一、介绍 这个小工具帮助我们生成测试数据，省的我们测试时造数据。
datafaker是一个大批量测试数据和流测试数据生成工具，兼容python2.7和python3.4+。...请pip安装对应包 数据库 python包 备注 mysql/tidb mysql-python/mysqlclient windows+python3请使用mysqlclient oracle cx-Oracle...format FORMAT outprint and outfile format: json, text (default: text) 在mysql...charset=utf8 stu 10 --meta meta.txtCopy 则将直接写入mysql中 若要再次运行，需要修改meta.txt文件中为id[:inc(id,11)]起始值为11或更大值...写hive：产生1000条数据写入hive的test库，stu表中 其中yarn为用户名，需要hive版本支持acid，不然请生成本地文件，然后上传到hdfs datafaker hive hive:/
/bin/bash #混合测试数据库脚本 #将创建一个single数据库，其中创建一个s1表 #如果数据库存在，将会写入数据，可以在写入部分sleep 1 来让数据持续写入 #使用方法 ..../xx.sh -uroot -p'123456' #检查 mysql $* -e "show databases;" &> /tmp/info_error.txt if [[ $?.../xx.sh -uroot -p'123456'" exit 1 fi #检查库是否存在 mysql $* -e "use single;" &> /tmp/info_error.txt if...-eq 0 ]];then mysql $* -e "use single;select * from s1 where id=1;" if [[ $?...-ne 0 ]];then mysql $* -e "use single;drop table s1;" mysql $* -e "use single;create
20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY(`c1`), KEY(`c2`,`c3`,`c6`), KEY(`c4`,`c5`) ); 生成随机字符串...),1)); set i= i+1; end while; return return_str; end $$ delimiter ; mysql
1、生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中 2、创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_memory...根据电脑性能不能所花时间不一样，大概时间在小时级别，如果报错内存满了，只在修改max_heap_table_size 个参数即可，win7修改位置如下，linux，修改my.cnf文件，修改后要重启mysql
,并且不是重复的数据.网上很多都是重复的,我只是做了一点小的修改,测试数据库是mysql 5.5,存储形式是MyISAM,每次生成的数据量是之前的一倍.测试的量有限,如有什么疑问欢迎评论指正. ...首先我的生成table的代码如下: SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ---------------------------- -- Table structure for user...,当然这里可以用其他的生成函数,或者一时间为随机数种子什么的,或者直接用sbustr直接截取需要的长度都行,根据需要自行发挥就好.直接运行几次就可以达到想要的数据量,我测试的时候10w数据生成时间在1s...mysql中迅速插入百万条测试数据的方法 - MokeyChan - 博客园 http://www.cnblogs.com/endtel/p/5404065.html mysql 快速生成百万条测试数据...- 小哈-whzhaochao - CSDN博客 http://blog.csdn.net/whzhaochao/article/details/49126037 用一条SQL快速生成10万条测试数据
1、下载工具 两种渠道 a、官网（建议直接跳过～） 地址：http://www.tpc.org/tpc_documents_current_versions/current_specifications.asp...2、编译 操作环境：Ubuntu 16.04 进入TPC-DS工具包所在目录，由于下载的是源码，需要编译后才能使用。...如果生成dsdgen和dsqgen且无报错，说明编译成功 ll *gen 3、生成数据 第一次使用这个工具我是一脸懵比的。因为官方的文档特喵的根本看不懂。...4、生成SQL 查询SQL使用dsqgen生成，主要用于测试数据仓库的性能，一共99个。详细用法可以用--help查看帮助信息。这里不做介绍直接生成。 ./dsqgen -DIRECTORY .....查看生成的SQL： 一共有99,每一个都要这样生成多费劲呀。来写个for循环一把生成所有的SQL。 shell版： #!/bin/shfor i in `seq 1 99`do.
我们日常做一些MySQL测试的时候，经常要造数据，通常就写个循环插入数据的存储过程。前两天碰巧看文章说，mysql_random_data_load程序能向MySQL随机插入大量数据，于是了解一下。...=================================================] 100% 看下效果，id就只有2条相同的， c1列有20个值，数据比较分散， 还是能满足基本的测试数据要求的...，操作简单，基本的数据类型都可以支持，空值、外键这些特殊的场景，也都能支持，不错的开源工具，推荐一下。...《小白学习MySQL - table_open_cache的作用》 《小白学习MySQL - 表空间碎片整理方法》 《小白学习MySQL - 大小写敏感问题解惑》 《小白学习MySQL - only_full_group_by...《小白学习MySQL - 索引键长度限制的问题》 《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响？》
除了直接让ChatGPT写代码，我们也可以让它生成一些开发中使用的测试数据。...phone>777-888-9999 engineer 有同学要说了，可以用 faker 模块来生成哎...generate_user_data(num_users) json_data = json.dumps(user_data, indent=4) print(json_data) 以往在开发中，如果需要类似的测试数据
测试环境 centos7 mysql搭建指南可参考：https://lrting.top/backend/2111/ 安装依赖： yum install gcc make flex bison byacc...1d87cca3-7268-4f0a-8678-36564d0b45f9-tpc-ds-tool.zip cd DSGen-software-code-3.2.0rc1/tools/ make 数据生成与导入...在mysql中新建tpcds数据库 create database tpcds DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci 将表结构导入数据库中 mysql...-u root -p -D tpcds < DSGen-software-code-3.2.0rc1/tools/tpcds.sql 生成测试数据，其中-SCALE 10 表示生成10G数据 mkdir...原文链接：https://lrting.top/backend/database/mysql/5372/
Oracle 背景 其实生成测试数据这种单子经常做，做的多了就做出经验来了。 所有随机数中稍微比较复杂的应该是随机生成地址，之前的做法是找一些真实的地址 然后通过正则把数字替换成随机值。...通过存储过程，一劳永逸的生成测试数据比较好。 这是通过存储过程随机生成名字、性别、电话、住址，已经非常接近真实数据了。...条件有随机数会出现还没生成随机数就查完了，有执行顺序的问题。...一个是省份地区表LOCATION 一个是街道表STREET 虽然数据量不大但是生成随机地址是完全足够了 也有1700*400= 68W种组合了 随机生成姓名 DECLARE NAME1...u'，' U':只使用大写字母 'l'，' I':只使用小写字母 'a'，' A':只包含字母字符(大小写混合) 'x'，' X':任何字母-数字字符(上) 'p'，' P':任何可打印字符 测试数据
首先我先简单说明一下，我做这个小工具的初衷，到目前为止，我已经做过好些项目，在项目开发过程中，为了方便系统的测试，作为开发者，我们都会向系统数据库，添加个大量的数据测试数据，供系统运行，可是很多时候为了开发效率...正是这不经意间的灵感爆发，让我做了这么一个小工具。（后期完善更精彩，敬请期待！）...LINK：http://39.106.115.84/autils/index.html 出图： 车牌号： 邮箱： 加前缀： 生成你所想要的数据之后，点击复制按钮，即可复制当前生成数据，接下来就是要去覆盖数据库中的值...，这个如何去覆盖的技巧，我就暂且不做过多的解说了，平时为了方便生成大量测试数据，供系统测试，我首推的存储过程，如果还有不了解存储过程的，后续出文详解，敬请期待。...其次我们还可以通过办公软件，来生成测试数据。我相信，这样有一定规律的数据一定可以让我们在测试中得心应手，不止于被那些不忍直视的数据，搞的晕头转向。
CYaRon 是一个用于生成随机测试数据的 Python 库，内置多种数据结构，例如随机图、树、向量、字符串、数列、多边形等，可以帮助生成有一定强度的测试数据。...3 组测试数据。...test_data = IO(file_prefix = "Example", data_id = i) # 生成 Example[1|2|3].in/out 三组测试数据 """ 如果不使用参数...，若使用 test_data.output_gen，则不需要编写 模板使用示例 以洛谷 P1339 为例生成一组测试数据。...使用 Python 和 CYaRon 完成的数据生成器代码如下： #!
在测试中，我们经常需要批量的生成各种测试数据，尤其是需要生成大量的中文测试数据，例如姓名，地址等等。...下面我们先看一个直接写Python代码生成中文的实例 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "苦叶子" """ 生成中文实例 """ import random...基于unicode码方式生成的汉字，因为总计约有2万多个汉字，因此在随机生成时，会很容易生成生僻字 2....基于gbk2312码生成的汉字，大概有6千个常用的汉字，所以生成的汉字，我们大多都认识 所以根据这两点，你大体可以知道在自己去原生构造汉字生成功能时，应该怎么去使用了。...看了上面简单的实例，是不是觉得生成汉字比较容易呢？ 那如何生成中文名字呢？ 你要不要自己试试？
验证/usr/local/openresty/bin/openresty -V安装 Wrkwrk 是现代的 HTTP 基准测试工具，当在单个多核 CPU 上运行时，能够产生显著的负载。...可选的 LuaJIT 脚本可以执行 HTTP 请求生成、响应处理和自定义报告。...JPG 图片 :param width: 生成的图片的宽度 :param height: 生成的图片的高度 :param output: 输出文件名称 """ img:...PNG 图片 :param width: 生成的图片的宽度 :param height: 生成的图片的高度 :param output: 输出文件名称 """ img:...GIF 图片 :param width: 生成的图片的宽度 :param height: 生成的图片的高度 :param num_frames: 生成的图片的桢数 :param
Oralce、MySQL、PG等主流数据库 2. HHDBCS7.6及以上版本* 测试步骤 1. 建立两张表带有主外键关系 2....使用模板窗口生成数据，主键表生成100条，外键表生成10000条 3. 校验数据生成情况2....使用模板窗口生成数据3.1. 首先打开模板窗口3.2. 查看编辑器快捷键以及脚本的模板点击下方的“使用帮助”便可查看以下提示3.3....校验数据生成情况使用select count(*) from dept union all select count(*) from emp; 查看dept表和emp表共有多少条测试数据查询结果分别为100...总结恒辉桌面管理工具，在虚拟机环境下，写入1万多条数据，只花费了26秒，而且检验下来没有丢失一数据，可见其安全，高效并稳定。
借着回答这个问题的机会，顺带聊聊生成测试数据的几种方法。1、手动生成：编写SQL语句在数据库中写入数据。...一旦测试所需的数据量超过一定量级，则手动生成测试数据的效率会大大降低。2、跑批生成：即通过调用业务逻辑接口或批处理任务生成。...这个时候手动生成测试数据效率就显得很低，且生成的数据很可能不具备业务逻辑上的连贯性。这个时候可以通过调用业务逻辑接口或者批处理任务，批量生成测试数据文件，然后在执行测试用例时直接引用即可。...常见的处理方式是通过工具生成规则，在导出时将敏感数据替换为测试可用的符合规则和业务逻辑的数据(如电话号码，替换为11100000001)。...4、线上流量录制回放：借助工具录制线上环境用户真实请求数据并保存使用。
借着回答这个问题的机会，顺带聊聊生成测试数据的几种方法。 1、手动生成：编写SQL语句在数据库中写入数据。...一旦测试所需的数据量超过一定量级，则手动生成测试数据的效率会大大降低。 2、跑批生成：即通过调用业务逻辑接口或批处理任务生成。...这个时候手动生成测试数据效率就显得很低，且生成的数据很可能不具备业务逻辑上的连贯性。 这个时候可以通过调用业务逻辑接口或者批处理任务，批量生成测试数据文件，然后在执行测试用例时直接引用即可。...常见的处理方式是通过工具生成规则，在导出时将敏感数据替换为测试可用的符合规则和业务逻辑的数据(如电话号码，替换为11100000001)。...以生产全链路压测的数据准备为例，下图是一个示意图： 4、线上流量录制回放：借助工具录制线上环境用户真实请求数据并保存使用。
最近学习StarRocks，需要验证从MySQL进行数据迁移的难易度、DataX在其中的运用以及两者的性能对比等。...采用大量的数据模拟正式环境挑战MySQL的性能瓶颈才能使对比效果更清晰更有说服力。 ...创建数据时采用了 存储过程 和 先用Java生成sql文件再使用MySQL客户端工具导入 两种方式，这两种方式速度差异巨大。...3、Java生成sql文件 public class Main { public static void main(String[] args) { writeData(10000000
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