MongoDB是一种可水平扩展的文档数据库，通过分片来实现水平扩展。分片是将数据库分成多个部分的过程，每个部分都被称为一个分片（shard），这些分片可以存储在不同的服务器上。
图片Kubernetes中的水平扩展机制Kubernetes中的水平扩展机制是通过自动管理Pod副本数来应对不同的负载需求。...自动扩展器： 自动扩展器是负责根据负载自动扩展或缩减Pod副本数量的组件。...设置自动扩展策略以应对不同的负载需求为了设置自动扩展策略以应对不同的负载需求，可以按照以下步骤进行操作：创建HPA或VPA对象： 首先需要创建一个HorizontalPodAutoscaler（HPA）...关联自动扩展器和目标对象： 通过将HPA或VPA对象与目标对象（如Deployment或Pod）进行关联，自动扩展器就可以根据目标对象的负载情况来自动调整Pod副本数量或资源配额。...部署和监控自动扩展器： 最后，部署并监控自动扩展器的运行情况。Kubernetes将定期检查自动扩展器对象的规则，根据负载情况自动调整Pod副本数量或资源配额。
1、基本使用 从 PHP 5.4 开始，引入了一种新的代码复用方式 —— Trait，Trait 其实也是一种通过组合水平扩展类功能的机制，我们在 php_learning/oop 目录下新建一个 trait.php...PHP 单继承机制的限制，有效提升代码复用性和扩展性。...4、使用多个 Trait 前面我们提到，一个 Trait 可以被多个不同的类使用，从而实现类功能的水平扩展，同样，一个类也可以使用多个 Trait，比如我们新增一个 Engine Trait 表示汽车发动机是三缸还是四缸...5、Trait 组合 Trait 除了可以被类使用来扩展类功能，还可以组合多个 Trait 构建更复杂的 Trait 实现更强大的功能。...关于类功能的水平扩展就简单介绍到这里，下篇教程，我们来探讨类的静态方法、魔术方法。 （全文完）
6、存储过程 6.1 带入参存储过程 -- 作用：可以进行程序编写，实现整个业务逻辑单元的多条SQL语句的批量执行；比如：插入表10W数据 -- 带入参的存储过程 -- delimiter // 将MySQL...1; end while; -- 输出结果 select sums from dual; end // -- 调用存储过程，查看结果 call sum_odd(100); -- 恢复MySQL...-- 备份数据库的语法不能在navicat中执行，跟mysql名是同级的，命令行执行 11.1.1 备份整个数据库 mysqldump -u root -p bbsdb > D:/sqlDumpTest...的命令行中执行的，所以必须登录到MySQL数据库中，且要先创建好数据库，并切换到当前数据库中 -- source D:/sqlDumpTest/bbsdbTemp.sql 11.2.2 mysql指令...-- 方式 2：使用mysql指令，不需要登录 -- 语法：mysql -uroot -p db_name < D:/sqlDumpTest/bbsdbTemp.sql 11.2.3 多数据备份 --方式
为了解决这个问题，我们可以使用 PM2 来水平扩展 Next.js 应用程序。本文将详细介绍如何使用PM2进行水平扩展。图片步骤步骤1：安装 PM2首先，我们需要在本地机器上安装 PM2。...步骤5：配置负载均衡要实现水平扩展，我们需要配置负载均衡。打开终端并执行以下命令：pm2 scale my-app 4上述命令将将 "my-app" 应用程序的实例数量扩展到4个。...管理应用程序实例使用以下命令可以对应用程序实例进行管理：停止实例：pm2 stop my-app重启实例：pm2 restart my-app删除实例：pm2 delete my-app结论通过使用 PM2 进行水平扩展
想做架构师，水平扩展方案当然是需要掌握的。 各层的水平扩展的实现，有以下几种参考方案。...“在线状态”资源，来解耦业务层的依赖，从而实现水平扩展。...针对业务层的水平扩展，我们可以进行“服务化”改造，依托“服务注册中心”和“服务自动发现”解决调用方寻址问题，实现业务层的水平扩展。...针对资源层的水平扩展，我们可以通过数据分片机制缓解主库和从库压力，还可以通过多从库提升读取能力，实现资源的水平扩展。...在链路各层的水平扩展的具体实施上，我们可以借助 Docker 等容器化技术，来屏蔽部署机器的差异。通过应用镜像的自定义部署环境，来提升链路各层水平扩展时的部署效率。
小编说：本文使用Spring Session实现了Spring Boot水平扩展，每个Spring Boot应用与其他水平扩展的Spring Boot一样，都能处理用户请求。...1 水平扩展实现 当系统想提升处理能力的时候，通常用两种选择，一种是重置扩展架构，即提升现有系统硬件的处理能力，比如提高CPU频率、使用更好的存储器。...另外一种选择是水平扩展架构，即部署系统到更多的服务器上同时提供服务。...这两种方式各有利弊，现在通常都优先采用水平扩展架构，这是因为： 重置扩展架构 缺点：架构中的硬件提升能力有限，而且硬件能力提升往往需要更多的花销； 优点：应用系统不需要做任何改变。...水平扩展 优点：成本便宜； 缺点：更多的应用导致管理更加复杂。对于Spring Boot 应用，会话管理是一个难点。
0、引言 通过前面的学习，我们已经知道，通过类继承可以扩展类的功能，但是随着系统越来越复杂，如果仅仅通过类继承的方式扩展类的功能，而 PHP 又是单继承机制，会导致类的层级越来越深，系统也会随之变得越来越臃肿...，而且新增子类来扩展功能这种方式本身也不太灵活，子类和父类相互绑定，改变父类方法会影响子类的行为，这也会让系统的可维护性大大降低。...1、基本实现 所谓对象组合，简而言之，就是在一个类中组合（或者说依赖）另一个类而不是继承另一个类来扩展它的功能，如果说类继承是垂直（纵向）扩展类功能，那么对象组合则是水平（横向）扩展类功能，从某种角度说...，这也是对单继承机制缺陷的一种补充，使得类具备水平扩展功能的能力。...以上，就是基于对象组合水平扩展 PHP 类功能的完整示例，你学会了吗？除此之外，PHP 还支持通过内置的 Trait 特性来水平扩展类功能，我们将在下篇教程中具体介绍。 （全文完）
那是否有方案，既可以快速扩展，又不降低可用性？这一篇，我们聊聊分库分表的扩展方案，供大家一起探讨。...一、水平分库扩展问题 为了增加db的并发能力，常见的方案就是对数据进行sharding，也就是常说的分库分表，这个需要在初期对数据规划有一个预期，从而预先分配出足够的库来处理。...需要对数据库进行水平扩容，再增加新库来分解。新库加入之后，原先sharding到3个库的数据，就可以sharding到四个库里面了 ?...同步配置，从库升级为主库 解除主从关系 冗余数据清理 为新的数据节点搭建新的从库 四、双写迁移 双写的方案，更多的是针对线上数据库迁移来用的，当然了，对于分库的扩展来说也是要迁移数据的，因此，也可以来协助分库扩容的问题
dockerfile: Dockerfile environment: REDIS_HOST: redis[1240] 执行命令一个--scale 容器名=数字，就可以随时让web进行扩展...#-d后台运行 sudo docker-compose up -d #启动了2个容器，1个web，1个resdis sudo docker-compose ps #水平扩展给web的容器增加到3个 sudo...[1240] [1240] [1240] [1240] [1240] 个人技术主页：idig8.com PS：Docker的scale 可以扩展，也可以所有，他们自动来控制的。
水平可伸缩性– Cortex可以分成多个微服务，每个微服务都可以独立地水平伸缩。例如，如果许多Prometheus实例正在向Cortex发送数据，则可以扩展Ingester微服务。...如果cortex有许多的查询，则可以扩展Querier或Query Frontend微服务。 高可用性– Cortex可以在实例之间复制数据replicate data。...但是，Cortex确实使运行高度可扩展且具有弹性的基于Prometheus的监视系统变得容易。
执行命令 一个--scale 容器名=数字，就可以随时让web进行扩展。感觉很方便把！...#-d后台运行 sudo docker-compose up -d #启动了2个容器，1个web，1个resdis sudo docker-compose ps #水平扩展给web的容器增加到3个 sudo...个人技术主页：idig8.com PS：Docker的scale 可以扩展，也可以所有，他们自动来控制的。web=10 可以改成5 其中的6，7，8，9，10就被删除了。 ----
www.cnblogs.com/dunitian/p/5276431.html 上次说了其他的解决方案（http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041745.html），就是没有说水平分库...上次共享的第一份大数据，这次正好来演示一下水平分库 1.模拟部分数据 ? 2.创建索引后，发现可以根据日期来分组 ? 按数据量大致分一下 ?...水平分区走起：一般就几步，1.创建分区函数 2.创建分区方案 3.创建分区表 GUI方法 ? ? ? 分区函数 ? 分区方案 ? ? 上一张图有些人可能不懂，用PPT画张概念图： ? 创建脚本 ?
Redis 5 版本的高可用集群的水平扩展 Redis系统介绍： Redis的基础介绍与安装使用步骤：https://www.jianshu.com/p/2a23257af57b Redis的基础数据结构与使用...www.jianshu.com/p/4e6b7809e10a Redis 5 之后版本的高可用集群搭建：https://www.jianshu.com/p/8045b92fafb2 Redis 5 版本的高可用集群的水平扩展...Jedis客户端：https://www.jianshu.com/p/575544f68615 ---- Redis3.0以后的版本虽然有了集群功能，提供了比之前版本的哨兵模式更高的性能与可用性，但是集群的水平扩展却比较麻烦...，今天就来带大家看看redis高可用集群如何做水平扩展，原始集群(见下图)由6个节点组成。...引用：https://blog.csdn.net/tianyeshiye/article/details/79600014 ---- 开始水平扩展 我们在原始集群基础上再增加一主(8007)一从(8008
水平扩展（Horizontal Pod Autoscaling，HPA）图片水平扩展是Kubernetes中的一种自动调整Pod数量的方式。...当应用程序的负载增加或减少时，水平扩展可以根据指标自动增加或减少Pod的数量来应对不同的负载需求。水平扩展通过控制器管理器（Controller Manager）中的HPA Controller实现。...水平扩展的工作原理如下：根据设置的指标（例如CPU利用率、内存利用率、网络流量等）进行监控。当监控指标超过或低于设定的阈值时，HPA会调用Kubernetes API来增加或减少Pod的数量。...垂直扩展（Vertical Pod Autoscaling，VPA）图片垂直扩展是Kubernetes中的一种自动调整Pod资源配额的方式。...水平扩展和垂直扩展可以同时使用，以实现更精确的资源管理和更高的弹性。
之前经常被问道这些分库分表的概念，只是大概知道，但是具体如何定义的，为什么这么定义还是不太理解，今天对着数据表中的数据沉思的时候，突然间醒悟，原来这些概念非常好理解，而且可以说水平和垂直这两个词用得恰到好处...水平分表 顾名思义，水平分表就是把表中的数据进行了水平切割，意味着按照行进行切割，也就是说不同行的数据被切割后可能在不同的表中。...如图所示，根据水平切割之后，id为1和2的数据行会在一个表中，id为3，4的数据行会在一个表中，而id为5的数据会在一个表中，这就是水平分表。...水平分库 如果你理解了上面的水平分表和垂直分表，那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义，水平分库相当于把数据库水平切割，原来一个表中的数据可能会分配到不同的数据库中，这就是水平分库。...如图所示，table1，table2，table3，table4中的数据都会被水平切割一刀，这样一个表中的数据可能就会被分配到不同的数据库中。
这篇是基于上一篇,的续篇，深度对sharing 的问题做分析 在上一个内容中,我们讨论了关于MYSQL INSTANCE 针对大量数据的对策，以及基本的策略， 1 优化数据存储类型 2 删除无用的索引...3 让主键足够的小 4 归档数据 最后在这些方法都穷尽了，我提出了通过水平分割的方式来让MYSQL 实例在一个可以被接受的SIZE范围内。...水平的scaling 是分割你的数据，让你的数据存储进独立的更小的单元。 基于分布式的环境中的MYSQL应该有超过一个或这更多的MYSQL 服务器并且这些服务器是独立的。...虽然垂直扩展是微不足道的(只添加更多硬件，不做其他更改)，但分片需要大量的思考和计划。...（个人觉得这段说出了分片系统的软肋和性能在逻辑层面的好坏的关键） what if mysql data spans shards ?
mysql水平拆分是什么 1、说明 水平拆分是通过某种战略将数据单片存储，单片存储器内的单片存储器和单片存储器两个部分，单片数据分散到不同的MySQL单片或单片存储器，达到分布式的效果，可以支持非常大的数据量...数据多次扩展的难易度和维护量极大。 以上就是mysql水平拆分的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
通俗来讲是通过获取到应用的各项指标来判断应用的负载情况，根据设置的扩展策略自动化实现扩展或缩减。减少人工干预。...Kubernetes 中的水平 Pod 弹性伸缩 (HPA) Kubernetes 中的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）的基本工作机制涉及监控、伸缩策略和 Kubernetes...最小和最大副本数：这些值定义 HPA 可以将部署扩展到的最小和最大副本数。这可以防止过度扩展，过度扩展可能导致集群过载或消耗太多资源。 扩展决策：HPA 使用收集的指标和定义的扩展策略来做出扩展决策。...资源的metrics 2、基于收集到的metrics，HPA计算出需要多少副本实例 3、根据计算的副本实例数量更新实例数 4、HPA对应用控制器，发起扩缩容操作，以达到需要的副本数 HPA算法细节 Pod水平自动扩缩容控制器根据当前指标和期望指标来计算扩缩比例...由于受技术限制，Pod 水平扩缩控制器无法准确的知道 Pod 什么时候就绪， 也就无法决定是否暂时搁置该 Pod。
docker-compose还能水平扩展，实现多容器？ docker-compose定义的容器映射的主机端口不会冲突吗？ ❞ 号主精心分析，才找到一个完备的理论来支持scale参数的合理性。...nginx.conf depends_on: - webapp ports: - "80:80" 通过此配置，我们现在可以利用Docker Compose工具的scale水平扩展...Up 15 minutes 0.0.0.0:80->80/tcp test_nginx_1 总结输出 docker-compose利用Docker引擎内嵌DNS，提炼出水平扩展容器...、服务多实例的能力 (用一个代理就能应用这个能力) Docker引擎内嵌DNS也是docker-compose利用服务名发现其他容器的关键 在需要测试具备水平扩展能力的web服务时，docker-compose...以后谁再说docker-compose没有水平扩展容器、服务多实例的时候，就把这篇文章丢给他。
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