SpinalTap/spinaltap-mysql/src/main/java/com/airbnb/spinaltap/mysql/event/BinlogEvent.java
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我们在此前为大家介绍过关于EasyCVR视频融合云平台的集群功能及实现方式,感兴趣的用户可以戳这篇文章:浅析EasyCVR基于MySQL集群的技术实现流程及视频播放逻辑。
类似于这种功能,当然可以在业务逻辑层实现,在收到用户的删除请求之后执行这一操作,但是数据库的binlog为我们提供了另外一种操作方法.
假设我们想配置一个端口为3381的 MySql,同理也可以依照该方法配置多个MySql:
SpinalTap/spinaltap-mysql/src/main/java/com/airbnb/spinaltap/mysql/binlog_connector/BinaryLogConnectorSource.java
canal是一款基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅与消费的框架,整个框架纯JAVA开发,目前仅支持Mysql和MariaDB(和mysql类似)。
在使用lepus3.7监控MySQL数据库的时候,碰到了以下几个问题,本博客给出了这些问题产生的原因,以及相应的解决办法。
对于MySQL数据库主从复制延迟的监控,我们可以借助percona的有力武器pt-heartbeat来实现。pt-heartbeat通过使用时间戳方式在主库上更新特定表,然后在从库上读取被更新的时间戳然后与本地系统时间对比来得出其延迟。本文主要是通过脚本来定期检查从库与主库复制的延迟度并发送邮件,供大家参考。
本文将详细剖析Canal在初次启动时如何定位同步位点,行为思路先源码,再辅以流程图进行说明,并在总结部分使用思维导图进行总结,试图引发各位的讨论。
在家远程办公第三周,快被手机上的消息搞的有些神经质了,生怕错过一条有用的信息,没办法形势如此,公司摇摇欲坠大家也都如履薄冰,毕竟这时候失业有点惨(穷怕了)。
SpinalTap/spinaltap-model/src/main/java/com/airbnb/spinaltap/mysql/Transaction.java
canal-1.1.4/dbsync/src/main/java/com/taobao/tddl/dbsync/binlog/DirectLogFetcher.java
(4)通用查询日志:记录用户的所有操作,包括启动和关闭MySQL服务、更新语句、查询语句等
昨天快下班的时候,突然开发的同事找我说有个紧急需求,负责这个业务的DBA同事回家了,想让我帮忙看看,运行个SQL语句,几秒钟就好。我一听,就本着人道主义的精神留下来处理,但是发现似乎留给我的是一个大坑。 了解了问题之后,让我有些后背发凉,这个表根据开发同事反馈有20亿的数据,这得多大的一个表啊,当前的问题是这个表里的主键id数据类型是int,因为数据类型的限制已经达到了最大值,现在插入不了数据了。希望我帮忙处理一下,把数据类型修改为bigint. 我们简单来了解一下MySQL的数据类型。 对于数据类型有下面
puma/core/src/main/java/com/dianping/puma/core/event/Event.java
Lepus的慢查询分析平台是独立于监控系统的模块,该功能需要使用percona-toolkit工具来采集和记录慢查询日志,并且需要部署一个我们提供的shell脚本来进行数据采集。该脚本会自动开启您数据库的慢查询日志,并对慢查询日志进行按小时的切割,并收集慢查询日志的数据到监控机数据库。随后您通过Lepus系统就可以分析慢查询了。
Lepus是一个由Python+PHP开发的数据库企业级监控系统,可用于MySQL/Oracle/MongoDB/Redis
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁。
maxwell-1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/schema/MysqlPositionStore.java
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canal-1.1.4/parse/src/main/java/com/alibaba/otter/canal/parse/inbound/mysql/local/BinLogFileQueue.java
mysql备份数据时,我们会通过读取binlog方式备份,但是如果当从服务器宕机时,则备份就会停止,我们可以通过zookeeper实现分布式协调备份
#MySql-Binlog协议详解-报文篇 紧接上篇流程篇,本篇主要将binlog的event报文。 ##Event报文分层 event报文主要分三层。 (1)MySql报文都有的length-body防粘包结构。 (2)Event Header (2)Event Body 总体结构如下图所示:
mysql-binlog-connector-java-0.20.1/src/main/java/com/github/shyiko/mysql/binlog/BinaryLogClient.java
本文主要研究一下BinlogConnectorReplicator的getTransactionRows
本文源自herman的系列文章之一《鹅厂开源框架TARS之运营服务监控》。相关代码已按TARS开源社区最新版本更新。
配置文件中具体修改的内容是什么呢?要是面试官问你,你该怎么回答?你想下,你坐在一间屋子里。 服务器的mysql性能优化,有两个大致的方向考虑,第一个是服务器硬件,另一个是mysql自身的my.cnf配置文件。 服务器的磁盘,CPU和内存,这些都是要考虑的因素 1,磁盘的I/O 能力,也就是它的寻道能力,目前的SCSI高速旋转的是7200转/秒,这样的速度,一旦访问的用户量上去,磁盘的压力就会过大,如果是每天的网站pv在150w,这样的一般的
首先说下我们为什么需要分布式 ID,以及分布式 ID 是用来解决什么问题的。当我们的项目还处于单体架构的时候,我们使用数据库的自增 ID 就可以解决很多数据标识问题。但是随着我们的业务发展我们的架构就会逐渐演变成分布式架构,那么这个时候再使用数据的自增 ID 就不行了,因为一个业务的数据可能会放在好几个数据库里面,此时我们就需要一个分布式 ID 用来标识一条数据,因此我们需要一个分布式 ID 的生成服务。那么分布式 ID 的服务有什么要求和挑战呢?
工作中经常用到rabbitmq,而用的语言主要是python,所以也就经常会用到python中的pika模块,但是这个模块的使用,也给我带了很多问题,这里整理一下关于这个模块我在使用过程的改变历程已经中间碰到一些问题
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
canal 是阿里巴巴开源的一个项目,主要用途是基于 MySQL 数据库 binlog 日志解析,提供增量数据订阅和消费。
随着得物 App 的用户流量增长,业务选择的数据库越来越多样化,异构数据源之间的数据同步需求也逐渐增多。为了控制成本并更好地支持业务发展,我们决定自建 DTS 平台。本文主要从技术选型、能力支持与演化的角度出发,分享了在 DTS 平台升级过程中获得的经验,并提供一些参考。
导语双主架构在MySQL中使用比较普遍,因为有故障后恢复方便的优点。但双写+双向复制的架构业界极少采用,这种架构下可能有什么问题?如何规避这种架构下的数据风险?本文根据实践经验做出了总结。
“mysqld_safe mysqld from pid file /usr/local/mysql/data/localhost.localdomain.pid ended”
在mysql中 配置canal数据库管理用户,配置相应权限(repication权限)
首先我们先从官方文档来看 EventParser 的整体设计,其架构设计图如下所示:
一、场景还原 基于 Flink CDC 的 SQL Api 实现实时监听 MySQL 的 binlog 数据发送到 Kafka 二、框架版本 框架 版本 Flink 1.13.2 MySQL 5.7.25 connector-mysql-cdc 2.0.0 三、测试代码 public class CDCWithSqlTest { public static void main(String[] args) { StreamExecutionEnvironment env
作为一个曾经的DBA,也刚好对这部分内容感兴趣,所以就深入的研究了一下这部分的代码,现在将学习的笔记整理在此。
canal项目位于官方主页,是阿里开源的mysql binlog操作中间件,其介绍在主页都有.
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