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mysql垂直分库,水平分库,垂直分,水平分

平分 顾名思义,水平分就是把中的数据进行了水平切割,意味着按照行进行切割,也就是说不同行的数据被切割后可能在不同的中。...如图所示,根据水平切割之后,id为1和2的数据行会在一个中,id为3,4的数据行会在一个中,而id为5的数据会在一个中,这就是水平分。...垂直分 也是一样,它的意思是把数据进行了垂直分割,原来中的列被分到了不同的中。 如图所示,desc字段被切割后,会分配到另一张中。那么为什么要垂直分,或者说什么情况下适合垂直分?...水平分库 如果你理解了上面的水平分和垂直分,那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义,水平分库相当于把数据库水平切割,原来一个中的数据可能会分配到不同的数据库中,这就是水平分库。...比如我们可以把用户和用户相关的分配到用户数据库中,而把商品和商品相关的数据分配到商品数据库中。

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mysql平分的几种方法

很显然mysql对这种情况的处理是,一种是锁定(myisam存储引擎),一个是行锁定(innodb存储引擎)。锁定表示你们都不能对这张进行操作,必须等我对表操作完才行。...二,分 1,做mysql集群,例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb等等 有人会问mysql集群,根分有什么关系吗?...所以我把它列到了分的范围以内,我做过一些mysql的集群: linux mysql proxy 的安装,配置,以及读写分离 mysql replication 互为主从的安装及配置,以及数据同步 优点...但是,不是所有的mysql操作都能用的 a,如果你使用 alter table 来把 merge 变为其它类型,到底层的映射就被丢失了。...当 merge 被使用之时,mysql 检查每个被映射的的记录长度是否相等,但这并不十分可靠。如果你从不相似的 myisam 创建一个 merge ,你非常有可能撞见奇怪的问题。

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    mysql平分的几种方法

    很显然mysql对这种情况的处理是,一种是锁定(myisam存储引擎),一个是行锁定(innodb存储引擎)。锁定表示你们都不能对这张进行操作,必须等我对表操作完才行。...二,分 1,做mysql集群,例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb等等 有人会问mysql集群,根分有什么关系吗?...所以我把它列到了分的范围以内,我做过一些mysql的集群: linux mysql proxy 的安装,配置,以及读写分离 mysql replication 互为主从的安装及配置,以及数据同步 优点...但是,不是所有的mysql操作都能用的 a,如果你使用 alter table 来把 merge 变为其它类型,到底层的映射就被丢失了。...当 merge 被使用之时,mysql 检查每个被映射的的记录长度是否相等,但这并不十分可靠。如果你从不相似的 myisam 创建一个 merge ,你非常有可能撞见奇怪的问题。

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    mysql的水平分和垂直分的区别

    转载自  https://www.2cto.com/database/201709/676637.html 1,水平分割: 例:QQ的登录。...比如123456789用户,取模的89,那么就到qq89查询,查询的时间将会大大缩短。 这就是水平分割。...4,合理的硬件资源和操作系统 如果机器的内存超过4G,那么应当采用64位操作系统和64位MySQL。...案例: 简单购物系统暂设涉及如下表: 1.产品(数据量10w,稳定) 2.订单(数据量200w,且有增长趋势) 3.用户 (数据量100w,且有增长趋势) 以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分...,mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万 垂直拆分: 解决问题: 之间的io竞争 不解决问题: 单中数据量增长出现的压力 方案: 把产品和用户放到一个server上 订单表单独放到一个

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    MySQL运维7-Mycat水平分

    一、水平分场景   在业务系统中,有一张日志,业务系统每天都会产生大量的日志数据,单台服务器的数据存储即处理能力是有限的,可以对数据库进行拆分,这时候就可以使用水平分的策略   说明1:水平分...,每个的结构一致   说明2:水平分,每个的数据不同   说明3:水平分,所有的合集才是完整的数据 二、准备工作   在192.168.3.90,192.168.3.91,192.168.92...三台MySQL服务器上创建hl_logs数据库 三、配置schema.xml    说明1:之前的schema.xml已经配置过其他的schema,dataNode等标签都不用动,直接新增我们本次案例需要的就行了...和 hl_logs 两个数据库   说明2:而 user 这个用户只能访问 shopping 这个数据库   说明3:我现在测试的都是使用 root 这个账户,所以 user 这个可以不用配置 五、水平分测试...  首先重启Mycat   登录Mycat   查看逻辑库和逻辑   这里的tb_logs只是逻辑库,而在MySQL中还并没有tb_logs这个,需要在Mycat中创建 create table

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    实战彻底搞清分库分(垂直分库,垂直分,水平分库,水平分

    在字段很多的情况下(例如一个大有100多个字段),通过"大拆小",更便于开发与维护,也能避免跨页问题,MySQL底层是通过数据页存储的,一条记录占用空间过大会导致跨页,造成额外的性能开销。...如图所示: 图片.png 库内分只解决了单一数据量过大的问题,但没有将分布到不同机器的库上,因此对于减轻MySQL数据库的压力来说,帮助不是很大,大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO...例如1T的数据,网络传输占50MB时候,需要20000秒才能传输完毕,整个过程的风险都是比较高的 2)对一个很大的进行DDL修改时,MySQL会锁住全,这个时间会很长,这段时间业务不能访问此,影响很大...虽说Mysql可以存储10亿级的数据,但这个时候性能非常差,项目中大量的实验证明,Mysql容量在500万左右,性能处于最佳状态,此时,Mysql的BTREE索引树高在3~5之间。...mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看), 一张主要对应着三个文件,一个是frm存放结构的,一个是myd

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    面试题-Mysql数据库优化之水平分

    之前我们说过垂直分,今天来说下水平分,有的时候就算通过垂直分还会存在慢sql的问题,因为经过垂直拆分后单的数据量并没有减少,那如何解决这个问题,水平分是目前解决单数据量过大的常用方式...水平分:将一张水平拆分成多张结构一样的,就像我们有张订单1000万数据量,拆分后订单_1、订单_2....订单_9,拆分成10张后,单的数据量减少到100W,解决了问题。...举个例子:原order拆分为相同结构名不同的四张 ? 分片键:用于分片的字段,一般中主键,比如订单可以根据订单号或者客户号作为分片键。...第二种,按照一定的算法表达式,比如order_id%5算法分成5张,笔者公司就是通过这种方式。 水平分后,就会出现很多问题分后的非分表字段查询、分后的排序、分后的分页查询等。...非分表字段查询:通过建立映射关系方式解决,建一张分键和非分键的关系,先通过非分键找到分键,然后确定再进行查询。

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    Docker安装Mycat和Mysql进行水平分库分实战

    一、前言 小编最近公司有个新的需求,数据量比较大,要涉及到分库分。大概了解了一些主流的中间件,使用和网上资料比较多的是Mycat和sharding-jdbc,小编比较倾向于Mycat。...==写在前面:== 本次简单的进行分库分测试,测试分片规则是mod-long,简单的根据id取余分组,实际业务肯定不符合,大家根据业务进行具体规则!!...启动镜像 docker run -p 3306:3306 --name mysql -v /usr/local/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /usr/local/mysql.../logs:/var/log/mysql -v /usr/local/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d --network...server.xml是Mycat服务器参数调整和用户授权的配置文件 schema.xml是逻辑库定义和以及分片定义的配置文件 rule.xml是分片规则的配置文件 2.

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    MySQL性能优化】MySQL分库分与水平分割取模案例(三)

    欢迎访问原文: 【MySQL性能优化】MySQL分库分与水平分割取模案例(三) 分分库 当项目比较大的时候,基本上都会进行分分库的 后面就讲讲什么时候需要分库,什么时候需要分 什么时候需要分库...假如全部用的一个数据库,是不是全部都挂了,所有用到那个数据库的团队项目进度都要延期 什么时候需要分平分割 上面谈到垂直切分只是把按模块划分到不同数据库,但没有解决单大数据量的问题,而水平切分就是要把一个按照某种规则把数据划分到不同或数据库里...会员中 可以通过手机号前三位分(有一些项目是这样做的,没多大问题),比如136 138 155等,但是都不是怎么均匀 最好通过水平分割(取模算法)来分割 假如我们需要把一个分成3个,我们可以把一个是数字的字段...一般MySQL1000W左右的数据是没有问题的(前提是应用系统和数据库等层面设计和优化的比较好) 当然,如果需要分,肯定是需要提前计划半年或者一年计划的。...通俗理解垂直分割和水平分割:水平拆分行,行数据拆分到不同中, 垂直拆分列,数据拆分到不同中 水平分割取模算法案例 使用取模算法分的最大好处就是,可以非常均匀的分配 首先创建三张 user0

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    SpringBoot整合Sharding实现水平分

    平分库: 将一张的数据 ( 按照数据行) 分到多个不同的数据库.每个库的结构相同 水平分: 将一张的数据 ( 按照数据行) , 分配到同一个数据库的多张中,每个都只有一部 分数据....接下来阿粉就实战使用SpringBoot和Mysql 来说实现分库分,直接先从Sharding 开始,毕竟是jar包的方式,相对来说比较简单。...Sharding-JDBC分 第一步创建数据库及其对应的相同的两张结构的 我们先从我们的mysql上创建我们的数据库,直接起名叫做order库 然后我们分别创建两个,分别是order_1 和...url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/order?...如果有兴趣关注阿粉,阿粉在接下来的文章中再来说说SpringBoot整合水平分库。敬请期待! 参考:拉勾教育-MySQL分库分和优化实战

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    平分库分的方法策略

    分库分策略的核心思想是将一个大型的数据库分解为多个小型的数据库,从而将数据分散存储在不同的地方,减少单点压力,提高查询效率。分库有垂直分库、水平分库;分有垂直分、水平分。...水平分库分的策略这里主要先讲水平分的策略,水平分库的策略可以在此基础上扩展。一、按数据区间划分以电商订单为例,可将的主键ID按一定数值进行分,或按年份进行分,具体原因如下。...或者,可以将订单按照年份进行分。这样做的好处是,当需要对某一特定年份的订单数据进行深入分析时,可以直接访问那一年份的分,而不需要扫描整个订单,可以显著提高数据查询的速度和效率。...尽管分策略降低了整体的数据操作量,但单张的访问压力依然很大。在实施水平分库策略时,同样可能会出现某个数据库承担高频访问负担,而其他数据库访问量则相对较低的现象。...采用此类方法进行水平分库,同样也会遇到扩展容量的挑战。总结两种方法均存在一定问题,它们的优劣正好相反。

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    MYSQL平分割 Sharing Followup (翻译)

    这篇是基于上一篇,的续篇,深度对sharing 的问题做分析 在上一个内容中,我们讨论了关于MYSQL INSTANCE 针对大量数据的对策,以及基本的策略, 1 优化数据存储类型 2 删除无用的索引...3 让主键足够的小 4 归档数据 最后在这些方法都穷尽了,我提出了通过水平分割的方式来让MYSQL 实例在一个可以被接受的SIZE范围内。...基于分布式的环境中的MYSQL应该有超过一个或这更多的MYSQL 服务器并且这些服务器是独立的。...(个人觉得这段说出了分片系统的软肋和性能在逻辑层面的好坏的关键) what if mysql data spans shards ?...注:本文中个人觉得关于分片,还是需要理解业务,并且根据业务来进行数据分片的划分,即使是通过Postgres-xl 方式的分布式数据库,在这方面也需要考虑那些使用复制表 ,哪些使用分布式来操作查询数据,

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    你分库分的姿势对么?——详谈水平分库分

    此文主要详细聊一聊,我们最实用最常见的水平分库分方式中的一些特殊细节,希望能帮助大家避免走弯路,找到最合适自身业务的分库分设计。...【注1】本文中的案例均基于Mysql数据库,下文中的分库分统指水平分库分。【注2】后文中提到到M库N,均指共M个数据库,每个数据库共N个分,即总表个数其实为M*N。...b、由于mysql有非常完善的主从复制方案,与其通过从各个虚拟节点中筛选需要迁移的范围数据进行迁移,不如通过从库升级方式处理后再删除冗余数据简单可控。...该方案主要借助于mysql强大完善的主从同步机制,能在事前提前准备好新的节点中大部分需要的数据,节省大量的人为数据迁移操作。...五、小结 本文主要描述了我们进行水平分库分设计时的一些常见方案。 我们在进行分库分设计时,可以选择例如范围分,Hash分,路由,或者一致性Hash分等各种方案。

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    ThinkPHP5 按年度水平分实例

    ,造成查询效率变低,影响使用 CPU瓶颈:单数据量太大,查询时扫描的行太多,SQL效率低,CPU率先出现瓶颈 -> 水平分 方案 针对前面的问题的出现, 因此,需要对一些数据做水平拆分处理...常用的方案,按照一定策略(hash、range 等),根据我们的业务需求,选用了按年度分平分结果: 每个的结构都一样; 每个的数据都不一样,没有交集; 所有的并集是全量数据; 即...:根据要添加记录的创建时间,写入对应年度的数据中,比如 时间戳 1662372169 对应的订单记录,会在 task_order_2022中 框架 ThinkPHP5、mysql 5.7...一般都是在项目运行一段时间后, 拥有了大量的历史数据后,才会考虑进行水平分的处理 所以,先将历史数据的主键和创建时间提取出来,插入到新 insert into _task_order_id...参考文章:- 【mysql+分页查询】

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    【说站】mysql平分割有哪些方法

    mysql平分割有哪些方法 说明 1、采用MD5哈希,是对UID进行md5加密. 然后取前几位(我们这里取前两位),然后将不同的UID哈希放入不同的用户中。 2、可以根据时间放置不同的....3、按照热度分割,高点击率的词条生成各自的. 低热度的词条放在大中,低热度的词条达到一定的贴数后,将低热度的分成单独的。 4、按照ID值放入相应的....第一个user_000,第二个100万用户数据放入第二个user_0001,随着用户的增加,直接添加用户即可。....* order_info from order  o on oi.orderId = o.id where  o.customer_id >1000) ; 以上就是mysql平分割的方法,希望对大家有所帮助...更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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    平分库分的关键问题及解决思路

    值得提到的是,MySQL5.5x和5.6x中的xa支持是存在问题的,会导致主从数据不一致。直到5.7x版本中才得到修复。Java应用程序可以采用Atomikos框架来实现XA事务(J2EE中JTA)。...依照笔者个人的经验,一般MySQL1000W左右的数据是没有问题的(前提是应用系统和数据库等层面设计和优化的比较好)。...通常仅支持特定编程语言平台(Java平台的居多),或者仅支持特定的数据库和特定数据访问框架技术(一般支持mysql数据库,JDBC、MyBatis、hibernate等框架技术)。...另外,MySQL 5.x企业版中官方提供的Fabric组件也号称支持分片技术,不过国内使用的企业较少。 ...中间件也可以称为“透明网关”,大名鼎鼎的mysql_proxy大概是该领域的鼻祖(由MySQL官方提供,仅限于实现“读写分离”)。

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    php为例 hash实现数据库水平分问题

    php为例 hash实现数据库水平分问题 1.redis记录最大ID(单线程高并发下保持原子性)2.注册时取出当前最大ID,使用 num = sprintf("%u", crc32( 支付数据库设计...// 订单:order_id, total_amount, pay_status(支付状态012)(下单先生成,支付成功回调中修改订单状态),支付方式,user_id, 等其他信息 // 订单产品关系...(可能一张订单有多个产品一起下单):order_id, product_id, product_name(冗余技巧),price(冗余技巧),等其他信息 // 支付订单(收款单):每次支付或者退款生成的...生成订单信息(状态为未支付) - (生成支付订单和支付订单关联) - 发送支付订单ID吊起支付服务 - 支付完成后通过callback接收支付结果 - 该callback更改订单状态(已支付),同时更改支付订单状态...status为已完成,(扩展可以更新用户花费额度,用于计算共消费多少)。

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