环境: MySQL数据库 库名:db_name 表名: table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息: use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息: use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息: use db_name; show full columns...alter table student comment '书籍表'; # 修改表字段长度 alter table book modify column author varchar(50); # 修改表字段备注信息...alter table book modify column author varchar(50) comment '作者姓名'; # 给表增加新字段 alter table book add publisher
(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...information_schema.tables where table_type=’base table’ and table_name like ‘%_copy’; 在Informix数据库中,如何查询表名中包含某字段的表...select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name select...= ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS...WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select table_name from information_schema.columns where
MySQL修改表的字段 MySQL 修改表字段的方法有两种: ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...其语法如下: ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型; 其中,表名 表示要修改的表名,字段名 表示要修改的字段名,字段类型 表示修改后的字段类型。...例如,修改表 users 的字段 username 的类型为 VARCHAR(50),可以使用以下 SQL 语句: ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR...其语法如下: ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 [属性]; 其中,表名 表示要修改的表名,字段名 表示要修改的字段名,字段类型 表示修改后的字段类型,属性 表示修改后的字段属性...例如,将表 users 中的字段 age 的数据类型修改为 INT,并设置默认值为 0,可以使用以下 SQL 语句: ALTER TABLE users MODIFY COLUMN age INT DEFAULT
查看获取表内字段注释: > show full columns from tablename; 或是 show full fields from tablename; 或是,在元数据的表里面看...字段名 查看表注释的方法: > show create table tablename; 获取整个数据库的所有表信息(包含表名,表注释,表类型等等): > SELECT table_name...INFORMATION_SCHEMA是信息数据库,其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息....修改表的注释: alter table test1 comment '修改后的表的注释'; 修改字段的注释: alter table test1 modify column field_name...int comment '修改后的字段注释';
SQLSTATE[23000]: Integrity constraint violation: 1052 Column 'company_id' in where clause is ambiguous 出现相同的字段报错
想多造一些测试数据,表中字段又多一个个敲很麻烦,导出表中部分字段数据又不想导出ID字段(因为ID字段是自增的,导出后再插入会报唯一性错误),select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接,然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下: 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段,字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下:
语法: select 列名1,列名2... from 表名 -- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来 案例: //查询学号,姓名,英语成绩 mysql> select id,name,english... 78 | | 7 | 宋公明 | 30 | +----+-----------+---------+ 7 rows in set (0.00 sec) 1.3查询字段为表达式...也就是我们可以自己定义查询表达式 案例: -- 表达式包含一个字段 //查询每个人的学号,姓名和对应的数学成绩加上100分 mysql> select id,name,math+100 from...语法: select 表名 (as) 别名 from 表名 案例: //查询学号,姓名对应的三科成绩总分 //as可以省略 mysql> select id,name,chinese+math...] expr) 返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义 MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义 1.count函数 案例: mysql> select
表的基本查询 表的增删查改 表的增删查改,简称表的 CURD 操作 : Create(创建),Update(更新),Retrieve(读取),Delete(删除). 下面我们逐一进行介绍。 1....全列查询 语法:SELECT * FROM 表名; 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询,因为: 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大; 可能会影响到索引的使用。...指定列查询 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来,语法就是在 select 后跟上指定的字段列即可。...查询字段为表达式 表达式不包含字段:select id, name, 10 from exam_result; - - - 显示 10 表达式包含一个字段:select id, name, chinese...实例:创建一个新表,插入一个旧表中查询到的去重后的数据 先创建一个旧表,并插入数据: mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句: SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE...column_name LIKE ’%searchTerm%’ AND table_schema = ‘yourDB’ AND table_name = ‘yourDBTable’ 这样,我们在面多突然出现的那么多表时
`standard_catalog_code` = '040101' 查询结果: ? 拆分语句: SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析: 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
select a.name 表名, b.name 字段名, case c.name when 'numeric' then 'numeric(' + convert(varchar,b.length...b.length) + ')' when 'varchar' then 'varchar(' + convert(varchar,b.length) + ')' else c.name END AS 字段类型...from sysobjects a,syscolumns b,systypes c where a.id=b.id and a.name='表名' and a.xtype='U' and b.xtype
如果有一张表NODES,查询表结构可以使用一下几种方式(mysql下测试): 1、desc NODES; ?
分表是一种数据库分割技术,用于将大表拆分成多个小表,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分表,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。
单个条件查询 跨表查询适用于两个及两个以上的表中关联信息的数据,通过联系查询到表的联系! 事前准备的两个表(dept,emp) ? ?...单一条件查询匹配,找出emp中员工对应的职位 select * from dept a inner join emp b on (a.did=b.eid); 查询结果 ?...多个条件查询(查询emp中eid=5的跨表信息) select * from dept a inner join emp b on (a.did=b.eid) where b.eid=...5; 查询出eid=5的所有信息!...限定条件写在where和on区别,查询左表(left join)或者右表(right join)不符合的字段null表示 ? 查询相关的inner join无影响!
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.执行select(去重)...单独使用GROUP BY关键字分组 SELECT post FROM employee GROUP BY post; 注意:我们按照post字段分组,那么select查询的字段只能是post...强调: 如果我们用unique的字段作为分组的依据,则每一条记录自成一组,这种分组没有意义 多条记录之间的某个字段值相同,该字段通常用来作为分组的依据 聚合函数 ?...查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5.
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...SELECT 字段1,字段2......FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于...(列) 表示求此列的最小值 d、sun(列) 表示求此列的和 e、avg(列) 表示求此列的平均值 mysql> SELECT COUNT...分组查询 单独使用GROUP BY关键字分组 mysql> SELECT post FROM employee5 GROUP BY post; 注意:我们按照post字段分组,那么select查询的字段只能是
1.单表查询 #单表查询语法 select from where group by field 分组...name like 'wu%'; 1.2.group by分组查询 #分组:指的是将所有记录按照某个相同字段进行归类,比如针对员工信息表的职位分组,或性别分组等 #注意1:分组是发生在where之后,...SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; #数据准备:准备两张表,部门表(department)、员工表...#例一:以内连接的方式查询employee和department表,并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门 mysql> select employee.name...employee和department表,并且以age字段的升序方式显示。
很多场景下,我们需要查看 MySQL 中表注释,或者是某张表下所有字段的注释,所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库,以备下面演示使用。...columns from 表名; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: show full columns from student; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式2...where table_schema='数据库名' and table_name='表名'; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: select COLUMN_NAME 字段名...='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式3 查询表的 DDL(数据定义语言)也可以看到字段的注释内容,执行的 SQL 语法如下...: show create table 表名; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: show create table student; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式4
group by job; ---- 二、表的复合查询 1、多表查询 上面我们讲解的 mysql 表的查询都是对一张表进行查询,但在实际开发中数据往往来自不同的表,所以我们需要进行多表查询。...对 mysql 表的理解 在前面分组聚合统计中我们提到,分组其实就是 “分表”,我们可以将分组的结果当成逻辑上的子表来看待,然后分组查询就简化为了对子表进行查询,而这其实就是最基础的表查询。...所以,我们可以认为 mysql 中一切皆表,任何表的查询其本质上都是单表查询,这和我们 Linux 中的一切皆文件很类似。...语法如下: select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件 列出部门名称和这些部门的员工信息,同时列出没有员工的部门。...语法如下: select 字段名 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件 注:其实左外连接完全可以实现右外连接的效果 – 将左右两张表的顺序交换即可。
在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的,问题是在于并不是用SELECT语句,所以就不能和其他的表数据一起查询,譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案,于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的表全部翻看一遍之后发现。STATICS表中是存有索引数据的。...将索引信息和表结构信息一起查看的查询: SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS...先将STATISTICS表中的数据过滤一遍,再进行合并,两张表都要以basename,tablename进行过滤。
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