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机器学习+NLP+VR:重塑二手车买车新场景

二手车交易的核心问题在于车况信息不透明。中国二手车交易市场制度尚不完善,长期以来缺少行业公认的车辆估值标准和车况检测标准,二手车商提供的估值和车况信息不够透明。这导致用户和车商交易双方都陷入了循环困境:用户对车商信任不足,购买意愿低。二手车商缺少潜在客户线索,为招揽客户不惜采用虚假信息,使得市场环境进一步恶化。 现阶段,多方面的车辆信息已实现了物理层面上的集成,但在语义内容的解析和信息的视觉呈现上还有待深入研究。用户需要亲自阅读碰撞、维保、电池报告来理解其中的内容,报告内容的丰富性、专业性与可读性将对用户的

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    数据分析:车越贵越安全?suv更安全?日系车不安全?

    前几天围观了一个挺高端的数据分析和挖掘培训课程,学习的人有来自华为、腾讯、亚马逊、阿里巴巴的同学,真的觉得优秀的人才不仅仅聪明,最关键的是真的很好学,特别期待在福建也能有这样的氛围。这是闲话。 记得一位同学在会上曾经提高过一位知乎大神写的关于汽车安全性的数据分析和可视化文章,对此文大加赞赏,于是趁着休息时间,我就找了出来,并且做了一些内容的整理,使之更加具有可读性。 一、分析目的 1、研究汽车的安全性和价格之间的关系,可以理解为车越贵越安全吗? 2、suv更安全吗? 3、豪华轿车比普通轿车更安全吗? 4、三

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    战火纷飞中,「刀客」比亚迪,距离「开宗立派」还差多远?

    活动火热报名中!欢迎扫码 鼎足三分的动力电池江湖,比亚迪的刀片电池能“吕布战三英”吗? 作者 | 来自镁客星球的王饱饱 进入2022年,纷争不断的全球动力电池江湖,不仅没有稳定下来,反而愈发战火熊熊。 2月,一向善于韬光养晦的比亚迪被传出重磅流言:其刀片电池有望借丰田之力正式进入印度市场;而与特斯拉的在电池供应上的合作传闻,又言之凿凿的开始在社交网络上疯传。 从当下动力电池江湖的全球版图来说,宁德时代、LG新能源和松下仍然三足鼎立。尤其在国内市场,宁德时代仍然拥有几乎无法挑战的地位。 对于长期在动力电池上

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    在造车的江湖上,「华为」的传说还能坚持多久?

    4月初公布交付成绩的问界M5,将成为华为造车的最大变数。 作者 | 来自镁客星球的家衡 国内造车圈有许多“未解之谜”。其中关于“华为到底造不造车”的话题,看似早有官方定论,但依然让人猜测不透。 在最近的华为年报发布会上,华为轮值董事长郭平在谈到智能汽车的环节时再次重申:“华为不造车,而是要帮助车企造好车、卖好车。”虽然这早已是华为回应的官方口径,但结合实际情况读起来还是耐人寻味。 回到数月前的“问界M5”发布会上,余承东激情地宣传这款华为旗下新款智能汽车车型,在他身后的新车上,几乎所有零部件都印着华为的L

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    F2B汽配电商模式,整合撮合汽配件工厂上下游资源

    从2015年开始,我国的民用车+商用车保有量是1.6亿辆,10%计算的复合增长率,预计2021年我国汽车保有量将超过2亿辆。这一巨大的汽车保有量对应的是盈利空间潜大的车后、汽配电商市场,全国有35万家汽车配件零售商,2.3万家4S店,45万家独立维保企业,以及数量众多的路边店。按整车维保体系平均保修期3年计算,2015年全国过保汽车数量约为6700万辆,占汽车保有量的44%。4S店由于售后服务价格高昂、地理位置偏僻等原因,几乎无法留住过保客户。面对如此巨大的汽配售后市场,近两年有无数资本涌入,这其中既有传统厂商转型汽配电商想在这个巨大的市场中分得一杯羹。

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