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MySQL 每秒 570000 的写入,如何实现?

来源:吴炳锡 yq.aliyun.com/articles/278034 一、需求 ---- 一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用...二、实现再分析 ---- 对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入...200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒写入量。...另外测试几种场景也供大家参考:如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE

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MySQL 每秒 570000 的写入,如何实现?

一、需求 一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。...二、实现再分析 对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。...200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒写入量。...另外测试几种场景也供大家参考:如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE

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    MySQL 每秒 570000 的写入,如何实现?

    一、需求 一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。...二、实现再分析 对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。...200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒写入量。...另外测试几种场景也供大家参考:如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE

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    MySQL 每秒 570000 的写入,如何实现?

    一、需求 一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。...二、实现再分析 对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。...200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒写入量。...另外测试几种场景也供大家参考: 如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE

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    MySQL 每秒 570000 的写入,如何实现?

    一、需求 一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。...二、实现再分析 对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。...200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒写入量。...另外测试几种场景也供大家参考: 如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE

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    MySQL每秒57万的写入,带你飞~

    本文作者:吴炳锡 来源:https://yq.aliyun.com/articles/278034 一、需求 一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,...二、实现再分析 对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。...: 计算一下每秒写入速度: 文件大小: 实际文件8.5G,写入TokuDB大小3.5G,只是接近于一半多点的压缩量。...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒写入量。...另外测试几种场景也供大家参考: 如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: 同样的数据写入在主键自增无值产生时,不能使用TokuDB

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    MySQL每秒57万的写入,带你飞~

    一、需求 一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。...二、实现再分析 对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。...200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒写入量。...另外测试几种场景也供大家参考: 如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE

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    MySQL每秒57万的写入,带你飞~

    一、需求 一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。...二、实现再分析 对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。...200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒写入量。...另外测试几种场景也供大家参考: 如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE

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    MySQL每秒57万的写入,带你飞~

    本文作者:吴炳锡 来源:https://yq.aliyun.com/articles/278034 一、需求 一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,...二、实现再分析 对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。...利用load data写入数据: ? 计算一下每秒写入速度: ? 文件大小: ? 实际文件8.5G,写入TokuDB大小3.5G,只是接近于一半多点的压缩量。...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒写入量。...另外测试几种场景也供大家参考: 如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: ?

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    每秒50万行——MySQL写入压测并发实践

    上篇文章写了MySQL写入压测的几种单线程的方式,本来想抛砖引玉,只是提供一些个人的经验和思路。后来有粉丝后台留言,想看看并发怎么处理,所以有了今天这篇文章。 并发在性能测试中应用十分广泛。...下面我来分享一下MySQL写入性能测试当中并发的使用。 首先,我们需要明确一个问题:并发对象。...先说我自测最大的每秒写入行数:50w,如果再优化一下程序,应该会更高,但就测试结果,高也不会高很多了。粗估100w以内。...而MySQL写入性能影响因素比较多,除了硬件以外,我简单列举几个。 MySQL写入性能受多个因素影响,了解并优化这些因素可以显著提升数据库的写入效率。...索引 索引数量和类型:适当的索引可以提高查询速度,但过多的索引会增加写操作的开销。需要平衡查询性能和写入性能。 复合索引:合理使用复合索引可以减少需要维护的索引数量,从而提高写入性能。

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    太牛了,MySQL每秒写入57万条数据

    MySQL中,供第二天业务展示使用。...二、实现再分析 对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。...200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒写入量。...另外测试几种场景也供大家参考:如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE

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    极限压榨elasticsearch写入速度

    日志属于写多读少的业务场景,对写入速度要求很高。拿我们其中一个集群来说,单集群日志量达到百TB,每秒钟日志写入量达到10W条。...既然能很容易发现系统的瓶颈,那就着力去优化这个资源,极限压榨一下ES的写入速度。 本次优化的示例版本是7.9.2。ES的版本升的是真快,已经完全脱离了5的时代了。 ?...但记录不会直接写入段,而是先写入一个缓冲区。 当缓冲区满了,或者在缓冲区呆的够久,达到了刷新时间(划重点),会一次性将缓冲区的内容写进段中。...xjjdog这里调整到了120s,减少了这些落到segment的频率,速度自然会快。..."index.refresh_interval" : "120s" }' merge merge其实是lucene的机制,它主要是合并小的segment块,生成更大的segment,来提高检索的速度

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    Nginx如何限制每秒请求次数,限制每秒连接次数,下载速度限制?

    其中,限制每秒请求次数、限制每秒连接次数和下载速度限制等技术是非常重要的配置项之一。图片1....Nginx限制每秒请求次数限制每秒请求次数是指在单位时间内限制每个客户端可以发送的请求次数,以防止恶意攻击和DoS攻击等问题。可以通过以下方式实现:1.1....下载速度限制下载速度限制是指限制Nginx服务器对客户端提供文件下载时的下载速度,以防止服务器过载或带宽满负荷等问题。可以通过以下方式实现:3.1....location /download/ { limit_rate 50k; } }}以上配置项表示,在请求/download/目录下的文件时,每秒下载速度不超过...总结本文介绍了Nginx限制每秒请求次数、限制每秒连接次数和下载速度限制等技术,这些技术在保障系统稳定性和安全性方面非常重要。

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    Kafka如何实现每秒上百万的高并发写入

    配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。 那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢?这篇文章我们来一点一点说一下。 1....基于上面两点,kafka就实现了写入数据的超高性能。 那么大家想想,假如说kafka写入一条数据要耗费1毫秒的时间,那么是不是每秒就是可以写入1000条数据?...但是假如kafka的性能极高,写入一条数据仅仅耗费0.01毫秒呢?那么每秒是不是就可以写入10万条数?...所以要保证每秒写入几万甚至几十万条数据的核心点,就是尽最大可能提升每条数据写入的性能,这样就可以在单位时间内写入更多的数据量,提升吞吐量。 2. 零拷贝技术 说完了写入这块,再来谈谈消费这块。...作者:中华石杉 来源:石杉的架构笔记订阅号(ID:shishan100) 原文:Kafka如何实现每秒上百万的高并发写入

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    Uber是如何通过Mesos和Cassandra实现跨多个数据中心每秒100万的写入速度的?

    性能十分优秀:读取延迟(13毫秒)和写入延迟(25毫秒)都很低。 在最大的集群上,系统能支持每秒超过100万的写入和约10万的读取吞吐量。 敏捷比性能更加重要。使用这类架构,Uber获得了敏捷性。...Uber在MySQL顶层构建了自己的分片数据库Schemaless。Cassandra和Schemaless就是Uber的两个数据存储选项。已有的Riak实现会被转移到Cassandra之上。...最大的两个集群拥有每秒过100万的写入&约10万读取能力。 这些集群中有一台存储着位置信息——每隔30秒由司机和乘客的客户端发出的位置信息。 读取延迟平均为13毫秒,写入延迟为25毫秒。...集群的开启速度为每分钟一个新节点。 我们希望每个节点的启动时间达到30秒, 在Cassandra上不能并发启动多个节点。 通常,每个Mesos节点会分配2TB的磁盘空间与128GB的RAM。...写入延迟。 裸机平均值为0.43毫秒,而使用Mesos平均是0.48毫秒。 按第99百分位计算,裸机是1.05毫秒,使用Mesos则是1.26毫秒。 写入的吞吐量差别也很小。

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    简易磁盘写入速度测试工具(GO)

    最近遇到一个MySQL数据写入异常的问题, 由于之前踩过磁盘IO速度的坑, 所以这次也优先排查磁盘写入速度是否有问题, 废话少说, 上代码: package main import ( "os...SSD还是HDD, 都是1s不到, 这不符合预期, 想了一下, 应该是磁盘缓存的原因, 相当于并没有实际写入到磁盘,而是缓存在内存中 那么怎么办呢, 磁盘缓存肯定是有一个极限的, 可能几百M或者1/2G..., 不能再多了,这块没具体去研究, 想到这里就优化了一下测试方案, 改单次写入为持续写入, 修改后: // 4M for k:=0; k<4*1024;k++{ str...然后运行, 效果就出来了, 本机Win10测试, 上面黑色的是固态, 下面的蓝色部分是机械 然后到Ubuntu上测试, 发现上面挂载的 Samsung SSD 960 EVO 250GB 没有问题,持续写入...4G内容, 速度全程都是在 2-5ms/4M, 对磁盘写入速度的怀疑消除~~!

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    wordpress速度优化-静态页写入内存

    图片 昨天博客加了WP Super Cache缓存插件,速度提升明显。...动态页面在首次访问时生成html静态页面并存储在硬盘中,当其他访客再次访问时直接读取该静态页面,这样不需要再次通过PHP生成动态页面也不需要再从数据库中读取数据,大幅降低系统资源消耗,且大幅提升了页面打开速度...如果不考虑服务器带宽,那最大的瓶颈就是硬盘了,因为这些生成的静态页面都存储在硬盘上,访问量大时,硬盘的读写速度低会导致网站访问缓慢,如何在较大的访问量下依然保持页面的迅速打开呢?...(在应用商店-系统工具-Linux工具箱-内存盘) 图片 内存盘具有物理磁盘无法比拟的读写速度,但只能用于保存临时数据!...硬盘缓存和内存缓存前后打开速度对比图(带缓存) 硬盘:2.93s 图片 内存:1.64s 图片 文章源自:钻芒博客 www.zuanmang.net

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    MySQL读取写入文件

    上课 MySQL读取和写入文件在ctf或者awd中,常用于读取flag或者写入一个一句话木马,通过特定函数将其写入 读写的前提 mysql中,如果要读写,还得看一个参数---"secure_file_priv..." 该函数的主要作用就是控制MySQL的读取和写入 可以通过 select variables like "%secure_file_priv%"; 查询当前是否可读写,比如下图,说明我的读写范围限制在...G盘 如果尝试读取其他盘的数据,会返回NULL secure_file_priv=NULL 时,不允许读取和写入文件 secure_file_priv=/var 时,允许读取和写入文件,但是读取写入范围限制在.../var中 secure_file_priv= 时,允许任意读取和写入文件 权限 无论时读取还是写入,都要知道网站的绝对路径,并且有绝对的权限 读取 load_file select into load_file...,使用查询语句读出来 写入 into outfile select '<?

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