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MySQL 查询缓存

MySQL查询执行流程 查询流程: 客户端发送一条查询给服务器; 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果;否则,进入下一阶段; 服务器进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划...; MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询; 将结果返回给客户端; 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析、优化和执行等阶段...缓存会带来额外开销,因为: 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存; 若某个读查询可以被缓存且未被缓存,那么当完成执行后,MySQL会将其结果存入查询缓存; 对写操作也有影响,因为当写入数据时,MySQL...必须将对应表的所有缓存都设置失效,这在缓存内存较大时将导致很大的系统消耗; 故查询缓存并非必需,其效率取决于全部查询中开销较大的查询是否能被缓存命中; 缓存相关变量查询 如何判断缓存命中率 缓存命中率相关的变量...计算缓存命中率 缓存优化的思路 批量写入而非多次单个写入; 缓存空间不宜过大,因为大量缓存同时失效会导致服务器假死; 必要时,使用sql_cache和sql_no_cache手动控制缓存; 对写密集型的应用场景来说

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MySQL 查询缓存

MySQL 拿到一个查询请求后,会先看看之前有没有执行过这条语句,如果执行过,则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可,但大多情况不建议使用 MySQL查询缓存,因为弊大于利。...因为查询缓存失效非常频繁,只要对一个表进行更新,那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除,所以命中率并不会很好,除非你有一张静态的表,不会改变他的数据,或者很久才会更新一次。...比如系统配置表,才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为,现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用,他们对缓存的处理会更优,而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵,所以不推荐使用 MySQL查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID

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MySQL查询缓存

客户端发送一条查询MySQL服务器; MySQL服务器开启了查询缓存开关时,服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果,否则进入下一个阶段(缓存开关关闭或者未命中); MySQL...虽然查询缓存对客户端透明,但在做查询时还是需要了解查询缓存的工作原理,才能更有效地利用它。主要包括:“MySQL如何判断缓存命中”“MySQL如何失效缓存”“查询缓存的内存管理”。...MySQL如何失效缓存 写操作会导致查询缓存失效。...因为对某个表写入数据的时候,对这个表查询的返回结果可能会发生变化,前面说过MySQL不会解析查询语句,MySQL实现上就是简单粗暴的把这个表的所有缓存都设置失效。...,MySQL必须将对应表的所有缓存都设置失效

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启用 MySQL 和 MariaDB 查询缓存

其实 MySQL 和 MariaDB 都是支持“查询缓存”功能,并且启用MySQL查询缓存可以极大地减低数据库服务器的CPU使用率,实际使用情况是:开启前CPU使用率120%左右,开启后降到了10%。...今天就给大家讲讲如何开启这个“查询缓存”。...查看查询缓存情况 mysql> show variables like '%query_cache%'; (query_cache_type 为 ON 表示已经开启) +---------------...Qcache_hits:每次查询缓存中命中时就增大 Qcache_inserts:每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率。...对于某些不想使用缓存的语句,可以这样使用: select SQL_NO_CACHE count(*) from users where email = 'hello'; 这个“查询缓存”算是 MySQL

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【说站】mysql查询缓存的原理

mysql查询缓存的原理 1、说明 MYSQL查询缓存本质上是缓存SQL的hash值和该SQL的查询结果,如果运行相同的SQL,服务器将直接从缓存中删除结果,不再分析、优化、最低成本的执行计划等一系列操作...2、实例 查询缓存SELECT选项 可以在SELECT语句中指定两个与查询缓存相关的选项 : SQL_CACHE : 如果查询结果是可缓存的,并且 query_cache_type 系统变量的值为ON或...SQL_NO_CACHE : 服务器不使用查询缓存。它既不检查查询缓存,也不检查结果是否已缓存,也不缓存查询结果。...SELECT SQL_CACHE id, name FROM user; SELECT SQL_NO_CACHE id, name FROM user; 以上就是mysql查询缓存的原理,希望对大家有所帮助...更多mysql学习指路:MySQL

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MySql Query Cache 查询缓存介绍(1)

MySql Query Cache 查询缓存介绍(1) MySql Query Cache 和 Oracle  Query Cache 是不同的, Oracle Query Cache 是缓存执行计划的...比如:查询语句中有 UUID , RAND , CONNECTION_ID 等会动态改变查询结果集的函数,都不会进入缓存结果集的; 11、查询缓存失效的粒度级别的是表,当表被修改时,所有与改表相关的缓存立即失效...13、设定适当大小的查询缓存用的内存,由于前面提到的一些原因,一般情况下MySql查询缓存机制对内存的需求不可能无限增长,因此设定一个适当的查询缓存内存值是比较经济的做法。...上面为你介绍了 Mysql 查询缓存的一些基本特点,那么如何监控Mysql 查询缓存的运行时状态呢?比如监控查询缓存的命中率,调节查询缓存的内存大小等等数据。  ...下一篇为你介绍MySql 查询缓存的调优和应用环境。

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缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁

我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。...二、缓存并发 有时候如果网站并发访问高,一个缓存如果失效,可能出现多个进程同时查询DB,同时设置缓存的情况,如果并发确实很大,这也可能造成DB压力过大,还有缓存频繁更新的问题。...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开,比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。...比如文章表,查询一个不存在的id,每次都会访问DB,如果有人恶意破坏,很可能直接对DB造成影响。 2、缓存失效:如果缓存集中在一段时间内失效,DB的压力凸显。...这个没有完美解决办法,但可以分析用户行为,尽量让失效时间点均匀分布。 当发生大量的缓存穿透,例如对某个失效缓存的大并发访问就造成了缓存雪崩。

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缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁

我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。...二、缓存并发 有时候如果网站并发访问高,一个缓存如果失效,可能出现多个进程同时查询DB,同时设置缓存的情况,如果并发确实很大,这也可能造成DB压力过大,还有缓存频繁更新的问题。...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开,比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。...比如文章表,查询一个不存在的id,每次都会访问DB,如果有人恶意破坏,很可能直接对DB造成影响。 2、缓存失效:如果缓存集中在一段时间内失效,DB的压力凸显。...这个没有完美解决办法,但可以分析用户行为,尽量让失效时间点均匀分布。 当发生大量的缓存穿透,例如对某个失效缓存的大并发访问就造成了缓存雪崩。

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【说站】mysql查询缓存的使用

mysql查询缓存的使用 说明 1、打开查询缓存后,在相同的查询条件和数据的情况下,在缓存中直接返回结果。 这里的查询条件包括查询本身、现在查询的数据库、客户协议版本号等可能影响结果的信息。...因此,任何两个查询在任何字符上都会导致缓存缓存可以提高数据库的查询性能,但缓存也带来了额外的费用。 2、每次查询都要进行缓存操作,到期后必须销毁。...实例 set global  query_cache_type=1; set global  query_cache_size=600000; 以上就是mysql查询缓存的使用,希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁

我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。...二、缓存并发 有时候如果网站并发访问高,一个缓存如果失效,可能出现多个进程同时查询DB,同时设置缓存的情况,如果并发确实很大,这也可能造成DB压力过大,还有缓存频繁更新的问题。...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开,比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。...比如文章表,查询一个不存在的id,每次都会访问DB,如果有人恶意破坏,很可能直接对DB造成影响。 2、缓存失效:如果缓存集中在一段时间内失效,DB的压力凸显。...这个没有完美解决办法,但可以分析用户行为,尽量让失效时间点均匀分布。 当发生大量的缓存穿透,例如对某个失效缓存的大并发访问就造成了缓存雪崩。

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Redis 缓存击穿(失效)、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决?

原始数据存储在 DB 中(如 MySQL、Hbase 等),但 DB 的读写性能低、延迟高。...比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000,QPS = 10000 左右,读写平均耗时 10~100 ms。...而是先获取分布式锁,获取锁成功才执行数据库查询和写数据到缓存的操作,获取锁失败,则说明当前有线程在执行数据库查询操作,当前线程睡眠一段时间在重试。 这样只让一个请求去数据库读取数据。...缓存雪崩是发生在大量数据同时失效的场景,而缓存击穿(失效)是在某个热点数据失效的场景,这是他们最大的区别。...这样一来,就不会导致同一时刻热点数据全部失效,同时过期时间差别也不会太大,既保证了相近时间失效,又能满足业务需求。 接口限流 当访问的不是核心数据的时候,在查询的方法上加上接口限流保护。

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MySql 缓存查询原理与缓存监控 和 索引监控

by:授客 QQ:1033553122 查询缓存 1.查询缓存操作原理 mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同。...2)以下两种类型的查询不被缓存 a.预处理语句 b.嵌套查询的子查询 3)从查询缓存抓取查询结果前,mysql检查用户对查询涉及的所有数据库和表是否有查询权限,如果没有则不使用缓存查询结果。...4)如果从缓存查询返回一个查询结果,服务器递增Qcache_hits状态变量,而不是Com_select 5)如果表改变,所有使用了该表的缓存查询变成不合法,从缓存移除。...参考连接: http://dev.mysql.com/doc/refman/4.1/en/query-cache-operation.html 2.查看是否开启了缓存查询 SHOW VARIABLES...:添加到查询缓存查询的数量(不是表示没被缓存而进行的读,而是缓存失效而进行的读) Qcache_lowmen_prunes:因内存太低,从缓存查询中删除的查询的数量 Qcache_not_chached

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傻瓜MySQL查询缓存都不知道...

QueryCache介绍 MySQL查询缓(QC:QueryCache)在MySQL 4.0.1中引入,查询缓存存储SELECT语句的文本以及发送给客户机的结果集,如果再次执行相同的SQL,Server...5 select balance from account where id = 121 缓存失效,未命中,添加到QC。...,然后锁定QC然后更新缓存结果,会导致之前的缓存结果失效,再次执行相的查询SQL还是未命中,有得重新添加到QC,这样频繁的锁定QC->检查QC->添加QC->更新QC非常消耗资源,降低数据库的并发处理能力...不适合QueryCache的场景 如果表数据变化很快,则查询缓存失效,并且由于不断从缓存中删除查询,从而使服务器负载升高,处理速度变得更慢,如果数据每隔几秒钟更新一次或更加频繁,则查询缓存不太可能合适...因此,MySQL 5.6中默认禁用了查询缓存

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MySQL索引失效

但有了索引也不是说就万事大吉,所有查询都没问题。像我们使用 但也可能因为你使用错误的SQL语句而无法使用。其中有以下几种,在使用sql查询时尽量避免。 使用!...=或导致索引失效 select * from user where name '张三'; 使用模糊查询的索引失效 最左侧不使用%时也会使用索引(最左匹配),否则不使用索引。...select * from user where name = '张三' or age > 30; MySQL查询优化器最终选择不走索引 即使完全符合索引生效的场景,考虑到实际数据量等原因,最终是否使用索引还要看...MySQL优化器的判断。...索引本身失效 这种情况概率极低,我也只遇到过一回,确定where条件使用了索引也执行了查询,但返回的数据结果与实际不相符。未能找到原因,后来只是把这个索引删除后重建就正常了。

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MySQL 索引失效

通常在查询处理较多大数据表中,我们会加上索引来提高查询效率。 但有时候偏偏加上索引之后,查询还是很慢,其实是你的索引失效了!...索引失效规则 全值匹配 最佳左前缀法则 不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询...(索引列和查询列一直)),减少select * mysql在使用不等于(!...=或者)的时候无法使用索引会导致全表扫描 is null, is not null也无法使用索引 like以通配符开头(‘%abc...’)mysql索引失效会变成全表扫描的操作 字符串不加单引号索引失效...少用or,用它来连接时索引会失效

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【面试题精讲】MySQL-查询缓存

什么是查询缓存? 查询缓存是一种数据库性能优化技术,它允许数据库系统缓存已经执行过的查询结果,以便在后续相同的查询请求中直接返回缓存的结果,而不必再次执行相同的查询。 2. 为什么需要查询缓存?...查询缓存的实现原理 查询缓存实现原理是将查询语句和其结果的映射存储在内存中。...当一个查询请求到达时,数据库会首先检查是否已经缓存了该查询的结果,如果是,则直接返回缓存的结果,否则执行查询并将结果缓存起来。 4....查询缓存的缺点 尽管查询缓存有一些优点,但也存在一些明显的缺点,因此不建议在所有情况下使用: 数据更新导致缓存失效:当数据库中的数据发生变化时,与缓存相关的查询结果需要被清除,否则会导致脏数据的返回...然而,它也存在一些明显的缺点,包括数据更新导致缓存失效和内存消耗。因此,在使用查询缓存时,需要慎重考虑业务需求和缓存策略,以避免潜在的问题。

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Mysql查询条件为大于时,不走索引失效问题排查

我们都知道在数据库查询时,索引可以极大的提高查询效率。通常在使用的时候,都会针对频繁查询的关键字段建立索引。...比如,当以交易日期(trans_date)来查询交易记录时,通常会对该字段添加索引,以便在大量数据的情况下提升查询效率。...* from t_trans_log_info where trans_date > '20220122'; 上面的查询语句使用了”>“来进行范围的查询,而且trans_date字段同样创建了索引,那么上述...答案很简单:上述索引失效是因为DBMS发现全表扫描比走索引效率更高,因此就放弃了走索引。...也就是说,当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%时,优化器可能会放弃走索引,自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引,也同样会失效

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MySQL避免索引失效

有的时候博客内容会有变动,首发博客是最新的,其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top MySQL避免索引失效 在使用MySQL数据库时,正确地使用索引可以显著提高查询性能...然而,如果查询不当,可能会导致索引失效,从而降低查询效率。以下是一些避免索引失效的策略: 1. 避免在索引列上使用函数或表达式 当在索引列上使用函数或对列进行计算时,索引将不会被使用。...「改进方法」: 尽可能使用AND来替代OR,或者将查询分解成多个UNION ALL的子查询。 4. 使用最左前缀原则 对于复合索引,查询条件应该从索引的最左边列开始并且连续。...避免在索引列上进行数学运算或拼接 与在索引列上使用函数类似,进行数学运算或拼接也会导致索引失效。 「改进方法」: 将计算或拼接操作移到应用层,确保查询中的索引列是纯净的。 8....使用FORCE INDEX 如果确定某个索引是最优的,但MySQL优化器没有选择它,可以使用FORCE INDEX来强制使用特定的索引。

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