段的索引，直接进行order by排序：
dual表是一个伪表。在有些特定情况下，没有具体的表的参与，但是为了保证select语句的完整又必须要一个表名，这时候就使用伪表。
如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。
对表中的记录进行升序asc或者降序desc的排列，默认的是升序asc，同时需要使用order by关键字：
MySQL 8.0终于支持降序索引了。其实，从语法上，MySQL 4就支持了，但正如官方文档所言，"they are parsed but ignored"，实际创建的还是升序索引。 无图无真相，同一个建表语句，看看MySQL 5.7和8.0的区别。 create table slowtech.t1(c1 int,c2 int,index idx_c1_c2(c1,c2 desc));
背景1：查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？ 背景2：表里有 4 条数据，我们只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢？
也出现 Using index， 但是此时Extra中出现了 Backward index scan，这个代表反向扫描索引，因为在MySQL中我们创建的索引，默认索引的叶子节点是从小到大排序的，而此时我们查询排序时，是从大到小，所以，在扫描时，就是反向扫描，就会出现 Backward index scan。 在MySQL8版本中，支持降序索引，我们也可以创建降序索引。
首先，介绍一下语法。以下为在 MySQL 数据库中查询数据通用的 SELECT 语法：
MySQL 8.0中引入了三个索引方面的新特性，暂且将其称为“索引三剑客”。前面我们已经学习了三剑客之一的函数索引，现在我们来见识一下另外两剑客 - 降序索引和不可见索引。
作者：java_wxid 回退至Mysql数据库理论与实战 #进阶3：排序查询 语法： select 查询列表——————③ from 表名——————① where 条件——————② order by 排序列表 asc|desc;——————④ 特点： 1、 asc代表的是升序。升序是默认行为 desc代表的是降序。 2、排序列表支持单个字段、表达式、函数、别名，也支持以上的组合 3、order by子句一般放在查询语句的最后！
C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
在之前MySQL的版本中，只能通过显式的方式删除索引，如果删除后发现索引删错了，又只能通过创建索引的方式将删除的索引添加回来，如果数据库中的数据量非常大，或者表比较大，这种操作的成本非常高。在MySQL 8.0中，只需要将这个索引先设置为隐藏索引，使查询优化器不再使用这个索引，但是，此时这个索引还是需要MySQL后台进行维护，当确认将这个索引设置为隐藏索引系统不会受到影响时，再将索引彻底删除。这就是软删除功能。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
1、 排序1.1、作用使用 MySQL 的 ORDER BY 子句对读取的数据进行排序，返回搜索结果1.2、语法SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。你可以设定多个字段来排序。你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设
使用 DESC 关键字可以实现按照 column_to_sort 列的降序（从大到小）排序。
在第四节《表的增删改查》中已经介绍了 select 查询记录的几种使用方法：查询所有行的所有列、查询指定行的所有列、查询所有行的指定列和查询指定行的指定列。本文介绍一些数据检索的其他高级使用方法。
select * from emp; 在日常工作中 不建议使用* 因为查询效率较低
对于MySQL，如果一个SQL没有指定order by 列名，此时的查询结果集的数据顺序是不可预期的。
索引是加速数据库查询的关键。在设计表结构时，应该根据查询的需求添加合适的索引。常用的索引包括主键、唯一索引、普通索引、联合索引、前缀索引（vachar、text这种长的数据并且只需要前几个区分度就很高）等。
今天我们一起来聊聊MySQL 8.x版本中新增的三大索引。MySQL 8.x中新增了三种索引方式，这三种索引方式直接让MySQL原地起飞了，如下所示。
#4.like 'fdfdsf': parttern可以是%或_。 %表示任意多字符，_表示一个字符
排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。分内部排序和外部排序，若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。反之，若参加排序的记录数量很大，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。内部排序的过程是一个逐步扩大记录的有序序列长度的过程。
一台数据库服务器中会创建很多数据库（一个项目会创建一个数据库）,在数据库中会创建很多张表(一个实体会创建一个表),在表中会有很多记录（一个对象实例回添加一条新的记录）
group by 的基本用法 group by做为分组来使用，后面为条件，可以有多个条件，条件相同的为一组，配
在数据库的日常维护中，索引的管理是一个关键部分。有时，为了优化查询性能，我们可能会尝试添加、删除或修改索引。但是，直接删除一个索引可能会导致某些查询的性能下降，甚至在某些情况下导致查询失败。为了避免这种情况，MySQL 8引入了隐藏索引的概念。
如果一次性需要插入大批量数据 ( 比如 : 几百万的记录 ) ，使用 insert 语句插入性能较低，此时可以使
SQL是结构化查询语言，专门用来访问和处理数据库的编程语言。能够让我们以编程的形式，操作数据库里面的数据。
select 字段名 from 表名 order by 字段1 [asc|desc],字段2 [asc|desc];
首先给大家介绍一下在 MySQL 当中的分层，我相信大家在初学的时候都对这个没有进一步的了解，所以特意说一下，那么开始吧往下看。
电商中：我们想查看今天所有成交的订单，按照交易额从高到低排序，此时我们可以使用数据库中的排序功能来完成。
mongodb的文章总结上会有一系列的文章，顺序是先学会怎么用，在学会怎么用好，戒急戒躁，循序渐进，跟着我一起来探索交流。
正文之前 昨天下午写了篇 Mysql学习小计，结果出乎意料的受欢迎？变相刺激了我多写点 Mysql？好吧，如尔所愿。我晚上反正还不知道学点啥，就把今天看的那个菜鸟教程学完吧，到时候估计一点了，就可以睡了。 正文 ---- Mysql 排序 select field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2 order by field1, [field2...] [ASC [DESC]] 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。 你
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 LIKE 子句来进行筛选查询，今天主要讲解下 MySQL UNION 操作符。
注：只能在ORDER BY中使用，不能在WHERE中使用，而且WHERE语句一定要在ORDER BY之前。
这是由于sql的执行顺序影响：这里的执行顺序非常重要，这里无法使用别名，很简单：这是因为先执行from,先从哪个表里筛选数据，筛选的时候，得先设定筛选条件
DQL 英文全称是 Data Query Language( 数据查询语言 ) ，数据查询语言，用来查询数据库中表的记
先大致看一下，后面都会讲，distinct用来去重，from 指明表名，where语句则用来控制查询条件，order by则用来对结果进行升序/降序排序，limit则用来分页。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
