一、Redis与MySQL对比 相同点： Master-Slave架构，集群架构下无法很好的完成数据拷贝，确保数据一致性。 支持数据文件持久化存储，但数据文件过大时，宕机重启可能存在安全隐患。 不同点： Redis时效性能远比MySQL要高得多，支持复杂的数据类型，基本上都是内存操作，效率远胜于MySQL。 Redis是NoSQL型数据库，或者说是Store-Cache型数据库，而MySQL属于RDBMS，关系型数据库，虽然自身做了查询缓存，但效果一般。 Redis支持以数据横向切分，便于根据业务需求扩展
作者 | Daniel Nichter 译者 | Sambodhi 策划 | 褚杏娟 Daniel Nichter 是《高效 MySQL 性能》（Efficient MySQL Performance）一书的作者，该由 O’Reilly 出版，目前尚无中译版本。Nichter 在本文中又对书中第五章中关于分片的问题进行了讨论。 《高效 MySQL 性能》（Efficient MySQL Performance）第五章论述了分片问题，这个问题很难写，但并不是因为技术原因。关于这一问题，让我多说几句
网易电商近年来业务呈现爆发式增长，原架构环境下，数据库的性能和吞吐量已无法应对其带来的巨大压力，为彻底解决数据库的瓶颈，Cetus应运而生。Cetus由网易乐得专家技术团队领队，经多部门协调合作设计出来的优秀中间件。具有正统基因，基于官方MySQL Proxy的版本进行全面修复和再创新，提供了一个全新的数据库代理软件。目前已在网易乐得各个产品线上得到广泛应用。
上节讲到如何利用Python获取Oracle已使用过的索引名称，这节讲如何将他们存入MySQL数据库中
在大量并发读请求、读多写少的业务场景下，本文利用 Sysbench 性能测试工具，调研基于【负载均衡 + ProxySQL Cluster + MySQL MGR 的读写分离架构】能否有效利用横向扩展的 MySQL 实例的读能力，并最终提高应用系统 QPS。
为了方便即将到来的HVV行动，为大家提供更好的掌握渗透攻击技能，特意收集了一些关于HVV常见的面试题给大家参考。
本人接触互联网也有差不多10个年头，从个人的博客、商城、电商、教育、淘宝客等，手里大大小小的项目也不在少数，接触过的技术栈也是比较多，从.net、php、java、go、python等都有涉猎，接触的规模也是逐渐由小到大，从简单的单机应用部署到SOA架构，再到目前公司业务的K8S集群，助力企业降本增效是每个公司都在倡导的，公司专门还发起了“提案改善”的降本增效活动，号召大家一起助力企业降本增效。
相对于其他的数据库厂商大会，MySQL的的确寒酸，连幕头都没有，上来就直接讲，不过也符合MySQL一贯的风格。这次翻译的是 2023年MySQL summit -- MySQL high availability and disaster recovery。开始本次的讲解人是 MySQL的产品经理，明显和我之前听的MongoDB的两期差距较大，一看是不善言辞的人。
PS ：不知道大家还有没有影响讲docker的多机网络的时候，多机的overlay网络的时候，使用的第三方的kv的外置的第三方的存储etcd。我们在用了swarm就不需要这个第三方了，整个这块是swarm自己来维护的，swarm的底层机制会同步网络的创建。最后对于所有的clus节点都可以可以访问service的wordpress的问题，下次在说吧。
由腾讯云售后服务团队倾情打造“2022云顾问技术系列之数据库专场”分享会已于2022年4月14日19:00-20:30在线上会议举行，分享内容包括《云顾问Redis技术之最佳实践》、《云顾问MySQL技术之最佳实践》。分享专家由腾讯云多个领域技术专家联合打造，将腾讯海量业务运维经验和业界先进技术实践倾力奉献给您，助力您更加安全、高效、稳定的使用腾讯云产品。下面是本次分享材料主题和材料等，欢迎大家阅读及给出宝贵建议！
运行完脚本后我们查看MySQL数据库，应该可以看到表里应该有数据，而且没有重复数据
大家如果看过我之前发过的文章就知道，我写过很多篇关于 MySQL 的文章，从我的 Github 汇总仓库 中可以看出来：
首先购买一台云服务器，并在上面安装 MySQL 数据库，然后部署一个 node.js 之类的 HTTP 服务器监听 80 和 443 端口，在 node.js 中连接数据库并实现业务逻辑。最后购买一个域名并配置 DNS 记录指向我们的服务器 IP 地址，这个网站就算搭建完成了。随着不断的努力，我们网站的访问量越来越多。某天早晨当你美滋滋打开网站想要看一眼最新评论时，却发现网站打不开了。。。
索引是一种特殊的文件,它们包含着对数据表里所有记录的引用指针，相当于书本的目录。其作用就是加快数据的检索效率。常见索引类型有主键、唯一索引、复合索引、全文索引。
按照我个人理解的商业模式优劣排序，挑选杭州本地几家典型ToB技术公司的商业模式分析如下：
本文介绍了 vivo 在大数据元数据服务横向扩展道路上的探索历程，由实际面临的问题出发，对当前主流的横向扩展方案进行了调研及对比测试，通过多方面对比数据择优选择 TiDB 方案。同时分享了整个扩展方案流程、实施遇到的问题及解决方案，对于在大数据元数据性能上面临同样困境的开发者本篇文章具有非常高的参考借鉴价值。
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内容来源：2017 年 08 月 24 日，微软中国首席产品经理宋青见在“ODF 2017开源数据库论坛（北京）”进行《云原生的MySQL托管服务架构及读写分离的优化》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
做架构设计，难免有时候被人问及系统的瓶颈在哪，那首先来了解下什么是瓶颈？ 打个形象的比方,人的嘴巴可以吞下一整个面包，但是却咽不下去，因为食管不给力，它比较细，所以嘴巴能吞下的食物大小要受到食管的粗细
典型 Web App 架构 以下是一个典型的高负载 web 应用示例：上图展示了一个典型的，三层架构的高性能 Web 应用。这种成熟的架构多年以来已被广泛部署于包括 Google、Yahoo、Facebook、Twitter、Wikipedia 在内的诸多大型 Web 应用中。 反向代理服务 位于三层构架中最外层的反向代理服务器负责接受用户的接入请求，在实际应用中，代理服务器通常至少还要完成以下列表中的一部分任务：连接管理：分别维护客户端和应用服务器的连接池，管理并关闭已超时的长连接。 攻击检测和安全隔
在MariaDB中，有如下针对MariaDB与MySQL两种数据库比较的官方说法：
昆仑万维是全球领先、业内前沿的综合性互联网集团，业务涵盖昆仑游戏（GameArk）、信息资讯（Opera）等多个业务板块。其中，昆仑游戏（GameArk）凭借研发及运营的核心优势，面向全球进行游戏的研发、发行与运营，形成多样性的产品矩阵。截止 2020 年底，月活用户达到上亿规模。
1、页是 InnoDB 中管理数据的最小单元。Buffer Pool 中存的就是一页一页的数据。
JanusGraph 是一个开源的、分布式的、基于属性图的数据库，由 Apache TinkerPop 社区开发。它支持 Apache Cassandra 和 Apache HBase 作为存储后端，并提供原生支持 Gremlin 图遍历语言。
MySQL性能优化策略 1、MySQL内核架构 2、索引原理与查询优化 加速MySQL高效查询数据的数据结构 二分查找（binary search） 二叉树查找（binary tree search） MyISAM引擎和InnoDB使用Balance+Tree作为索引结构 3、内存引擎类型 MyIsam速度快，响应快。表级锁是致命问题 Innodb目前主流存储引擎 1）行级锁 务必注意影响结果集的定义是什么 行级锁会带来更新的额外开销，但是通常情况下是值得的 2）事物提交 对I/O效率提升的考虑
每个女孩都是天使，每个女孩都美丽芬芳。在这个特别的日子里，温馨的女人节骄傲的向我们走来，祝女神节日快乐！
大家好，我是ABC_123。在上篇文章《记一次国护零失分的防守经验总结（上篇）》中，给大家分享了一些在国护防守中能够减少失分、实施简单而又能快速奏效的方法。本期参考之前的防守零失分的案例，继续探讨并分享其它的一些好用的方法。目前分享的是一些蓝队防守的关键点，随着总结的深入，这些点会慢慢形成面，最后会形成一个蓝队防守的体系。。
本次渗透在几个docker虚拟机间多次横向移动，最终找到了一个可以进行docker逃逸的出口，拿下服务器。渗透过程曲折但充满了乐趣，入口是172.17.0.6的docker虚拟机，然后一路横向移动，最终在172.17.0.2出实现了docker逃逸，简单画了一个思维导图，方便大家阅读全文。（因版权问题，靶机隐去，但不影响阅读）
前言：本文概述Vitess架构，如需了解更多信息，请在文章底部查看参考资料。本文基于笔者研究，可能与具体实践情况有所差异。
因为工作的原因，我有机会仔细用过市面上几乎所有的 MySQL 管理工具，对各家的数据库管理软件的特性有了全面的了解。
（下面这张图为计算机组成原理内容，每查询一次索引节点，都会进行一次磁盘IO读取，即要寻道和旋转）
出现性能问题的一个常见的迹象是用户的应用程序出错，此时，用户需要跟踪从应用程序到数据库的组件，确定问题出在哪里？此外，问题也可能由应用程序和数据库之外的因素引起，例如，大量的通信导致路由或者交换机崩溃或超载，应用程序与数据库的连接发生中断。大量的磁盘操作引起的I/O中断。
说到执行SQL，那就不得不谈一谈MySQL的基础模型，以及`server层`与`存储引擎层`之间的功能。这样才方便我们更加了解。执行一条SQL到底发生了啥
首先对目标进行资产收集，发现目标对外只开放了一个WEB服务，经过查看，发现运行的是禅道。
要设计出一套能支撑几十亿人的系统是很困难的。对于软件架构师来说，这一直是一项很大的挑战，但是，从现在开始，看完我的文章，你就会觉得容易很多了。
MySQL的使用非常普遍，跟MySQL有关的话题也非常多，如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。要想掌握其中的精髓，可得花费不少功力，虽然目前流行的MySQL替代方案有很多，可是从最小成本最容易维护的角度而言，MySQL还是首选。下面从应用场景的角度切入，对MySQL的技术点进行组织，写一份知识图谱，方便进行更深入的学习和总结。
TiDB 是一款分布式数据库，它支持 SQL 语言，提供了类似于 MySQL 的接口，但具有更高的可扩展性和高可用性。TiDB 支持横向扩展，能够通过增加节点来扩展性能和存储容量。同时，它还提供了强一致性保证，保证了数据的一致性和可靠性。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Mysql的使用非常普遍，跟mysql有关的话题也非常多，如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。要想掌握其中的精髓，可得花费不少功力，虽然目前流行的mysql替代方案有很多，可是从最小成本最容易维护的角度而言，mysql还是首选。下面从应用场景的角度切入，对mysql的技术点进行组织，写一份知识图谱，方便进行更深入的学习和总结。
这篇文章由好友@Drunkmars投稿，写的非常详细，适合新手朋友学习，首发先知社区。
主从复制的根本原理是从 master 服务器上面的数据，通过一定的方式同步到 slave 服务器上面。基本过程如下图：
互联网垂直搜索领域，特别是电商行业，对于特定业务的搜索，热数据的量级一般是可控的(百万级、千万级)，一般情况下，对响应时间和整体的吞吐量(QPS)都有比较高的要求。
在 Python 操作 MySQL 数据库（上） 这篇文章中，我们创建了一个叫 bookdb 的数据库，仅仅是个空架子，没有什么可操作的。我们知道要操作数据库就要在它里面建「表」。在本篇文章中，我会简要介绍如何使用 MySQL 以及如何用 Python 操作数据库，今天内容较多，下面让我们正式开始。
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