我们经常提及到的订单号,大多数是在电商购物场景下的一个唯一标识字符串。实则订单号并不仅仅指的是电商系统,只要需要这样的业务场景,我们都可以使用订单号的模式来处理。例如我们的省份证号,要求唯一可读性强等特点,也可以将之理解为一个订单号。
本文主要以讨论电商的订单编码规则为案例,其他类型的服务编号设计思路其实也是相似的。
该文章针对订单号的设计进行初探,会在不断的实践中完善、后期也会不断更新。希望大家关注。
订单、指定长度随机码生成是业务系统中重要且不可避免的一个需求,往往在电商系统中,业务量、并发量庞大,如何不重复、快速、安全的生成一个订单号成了需要重点考虑的问题。这篇文章我将举一个实际的订单号生成需求,来和大家一起探究基于Redisson实现订单号的生成。
单号在实际的业务过程中是做为一个订单的唯一标识码的存在,提供订单号就很方便业务人员快速定位订单信息,给予用户帮助。
UUID是由当前日期和时间, 时钟序列和全局唯一的IEEE机器识别码三部分, 共32个16进制字符组成的字符串.
这几天一直在写个人使用的用户中心,虽然期间遇到不少的问题,但还是一点点的都解决了,也从制作期间学到不少的知识,今天就说一说利用PHP生成订单单的方法。
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经手的同事之前也改过几次,不过效果始终不好:总会出现订单号重复的问题, 所以趁着这次问题我好好的理了一下我同事写的代码。
Order 服务调用 Pay 服务,刚好网络超时,然后 Order 服务开始重试机制,于是 Pay 服务对同一支付请求,就接收到了两次,而且因为轮询负载均衡算法,落在了不同业务节点!所以一个分布式系统接口,须保证幂等性。
我们作为一个软件系统,肯定到处充满着各种单据,也必然需要有各种单据号与之对应。比如:电商行业的订单号、支付流水号、退款单号等等。SCM的采购单号、进货单号、出货单号、盘点单号等。在一个企业内部或者一个2C的平台,无法避免的需要通过某个单据号来进行沟通。所以一个好的单据号必然是便于沟通的,简单来说优先级就是 好记 > 好输入 > 好看,当然也是越短越好。
可能你最先想到的就是使用数据库的事务保证。比如创建订单时,要同时往订单表和订单商品表中插入数据,那这些插入数据的INSERT必须在一个数据库事务中执行,数据库的事务可以确保:执行这些INSERT语句,共赴生死!
在项目初期,我们是没有将读写表分离的,而是基于一个主库完成读写操作。在业务量逐渐增大的时候,我们偶尔会收到系统的异常报警信息,DBA 通知我们数据库出现了死锁异常。
在处理大规模数据库时,为了提高性能和可扩展性,常常需要将一个庞大的数据库拆分成多个小库或小表,这个过程被称为分库分表。拆分键的设计是这一过程中的关键决策,它影响数据的分布、查询效率以及系统的维护成本。本文将探讨如何根据业务需求和数据访问模式选择合适的拆分键,以实现数据库架构的优化,保证系统的高性能和高可用性。
流水号是每个系统永远都绕不开的一个话题,如订单系统中的订单号,物流系统的运单号、银行系统的业务单号等等,不难发现这些单号虽然叫法不一样,但都有着一些相同的共性,那就是全局唯一性。除此之外,一个设计良好的流水号生成规则还应该包含如下特性:
随着O2O线上线下业务的不断扩展,电商平台也在逐步完善交易侧相关的产品功能。在最近的需求版本中,业务方为进一步提升用户的使用体验,规划了取货码生成及订单核销相关逻辑,目的是让线上的用户在付完款之后能够到店取货或者安排导购派送。
1.使用数据库实现分布式锁 缺点:性能差、线程出现异常时,容易出现死锁 2.使用redis实现分布式锁 缺点:锁的失效时间难控制、容易产生死锁、非阻塞式、不可重入 3.使用zookeeper实现分布式锁 实现相对简单、可靠性强、使用临时节点,失效时间容易控制
用户在立即购买点击下单时候,有可能重复点击下单按钮,如果后端根据请求的次数相应的创建多笔订单,这是系统的bug,实际上用户只是点击一次下单,所以要保证下单接口的幂等性,对于业务订单的支付状态或者物流状态变更都是基于订单表进行的更新update操作,也需要保证幂等性
随着唯品会业务的快速发展,订单量的不断增长,原有的订单存储架构已经不能满足公司的发展了,特别是在大促高峰期,原订单库已经成为抢购瓶颈,已经严重制约公司的发展。
引出 大家都用过QQ或者微信吧, 当我们注册的时候, 会被自动分配一个QQ号, 这个号码是全局唯一且固定的, 那么, 如果是你来写的话, 如何为新注册的用户分配一个号码呢? 亦或是一个电商网站, 要为
模拟用户单击一个超链接的操作。VuGen会识别访问页面后服务器返回的HTML正文中有多少个超链接。当使用web_link()函数时,只要写出正确的链接名,VuGen会自动查找并访问页面中该链接名所指向的URL地址。
在这里,其实地址这个字段是可以再拆分的,拆分成省份,市区。 但是,在有的场景下,也可以不分。 需要根据具体的需求来看是否需要拆分 这里的保证原子性,具体看业务需求 如果仅仅只是起字符串的作用,在这里的地址,就可以不分。 加入是电商项目,需要分地区等等收货地址,在这里就可以再分细一些
从下单开始、支付、发货,收货,每一个环节,都少不了更新订单,每一次更新又需要同时更新好几张表。 这些操作可能被随机分布到很多台服务器上执行,服务器有可能故障,网络有可能出问题。
在现代电子商务应用程序中,订单的提交和支付是核心业务流程之一。然而,由于各种原因,用户可能会多次提交订单或重复支付,这可能导致严重的问题,如库存错误、多次扣款等。为了解决这个问题,我们可以使用分布式锁来确保订单的唯一性,本文将介绍如何设计和实现一个防止订单重复提交或支付的分布式锁方案。
链接:http://rocketmq.cloud/zh-cn/blog/tocloud-catalog.html
继前文章取消订单接口和查询订单接口此篇为申请退款流程,此篇文章过长我将分几个阶段的文章发布(项目源码都有,小程序和PC端)
小伙伴们在日常的商城项目开发中,都会遇到订单号生成的问题,今天呢小编就带领大家去解读一下生成订单号的问题! 首先,订单号我们要明确它有有3个性质:1.唯一性 2.不可推测性3.效率性,唯一性和不可推测性不用说了,效率性是指不能频繁的去数据库查询以避免重复。况且满足这些条件的同时订单号还要足够的短。不知道小伙伴们在日常的项目中是否也和我一样去思考过生成订单的一些小问题,可能你也会说,这些东西不用想的那么复杂,其实呢,小编也是同意大家的看法,但是殊不知我们做程序的都讲究严谨性,而且在订单模块的开发中,订单号的位置相信大家都知道,所以呢,我们在写这些小程序的时候,不妨花上几分钟去思考一下为什么这样去定义!好了,下面就告诉大家生成订单的办法了! 首先,我们生成订单的方式呢:可以采用时间戳加随机数的方式比如:time().rand(10000,99999);这样呢就生成了一个15位的随机数,时间戳呢精确到了毫秒,而后五位随机数,也去除了高并发状况下,订单号重复的情况,当然了我们也可以把时间戳简单的处理一下变成了:date("YmdHis").rand(10000,99999);这样的方式,相信小伙伴们也注意到了我们一直在使用一个rand的PHP的随机数函数,所以呢,当我们去学习PHP的基础的时候,我们遇到随机数的函数的时候,是不是还在想,这个函数到底是有什么用途的呢?现在小伙伴们是不是应该明白了呢!当然了我们还可以将其封装成一个方法,以备我们相似项目中使用,也提高了我们日常代码的可复用性,使我们的代码的效率也提高了不少,那要怎么封装呢,小编给大家写一个简单的小示例:function
前几天一个人问到了关于流水号重复的问题,我想了下,虽然说这个问题比较简单,但是具有广泛性,所以写了这篇博客来介绍下,希望对大家有所帮助。
大白话: 交易订单业务是在线交易的核心业务单元 。交易其实就是用户从各个平台买东西,搜索到自己需要的商品,领优惠券,然后点击下单购买,再进行支付,卖家发货,买家确认收货这样的一个流程。
前两日得到一个朋友的交流,他们有一个产生唯一订单号的功能,把代码单独提出来了,问这个方法有什么问题吗?改怎么测试?先把代码放出来,如下:
雪花算法(Snowflake)是一种分布式唯一 ID 生成算法,能够生成唯一的、有序的、高可用的 ID,常用于分布式系统中作为全局唯一标识符(GUID)。雪花算法生成的 ID 是一个 64 位的整数,其中高位是时间戳,中间位是机器 ID,低位是序列号。
我每天在思考如何提升测试效率,也许想法还不大成熟,但我也每天慢慢在成长,希望我的一点小分享能够给同在测试路上的小伙伴一点帮助~
在MySQL使用的过程中,所谓的性能问题,在大部分的场景下都是指查询的性能,导致查询缓慢的根本原因是数据量的不断变大,解决查询性能的最常见手段是:针对查询的业务场景,设计合理的索引结构。
死锁是指两个或者两个以上的进程在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而导致的一种阻塞的现象,如果没有外力,他们将一直等待下去。
一般订单号或者流水号等可能在一些平台会用到,然后我就简单的介绍一个我自己生成订单号和流水号的一个方法吧,如果程序有问题或者你有更好的生成办法,欢迎留言,留下你的文章链接,我们一起学习和进步哈。
通常我们在购物的时候都会有一个订单号,那如果在高并发的情况下如何保证订单号的唯一性呢?比如秒杀抢购我我们既要保证性能的可靠(分布式)又要保证不生成重复的订单号,这个时候我们就需要使用到分布式锁,这里我们介绍的分布式锁的实现方式是使用Zookeeper,关于Zookeeper我们这里就不做过多介绍,主要来看它如何实现分布式锁。
背景:公司最早的一个版本的订单管理,是通过PHP+mysql的方案去实现的,这样会有什么问题呢,假设如果放到一个实例里面,全部用一个单机事务去解决,这样是能比较方便的解决数据一致性问题。但是存在两个问题,一是无法进行多实例部署,用户量增长以后,无法快速应对。二是,PHP中做事务,如果PHP遇到异常,有时并不会自动终止事务,导致DB被锁住,这是第一个版本。之后,我们推出了第二个版本V2,这个版本的时候,我们已经开发好了,库存管理系统,优惠券管理系统,PHP中,已经不直接通过DB去修改库存和优惠券,而是通过接口访问的方式去请求SERVER进行修改。这个版本,实际上已经从逻辑上,把订单系统和库存管理,优惠券管理系统已经独立出来了。数据层面已经可以独立部署,不再依赖一个单机事务去实现数据一致性功能了。但这个版本虽然解决了数据分布的问题,但同时引入了一个新的问题,就是数据在订单,库存,优惠券之间无法保证一致性。举个例子:下个订单,调用库存成功,锁定优惠券失败,生成订单失败。这时候就会导致优惠券数据不一致性情况出来,未下单的优惠券也被锁住了。有同事可能会问:订单如果创建失败,那直接回滚优惠券操作,即去解锁优惠券系统即可实现数据一致性。不错,很多时候,是可以这么操作,但如果你回滚的时候,失败了呢?你是继续在这等着直到成功,还是继续等着?呵呵。。
苍穹外卖day9在完成代码的时候需要用到已经完成支付的微信订单,但微信支付功能个人不好获取,因此修改原本代码,做到点击支付就完成支付,方便后续代码开发
在Spring Boot中设计一个订单号生成系统,主要考虑到生成的订单号需要满足的几个要求:唯一性、可扩展性、以及可能的业务相关性。以下是几种常见的解决方案及相应的示例代码:
分布式架构下,唯一序列号生成是我们在设计一个系统,尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干个sharding表后,如何能够快速拿到一个唯一序列号,是经常遇到的问题。
GROUP_CONCAT([DISTINCT] column_name [ORDER BY 序字段 ASC/DESC] [SEPARATOR '分隔符'])
作者简介 丁宜人,10年java开发经验。携程技术中心基础业务研发部用户中心资深java工程师,负责携程账号的基础服务和相关框架组件研发。之前在惠普公司供职6年,负责消息中间件产品研发。 一、相关背景 分布式架构下,唯一序列号生成是我们在设计一个系统,尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干个sharding表后,如何能够快速拿到一个唯一序列号,是经常遇到的问题。 在携程账号数据库迁移MySql过程中,我们对用户ID的生成方案进行了新的设计,要求能够支撑携程现有的新用户注册体量。 本文通过
聊一个实际问题:淘宝的数据库,主键是如何设计的? 某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显 的错误就是关于MySQL的主键设计。
我们先来讨论一个问题,一个类的静态变量当类被多次实例化的时候,静态变量是否会受影响?首先我们应该清楚的是静态变量是在类被JVM classloader的时候分配内存,并且是分配在永久区而非堆内存中。
使用date()函数,获取当前日期的数字,再配合rand()函数,生成几位随机数。便是一个简单的12位订单号了
OrderItems 表含有:订单号 order_num,quantity 产品数量
原创 官网商城开发团队 [vivo互联网技术](javascript:void(0)😉 1周前 收录于话题 #架构设计 16 #vivo商城 7 一、背景 随着用户量级的快速增长,vivo 官方商城 v1.0 的单体架构逐渐暴露出弊端:模块愈发臃肿、开发效率低下、性能出现瓶颈、系统维护困难。 从2017年开始启动的 v2.0 架构升级,基于业务模块进行垂直的系统物理拆分,拆分出来业务线各司其职,提供服务化的能力,共同支撑主站业务。 订单模块是电商系统的交易核心,不断累积的数据即将达到单表存储瓶颈,系统难以支
https://github.com/HelipengTony/aliwe_pay
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