二，分表 1，做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等 有人会问mysql集群，根分表有什么关系吗？...所以我把它列到了分表的范围以内，我做过一些mysql的集群： linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离 mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步 优点...下面用hash的方法来获得表名： 查看复制打印? <?...3，利用merge存储引擎来实现分表 我觉得这种方法比较适合，那些没有事先考虑，而已经出现了得，数据查询慢的情况。...我的建议是 方法1和方法2结合的方式来进行分表 方法1和方法3结合的方式来进行分表 我的二个建议适合不同的情况，根据个人情况而定，我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式
水平分表 顾名思义，水平分表就是把表中的数据进行了水平切割，意味着按照行进行切割，也就是说不同行的数据被切割后可能在不同的表中。...如图所示，根据水平切割之后，id为1和2的数据行会在一个表中，id为3，4的数据行会在一个表中，而id为5的数据会在一个表中，这就是水平分表。...垂直分表 也是一样，它的意思是把数据表进行了垂直分割，原来表中的列被分到了不同的表中。 如图所示，desc字段被切割后，会分配到另一张表中。那么为什么要垂直分表，或者说什么情况下适合垂直分表？...水平分库 如果你理解了上面的水平分表和垂直分表，那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义，水平分库相当于把数据库水平切割，原来一个表中的数据可能会分配到不同的数据库中，这就是水平分库。...比如我们可以把用户表和用户相关的表分配到用户数据库中，而把商品表和商品相关的数据分配到商品数据库中。
mysql水平分表是什么 1、水平分表分的是行记录。 2、可以根据某个字段的范围做划分，比如订单号字段，从0到10000一个表，10001到20000一个表。...varchar(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 以上就是mysql...水平分表的介绍，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
分库分表策略的核心思想是将一个大型的数据库分解为多个小型的数据库，从而将数据分散存储在不同的地方，减少单点压力，提高查询效率。分库有垂直分库、水平分库；分表有垂直分表、水平分表。...水平分库分表的策略这里主要先讲水平分表的策略，水平分库的策略可以在此基础上扩展。一、按数据区间划分以电商订单表为例，可将表的主键ID按一定数值进行分表，或按年份进行分表，具体原因如下。...尽管分表策略降低了整体的数据操作量，但单张表的访问压力依然很大。在实施水平分库策略时，同样可能会出现某个数据库承担高频访问负担，而其他数据库访问量则相对较低的现象。...二、按哈希取模划分哈希取模策略是一种数据处理方法，它通过对数据进行哈希运算后，再对其结果进行取模操作，从而将数据映射到特定的库或表中。...采用此类方法进行水平分库，同样也会遇到扩展容量的挑战。总结两种方法均存在一定问题，它们的优劣正好相反。
转载自 https://www.2cto.com/database/201709/676637.html 1，水平分割： 例：QQ的登录表。...比如123456789用户，取模的89，那么就到qq89表查询，查询的时间将会大大缩短。 这就是水平分割。...4，合理的硬件资源和操作系统 如果机器的内存超过4G，那么应当采用64位操作系统和64位MySQL。...案例： 简单购物系统暂设涉及如下表： 1.产品表(数据量10w，稳定) 2.订单表(数据量200w，且有增长趋势) 3.用户表 (数据量100w，且有增长趋势) 以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分...，mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万 垂直拆分： 解决问题： 表与表之间的io竞争 不解决问题： 单表中数据量增长出现的压力 方案： 把产品表和用户表放到一个server上 订单表单独放到一个
一、水平分表场景 在业务系统中，有一张日志表，业务系统每天都会产生大量的日志数据，单台服务器的数据存储即处理能力是有限的，可以对数据库表进行拆分，这时候就可以使用水平分表的策略 说明1：水平分表...，每个表的结构一致 说明2：水平分表，每个表的数据不同 说明3：水平分表，所有表的合集才是完整的数据 二、准备工作 在192.168.3.90，192.168.3.91，192.168.92...三台MySQL服务器上创建hl_logs数据库 三、配置schema.xml 说明1：之前的schema.xml已经配置过其他的schema，dataNode等标签都不用动，直接新增我们本次案例需要的就行了...和 hl_logs 两个数据库 说明2：而 user 这个用户只能访问 shopping 这个数据库 说明3：我现在测试的都是使用 root 这个账户，所以 user 这个可以不用配置 五、水平分表测试... 首先重启Mycat 登录Mycat 查看逻辑库和逻辑表 这里的tb_logs只是逻辑库，而在MySQL中还并没有tb_logs这个表，需要在Mycat中创建 create table
mysql水平分割有哪些方法 说明 1、采用MD5哈希，是对UID进行md5加密. 然后取前几位(我们这里取前两位)，然后将不同的UID哈希放入不同的用户表中。 2、可以根据时间放置不同的表....3、按照热度分割，高点击率的词条生成各自的表. 低热度的词条放在大表中，低热度的词条达到一定的贴数后，将低热度的表分成单独的表。 4、按照ID值放入相应的表....第一个表user_000，第二个100万用户数据放入第二个表user_0001，随着用户的增加，直接添加用户表即可。....* order_info from order o on oi.orderId = o.id where o.customer_id >1000) ; 以上就是mysql水平分割的方法，希望对大家有所帮助...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
解决这个问题的一些方法： 1）全局表 全局表，也可看做是"数据字典表"，就是系统中所有模块都可能依赖的一些表，为了避免跨库join查询，可以将这类表在每个数据库中都保存一份。...例如：订单表保存userId时候，也将userName冗余保存一份，这样查询订单详情时就不需要再去查询"买家user表"了。 但这种方法适用场景也有限，比较适用于依赖字段比较少的情况。...2、水平切分方法 当数据量越来越大时，需要对数据库进行水平切分，上文描述的切分方法有"根据数值范围"和"根据数值取模"。...虽说Mysql单表可以存储10亿级的数据，但这个时候性能非常差，项目中大量的实验证明，Mysql单表容量在500万左右，性能处于最佳状态，此时，Mysql的BTREE索引树高在3～5之间。...mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看）， 一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd
之前我们说过垂直分表，今天来说下水平分表，有的时候就算通过垂直分表还会存在慢sql的问题，因为经过垂直拆分后单表的数据量并没有减少，那如何解决这个问题，水平分表是目前解决单表数据量过大的常用方式...水平分表：将一张表水平拆分成多张表结构一样的表，就像我们有张订单表1000万数据量，拆分后订单_1表、订单_2表....订单_9表，拆分成10张表后，单表的数据量减少到100W，解决了问题。...举个例子：原表order拆分为相同表结构表名不同的四张表 ? 分片键：用于分片的字段，一般表中主键，比如订单表可以根据订单号或者客户号作为分片键。...第二种，按照一定的算法表达式，比如order_id%5算法分成5张表,笔者公司就是通过这种方式。 水平分表后，就会出现很多问题分表后的非分表字段查询、分表后的排序、分表后的分页查询等。...非分表字段查询：通过建立映射关系表方式解决，建一张分表键和非分表键的关系表，先通过非分表键找到分表键，然后确定表再进行查询。
一、前言 小编最近公司有个新的需求，数据量比较大，要涉及到分库分表。大概了解了一些主流的中间件，使用和网上资料比较多的是Mycat和sharding-jdbc，小编比较倾向于Mycat。...==写在前面：== 本次简单的进行分库分表测试，测试分片规则是mod-long，简单的根据id取余分组，实际业务肯定不符合，大家根据业务进行具体规则！！...启动镜像 docker run -p 3306:3306 --name mysql -v /usr/local/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /usr/local/mysql.../logs:/var/log/mysql -v /usr/local/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d --network...server.xml是Mycat服务器参数调整和用户授权的配置文件 schema.xml是逻辑库定义和表以及分片定义的配置文件 rule.xml是分片规则的配置文件 2.
欢迎访问原文: 【MySQL性能优化】MySQL分库分表与水平分割取模案例(三) 分表分库 当项目比较大的时候，基本上都会进行分表分库的 后面就讲讲什么时候需要分库，什么时候需要分表 什么时候需要分库...假如全部用的一个数据库，是不是全部都挂了，所有用到那个数据库的团队项目进度都要延期 什么时候需要分表 水平分割 上面谈到垂直切分只是把表按模块划分到不同数据库，但没有解决单表大数据量的问题，而水平切分就是要把一个表按照某种规则把数据划分到不同表或数据库里...会员表中 可以通过手机号前三位分表(有一些项目是这样做的，没多大问题)，比如136 138 155等，但是都不是怎么均匀 最好通过水平分割(取模算法)来分割 假如我们需要把一个表分成3个表，我们可以把一个是数字的字段...一般MySQL单表1000W左右的数据是没有问题的（前提是应用系统和数据库等层面设计和优化的比较好） 当然，如果需要分表，肯定是需要提前计划半年或者一年计划的。...通俗理解垂直分割和水平分割：水平拆分行，行数据拆分到不同表中， 垂直拆分列，表数据拆分到不同表中 水平分割取模算法案例 使用取模算法分表的最大好处就是，可以非常均匀的分配 首先创建三张表 user0
水平分库: 将一张表的数据 ( 按照数据行) 分到多个不同的数据库.每个库的表结构相同 水平分表: 将一张表的数据 ( 按照数据行) , 分配到同一个数据库的多张表中,每个表都只有一部 分数据....接下来阿粉就实战使用SpringBoot和Mysql 来说实现分库分表，直接先从Sharding 开始，毕竟是jar包的方式，相对来说比较简单。...Sharding-JDBC分表 第一步创建数据库及其对应的相同的两张表结构的表 我们先从我们的mysql上创建我们的数据库，直接起名叫做order库 然后我们分别创建两个表，分别是order_1 和... mysql-connector-java <...url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/order?
水平分库: 将一张表的数据 ( 按照数据行) 分到多个不同的数据库.每个库的表结构相同 水平分表: 将一张表的数据 ( 按照数据行) , 分配到同一个数据库的多张表中,每个表都只有一部 分数据....接下来阿粉就实战使用SpringBoot和Mysql 来说实现分库分表，直接先从Sharding 开始，毕竟是jar包的方式，相对来说比较简单。...Sharding-JDBC分表 第一步创建数据库及其对应的相同的两张表结构的表 我们先从我们的mysql上创建我们的数据库，直接起名叫做order库 然后我们分别创建两个表，分别是order_1 和...url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/order?...如果有兴趣关注阿粉，阿粉在接下来的文章中再来说说SpringBoot整合水平分库。敬请期待！ 参考：拉勾教育-MySQL分库分表和优化实战
4、绑定表 4.1、创建VO对象 4.2、添加Mapper方法 4.3、测试关联查询 4.4、配置绑定表 5、广播表 4.1、什么是广播表 4.2、创建广播表 4.3、程序实现 4.3.1、创建实体类...(i + 1); order.setAmount(new BigDecimal(100)); orderMapper.insert(order); } } 水平分表...，这里就可以用四个节点） xxx.actual-data-nodes=server-order$->{0..1}.t_order$->{0..1} 测试： /** * 水平分片：分表插入数据测试...Data public class OrderVo { private String orderNo; private BigDecimal amount; } 4.2、添加Mapper方法...4.4、配置绑定表 在原来水平分片配置的基础上添加如下配置： #------------------------绑定表 spring.shardingsphere.rules.sharding.binding-tables
3 让主键足够的小 4 归档数据 最后在这些方法都穷尽了，我提出了通过水平分割的方式来让MYSQL 实例在一个可以被接受的SIZE范围内。...基于分布式的环境中的MYSQL应该有超过一个或这更多的MYSQL 服务器并且这些服务器是独立的。...然而，当数据被分割到多个分片时，我们现在需要一种方法来聚合这些数据。...执行这一方法超出了本文的范围，但总体方法如下: 1 查询分发到分片节点 2 收集每个分片查询后的结果并聚合 3 过滤或合并结果并输出 如果在查询中非常依赖聚合查询，那么数据聚合就比较重要了，这也是影响到是否采用...注：本文中个人觉得关于分片，还是需要理解业务，并且根据业务来进行数据分片的划分，即使是通过Postgres-xl 方式的分布式数据库，在这方面也需要考虑那些使用复制表 ，哪些使用分布式表来操作查询数据，
，造成查询效率变低，影响使用 CPU瓶颈：单表数据量太大，查询时扫描的行太多，SQL效率低，CPU率先出现瓶颈 -> 水平分表 方案 针对前面的问题的出现， 因此，需要对一些数据表做水平拆分处理...常用的方案，按照一定策略（hash、range 等）,根据我们的业务需求，选用了按年度分表 水平分表结果： 每个表的结构都一样； 每个表的数据都不一样，没有交集； 所有表的并集是全量数据； 即...一般都是在项目运行一段时间后， 拥有了大量的历史数据后，才会考虑进行水平分表的处理 所以，先将历史数据的主键和创建时间提取出来，插入到新表 insert into _task_order_id...---- ☞ 核心代码实现，仅做参考 根据我的具体场景，提取几个核心处理方法，可供参考；如果使用，注意对方法的提取和数据表名称、字段信息的替换 ♢ 根据起始时间戳，返回操作的 数据表数组 简单描述...参考文章：- 【mysql 分表+分页查询】
此文主要详细聊一聊，我们最实用最常见的水平分库分表方式中的一些特殊细节，希望能帮助大家避免走弯路，找到最合适自身业务的分库分表设计。...【注1】本文中的案例均基于Mysql数据库，下文中的分库分表统指水平分库分表。【注2】后文中提到到M库N表，均指共M个数据库，每个数据库共N个分表，即总表个数其实为M*N。...上述实例中selectRandomDbIdx方法作用为生成该分片键对应的存储库序号，这边可以非常灵活的动态配置。...该方案主要借助于mysql强大完善的主从同步机制，能在事前提前准备好新的节点中大部分需要的数据，节省大量的人为数据迁移操作。...五、小结 本文主要描述了我们进行水平分库分表设计时的一些常见方案。 我们在进行分库分表设计时，可以选择例如范围分表，Hash分表，路由表，或者一致性Hash分表等各种方案。
MySQL里面直接对大表执行drop table删除有可能导致mysql hang住。必须使用些特殊的方法。 先搞一个大表出来，如下图： ? 可以看到t2表的ibd大小为2.7GB了 ?...这种对线上mysql的影响降到很低。...这样就彻底删除掉这个t2大表了。
一、MySQL清空表数据命令：truncate SQL语法： truncate table 表名 注意： 不能与where一起使用。 truncate删除数据后是不可以rollback的。...二、MySQL删除表命令：drop SQL语法： drop table 表名; 或者是 drop table if exists 表名; 注意： truncate只会清除表数据，drop不光清除表数据还要删除表结构...三、MySQL清空数据表内容的语法：delete SQL命令： delete from 表名 where id='1'; 或 delete from 表名; 注意： delete含义：你要删除哪张表的数据...delete可以删除一行，也可以删除多行； 如果不加where条件，则是删除表所有的数据，这是很危险的！不建议这样做！...总结： 1、当你不再需要该表时， 用 drop; 2、当你仍要保留该表，但要删除所有数据表记录时， 用 truncate; 3、当你要删除部分记录或者有可能会后悔的话， 用 delete。
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