文章目录 前言 1、切换数据库 2、查看所有数据库容量大小 3、查看指定数据库使用大小 4、查看表使用大小 5、查看所有数据库容量大小 6、查看所有数据库各表容量大小 7、查看指定数据库容量大小 8、查看指定数据库各表容量大小...总结 前言 CentOS7 安装MySQL8详细步骤 CentOS7 环境下MySQL常用命令 在mysql中有一个默认的数据表information_schema，information_schema...这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。...再简单点，这台MySQL服务器上，到底有哪些数据库、各个数据库有哪些表，每张表的字段类型是什么，各个数据库要什么权限才能访问，等等信息都保存在information_schema表里面，所以请勿删改此表...---- 1、切换数据库 use information_schema; 2、查看所有数据库容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '
SELECT @mb := round((sum(DATA_LENGTH) + sum(INDEX_LENGTH)) / (1024 * 1024), 2),...
1.统计某个库的各个表的数据和索引的占用空间大小 select TABLE_NAME, concat(truncate(data_length/1024/1024,2),’ MB’) as data_size...from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = ‘tab’ order by data_length desc; 2.统计某个库的某个表的占用空间大小
需求说明： 有时候，我们需要从数据库中模糊查询，但是字母有大写也有小写。 1：在执行查询的时候，需要忽略大小写。 2：以输入字母开头进行查询的 创建表： ? 请点击此处输入图片描述 ?...请点击此处输入图片描述 假设用户现在要查询name是D或者d开头的数据怎么？ 解决需求一，忽略大小写的。可以先查询大写，在查询小写。然后union 下 先查询出所有小写字母d开头的： ?...在查询出所有大写字母D开头的 ? 请点击此处输入图片描述 ? 使用union 进行连接。 ? 请点击此处输入图片描述 ? 当然这样也可以得到最终的结果。但是这样执行从效率上来说很不好。...解决需求二：以输入字母开头进行模糊查询 在上面语句中我们可以看到使用的是‘d%’或者是'D%'这样看上去好像有点不是很好。...综上要想解决并优化实现查询 D或者d开头的可以使用到以下三个函数： 函数一：upper(keyword )。大写函数 函数二：lower(keyword )。
1、要求查询中要区分大小写 比如：select * from demo_users where u_name = ‘Joyous’ 这样会查询出来u_name = Joyous和u_name = joyous...俩个，怎么才能区分大小写呢？...Joyous’) 或者 select * from demo_users where binary u_name = ‘Joyous’ binary这不是一个函数，而是将字符串进行二进制比较，这样就能区分大小写了
Django + MySQL 查询不区分大小写问题 Posted May 29, 2018 最近发现一个现象是测试环境的 sqlite 是可以区分大小写的。...就不区分大小写了。...起初我查询了官方文档， 得到指引使用__exact方法. 即: Python Company.objects.filter(name__exact='teambition') 但是无效！！！...由于测试环境的 sqlite 没有问题， 所以怀疑在 mysql 的配置上面。...原来是字符集校对规则的问题， utf8_general_ci 不区分大小写, 可以改成utf8_bin(将字符串中的每一个字符用二进制数据存储，区分大小写。)
背景 当我们输入不管大小写都能查询到数据，例如：输入 lingyejun 或者Lingyejun ,LingYeJun都能查询同样的结果，说明查询条件对大小写不敏感。...'; SELECT * FROM TABLE NAME WHERE name='Lingyejun'; 办法 解决方案一： 于是怀疑Mysql的问题。...做个实验：直接使用客户端用sql查询数据库。 发现的确是大小不敏感 。 通过查询资料发现需要设置collate（校对） 。 ...当字符设置为不区分大小写时的解决办法： 1.可以将查询条件用binary()括起来。 ...'; 得到的结果是一样的，如果我们需要进行区分的话可以按照如下方法来做： 第一种方法： 要让mysql查询区分大小写，可以： select * from some_table where binary
BLOB类型的字段用于存储二进制数据 MySQL中，BLOB是个类型系列，包括：TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob，这几个类型之间的唯一区别是在存储文件的最大大小上不同。...MySQL的四种BLOB类型 类型 大小(单位：字节) TinyBlob 最大 255 Blob 最大 65K MediumBlob 最大 16M LongBlob 最大 4G
java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; /** * CREATE: CREATE TABLE IDCard ( id char(18),pic BLOB...from fhadmin.cn */ public class LOBTest { protected static final String DEFAULT_URL = "jdbc:mysql...useUnicode=true&characterEncoding=utf8"; protected static final String DRIVER_NAME = "com.mysql.jdbc.Driver...的四种BLOB类型 类型 大小(单位：字节) TinyBlob 最大 255B Blob 最大 65K MediumBlob 最大 16M... LongBlob 最大 4G 插入图像的时候，注意下图像大小，图像超过该类型所能容纳的最大字节的时候，会报错
oracle中查询默认是区分大小写的，但是在mysql中默认不区分大小写。 解决办法： mysql可以在SQL语句中加入 binary来区分大小写。...BINARY不是函数，是类型转换运算符，它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串，可以理解为在字符串比较的时候区分大小写。...一、查询语句上加binary select * from users WHERE binary user_name = '张三' AND status !...10) binary } ALTER TABLE t_order CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin; 执行完上面的sql后，对该表的查询就能区分大小写了
BLOB与TEXT是为了存储极大的字符串而设计的数据类型，采用二进制与字符串方式存储。...mysql对待这两个类型可谓煞费苦心，mysql会把这两种类型的值当做一个独立的对象处理，存储引擎在存储时通常会做特殊处理，当BLOB与TEXT的值太大时，InnoDB会使用专门的“外部”存储区域来进行存储...Mysql对BLOB与TEXT类型进行排序的处理上与其他类型不同，只针对最前面的max_sort_length自己进行排序，如果只需要对前面的更少的字节进行排序，那么可以通过设置max_sort_length...在实际使用中应该慎用这两个类型，尤其是会创建临时表的情况下，因为如果临时表大小超过max_heap_table_size或者tmp_table_size，就会将临时表存储在磁盘上，进而导致整体速度下降！
我们在操作数据存入blob数据的类型,常用来存储头像图片等流数据,blob类型如果想要存储比较大的流文件的数据,建议选用longBlob的数据类型,Demo中的数据就简单的示范了一下,sql文件如下...的格式到数据库 // storePicBlog(); //从数据库读取blob的格式的图片数据 getPicBlog(); } public...storePicBlog() throws FileNotFoundException, SQLException, IOException { String m_dbDriver ="com.mysql.jdbc.Driver..."; String m_dbUrl ="jdbc:mysql://localhost:3306/test?..."; String m_dbUrl ="jdbc:mysql://localhost:3306/test?
import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.sql.Blob...blob = rs.getBlob(columnName); byte[] returnValue = null; if (null !...= blob) { returnValue = blob.getBytes(1, (int) blob.length()); } try...blob = cs.getBlob(columnIndex); byte[] returnValue = null; if (null !...= blob) { returnValue = blob.getBytes(1, (int) blob.length()); } try
string xPath = "//appSettings/add[translate(@key,'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz','...
MYSQL 中的查询给人的观念大多是简单的，不复杂的，将复杂的事情都交给程序来做，数据库就是一个容器的概念或一个固化的观念。...其实随着MYSQL8 的到来，越来越多以前不能在SQL 端执行的语句，可以在MYSQL中执行，例如CTE ，窗口函数，等等，而查询中有的是使用like来查，而LIKE 的查询中有一些查询比较复杂，而正则表达式在...（如果你最近看了MYSQL 8.017 的那个版本的变化） 怎么能进行这样的查询，我们来看下面几个例子 1 如我们要查询 employees 表中 first_name 是 G 开头的名字的人有多少...Georgi gEORGI 都查出来 其实在早期的MYSQL 的版本 5.X 之前 正则表达式是可以区分大小写的 但现在的版本是不能区分的。...如何让目前的正则表达式能区分出大小写 我们可以在 你要查询的字段名前加上 binary 然后匹配正常的正则，你就可以查到你要查的数据了，请见上图 那么问题来了，题目说扯到大小写敏感，你上面那个能算是扯到大小写敏感吗
BLOB列没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。TEXT列有一个字符集，并且根据字符集的 校对规则对值进行排序和比较。 在TEXT或BLOB列的存储或检索过程中，不存在大小写转换。...MySQL连接程序/ODBC将BLOB值定义为LONGVARBINARY，将TEXT值定义为LONGVARCHAR。...任何客户端可以更改其会话max_sort_length变量的值： mysql> SET max_sort_length = 2000; mysql> SELECT id, comment FROM tbl_name...BY SUBSTRING(comment,1,2000); · BLOB或TEXT对象的最大大小由其类型确定，但在客户端和服务器之间实际可以传递的最大值由可用内存数量和通信缓存区大小确定...例如，可以使用 mysql和mysqldump来更改客户端的max_allowed_packet值。 每个BLOB或TEXT值分别由内部分配的对象表示。
查看表t的物理文件大小 ? 从表t中删除id为“1”的数据，这些数据占总数据量的1/3； ? ?...查看表t的物理文件的大小 ? 可以发现，表的数据文件大大缩小，“空洞”空间已经被回收。 可以使用合成的（Synthetic）索引来提高大文本字段（BLOB或TEXT）的查询性能。...但是，要注意这种技术只能用于精确匹配的查询（散列值对于类似“=”等范围搜索操作符是没有用处的）。...如果要查询context值为“beijingbeijing”的记录，则可以通过相应的散列值来查询 ? 这种做法只能用于精确匹配，在一定程序上减少了I/O，从而提高了查询效率。...在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。 把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。
MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句，进行测试： — 联合查询，默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询，保留所有记录 select...特别地，联合查询只要求字段数相同，而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！
Mysql 日期大小比较 mysql 时间参数 年月日 时分秒 比较大小 = DATE_FORMAT(#{paramTime},'%Y-%m-%d %T') mysql...时间参数 年月日 比较大小 <select id="selectLatelyUserDayScheduleByUserExtendId" resultMap="UserDayScheduleResult
# 1.查看所有数据库容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length/1024...information_schema.tables group by table_schema order by sum(data_length) desc, sum(index_length) desc; # 2.查看所有数据库各表容量大小...索引容量(MB)' from information_schema.tables order by data_length desc, index_length desc; # 3.查看demo库容量大小...1024, 2)) as '索引容量(MB)' from information_schema.tables where table_schema='demo'; # 4.查看zabbix库中各表大小
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