上文我们实现了“打印一个月日历”的需求,今天在原来的基础实现一个更复杂的需求:打印一年的日历。
最近开车有点频繁,俗话说常在河边走哪有不湿鞋,今天就给大家说一个前两天的翻车现场。
系统对接了外部系统,调用外部系统的接口需要付费,一个接口一次调用付费 0.03 元
过去一年的所遇所思所学所悟以及2021年的规划图 所遇 所思 所学 所悟 2021年规划 所遇 技术方面:并没有做很多提升,混了一年,舒适区待了一年 人生感悟:过去一年,加班破记录,粉丝破纪录 所思 经济能力决定你的社会地位,决定你抗风险能力,世界上百分之九十的问题都可以用钱解决 清晰的定位自己的能力范围,职业定级,薪资定级 所学 工作时间学到的更多的是扯皮的能力,因为工作原因,和项目组打交道的次数太多,扯皮技术小幅度提升 业余时间所学了一部分调优,jvm调优,mysql调优,代码优化 所悟 学会生活,更加
数据的采集计算程序-云服务器-程序定时-存储到数据库-数据库图表制作-内网穿透-手机端展示
今天小编带着两个黑眼圈来到单位,你问为啥?还不是最近小孩子开学了,家里那位女帝开始碎碎念叨着各种学杂费、各种培训费,小编这么上进这么追求完美的程序猿,听到这里当然忍不了了,于是赶紧接了几个私活通宵达旦的赶进度赚一口奶粉钱。 想必像小编这样为了家庭幸福努力付出的程序猿不在少数,不过呢大家肯定没想过一个问题,为啥我们每个月都觉得钱不够花呢?我们的钱都花到哪里去了呢?似乎没什么大件支出,每次一笔笔的小东西买这个买那个等月底账单来了就吓死人~ 其实大家就是缺一个家庭理财小系统,记录家庭的每一笔支出投资,每一笔收入
composite聚合类似于mysql的多字段group by,比如要按月以及所属门店两个维护来统计每个月的收益,如果用mysql来实现的话类似
变量:存储数据的容器,我们可以通过变量来操作数据 我们在创建变量时会在内存中开辟一个空间,可以存储不同类型的数据。
某音某团某节面试时,经常会问到连续登录问题,这个问题看似简单,属于那种“一看就会,一做就懵”的问题,网上分享的一些解题思路,逻辑上比较复杂,今天笔者来分享一种简洁而通用的解题思路,应付此类问题变得游刃有余。
出于习惯,我们一般会加一列id作为主键,而这个主键一般边上都有个AUTO_INCREMENT, 意思是这个主键是自增的。自增就是i++,也就是每次都加1。
第四题:每个uid在9月份登录的前七次是哪几天,后7次是哪几天?(当月不足7天的取全部)
如今各项计算机服务及企业网站运行都在逐渐的改变传统模式,过去大部分的网络工程项目所采用的都是物理主机支持运作,而如今云服务器开始广泛的实施运作,而使得云数据库 mysql也成为了网络系统工程运行的重要数据储存空间。与传统的数据储存处理模式相比,云数据库的运行可以减少了在维护管理上的成本,无需聘请专业的数据专家对数据库进行管控,只需要按照数据库部署的需求来选择相关的参数进行付费租赁使用即可。
一. 什么是MERGE引擎 MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待,让我们可以同时对他们进行查询。
前几天在浏览微博的时候,看到某家公司的月度的销量数据的一个数据展示的图表,觉得挺有意思,为什么说有意思呢,因为这家公司在数据图表的呈现上给人的感觉就是这家公司每个月的销售数据都是增长的数据,我们先来看看这家公司对外的一个数据分析图表
人员流动和离职数据分析是我们分析降低离职率的重要手段,同时人员流动的数据在人力资源的数据里也是比较重的一个数据模块,因为我们每个月都要统计人员的入职,离职数据,同时根据入离职数据进行各种关键指标的数据分析,包括人员离职率,新进率,流动率等数据指标,我们月度,年度在分析的时候单单这类数据,就会有很多数据和表格产生,看起来相当的复杂。
请你编写 SQL 语句,对于每个员工,查询他除最近一个月(即最大月)之外,剩下每个月的近三个月的累计薪水(不足三个月也要计算)。
前面的文章中我们跟幼儿园的小朋友们讲过了顺序结构、选择结构和循环结构,下面我们结合前面学习内容,来实战一下,看看真实的信息奥赛(NOIP)题目是什么样子。
然后,用登陆日期的“天”和“每个月登陆顺序”的差值来做标记(如下图)。这样就可以知道,当登陆日期连续时,差值就是相同的,代表这些天用户是连续登陆。
通过简单的设置,可以让mysql数据库备份自动化.减少维护的工作量! 一、对于Windows主机 ============== 假想环境: MySQL 安装位置:C:MySQL 论坛数据库名称为:bbs MySQL root 密码:123456 数据库备份目的地:D:db_backup @echo off C:MySQLinmysqladmin -u root –password=123456 shutdown C:MySQLinmysqldump –opt -u root –password=1234
其中,spark-sql_2.12是Spark SQL的核心依赖,spark-core_2.12是Spark的核心依赖。注意,版本号可以根据实际情况进行调整。
人力成本的数据分析是年底我们必做的一个分析模块,人力成本的分析包含了薪酬的部分,同时我们要做人效分析的时候就必须要做人力成本的数据分析,所以我们今天来讲讲如何来做人力成本的分析,以及分析的思维。
目前的收费方式,是按输入输出的词(token,包括单词、符号和标点)数量计价,如果每个月花费700元的话,就能获得GPT-3接近3000页小说的输出。
目前,云服务很多,例如GAE、BAE、SAE、TAE、CAE、ACE、EC2、AZURE各种云。本文主要从以下几个方面对GAE、SAE和BAE的优劣进行分析。
为更好地理解能耗优化带来的潜在影响,我们一起回顾数据中心的TCO模型。在更高层面,数据中心总拥有成本分为投资成本(CAPEX)以及运营成本(OPEX)两大块。投资成本指的是需要提前支出,经过一段时间后折旧消耗掉的,比如数据中心的建设成本以及服务器的采购成本等;而运营成本则指设备投入实际运行后每个月的开销,比如电费、维修改造费、现场人员工资等等,数据中心TCO大约可以通过下面这个等式表达: 数据中心TCO = 数据中心折旧 + 数据中心运营成本 + 服务器折旧 + 服务器运营成本 本文简化了TCO模型只关注
这篇文章在爱可生开源社区首发《技术分享 | MySQL中一个聚类增量统计 SQL 的需求》。
在使用 Linux 或者 Windows 的时候,我们有可能需要去定时运行一些代码,比如在每个凌晨备份一下数据库,如果这些操作都由人工控制就显得太傻了,使用 Linux 的 crontab 设置定时任务是一个非常不错的选择。但是我在使用的过程中还是遇到了一些问题。
前一篇写了PHP的时间函数(还是草稿),这一篇就写Mysql的时间函数吧。最近做的项目,关乎权限,于是自然而然的就与有效期联系在了一起。其 中有一个功能是生成特殊表格,可以根据用户的选择,按周、月、季
同事提了一个 MySQL 数据库中 SQL 统计数据的问题,我用测试数据模拟一下,如下所示,表 tt 有三个字段,code 是标识名称,cdate 是对应的日期,ctotal是个统计值
网名 bisal ,具有十年以上的应用运维工作经验,目前主要从事数据库应用研发能力提升和技术管理相关的工作,Oracle ACE ,腾讯云TVP,拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证,国内首批 Oracle YEP 成员,OCMU 成员,《DevOps 最佳实践》中文译者之一,CSDN & ITPub 专家博主,公众号"bisal的个人杂货铺",长期坚持分享技术文章,多次在线上和线下分享技术主题。
《小白学习MySQL - 增量统计SQL的需求》中,我们提到了一个MySQL增量统计需求的SQL,其实不止文中用的方案,还会有其他的,很多朋友都提到可以使用MySQL 8.0支持的开窗函数来解决。
公司三类营收总额,通过文字框动态获取营收数值计算总和; 全国地图展示各地区的状态,通过不同的颜色显示营收额高低, 通过两个环形图显示各地区和省的营收比重,同时地区和省份都可以下钻; 通过词云图展示重点客户的分布区域,可以按照数值的高低显示词图大小; 实时显示交易额和KPI完成度,这里是直连数据库,数值 是实时显示的。
因为较大整数的相加很可能超出整型的32位限制,或者本身就是超出限制的大数之间的加减运算。 所以我们需要单独写一个能大数相加减的函数 基本原理:把数字用字符串的形式来保存加减的结果或大数字本身就不会超出限制,比如“999999999999999999999999999999” 多长都可以。
在薪酬的数据分析中,我们时长会对每个月的薪酬的数据进行数据的汇总,特别在年底的时候,会汇总每个月的数据,把1-12月的薪酬数据来做汇总,我们最最懒的方法是把每个月的数据进行复制粘贴,这样我们的工作效率就很低了,那如何快速的进行数据的合并,在PQ里有追加查询功能,可以快速的对1-12月的数据进行合并,具体如下:
我们在做年度薪酬数据分析的时候需要对一年内每个月的薪酬数据进行分析,在进行数据分析的前提工作我们需要对每个月的薪酬数据进行汇总,我们每个月的薪酬数据表格可能是这样的
之前的一期推文中,我们讲解了高级可视化 | Banber筛选交互功能详解,在数据可视化报告制作时,可以利用筛选交互功能,帮助读者根据自身需求减少数据量,通过筛选切换快速得到目标数据,同时还可以极大地优化报告的篇幅,不至于篇幅过长降低可读性。
在ElaticSearch里面,路由功能算是一个高级用法,大多数时候我们用的都是系统默认的路由功能,我们知道一个es索引可以分多个shard和每个shard又可以有多个replia,那么现在思考一个问
下面我们介绍一下脏读(dirty read)、不可重复读(non-repeatable read)、幻读(phantom read)这三类并发问题,以及每种问题出现的原理及场景。
全程干货! 老九君为大家整理的一些学习C语言必背经典的程序 希望小伙伴们可以在练习的过程中 记住它,理解它,并且熟练应用 1、/*输出9*9口诀。共9行9列,i控制行,j控制列。*/ 2、/*古典问题
“用户活跃表”记录了用户的登录信息,包括用户标识、用户登录日期,以及是否是新用户(如果是新注册的用户值为1;如果是老用户,值为0)。
从历史上看,GitHub 对影响服务可用性的重大事件会发表事后评论。无论我们是分享新的基础设施投资,还是详细的网站停机时间,我们的信念是,可以通过相互学习共同成长为一个行业。这个月,我们很高兴介绍下 GitHub 可用性报告。
在这篇博客中,我将会向你介绍如何在keras的基础上,使用深度学习网络为分类变量创建嵌入。这一概念最初由Jeremy Howard在他的fastai课程上提出。更多详情请查看链接。
可以看到,根据年、月、订单金额排序了,还多了一列order_rank,显示出了本条记录在本月的订单金额排名情况。
我在《拼多多面试题:如何找出连续出现N次的内容?》里讲过遇到“连续问题”如何解决,并送出了一个万能模板,模板使用的是窗口函数解决连续问题。
一份数据源,往往需要满足各种不同的角色在不同情况下的需求,因而在数据内容上,一般采取宁多勿少的原则,提供尽可能详细的数据,由此就造成了表格指标过多。
说说最近的一个案例吧,线上阿里云RDS上的一个游戏日志库最近出现了一点问题,随着游戏人数的增加,在线日志库的数据量越来越大,最新的日志库都已经到50G大小了,在线变更的时间非常长。
规则是:从任意一个数字开始报数,当你要报的数字包含7或者是7的倍数时都要说:过。
select class, score, sum(score) over() as sum from table
公司的app(类似滴滴、uber)为用户提供打车服务。现有四张表,分别是“司机数据”表,“订单数据”表,“在线时长数据”表,“城市匹配数据”表。(滴滴面试题)
数据库在业务体系不大的情况,一般都是单库出现,通过增加主从复制提高SLA。但当业务体量不断扩大,就需要考虑进行数据拆分来解决性能瓶颈问题。
数据是会骗人的,尤其是平均数据(真实世界会有用户每个月下单2.5次吗?很可能是两个分别下单1次和4次的客户而已),一个中等的平均的用户画像其实完全是用数据创造出来的虚幻的形象。而一个漂亮的平均数所创造出来的这种虚幻景象,往往会给我们的决策造成误导。但是事实上,数据并不会说谎,只是分析数据的人没有做到精准分析而导致对数据呈现的错误解读!因此,Cohort Analysis的分析方法应运而生。
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