; 例如: 一个表有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间,执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节,但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的表进行处理,所以,碎片越多,就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 (1)查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中’Data_free’列的值就是碎片大小 ?...(2)列出所有已经产生碎片的表 mysql> select table_schema db, table_name, data_free, engine from information_schema.tables...where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 (1)MyISAM表 mysql...OPTIMIZE 操作会暂时锁住表,而且数据量越大,耗费的时间也越长,它毕竟不是简单查询操作.所以把 Optimize 命令放在程序中是不妥当的,不管设置的命中率多低,当访问量增大的时候,整体命中率也会上升
MySQL之表碎片简介 今天简单讲讲MySQL中的表碎片,改天我们详细展开这个概念。...当这种删除操作频繁进行的时候,往往就会造成大量的表碎片,影响表的存储效率,降低内存的利用率。...要想知道表的碎片的详细信息,我们首先需要观察一张表:information_schema中的tables表,如下: information_schema的tables表 对于mysql和Infobright...TABLE_COMMENT 创建表时使用的注释(或有关MySQL无法访问表信息的信息) 表碎片整理 上面tables表中提到的data_free字段,就是表碎片的一个指标,当我们发现了表存在碎片时...如果在一个碎片率很高的表进行新的插入操作,MySQL将尝试利用那些留空的区域,但是由于插入数据的不确定性,这些留空的内存区域仍然无法被彻底占用。
引发这个其妙现象的就是 MySQL 的表空间碎片。 什么是表空间碎片?...表空间碎片指的是表空间中存在碎片,形象一点来比喻的话,就像是一张 A4 纸,“表空间碎片”就像是把这张 A4 纸撕碎,再重新拼起来,各个碎片之间都会有一些缝隙存在,这些缝隙就是“表空间碎片”。...:删除了日志表的很多数据,但是 MySQL 的磁盘空间并没有降低。...怎么查看表空间碎片 MySQL 的系统表记录了表空间的使用情况,可以用如下查询检查: SELECT CONCAT(table_schema,'.'...,data_free_pct 指这个表的碎片百分比,效果如下: mysql> SELECT CONCAT(table_schema,'.'
表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白 当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,就形成了碎片 当MySQL扫描表时,扫描的对象实际是包含碎片空间的...例如 一个表有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间 执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节 但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的表进行处理 所以,碎片越多,就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 01 查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中'Data_free'列的值就是碎片大小 02 列出所有已经产生碎片的表...table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 01 MyISAM表 mysql> optimize...table 表名 02 InnoDB表 mysql> alter table 表名 engine=InnoDB 建议 清除碎片操作会暂时锁表,数据量越大,耗费的时间越长 可以做个脚本,定期在访问低谷时间执行
:如何较为准确的计算MySQL碎片情况?...最近在思考中感悟到:我们所做的很多事情,难点主要都在于查找,比如我告诉你test库的表test_data存在大量碎片,需要修复一下,这个难度是完全可控的,我们可以很麻利的处理好,但是如果我告诉你需要收集下碎片情况...: 查询常规的数据字典tables得到的信息基本可以满足我们的大多数需求。...的物理文件大小(即.ibd文件),可以通过INNODB_SYS_TABLESPACES 来查询得到,这是一个缓存中刷新得到的实时的值,远比我们通过du等方式计算要快捷方便许多。...通过这种方式我们可以很快的分析出那些要具体修复的表,而整个性能的分析也可以更加清晰。 稍后,把它包装为一个批量异步任务,通过异步任务来得到尽可能完整的碎片表列表,然后集中去处理就好了。
《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响?》曾提到了MySQL中数据删除的空间清理和文件释放的问题。碰巧看到姚老师这篇文章,《MySQL表空间碎片整理方法》,学习一下。...MySQL数据库中的表在进行了多次delete、update和insert后,表空间会出现碎片。定期进行表空间整理,消除碎片可以提高访问表空间的性能。...检查表空间碎片 下面这个实验用于验证进行表空间整理后对性能的影响,首先检查这个有100万记录表的大小, mysql> analyze table sbtest1; +----------------+-...整理表空间与性能提升 进行表空间整理, mysql> alter table sbtest1 force; Query OK, 333333 rows affected (10.73 sec) Records...这里使用的是MyISAM表进行测试,如果用InnoDB表,速度的提高没有这么明显,因为InnoDB的数据会缓存到InnoDB缓存中,MyISAM表的数据MySQL不进行缓存,OS可能会缓存,因此要得到准确的测试结果
---- MySQL 的表在进行了多次 delete 、update 和 insert 后,表空间会出现碎片。定期进行表空间整理,消除碎片可以提高访问表空间的性能。...检查表空间碎片 下面这个实验用于验证进行表空间整理后对性能的影响,首先检查这个有100万记录表的大小: mysql> analyze table sbtest1; +----------------+-...删除这个表三分之二的记录: mysql> delete from sbtest1 where id%30; Query OK, 666667 rows affected (51.72 sec) 重新收集这个表的统计信息后再查看表的状态...整理表空间与性能提升 进行表空间整理: mysql> alter table sbtest1 force; Query OK, 333333 rows affected (10.73 sec) Records...这里使用的是 MyISAM 表进行测试,如果用 InnoDB 表,速度的提高没有这么明显,因为 InnoDB 的数据会缓存到 InnoDB 缓存中,MyISAM 表的数据 MySQL 不进行缓存,OS
如果有一张表NODES,查询表结构可以使用一下几种方式(mysql下测试): 1、desc NODES; ?
分表是一种数据库分割技术,用于将大表拆分成多个小表,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分表,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...示例插入数据: -- 计算数据的哈希值(示例使用MySQL的MD5哈希函数) SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表中...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。
单个条件查询 跨表查询适用于两个及两个以上的表中关联信息的数据,通过联系查询到表的联系! 事前准备的两个表(dept,emp) ? ?...多个条件查询(查询emp中eid=5的跨表信息) select * from dept a inner join emp b on (a.did=b.eid) where b.eid=...5; 查询出eid=5的所有信息!...限定条件写在where和on区别,查询左表(left join)或者右表(right join)不符合的字段null表示 ? 查询相关的inner join无影响!...left join表示左表(a),right join表示右表(b),inner join是跨表相关内容!
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...简单查询 mysql> SELECT * FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, dep_id FROM employee5; 去重DISTINCT...通过四则运算查询 mysql> SELECT name, salary, salary*14 FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, salary*14...FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于...; # 先按职位,再按薪水排序 mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY post, salary DESC; 分页查询 limit mysql> SELECT
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.执行select(去重)...查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5....查询岗位名以及各岗位的最高薪资 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资 7. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资 ? ? ?...使用正则表达式查询 ?
一、单表查询: 单个表的查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将表数据创建下: ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟表 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...多个表之间的查询一般都是在 表之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是表中某个字段名和另外一个表中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...: # 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当做另一个查询语句的条件去用 # 接着上面的表: mysql> select * from emp; +----+-------+--------+-----...,也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟表去跟其他表做关联查询 额外题: 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2
背景 我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库分表。奈何一直对分表及分表查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...接下来,我们需要考虑的是一张tb_member表被拆分成2张表,那分页如何实现呢?...其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳,里面的数据是tb_member1,tb_member2的并集,数据的存储是放在分表中;做数据查询的时候,就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where
表的基本查询 表的增删查改 表的增删查改,简称表的 CURD 操作 : Create(创建),Update(更新),Retrieve(读取),Delete(删除). 下面我们逐一进行介绍。 1....全列查询 语法:SELECT * FROM 表名; 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询,因为: 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大; 可能会影响到索引的使用。...[order by ...] limit n offset s; 建议:对未知表进行查询时,最好加一条 limit 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死。...(2)截断表 语法: truncate [table] table_name 注意:这个操作慎用 只能对整表操作,不能像 delete 一样针对部分数据操作; 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比...实例:创建一个新表,插入一个旧表中查询到的去重后的数据 先创建一个旧表,并插入数据: mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar
一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2......FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数...二、关键字的执行顺序 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group...将分组的结果进行having过滤 5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序:order by 8.限制结果的显示条数 SELECT 字段1,字段2... ⑤ FROM 表名...5条 八 使用正则表达式查询 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
一,子查询 子查询:嵌套在其他查询中;执行顺序由里到外。子查询数目没有限制,如果要使用多层查询,注意写好缩进格式,不要出错。...二,联结表 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个表与另一个表有相关联的列。一个表的外键是另一个列主键,通过外键可以将两个表联结起来。...在使用联结表时,实际上做的是将第一个表的每一行与第二行表行进行匹配。因此,如果没有联结条件,检索出的行数目将是第一个表的行数乘以第二个表的行数,即所谓的笛卡儿积。...对于联结表的数目没有限制,对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。...外部链接,左联结(left outer join),右联结(right outer join);左联结左边表全部返回,右边表没有匹配的为空;右联结同理。
语法: select * from 表名 -- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询 -- 1....语法: select 列名1,列名2... from 表名 -- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来 案例: //查询学号,姓名,英语成绩 mysql> select id,name,english...语法: select 表名 (as) 别名 from 表名 案例: //查询学号,姓名对应的三科成绩总分 //as可以省略 mysql> select id,name,chinese+math...,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死。...案例: //将一张表中去重的数据插入另一张空表 //思路 //先创建一张空表,然后筛选数据并去重,插入到空表中 //创建两张表 mysql> create table data(
mysql 查询表死锁语句 1.确定是否锁表 select * from information_schema.innodb_locks; 2.查询正在锁的事务 select * from information_schema.innodb_locks...; 3.查询等待锁的事务 select * from information_schema.innodb_lock_waits; 4.查询未提交的事务 select * from information_schema.innodb_trx...5.查询所有的线程 select * from information_schema.PROCESSLIST; 注:记录命令用于排查问题
语法: 一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... ...5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序:order by 8.限制结果的显示条数 创建公司员工表,表的字段和数据类型 company.employee 员工id ...',17000,403,3) ; Query OK, 18 rows affected (0.03 sec) Records: 18 Duplicates: 0 Warnings: 0 查询表数据...> select name,post_comment from employee where post_comment=''; Empty set (0.00 sec) 5:关键字IN集合查询 mysql...,没有任何意义,因为我们现在想查出当前组的多条记录 mysql> select * from employee group by post; # 查询不全 +----+----------+-----
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