在大型数据库系统中，查询和检索数据的性能通常是一个关键问题。在MySQL中，如果单表数据量过大，查询的性能通常会变得很低。
在日常mysql运维中，经常要查询当前mysql下正在执行的sql语句及其他在跑的mysql相关线程，这就用到mysql processlist这个命令了。 mysql> show processlist; //查询正在执行的sql语句 mysql> show full processlist; //查询正在执行的完整sql语句 mysql> kill connection id //停掉processlist查询出的某个线程，id是对应的id号 mysql> show processlist; +--
对于MySQL数据库中，千万级别或者上亿级别的大表如何优化？首先需要考虑执行计划优化SQL语句和索引，然后再考虑前段加缓存memcached、Redis数据库，如果还达不到效果，就要使用MySQL数据库集群，配置读写分离架构，配置MySQL表分区，配置MyCat分表分库等。
我们先下图看看MySQL整体逻辑架构(MySQL’s Logical Architecture)
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
9、找回mysql服务器root密码的很重要的一步是跳过权限表的检查启动mysql,该命令是(D)(2分)
在数据库管理系统中，查询优化器是一个至关重要的组件，它负责将用户提交的SQL查询转换为高效的执行计划。在MySQL中，查询优化器使用了一个称为“成本模型”的机制来评估不同执行计划的优劣，并选择其中成本最低的那个。本文将深入探讨MySQL的成本模型，以及如何利用这一知识来优化查询性能。
首先看 CPU内存、硬盘io的消耗程度，其中重点是硬盘使用率，要为长假做好准备，避免单位在过年期间业务写入增长，磁盘占满。
在查询计数已成为问题的情况下，它们在另一个表中构建了计数，以便它们可以直接读取计数值而非计算计数。
当数据量比较大，若SQL语句写的不合适，会导致SQL的执行效率低，我们需要等待很长时间才能拿到结果
最近学习极客时间的MySQL45讲，补充下对于MySQL方面的知识，也在这里把自己之前的疑惑问题记录下来，从中寻找答案。由于InnoDB为常用引擎，以下分期默认都是InnoDB场景。
首先看 CPU 内存、硬盘 io 的消耗程度，其中重点是硬盘使用率，要做好准备，避免厂家期间业务写入增长，磁盘占满。
mysql> show variables like 'max_connections';
当然，查看当前的磁盘和内存使用情况df -h，free -m，是否使用numa和swap，或是否频繁交互信息等。当然，还有其他的监控项目，这里就不一一赘述了。 除此之外，还需要关注日志类信息，例如：
mysql执行查询语句之前，把查询语句同查询缓存中的语句进行比较，且是按字节比较，仅完全一致才被认为相同。如下，这两条语句被视为不同的查询
Mysql可以通过启动时指定参数和使用配置文件两种方法进行配置，在大多数情况下配置文件位于/etc/my.cnf 或者是 /etc/mysql/my.cnf在Windows系统配置文件可以是位于C://windows//my.ini文件，MySQL查找配置文件的顺序可以通过以下方法获得。
在MySQL中有一个配置参数eq_range_index_dive_limit，它的作用是一个等值查询(比如：in 查询)，其等值条件数小于该配置参数，则查询成本分析使用扫描索引树的方式分析，如果大于等于该配置参数，则使用索引统计的方式分析。使用扫描索引树的方式分析在MySQL内部叫做index dives，使用索引统计的方式分析在MySQL内部叫做index statistics。
当MySQL数据库中的索引被正确地创建和配置，但查询却无法使用索引时，则导致查询性能不佳。常见的情况可能包括：
1、配置文件参数my.cnf tmp_table_size=64M max_heap_table_size=64M tmpdir = /data/mysql/tmp 2、优化Tips： 如果Created_tmp_disk_tables/ Created_tmp_tables应该小于20%，如果比值较高，就需要适当调高tmp_table_size或者max_heap_table_size的值，让Mysql在内存中完成临时表的操作，减少使用硬盘对性能和响应时长的影响。 在调高tmp_table_size或者m
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
为什么采取分区，而不是分表，以及MySQL分区不仅能够提升数据库性能和管理效率，还能有效支持处理大规模数据的需求。
网 上有不少mysql 性能优化方案，不过，mysql的优化同sql server相比，更为麻烦与复杂，同样的设置，在不同的环境下 ，由于内存，访问量，读写频率，数据差异等等情况，可能会出现不同的结果，因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的，最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化。 mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值，另外，查询mysql服务器配置信息语句： mysql> show variables; 一、
MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程，解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤，查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案、生成执行计划。查询优化器决定SQL如何执行，依赖于数据库的统计信息，下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 网上有很多的文章教怎么配置mysql服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行，根据服务器的”状态”进行优化。 查看MySQL服务器配置信息： show variables; 查看MySQL服务器运行的各种状态值： show global status; 1. 慢查询 show variables like '%
Mysql，它自己有一个master-slave功能，可以实现主库与从库数据的自动同步，是基于二进制日志复制来实现的。在主库进行的写操作，会形成二进制日志，然后Mysql会把这个日志异步的同步到从库上，从库再自动执行一遍这个二进制日志，那么数据就跟主库一致了。
SELECT column, group_function,... FROM table
MySQL 从最初的 1.0、3.1 到后来的 5.x ,到今天的8.x，发生了各种各样的变化。
从 hi!admin 抄来的一份配置.注释得非常好.精 #BEGIN CONFIG INFO #DESCR: 4GB RAM, 只使用InnoDB, ACID, 少量的连接, 队列负载大 #TYPE: SYSTEM #END CONFIG INFO # # 此mysql配置文件例子针对4G内存 # 主要使用INNODB #处理复杂队列并且连接数量较少的mysql服务器 # # 将此文件复制到/etc/my.cnf 作为全局设置, # mysql-data-dir/my.cnf 作为服务器指定设置 # (@localstatedir@ for this installation) 或者放入 # ~/.my.cnf 作为用户设置. # # 在此配置文件中, 你可以使用所有程序支持的长选项. # 如果想获悉程序支持的所有选项 # 请在程序后加上"--help"参数运行程序. # # 关于独立选项更多的细节信息可以在手册内找到 # # # 以下选项会被MySQL客户端应用读取. # 注意只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取这段内容. # 如果你想你自己的MySQL应用程序获取这些值 # 需要在MySQL客户端库初始化的时候指定这些选项 # [client] #password = [your_password] port = @MYSQL_TCP_PORT@ socket = @MYSQL_UNIX_ADDR@ # *** 应用定制选项 *** # # MySQL 服务端 # [mysqld] # 一般配置选项 port = @MYSQL_TCP_PORT@ socket = @MYSQL_UNIX_ADDR@ # back_log 是操作系统在监听队列中所能保持的连接数, # 队列保存了在MySQL连接管理器线程处理之前的连接. # 如果你有非常高的连接率并且出现"connection refused" 报错, # 你就应该增加此处的值. # 检查你的操作系统文档来获取这个变量的最大值. # 如果将back_log设定到比你操作系统限制更高的值,将会没有效果 back_log = 50 # 不在TCP/IP端口上进行监听. # 如果所有的进程都是在同一台服务器连接到本地的mysqld, # 这样设置将是增强安全的方法 # 所有mysqld的连接都是通过Unix sockets 或者命名管道进行的. # 注意在windows下如果没有打开命名管道选项而只是用此项 # (通过 "enable-named-pipe" 选项) 将会导致mysql服务没有任何作用! #skip-networking # MySQL 服务所允许的同时会话数的上限 # 其中一个连接将被SUPER权限保留作为管理员登录. # 即便已经达到了连接数的上限. max_connections = 100 # 每个客户端连接最大的错误允许数量,如果达到了此限制. # 这个客户端将会被MySQL服务阻止直到执行了"FLUSH HOSTS" 或者服务重启 # 非法的密码以及其他在链接时的错误会增加此值. # 查看 "Aborted_connects" 状态来获取全局计数器. max_connect_errors = 10 # 所有线程所打开表的数量. # 增加此值就增加了mysqld所需要的文件描述符的数量 # 这样你需要确认在[mysqld_safe]中 "open-files-limit" 变量设置打开文件数量允许至少4096 table_cache = 2048 # 允许外部文件级别的锁. 打开文件锁会对性能造成负面影响 # 所以只有在你在同样的文件上运行多个数据库实例时才使用此选项(注意仍会有其他约束!) # 或者你在文件层面上使用了其他一些软件依赖来锁定MyISAM表 #external-locking # 服务所能处理的请求包的最大大小以及服务所能处理的最大的请求大小(当与大的BLOB字段一起工作时相当必要) # 每个连接独立的大小.大小动态增加 max_allowed_packet = 16M # 在一个事务中binlog为了记录SQL状态所持有的cache大小 # 如果你经常使用大的,多声明的事务,你可以增加此值来获取更大的性能. # 所有从事务来的状
这是之前使用R语言完成的一道简单的数据统计题目链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27092971
我们的表经常使用的MyISAM、InnoDB存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的，当查询表中的记录时，需要先把数据或者索引加载到内存中，然后再进行操作。这个从磁盘到内存的加载过程损耗的时间称为I/O成本。
最近一套MySQL，show processlist的时候，看到很多会话状态是Opening tables，这是什么意思？
对于访问数据库来说，建立连接的代价是比较昂贵的，因为我们频繁的创建关闭连接，是比较耗费资源的，我们有必要建立数据库连接池，以提高访问的性能。
千万不要在docker里装mysql，因为docker容器停了以后，里面的数据就没有了，即使有一些操作可以使得docker映射到操作系统上，但是还是十分不建议用docker存数据、日志等，因为你能保证你就配置的没问题吗。
MySQL在处理复杂查询时，有时会使用临时表来存储中间结果。当这些临时表占用大量空间时，可能导致性能下降甚至服务中断。本文将深入探讨临时表空间的占用问题，分析常见问题，指出易错点，并提供避免和优化的策略。
此篇文章由浅入深介绍秒杀的简单设计。现在我们做的各种项目中不少场景会用到抢购、秒杀，在大流量的前提下，将带领大家一起去研究一下如何去设计一个简单的秒杀（技术实现）。
mysql最大并发数|Linux修改Mysql最大并发连接数 第一步，先查看下当前MYSQL的最大连接数 [root@localhost ~]# /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot -ppassword variables |grep max_connections (注意，root替换成你的数据库，不过一般默认就是root,password是数据库密码，) 输入以上命令后会显示下面的信息，这个是最大连接数是100 | max_connections | 100 //默认是100 第二步，修改最大连接数为200 [root@localhost ~]# nano /etc/my.cnf 输入以上命令后会进入my.cnf文件内容，在其中加入下面这行代码 max_connections=200 使用上下箭头移动光标，输入后按ctrl+o组合键后保存，保存的时候要再按回车键确定的，这个地方也是我开始没注意的地方，确定后按ctrl+x组合键退出回到命令行 最后一步就是重启mysql [root@localhost ~]# service mysqld restart //重启mysql的命令 MySQL my.cnf 中文参考 #BEGIN CONFIG INFO #DESCR: 4GB RAM, 只使用InnoDB, ACID, 少量的连接, 队列负载大 #TYPE: SYSTEM #END CONFIG INFO # # 此mysql配置文件例子针对4G内存 # 主要使用INNODB # 处理复杂队列并且连接数量较少的mysql服务器 # # 将此文件复制到/etc/my.cnf 作为全局设置, # mysql-data-dir/my.cnf 作为服务器指定设置 # (@localstatedir@ for this installation) 或者放入 # ~/.my.cnf 作为用户设置. # # 在此配置文件中, 你可以使用所有程序支持的长选项. # 如果想获悉程序支持的所有选项 # 请在程序后加上"--help"参数运行程序. # # 关于独立选项更多的细节信息可以在手册内找到 # # # 以下选项会被MySQL客户端应用读取. # 注意只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取这段内容. # 如果你想你自己的MySQL应用程序获取这些值 # 需要在MySQL客户端库初始化的时候指定这些选项 # [client] #password = [your_password] port = @MYSQL_TCP_PORT@ socket = @MYSQL_UNIX_ADDR@ # *** 应用定制选项 *** # # MySQL 服务端 # [mysqld] # 一般配置选项 port = @MYSQL_TCP_PORT@ socket = @MYSQL_UNIX_ADDR@ # back_log 是操作系统在监听队列中所能保持的连接数, # 队列保存了在MySQL连接管理器线程处理之前的连接. # 如果你有非常高的连接率并且出现"connection refused" 报错, # 你就应该增加此处的值. # 检查你的操作系统文档来获取这个变量的最大值. # 如果将back_log设定到比你操作系统限制更高的值,将会没有效果 back_log = 50 # 不在TCP/IP端口上进行监听. # 如果所有的进程都是在同一台服务器连接到本地的mysqld, # 这样设置将是增强安全的方法 # 所有mysqld的连接都是通过Unix sockets 或者命名管道进行的. # 注意在windows下如果没有打开命名管道选项而只是用此项 # (通过 "enable-named-pipe" 选项) 将会导致mysql服务没有任何作用! #skip-networking # MySQL 服务所允许的同时会话数的上限 # 其中一个连接将被SUPER权限保留作为管理员登录. # 即便已经达到了连接数的上限. max_connections = 100 # 每个客户端连接最大的错误允许数量,如果达到了此限制. # 这个客户端将会被MySQL服务阻止直到执行了"FLUSH HOSTS" 或者服务重启 # 非法的密码以及其他在链接时的错误会增加此值. # 查看 "Aborted_connects" 状态来获取全局计数器. max_connect_errors = 10 # 所有线程所打开表的数量. # 增加此值就增加了mysqld所需要的文件描述符的数量 # 这样你需要确认在[
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6340076.html
当我们在执行mysqladmin status 命令或连接通过mysql客户端连接到实例后，执行\s的时候，应该看到类似以下的内容：
where是在分组（聚合）前对记录进行筛选，而having是在分组结束后的结果里筛选，最后返回整个sql的查询结果。
当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
[28]Tomcat是Apache软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持，最新的Servlet和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现，Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。
1. [client] default-character-set=utf8 2. port = 3309 3. socket = /home/mysql/mysql/tmp/mysql.sock 4. [mysqld] character_set_server=utf8 5. !include /home/mysql/mysql/etc/mysqld.cnf #包含的配置文件 ，把用户名，密码文件单独存放 6. port = 3309 7.
对于大多数中小型应用，最多和最明显的的性能问题应该是出自最底层的数据库，数据库的性能又很复杂，SQL优化，索引等等，
优化SQL，是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句，是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中，我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤。然而这些步骤重复性的执行，又会耗费DBA很多精力。于是萌发了自己编写小工具，提高优化效率的想法。
经过上一篇 where field in (...) 的开场准备，本文正式开启子查询系列，这个系列会介绍子查询的各种执行策略，计划包括以下主题：
在MySQL中，我们可以通过EXPLAIN命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息，包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
