有时我会看到条件如下的模式匹配查询：“其中的字段名像'％something％'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引，这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...由于使用了Trigram,我们正在寻找单词的一部分（如err或ier），可以有很多匹配。...正如我所说，更多的部分意味着更多的行。 我希望有更大的改进，所以我想知道我们还能做些什么。 由于前导％，MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况？...磁盘上的大小： ? 正如我们预期的那样，他们将使用比原始表更多的空间。 缺点 两种解决方案都需要额外的表 该表包含数百万行的短行，并且可以使用几个空格。...结论 如果MySQL中没有内置的解决方案或索引可以帮助或解决您的问题，请不要放弃。很多时候，只需稍作修改，您就可以创建自己的索引表或使用其他技巧。
结论写在最前面 用户基数估计 模糊查找接口qps估计 数据检索量估计 支持分布式搜索 支持短语搜索 支持分词 上述每一项都将是决定我们模糊查询最终的实现方案 业务场景分析 根据 模糊查找 的业务场景，比对一下上面列出的...业务背景 我们团队接到一个IEG市场部的一个内部系统开发，系统内填写工单时需要根据 rtx， 拼音， 中文名 模糊匹配用户，没错！...这就是传说中的大炮打蚊子啊！ MySQL全文索引 首先检查你用的MySQL的版本，最好是5.6+。...-----+---------------+--------------+---------+------+------+-------------+ 1 row in set (0.01 sec) 模糊匹配策略...%查询中文名字段； 关键字查询接口返回结果做Redis缓存，缓存时间为120分钟； 所以我的解决方式：使用全文索引优化rtx和拼音的模糊查询，中文的模糊查询继续使用**LIKE %%**，最后再加一个Redis
import re def fuzzyfinder(input, collection, accessor=lambda x: x): """ ...
这是时隔3个月的推文。 这是为感谢大家的支持，对去年发布的【模糊匹配工具】的进一步升级。...关于之前的推文可以在点这里查看： 解决文字模糊匹配的小工具 快速模糊匹配——速度提升几千倍！！！ 模糊匹配工具2.0 使用场景不变，简单而言，即是匹配两列相似的文本。...这次升级，对这个输入过程进行了优化： 首先选择匹配的计算逻辑： 直接按下回车，将使用两列字段整体匹配方法，速度较快； 输入2，按回车，将使用逐行匹配的方法，速度较慢，可能更准。...【更新二】—— 优化匹配准确度——优化分词 前两版的分词依据是【辅助资料】文件夹里的【dict.txt】。文档共三列：词、词频、词性。...【更新三】—— 优化匹配准确度——自定义替代词 还有读者朋友提到，如果我需要匹配的文本具有同义词（或笔误、或别称），比如同义词a出现在A列，同义词b出现在B列，怎么办？
[{属性 | 属性 {= | |= | ~=} 值}] [class="a"]只能匹配class="a"的元素 [class~="a"]则可以匹配class="a"、class="a b"的元素 [...lang|=en]则可以匹配lang="en"、lang="en-us"的元素。...CSS3新增*=、^=、$=三种匹配方式[{属性 | 属性 {*= | ^= | $=} 值}]： *=表示模糊匹配，[href="163"]可以匹配href="163.com"、href="mail.163....com"等元素； ^=表示以指定字符开头，[href^="/"]则匹配href="/a/a.htm"、href="/b"的元素 $=表示以指定字符结尾，[scr$=".png"]则匹配所有png图片，...，匹配位置在其后且具有相同直接父节点的节点。
文本模糊匹配主要是指对两段文本含义相近程度的计算，当我们需要处理的数据集比较多样或者是未标准化的脏数据时，通过模糊匹配主要实现的是去除重复值的操作。...高级的模糊匹配涉及到的是自然语言处理的一部分内容，这里所说的模糊匹配则是一种相对比较简单的匹配方式,例如两个相近的表达方式(‘underground’ ‘subway’),一些可能出现的拼写错误和较小的语法错误或句法偏移...fuzz.partial_ratio(str1,str2)：返回两个字符串表达相同含义可能(返回值1-100)，这种方法会对子字符串进行一个匹配，也可以对一些意思相近的词语进行一个更好的识别 token_sort_ratio...：匹配时不考虑单词顺序 process ：有限选项中部分数据杂乱的匹配效果比较好 实际应用过程中选用哪种方法需要视情况而定，对于一些表述上有微小差别意思却有巨大差别的数据(‘does’,‘doesn...’t’)，使用第一种方法进行匹配会得到相对比较低的得分，这也是我们需要注意的。
模糊匹配 如何进行模糊匹配，是困扰许多人的问题。有很多种方式可以进行模糊匹配，我也写过这方面的文章《如何进行模糊匹配》。虽然使用kettle也能解决一部分问题，但这远远不够。...我一直在思考着，使用其他的方式来实现更容易被其他平台调用的服务。在前几个月，实现了一般比较简单的模糊匹配服务，匹配效果还可以。但是效率太低，自己玩玩还可以，并不能满足大批量的匹配需求。...所以，需要继续进行优化。 目前的匹配效率 如下图所示，响应时间基本都在毫秒级，完全能够满足业务需求！ ? 接下来要做的事情 从匹配效果上来说，没有最好，对技术的追求，是无止境的。...所以接下来需要继续对匹配的算法进行优化，做出高质量的匹配引擎。同时继续对匹配的架构进行优化，让匹配服务可以处理更多的高并发请求。...写给彷徨 如果每天都在做机械性的工作，也许会在繁重的工作下压垮自己的身心。但如果有点自己的爱好，有点自己的兴趣，就可以在工作之外，有个值得自己奋斗的目标。
模糊匹配模糊匹配是React Router的默认匹配方式。在模糊匹配中，路由会根据URL的路径部分进行匹配。当URL的路径部分与路由的路径部分部分匹配时，就会触发匹配。...下面是一个模糊匹配的示例代码：import React from 'react';import { BrowserRouter as Router, Route, Link } from 'react-router-dom...在Route组件中，我们使用path属性指定路由的路径。exact属性用于指定该路由是否需要进行精确匹配，默认为模糊匹配。...例如，当URL为/时，会触发对应的Home路由组件，因为它与path="/" 模糊匹配。同样，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"模糊匹配。...严格匹配严格匹配要求URL的路径必须与路由的路径完全匹配。只有当URL的路径与路由的路径完全相同时，才会触发匹配。
从技术层面需要考虑实现的功能点：分词与库里已有数据进行匹配按照匹配度对结果进行排序分词功能有现成的分词器，所以整个需求的核心重点在于如何与数据库中的数据匹配并按照匹配度排序。3....模糊匹配技术选型方案一：引入ES方案二：利用MySQL实现本系统规模较小，单纯为了实现这个功能引入ES成本较大，还要涉及到数据同步等问题，系统复杂性会提高，所以尽量使用MySQL已有的功能进行实现。...MySQL提供了以下三种模糊搜索的方式： like匹配：要求模式串与整个目标字段完全匹配； RegExp正则匹配：要求目标字段包含模式串即可； Fulltext全文索引：在字段类型为CHAR,VARCHAR...针对于这个场景，记录数目相对来说没有那么多，所以对于效率稍低的结果可以接受，因此技术选型方面采用RegExp正则匹配来实现模糊匹配的需求。4. 实现效果展示5....2, ''))计算出companyName中关键词出现的次数。通过这种方式，我们可以根据匹配程度进行排序，匹配次数越多的公司名称排序越靠前。
题目：模糊匹配, ‘?’代表一个字符, *代表任意多个字符。给一段明确字符比如avdjnd 以及模糊字符比如*dj?dji?ejj，判断二者是否匹配。...若能匹配输出”Yes”, 否则输出“No” （为了方便阅读，代码里面输出Ture or False) 解题的思路：通过明确终止条件通过递归的方式求解 终止的条件： （1） Str为空 以及 pattern
01 之前发过两篇关于模糊匹配工具的说明，《解决文字模糊匹配的小工具》和《快速模糊匹配——速度提升几千倍！！！》...，解决以下这类场景： 北京通州 匹配 北通、北京市通州区、北京通州区或北京市通州 只要两组数据实际上存在匹配的可能性（即表1里某个名称A在表2中确实有另一个类似的名称存在），都能匹配出来。...举例展示这个工具的效果： 例子1： 2k*2k行，总耗时3秒（快的低至1秒）。作为对比，在Power Query里使用合并的方式进行模糊匹配，2k*2k行，时间预计5分钟左右。...标准示例如下： G:\Project\匹配表1.xlsx，电视表，频道节目1，G:\Project\匹配表2.xlsx，Sheet1，频道节目2 dict.txt文件不存在 有读者反馈程序运行后出现类似这样的提示...03 升级版的工具可以在本公众号后台回复【模糊匹配】四个字获取。也欢迎大家在后台留言反馈问题和分享使用心得。
之前发过一个用于文本模糊匹配的工具，详见以下四篇文章： 解决文字模糊匹配的小工具 快速模糊匹配——速度提升几千倍 模糊匹配工具2.0 模糊匹配3.0 更新完3.0之后，大家反馈还是会存在一些小问题。...这里统一解答可能存在的问题。 1. 检查匹配列有没有空的单元格 一列中间的空单元格会导致匹配运算出错，无法执行下去。 2....检查匹配列有没有纯数字 位数较多的数字，如1236789234，不影响程序运行，如果是1、2、33这样位数少的会导致运算失败。可添加简单文字使之变成文本。 3....检查Excel的工作表 最新版的程序，会读取excel的工作表，比如一个工作簿里有如下三个工作表，程序都会检索出来： 但程序还有一个前提条件，即该工作簿必须有多个工作表，才能顺利检索。...另外，由于用户的表可能经过各种版本excel和wps表格的交替编辑，可能导致有兼容性问题，所以比较保险的解决办法是，新建一个Excel文档，里面通常会自动包含Sheet1、Sheet2和Sheet3，再把需要匹配的表复制进任意一个工作表或新工作表里
查询数据库，如果是MySQL，那么就需要使用MySQL的语法；同样的，在Kibana上查询数据，也需要使用Kibana的语法，而Kibana的查询语法叫做Kibana Query Language，简称...使用索引匹配查询 在Kibana中进行查询的时候，建议使用指定索引查询，这样的效率更高，而不建议使用全局查找的方式。...如果要查询1200或者2001，这种模糊匹配的，可以使用通配符，比如 response:*200 或者 response:200* 实例2 message:"hello world yes" 上面这个表达式...个单词会被作为一个词进行查询，不会再进行分词，也就是说匹配的时候只会匹配hello world yes这样的顺序匹配，而不会匹配出helllo yes world； 实例3 message:hello...五.总结 KQL还是比较简单地，主要记住KQL匹配时是不区分大小写的，可以使用括号改变匹配优先级； 另外一个要点就是，匹配是 包含，某个字段“包含”某个词，而不是某个字段的值为某个词。
防sql注入之模糊匹配中%、_处理： StringBuilder sbSql = new StringBuilder(); sbSql.Append(@"SELECT...{ sbSql.AppendFormat(@" AND t.Name like '%{0}%'", name); } 上述采用的是拼接字符串
➜ ~ cat a 123 456 222 3312 ➜ ~ awk '/12/' a 123 3312 ➜ ~ awk '$0 ~ /12/' a 12...
经常被问到为什么模糊匹配不走索引，验证几种情况（Pg9.4.18） 构造测试数据 create table test(id int, info text); insert into test select...如果只有后模糊的查询需求(字符串 like ‘%abc’ 等价于 reverse(字符串) like ‘cba%’)， 使用collate "C"的reverse()表达式的b-tree索引；当collate...如果有前后模糊查询需求，并且包含中文，请使用lc_ctype "C"的数据库，同时使用pg_trgm插件的gin索引。 (只有TOKEN分割正确效果才是OK的。...如果有前后模糊查询需求，并且不包含中文，请使用pg_trgm插件的gin索引。 如果有正则表达式查询需求，请使用pg_trgm插件的gin索引。...如果有输入条件少于3个字符的模糊查询需求，可以使用GIN表达式索引，通过数组包含的方式进行搜索，性能一样非常好。
What & why Fuzzy String matching 模糊字符串匹配（Fuzzy string matching）是一种查找近似模式（而不是完全匹配）的技术。...换句话说，模糊字符串匹配是一种搜索类型，即使用户拼错单词或仅输入部分单词进行搜索，也会找到匹配项。也称为近似字符串匹配(approximate string matching)。...当涉及模糊字符串匹配时通常采用FuzzyWuzzy。FuzzyWuzzy库基于Levenshtein距离方法，广泛用于计算字符串的相似度（距离）分数。但为什么不应该使用它呢？答案很简单：太慢了。...原因是将每个记录与数据中的所有其他记录进行比较。随着数据大小的增加，执行模糊字符串匹配所需的时间将成倍增加。这种现象被称为二次时间复杂度。...实际中文模糊字符串匹配还要进一步工作： 分为标准对象级，比如国内全部的机场名称列表。
为什么要进行模糊匹配 一般来讲，数据的挂接就像之前的推送中所写的那样，挂接所基于的属性必须是完全一致的。如果数据稍有不同，则会出现挂接不上的情况。...但是在实际的工作中，数据的质量可能并没有那么好，而又要将这些数据挂接起来，所以就需要进行模糊匹配。 使用到的工具 模糊匹配有很多的算法，对应这些算法，也有很多的工具。...模糊匹配结果（图片较大，建议横屏查看）： ?...转换（transformation）思路及整体概览 首先使用步骤（在kettle中step类似FME中的转换器）将Excel加载进来，接着使用模糊匹配的步骤进行匹配，随后再使用步骤将数据写出为Excel...使用到的Steps解析 先来截图吧： ? ? 上面图片中所使用到的步骤，是这次转换的核心，再转换中，使用Fuzzy match步骤进行模糊匹配，对步骤进行如上图的配置就可以实现数据的模糊匹配了。
mysql 多表关联查询 实现 全文匹配的 模糊搜索接口 SQL SELECT tagDeptUserRel.* FROM tag_dept_user_rel tagDeptUserRel inner...中FIND_IN_SET的使用方法 在mysql中，有时我们在做数据库查询时，需要得到某字段中包含某个值的记录，但是它也不是用like能解决的，使用like可能查到我们不想要的记录，它比like更精准，...这时候mysql的FIND_IN_SET函数就派上用场了，下面来具体了解一下。...SELECT * from test where FIND_IN_SET('5',btype) 返回值为null,因为btype中没有”5”这个值，它不同于 like 模糊查询，它是以“,”来分隔值...FIND_IN_SET和like的区别 like是广泛的模糊匹配，字符串中没有分隔符，Find_IN_SET 是精确匹配，字段值以英文”,”分隔，Find_IN_SET查询的结果要小于like查询的结果
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