搭建步骤略 本例使用 mysql 5.7.26 进行测试 本例使用 percona-toolkit-3.2.1 进行测试 1、校验主从数据一致性 这个用例将通过 dsn 方式连接从库。...2、校验非主从数据一致性 这个用例将通过 dsn 方式连接从库，但是会将从库的复制链路 stop 掉，并清空复制信息。...但是又要保证该数据块的数据一致性，如果这个数据块是个热数据，当前正在变更，那么校验的时候难免会不一致。...工具思路改写，可以检查随意两个 mysql（支持 mysql sql 语法的数据库）节点的数据一致性。...2、功能介绍 检查随意两个几点的数据一致性 支持表结构的校验 支持并发检查，基于表的并发 支持指定时间，可以规避业务高峰期 支持网络监控，如果网络超过阈值可以暂停校验 不支持无主键(非空唯一键)的表 不支持联合主键达到四个字段及以上的表
引言 “MySQL主从复制”技术在互联网行业常见高可用架构中应用非常广泛，例如常见的一主一从复制架构、keepalived＋MySQL双主（主从）复制架构、MHA＋一主两从复制架构等等都应用了MySQL...难免出现复制数据不一致的风险，这个风险不但会引起用户数据访问前后不一致的风险，而且会导致后续复制出现1032、1062错误进而引起复制架构停滞的隐患，为了及时发现并解决这个问题，我们需要定期或不定期地开展主从复制数据一致性的校验和修复工作...数据一致性校验和修复方法 为了实现主从复制数据一致性校验和修复，我们首先推荐两个热门工具，分别是percona公司的 pt-table-checksum和pt-table-sync，前者用来实现主从复制数据一致性的校验...3.数据一致性校验和修复的自动化实现 理解上述方法后，我们可以顺利完成主从复制数据一致性的校验和修复工作，但是这项工作在MySQL主从复制架构维护中开展频率较高，包括定期和各种不定期的情况，每次都手工开展耗时耗力...自动化实现 部署自动化脚本和定时任务 理解数据一致性校验和修复的全部原理和详细步骤，将其转化为多个自动化脚本，分别部署在主从库上，每月定期执行可通过在主库制定crontab定时任务调用主从库脚本实现，不定期执行可通过手动调用主从库部署的自动化脚本来实现
身份证校验 该函数能够检查身份证号码是否正确 CREATE DEFINER=`neo`@`%` FUNCTION `check_id_number`(`idnumber` CHAR(18)) RETURNS...,1) = verify THEN set status = 'true'; END IF; RETURN status; END 首先我们使用正确身份证号码进行测试，返回true mysql...mysql> select check_id_number('33070219800309'); +-----------------------------------+ | check_id_number...| +--------------------------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 随便改译为数，校验失败返回...false mysql> select check_id_number('330702198003090914'); +-------------------------------------
主从数据不一致对DBA来说是一个比较头疼的事情，刚接触MySQL时，遇到这种问题我一般采用重新还原备库的方式恢复数据，这对我来说是个很痛苦的过程。...pt-table-checksum pt-table-checksum可以在线校验主从数据库的一致性，他可以在主库上执行检查语句，在线检查MySQL复制的一致性，然后生成replace语句，通过复制传递到从库...首先我们先创建一个校验用户 mysql> grant select,insert,update,delete,create,drop,super,process,replication slave on...通过pt-table-checksum命令对主从数据进行校验。...该工具在进行校验分析时会对表执行for update操作，避免在业务高峰期进行。
一、为什么需要做数据一致性校验 在数据的服务生命周期过程中，经常会因为数据迁移、主从复制、数据集成等原因产生数据流动及复制。...当前市面上专门用于解决“数据一致性校验”的工具比较匮乏。很多企业依然在使用：人工抽检的原始解决方案，数据一致性导致的业务故障频发。 举一个客户遇到CASE，客户是一个电商SAAS服务提供商。...当前，客户并没有对应的数据一致性校验工具，所以，每次迁移完成，都是人工抽核心表进行数据量的检测。...由此，小编认为，具备结构一致性的快速校验是校验工具的基础能力。 2. 完善的数据一致性校验 除了结构，数据无疑是另一关键的校验内容。...Pt-table-checksum主要通过在MySQL主中运行checksum query，然后利用MySQL主从复制，query流转到slave中，进行check对比。
简介 在数据同步的场景下，上下游数据的一致性校验是非常重要的一个环节，缺少数据校验，可能会对商业决策产生非常负面的影响。...Sync-diff-inspector 是 PingCAP Data Platform 团队开发的一款一致性校验工具，它能对多种数据同步场景的上下游数据进行一致性校验，如多数据源到单一目的（MySQL...结果输出对用户不友好，需要对校验结果进行精简。 检验过程中发生 GC，导致校验失败。...未来展望 开放性的架构 在 Sync-diff-inspector 中我们定义了 Source 抽象，目前只支持 TiDB 端到 TiDB 端，MySQL 端到 MySQL 端以及 MySQL 端到 TiDB...端的数据一致性校验，但是在未来，通过实现 Source 对应的方法，可以适配多种其他数据库进行数据一致性校验，例如 Oracle， Aurora 等。
前言 Percona Toolkit 是一系列进行mysql管理的工具，强大而高效，可以完成很多复杂的工作，是mysql数据库运维工程师居家旅行必备的良品。...，由 percona 收集整理和维护而成 其中有两个特别有用的工具 pt-table-checksum 和 pt-table-sync ，分别可以用来进行主从一致性检查，和不一致数据修复 下面分享一下Mysql...复制数据一致性检查的基本操作，详细可以参阅 官方文档 Tip: 目前官方版本是 Percona Toolkit 2.2.16 ---- 概要 ---- 下载安装Percona Toolkit [root...| 1.7 kB 00:00 Importing GPG key 0xCD2EFD2A "Percona MySQL...Development Team " from /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-Percona Is this ok [y/N]
腾讯云数据库迁移过程中使用pt-table-checksum做数据一致性校验 本文描述了从自建MySQL迁移到腾讯云CDB时，如何做数据一致性校验。...腾讯云提供了数据库迁移工具DTS， 使用DTS做数据库迁移时，DTS工具在迁移任务结束后，会做数据校验。 但是在迁移过程中，DTS不会进行数据一致性校验。...本文描述了如何使用pt-table-checksum工具在DTS数据同步过程中做数据一致性校验。...数据一致性校验 下面我们使用pt-table-checksum进行数据校验。...至此数据一致性校验完成。
存储稳定性测试与数据一致性校验工具和系统：https://github.com/zhangyoujia/hd_write_verify PPT：https://github.com/zhangyoujia.../hd_write_verify/存储稳定性测试与数据一致性校验工具和系统.pptx 腾讯会议录屏：https://cloud.tencent.com/developer/video/78756 hd_write_verify...存储稳定性测试与数据一致性校验工具和系统 目录 图片 展望 图片 Linux版本LBA工具 hd_write_verify / hd_write_verify_dump [opts] <disk|...LBA dump工具参数说明 ---- 图片 LBA dump工具输出说明 ---- 图片 LBA错误类型 ---- 图片 LBA工具实现原理 ---- 图片 图片 图片 图片 全盘数据校验...---- 图片 批量数据校验 ---- 图片 随机数据校验 ---- 图片 条带策略：round-robin ---- 图片 条带策略：cluster-split ---- 图片 自动化测试系统
检查示例 [mysql@replication-check-vm ~]$ pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --nocheck-binlog-format...replicate=test.checksum --tables abc_test_db.users h=replication-check-vm,u=root --ask-pass Enter MySQL...SKIPPED TIME TABLE 11-19T22:02:30 0 103 14879748 154 0 594.225 abc_test_db.users [mysql...使用提示密码的方式连接数据库，而不是使用DSN指定，更安全 Note: 此时的DSN要指定master，并且首先要解决对于数据库的读写权限问题 Tip: 可以一次指定多个表进行检查，中间使用逗号分隔 [mysql...user_key_db.user_schema,user_key_db.log_records h=replication-check-vm,u=root --ask-pass Enter MySQL
修复数据不一致 使用 pt-table-sync 来进行数据不一致修复 pt-table-sync synchronizes data efficiently between MySQL tables...[mysql@replication-check-vm ~]$ pt-table-sync --replicate test.checksum h=slave-vm,u=root --ask-pass...databases=abc_test_db --tables=users --print > /tmp/users.sql Enter password for slave-vm: [mysql...，或手动执行其中部分SQL 执行完修改后，再重复上面的操作检查一次 这个工具好在，业务在线时可以执行，不会对系统造成很大影响(会产生一定量的读IO，但不会产生有明显业务影响的锁)，特别是在大表，核心表数据一致性检查时太能解渴了
作为互联网公司使用得最多的通用数据库系统，MySQL，在数据一致性方面就有较多的考虑，同时也给了用户较多的设置选项，用来满足不同业务场景下数据一致性和性能的需求（业务需要对数据一致性和性能做权衡，这里不展开...MySQL数据一致性大体上包括两方面：单机数据一致性和集群数据一致性，本文就围绕这两方面进行说明。...单机数据一致性 MySQL崩溃后，保证单机数据一致性主要包括两个机制：“MySQL binary log和InnoDB redo log的一致性”和“InnoDB数据文件的一致性”。...MySQL崩溃重启后，InnoDB会检查每个块（page）的校验和，判断块是否损坏，如果写入双写缓冲的是坏块，那么一定没有写入实际数据文件，就要用实际数据文件的块来恢复双写缓冲，如果写入了双写缓冲，但是数据文件写的是坏块...这个机制提升了数据灾难恢复机制，也就提升了数据一致性。 集群数据一致性 原生MySQL有很多种搭建集群的方式，这里为了把原理说清楚，只对“1主N备”的集群形式做说明。
一.简介 源码地址 日期：2018/4/12 介绍：参考pt checksum思想改写，可以定制化的检查随意两个mysql节点的数据一致性。...功能： 检查随意两个几点的数据一致性 支持并发检查，基于库的并发 支持指定行数，如默认10000。...效果图： 二.使用 适用：centos6+ 语言：中文 注意：执行前先编辑配置文件 1.下载 git clone https://gitee.com/mo-shan/check_data_for_mysql.git1...cd check_data_for_mysql` 2.编辑配置文件 vim conf/check.conf 3.修改工作路径，将这里的check_data_for_mysql_path改成check_data_for_mysql...*#work_dir=\"/check_data_for_mysql_path\"#g' bin/start.sh 4.使用 bash bin/start.sh
3、读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...先删除缓存 1、如果先删除Redis缓存数据，然而还没有来得及写入MySQL，另一个线程就来读取 2、这个时候发现缓存为空，则去Mysql数据库中读取旧数据写入缓存，此时缓存中为脏数据 3、然后数据库更新后发现...Redis上 3、操作情况 读取Redis缓存：热数据都在Redis上 写Mysql：增删改都是在Mysql进行操作 更新Redis数据：Mysql的数据操作都记录到binlog，通过消息队列及时更新到...的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性 “这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!...总结 在高并发应用场景下，如果是对数据一致性要求高的情况下，要定位好导致数据和缓存不一致的原因。 解决高并发场景下数据一致性的方案有两种，分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。
数据库，目前用的mysql，如果你说我就要替换掉，那也不是不可能，但就是成本比较高，但又有什么理由去做一个费力不讨好的事儿呢？...2.1 mysql和Redis如何保持一致性说了半天，其实我想跟你探讨如果小D是mysql，M是Redis，怎么保证mysql和Redis的数据一致性呢，我调研了业内的一些做法，别嫌麻烦，看一看也许能让你年薪
我们都知道关系型数据库事务能保证数据一致性，那数据库到底是怎么设计事务这一特性的呢？ 一、MySQL事务模型ACID MySQL是一个多引擎数据库，其中InnoDB支持数据库事务，也是最常用的引擎。...MySQL包含与ACID模型紧密结合的innodb存储引擎组件，确保数据不会被破坏，结果不会被软件崩溃和硬件故障等异常情况所篡改。...如果感兴趣，可以访问MySQL的官方网站www.mysql.com “Undo Tablespaces”包含Undo Log（撤消日志），Undo Log是撤消日志记录的集合，其中包含如何撤消事务对聚集索引记录的最新更改的信息...a的值变为4 6、T5读取a的值，读到V2版本，a=4 至此，MVCC的概念就搞明白了，那么MySQL是怎么实现的呢？...MySQL官方文档在“锁和事务模型”这一章节开始就介绍了InnoDB的锁，截个目录，感兴趣可以去读一下。 ?
3、读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...先删除缓存 1、如果先删除Redis缓存数据，然而还没有来得及写入MySQL，另一个线程就来读取 2、这个时候发现缓存为空，则去Mysql数据库中读取旧数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。...Redis上 4、.操作情况 读取Redis缓存：热数据都在Redis上 写Mysql：增删改都是在Mysql进行操作 更新Redis数据：Mysql的数据操作都记录到binlog，通过消息队列及时更新到...的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性 这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!...总结 在高并发应用场景下，如果是对数据一致性要求高的情况下，要定位好导致数据和缓存不一致的原因。 解决高并发场景下数据一致性的方案有两种，分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。
作者：吴声子夜歌 原文链接：https://blog.csdn.net/cold___play/article/details/104209719 普通校验 普通检验是基础用法，非常容易，首先需要用户在...SpringBootWeb项目中添加数据校验相关的依赖： org.springframework.boot...，紧接着的BindingResult参数表示在校验出错时保存的出错信息。...分组校验 有的时候，开发者在某一个实体类中定义了很多校验规则，但是在某一次业务处理中，并不需要这么多校验规则，此时就可以使用分组校验： 首先创建两个分组接口： public interface ValidationGroup1...分组的校验规则，即只校验邮箱地址是否为空、用户地址是否为空 @PostMapping("/user") public List addUser(@Validated(ValidationGroup2
读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...2.1 先删除缓存 如果先删除Redis缓存数据，然而还没有来得及写入MySQL，另一个线程就来读取 这个时候发现缓存为空，则去Mysql数据库中读取旧数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。...Redis上 4.操作情况 读取Redis缓存：热数据都在Redis上 写Mysql：增删改都是在Mysql进行操作 更新Redis数据：Mysql的数据操作都记录到binlog，通过消息队列及时更新到...，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性 这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!...—4— 总结 在高并发应用场景下，如果是对数据一致性要求高的情况下，要定位好导致数据和缓存不一致的原因。 解决高并发场景下数据一致性的方案有两种，分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。
在使用MySQL时，数据不一致的情况也可能出现，所以，本文就来看看MySQL是如何保证数据一致的。 MySQL保证的一致性 在这之前先划清一下界限，看一下MySQL保证的是哪里的一致性。...出现这个问题可能存在几个原因： 在MySQL客户端执行sql时没有做校验。如果用户A余额并不足以4000，由于没有校验，两条sql都会成功执行，用户B就会凭空多出4000。...MySQL发生不一致环节 划清界限后再分析一下在DML执行过程中，哪个环节会发生数据不一致。 以上面的sql为例，假设已经进行过校验且在同一事务。...接下来具体看一下InnoDB针对以上几种情况是如何处理解决，从而保证数据一致性的。...这个就不得不说到MySQL的XA两阶段提交协议了，在这之前，我一直以为XA是运用到MySQL与外部应用的，没想到是应用在MySQL内部的。
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