现在项目遇到个问题,我相册图片里面有很多分类,我想取出每个分类下面的前三条数据,应该怎么做呢?
在项目中经常遇到求每个类别最新显示的数据,比如显示某某某类别最新更新的5条数据。...============================================= -- 作者: -- 创建日期: -- 描述: <显示每个类别下最新更新的...VALUES(7,'财经新闻','股票跌破2800点','2011-10-12') INSERT INTO @t VALUES(8,'财经新闻','人民币首次降息','2011-10-10') --每个类别最新显示数量
Java 程序 更详细的代码工程,可以参考我的GitHub 消费者获取分区列表,并获取分区最新的OFFSET import java.util.ArrayList; import java.util.Collection...Long, String> consumer = new KafkaConsumer(props); return consumer; } // 获取某个Topic的所有分区以及分区最新的...'" + consumer.position(new TopicPartition(TOPIC, str.partition()))); }); } // 持续不断的消费数据
要统计数据库的连接数,我们通常情况下是统计总数,没有细分到每个IP上。...现在要监控每个IP的连接数,实现方式如下: > select SUBSTRING_INDEX(host,':',1) as ip , count(*) from information_schema.processlist...# /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -h127.0.0.1 -e"show processlist\G;"| egrep "Host\:" | awk -F: '...{ print $2 }'| sort | uniq -c # /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -h127.0.0.1 --skip-column-names
问题 在做图像分类时候,会收集一批相应的数据,这里将其称为总数据集total-data, 按照一般的做法,会将总数据集划分为训练集(train-data)、验证集(valid-data)以及测试集(test-data...这里为了方便,将总的数据集划分为训练集和验证集。...有时候使用随机分配的算法会导致每个标签下样本的个数分布不是很均匀,有的标签下样本个数很多,有的标签下样本个数很少,这就导致了一种数据不均衡问题,使得训练的模型偏向于数据样本多的标签。...那么我们能不能按照相应的比例,也将每一个标签下的数据按照对应的比例进行划分呢?这其实也是比较好实现的。...以及test_data.txt: 其中,split_train_test.py样式如下: 3.统计分析下每个标签下样本的数量 其中,statistic.py: 从总数据集中复制对应的图像文件到训练集和测试集
多表查询分类 分类1:等值连接 vs 非等值连接 1....j.highest_sal; 或 WHERE e.salary >= j.lowest_sal AND e.salary <= j.highest_sal; [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 分类...`employee_id`; [在这里插入图片描述] 分类3:内连接 vs 外连接 除了查询满足条件的记录以外,外连接还可以查询某一方不满足条件的记录。...外连接的分类:左外连接、右外连接、满外连接 左外连接:两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左表中不满足条件的行,这种连接称为左外连接。...总结: 内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行。
但是Mysql是如何利用B 树进行查询的呢?索引的作用只是提高查询效率吗? Mysql中的B Tree索引 假设有一张教师表,里面有教师编号、名字、学科、薪资四个字段。...最左前缀匹配 弄懂了单索引和复合索引的原理,再来理解Mysql中经常被提及的——最左前缀匹配(leftmost prefix),就轻松的多了。 什么是最左前缀匹配?...有一个例外,当你select的字段里有复合索引里的字段,那么where语句不需要满足最左前缀匹配,Mysql也会走索引。...除了聚簇索引,mysql中的其他索引,都叫二级索引(secondary index),有时也翻译为“辅助索引”。...总结 这篇文章从一颗简单的B 树,引申出了Mysql中常见的几个索引概念: 单索引(Column Indexes):当你为一个字段建了索引时,mysql默默种了一棵树。
MySQL锁分类 每次在听别人说锁的时候,是不是会有点儿晕?(一会儿排它锁,一会儿GAP锁...)因为你站在不同的角度来说,它的名字就会不同。...下面根据几种不同的类型对锁做一个划分: 力度划分: 表级锁:表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持。...所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录。BDB支持页级锁。 行级锁:行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。...Next-key锁:是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎的一种锁实现,MVCC 不能解决幻读的问题,Next-Key Locks 就是为了解决这个问题而存在的。...information_schema.innodb_lock_waits; show engine innodb status \G 说明:通过show engine innodb status 查看的日志是最新一次记录死锁的日志
从MySQL发布正式版本8.0.11以来,MySQL 又相继发布8.0.12-8.0.15 四个版本.本文着重介绍8.0.13和8.0.14 版本中值得关注的改进点。...个人感觉这个特性颠覆了DBA经常告诉开发的最左前缀原则,是对不合适索引设计的补充。尽管MySQL优化器越来越强大,但是开发创建索引时还是要尽可能的满足最左前缀原则。...也可以参考 干货 | 解读MySQL 8.0新特性:Skip Scan Range 3. 还有其他数据文件加密和MRG 相关改进,有兴趣的可以自己去看看。...详细信息参考 社区投稿 | MySQL MGR"一致性读写"特性解读 参考文档 https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/news-8-0-13.html...https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/news-8-0-14.html
今天晚上,笔者接到客户的一个需要,那就是:对多分类结果的每个类别进行指标评价,也就是需要输出每个类型的精确率(precision),召回率(recall)以及F1值(F1-score)。...’, ‘成都’, ‘上海’, ‘成都’, ‘成都’, ‘上海’, ‘成都’, ‘北京’, ‘上海’] 其中y_true为真实数据,y_pred为多分类后的模拟数据。...使用sklearn.metrics中的classification_report即可实现对多分类的每个类别进行指标评价。...补充知识:python Sklearn实现xgboost的二分类和多分类 二分类: train2.txt的格式如下: ?...值 print ("xgb_muliclass_auc:",test_auc2) 以上这篇使用sklearn对多分类的每个类别进行指标评价操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
编写 SQL 语句以查找每个帖子的评论数。 结果表应包含帖子的 post_id 和对应的评论数 number_of_comments 并且按 post_id 升序排列。...Submissions 可能包含重复的评论。您应该计算每个帖子的唯一评论数。 Submissions 可能包含重复的帖子。您应该将它们视为一个帖子。...表中 ID 为 3 的评论重复出现了,所以我们只对它进行了一次计数。 表中 ID 为 2 的帖子有 ID 为 5 和 10 的两个评论。 ID 为 12 的帖子在表中没有评论。...表中 ID 为 6 的评论是对 ID 为 7 的已删除帖子的评论,因此我们将其忽略。...解题 先找到帖子,其父为NULL 然后再连接 # Write your MySQL query statement below select t1.post_id, count(distinct s.sub_id
一般的分页只需要在后台设置->阅读->博客中显示的页数,即可设置网站的分页,但是这么设置的分页是全站通用的,无论是首页、分类、搜索都显示一个分页数,但是若我们想单独控制某一个页面显示多少呢?...首先我们来了解一下在wrodpress中都是用哪些函数来判断分类的 判断是否是首页:is_home() 是否分页显示:is_paged() 是否是文章页:is_single() 是否是分类目录页:is_category...() 是否是标签页:is_tag() 在wordpress中还会提供很多钩子,我们可以通过钩子来修改wordpress的内部运行行为,因此我们可以通过分页钩子posts_per_page设置每页显示的文章数...',4);//首页每页显示8篇文章 } if(is_search()){ $query->set('posts_per_page',-1);//搜索页显示所有匹配的文章...,注意一点的是这么设置完后,在后台设置的阅读数量就会失效。
直接调用某个分类下的最新文章(文章发布时间的降序排列)包括子分类文章,好了,不多说了,直接上代码: {foreach GetList(调用文章数量,设置文章所属分类,null,null,null,null...,如果不显示子分类的文章,前往后台,网站设置,页面设置,如图开启“列出分类下所有子分类的文章”功能即可。...代码只是调用某一个分类下的文章,还可以调用多个分类的最新文章列表,比如加上自变量函数: {php}$cmsfl = explode(',',$zbp->Config('主题ID')->自变量函数);{/...related.Url}" title="{$related.Title}" target="_blank">{$related.Title} {/foreach} 这样就这样了,设置的时候把多个分类之间用英文状态下的逗号...(,)隔开,例如:1,2,3,调用分类ID为1,2,3下的所有文章,包括子分类,不知道什么是分类ID的,请出门右转或者使用快捷键:Alt+F4 !!!
图片分类的一些例子0 数据处理 首先,数据集中的图像并非都具有相同的尺寸,因此在将所有图像输入模型之前都要调整其大小。...这些类也不平衡,这意味着每个类之间的数据量不相等。这将使模型或多或少地偏向某些类别。为了解决此问题,人为地添加了更多图像,以使每个类别具有与最大类别一样多的图像。...要获得出色的性能,剩下的就是模型可以准确地识别子类中的分类。 为此,使用与以前相同的方法在每个子类上训练三个新的单独模型。有些班级的训练数据很少,因此增加了数据扩充的数量。...还发现了针对每个子类调整的新参数。 在预测期间,首先使用在整个数据集上训练的模型。然后,对于获得的每个预测,如果类别概率低于某个阈值,则取而代之以相关子类别模型预测的类别。...只需在网络的卷积层之后添加一个“ BlurPool”层即可,这是一个模糊滤波器和一个子采样层。事实表明,这种方法不仅可以改善图像不同移位之间的分类一致性,而且可以提高归纳的准确性,从而提高分类精度。
MySQL有两个核心的知识点,索引和锁。前几篇文章已经详细讲解了MySQL索引实现机制,今天再一起学习一下MySQL的锁。 1 为什么要加锁?...当多个事务并发操作同一批数据的时候,如果不加锁,就无法保证事务的隔离性,最后导致数据错乱。 加锁是为了保证并发操作下数据的正确性。 2 锁的分类有哪些?...按锁的粒度可分为:表锁、页面锁、行锁、记录锁、间隙锁、临键锁 按锁的属性可分为:共享锁、排它锁 按加锁机制可分为:乐观锁、悲观锁 下面依次介绍一下这几种锁: 3 按锁的粒度分类 表锁 MyISAM和InnoDB...# 对id大于1并且小于等于10的用户加锁 update user set age=age+1 where id>1 and id<=10; 按锁的属性分类 共享锁(又称读锁、S锁) 作用:防止其他事务修改当前数据...# 对id=1的用户加写锁 select * from user where id=1 for update; 按加锁机制分类 乐观锁 总是假设别人不会修改当前数据,所以每次读取数据的时候都不会加锁,
最新MPO光模块分类汇总,先给大家介绍一下什么MPO光模块?MPO光模块是指接口采用MPO连接器的光模块,通常与MPO光纤跳线搭配使用,MPO连接器还有公头和母头之分。...光模块MPO接口的一般都是采用公头类型,相反MPO光纤跳线用来连接光模块的则是母头,简单理解就是公母搭配。...那么MPO接口的光模块有哪些?接下来请跟紧易天光通信(ETU-LINK)的步伐。...易天光通信MPO光模块分类 1、40G QSFP+光模块 40G QSFP+ 850nm 150M MPO DDM(QSFP-40G-SR4) 40G QSFP+ 1310nm 2KM MPO DDM(...,最后用户可根据自身需求选择定制跳线的长度,谢谢支持!
在 MySQL 中,索引可以包含一个活多个列的值,因为 MySQL 只能高效地使用索引的最左前缀列,所以包含多个列的索引中列的顺序也十分重要。...而创建一个包含两个列的索引和创建两个分别包含一列的索引是大不相同的。 2. 索引的类型 MySQL 中,索引的类型有很多类型,能够为不同场景提供更好的性能。...B-Tree 的特性 B-Tree 的结构如下图: 由于 B 树的多分支结构特性,导致树的高度可以大幅下降,这样,如果每个节点都存储一页数据,如果需要访问第三层数据,则只需要进行三次磁盘 IO,这显然大幅的节省了时间...B+ 树与 B 树的区别在于只有叶子节点存储真实数据,其余非叶子结点仅作为指引搜索方向的数据项。 这样存储引擎不再需要全表扫描,而是根据每个节点的指引可以快速找到需要的数据。...但是必须使用 MySQL 的 GIS 相关函数,如 MBRCONTAINS() 来维护数据,然而 MySQL 对 GIS 支持并不完善,所以大部分人不会使用这个特性。
索引分类:1、按存储结构:B+Tree索引Hash索引2、按应用层次:主键索引(聚簇索引):索引列中的值必须是唯一的(不允许有空值、重复值) id int auto_increment primary...key自动创建主键索引普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制(允许有空值、重复值) create index 索引名 on 表 (列名,);创建表之后在创建索引 (推荐方式创建)唯一索引...Mysql5.6之后MyISAM、InnoDB引擎支持。 只能在文本类型 char、varchar、text 类型字段上创建全文索引。...(2)聚集索引,索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序; 非聚集索引,索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。...(3)索引是通过二叉树的数据结构来描述的,我们可以这么理解聚簇索引:索引的叶节点就是数据节点。 而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点,只不过有一个指针指向对应的数据块。
mysql事务的分类介绍 1、扁平事务,所有操作都处于同一水平。 扁平事务是事务类型中最简单、使用最频繁的事务。...MySQL的链式事务可以通过SETcompletion_type=1打开,然后举例说明。 4、嵌套事务。是一个层次结构框架。 由一个顶层事务控制不同层次的事务。...嵌套在顶层事务下的事务叫做子事务,它控制着每个局部的变化。子事务提交后,不会真正提交,而是等到父事务提交后才真正提交,父事务回来后,所有子事务都会回来。...MySQL不支持嵌套事务,但我们可以通过有保存点的事务模拟串行嵌套事务。 5、分布式事务。 分布式事务通常是在分布式环境下运行的扁平事务,需要根据数据的位置访问网络中的节点。...以上就是mysql事务的分类介绍,希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
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