MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 业务中有思维导图的功能，涉及到大量的树形结构搜索、查询相关的功能，使用场景上查询量远高于增删改操作，记录一下当前的解决方案。...一、表结构 简化的表结构类似 create table nodes ( id int primary key auto_increment, name varchar(255) not null...查询ID为“5”的节点的所有子级、孙子级中name包含“搜索词”的记录 更新表后的查询方式： -- 查询父级节点记录，获取到父级的path select * from nodes where id =...不使用缓存可以使用子查询。...MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp
github.com/hjkl950217） 原文链接：https://www.cnblogs.com/gtxck/articles/16293295.html 起因 今天在和懒得勤快[1]聊天时谈到了树形表的处理时...，发现目前我俩知道的查树形表都得递归查询，这种方式查询效率是非常底下且不好维护的，那么有没有一种又简单能平行查询的方式呢？...设计方式千万种，文章中介绍的设计方式是针对大部分需要树形表的情况而不代表最优解！最优解已经是集合设计方式、人员水平、业务情况等因素综合之后的方案，这篇分享只是加速找到你的最优解。 什么是树形表？...关系型数据库表中，存放树形结构的表。...因为： 有些团队中有人会固执的认为数据库不应该返回额外数据，也不应加冗余节点 mysql 8.0 中增加了RECURSIVE来在数据库层面实现递归 其它无奈 所以如果前面3种方案都不适合你的情况，可能你还得回到递归这条路线上面
最近在做项目迁移，Oracle版本的迁到MySQL版本，遇到有些Oracle的函数，MySQL并没有，所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造。...Oracle递归查询 oracle实现递归查询的话，就可以使用start with ... connect by connect by递归查询基本语法是： select 1 from 表格 start...prior u.unit_code = u.para_unit_code and u.unit_code <>u.para_unit_code Mysql...递归查询 下面主要介绍Mysql方面的实现，Mysql并没有提供类似函数，所以只能通过自定义函数实现，网上很多这种资料，不过已经不知道那篇是原创了，这篇博客写的不错，https://www.2cto.com...getunitChildList是自定义函数 <select id="listUnitInfo" resultType="com.admin.system.unit.model.UnitModel" databaseId="<em>mysql</em>
之前一直用的是Oracle，对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from menu start with id='130000' connect...by id = prior parent_id; 没错，这是Oracle所支持的 现在公司用的是mysql，对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相通的，何况sql呢 mysql随没有自带的语法支持...，不过可以通过创建函数来实现递归查询。 ...(pid,ctemp)>0; END WHILE; RETURN ptemp; END$$ DELIMITER ; OK，查询可以通过将函数当做一个查询条件
最近在做项目迁移，Oracle版本的迁到Mysql版本，遇到有些oracle的函数，mysql并没有，所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造。...Oracle递归查询 oracle实现递归查询的话，就可以使用start with … connect by connect by递归查询基本语法是： select 1 from 表格 start with...connect by prior u.unit_code = u.para_unit_code and u.unit_code <>u.para_unit_code Mysql...递归查询 下面主要介绍Mysql方面的实现，Mysql并没有提供类似函数，所以只能通过自定义函数实现，网上很多这种资料，不过已经不知道那篇是原创了，这篇博客写的不错，https://www.2cto.com...getunitChildList是自定义函数 <select id="listUnitInfo" resultType="com.admin.system.unit.model.UnitModel" databaseId="<em>mysql</em>
之前一直用的是Oracle，对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from menu start with id='130000' connect...by id = prior parent_id; 没错，这是Oracle所支持的 现在公司用的是mysql，对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相通的，何况sql呢 mysql随没有自带的语法支持...，不过可以通过创建函数来实现递归查询。 ...(pid,ctemp)>0; END WHILE; RETURN ptemp; END$$ DELIMITER ; OK，查询可以通过将函数当做一个查询条件...SELECT * FROM nodelist WHERE FIND_IN_SET(id, getChild(3)) 上面难度相对比较大，再补充一个简单的自连接查询 SELECT t1.id,t1.nodecontent
概述 想必下面的树形菜单大家都见过，但是是如何实现的，你们有没有想过？...说下我是怎么想起设计这个东西的，在一个惠风和畅，风和日丽的午后，我盯着眼前已完成的项目陷入沉思，良久，我将树形菜单的每一级菜单都设计成为了单独的表，正准备写接口将所有的菜单都返回的时候，带我的哥哥给我讲了一遍树形菜单的结构与数据库如何设计...树形菜单的查询 数据库的设计虽然已经完成了，但是我们如何实现查询呢？...type,parent_id,status from menu where parent_id = #{id}") List menuList(Integer id); } 3.递归查询所有的菜单...@Override public List listWithTree() { // 查询出所有分类 List cs =
序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 建表及数据准备CREATE TABLE `menu` ( `id` int...，一般是加载到内存由应用自己构造 存储path 这种方式在存储parent的基础上，额外存储path，即从根节点到该节点的路径 建表及数据准备CREATE TABLE `menu_path` ( `...Modified Preorder Tree Traversal) [sitepoint_numbering.gif] 不存储parent_id，改为存储lft,rgt，它们的值由树的先序遍历顺序决定 建表及数据准备...，直接在应用层内存构造树形结构和搜索 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点，缺点就是移动node需要级联所有子节点的path，比较费劲 MPTT的方式好处是通过lft进行范围(该节点的...lft,rgt作为范围)查找就可以，缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 doc Managing Hierarchical Data in MySQL hierarchical-data-database
序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 • 建表及数据准备 CREATE TABLE `menu` ( `id` int...，一般是加载到内存由应用自己构造 # 存储path >这种方式在存储parent的基础上，额外存储path，即从根节点到该节点的路径 - 建表及数据准备 CREATE TABLE menu_path...://i2.sitepoint.com/graphics/sitepoint_numbering.gif) >不存储parent_id，改为存储lft,rgt，它们的值由树的先序遍历顺序决定 - 建表及数据准备...----+-----+-----+ | 1 | level1a | 1 | 14 | | 3 | level2b | 8 | 13 | +----+---------+-----+-----+ -- 树形结构展示...，直接在应用层内存构造树形结构和搜索 • 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点，缺点就是移动node需要级联所有子节点的path，比较费劲 • MPTT的方式好处是通过lft进行范围
mysql5.7中树形数据的查询 文章目录 数据准备 自顶向下查询子树 自底向上查找所有节点 根据子节点id向上查找 WITH recursive 表名 AS ( 初始语句（非递归部分） UNION..., 4, 'A4-12'); INSERT INTO `tree` VALUES (13, 6, 'B6-13'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 自顶向下查询子树...with RECURSIVE full_tree (id, p_id, name) AS (select id, p_id, name from tree where p_id is null -- 查询条件...t.p_id, t.name from tree t inner join full_tree on full_tree.id = t.p_id) select * from full_tree; 查询结果...from tree t inner join filter_tree on filter_tree.p_id = t.id) select distinct * from filter_tree; 查询结果
单个条件查询 跨表查询适用于两个及两个以上的表中关联信息的数据,通过联系查询到表的联系! 事前准备的两个表(dept,emp) ? ?...多个条件查询(查询emp中eid=5的跨表信息) select * from dept a inner join emp b on (a.did=b.eid) where b.eid=...5; 查询出eid=5的所有信息!...限定条件写在where和on区别,查询左表(left join)或者右表(right join)不符合的字段null表示 ? 查询相关的inner join无影响!...left join表示左表(a),right join表示右表(b),inner join是跨表相关内容!
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据，提高查询性能，并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤： 步骤1：创建子表 首先，你需要创建多个子表，每个子表将存储一部分数据。...示例插入数据： -- 计算数据的哈希值（示例使用MySQL的MD5哈希函数） SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表中...•查询路由算法： 查询路由算法应该与数据分布策略一致，以确保正确路由查询。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...简单查询 mysql> SELECT * FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, dep_id FROM employee5; 去重DISTINCT...通过四则运算查询 mysql> SELECT name, salary, salary*14 FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, salary*14...FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于...; # 先按职位，再按薪水排序 mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY post, salary DESC; 分页查询 limit mysql> SELECT
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.执行select（去重）...查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5....查询岗位名以及各岗位的最高薪资 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资 7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资 ? ? ?...使用正则表达式查询 ?
一、单表查询： 单个表的查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将表数据创建下： ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟表 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...多个表之间的查询一般都是在 表之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询，这种逻辑上的关联其实就是表中某个字段名和另外一个表中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...： # 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当做另一个查询语句的条件去用 # 接着上面的表： mysql> select * from emp; +----+-------+--------+-----...，也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟表去跟其他表做关联查询 额外题： 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2
背景 我们都知道，数据量大了，都要对数据库进行分库分表。奈何一直对分表及分表查询没什么概念，这里先不讲那么多概念，先直接演示一个demo。我们直接上车，请坐稳扶好。...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...接下来，我们需要考虑的是一张tb_member表被拆分成2张表，那分页如何实现呢？...其实tb_member_all表里面是没有存储数据，它就是一个外壳，里面的数据是tb_member1，tb_member2的并集，数据的存储是放在分表中；做数据查询的时候，就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where
表的基本查询 表的增删查改 表的增删查改，简称表的 CURD 操作 : Create(创建)，Update(更新)，Retrieve(读取)，Delete（删除）. 下面我们逐一进行介绍。 1....全列查询 语法：SELECT * FROM 表名; 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询，因为： 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大； 可能会影响到索引的使用。...[order by ...] limit n offset s; 建议：对未知表进行查询时，最好加一条 limit 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。...（2）截断表 语法： truncate [table] table_name 注意：这个操作慎用 只能对整表操作，不能像 delete 一样针对部分数据操作； 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比...实例：创建一个新表，插入一个旧表中查询到的去重后的数据 先创建一个旧表，并插入数据： mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar
一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2......FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数...二、关键字的执行顺序 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group...将分组的结果进行having过滤 5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数 SELECT 字段1,字段2... ⑤ FROM 表名...5条 八 使用正则表达式查询 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
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