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订单场景-基于Redisson实现订单生成

theme: z-blue 订单、指定长度随机生成是业务系统中重要且不可避免的一个需求,往往在电商系统中,业务量、并发量庞大,如何不重复、快速、安全的生成一个订单号成了需要重点考虑的问题。...图片来源: 图片来源 不重复订单生成 不重复订单生成实现方式有: UUID 雪花算法 时间戳+随机数+序列号 时间戳+随机数+序列号相比于UUID、雪花算法的优势主要包括以下几点: 可读性:时间戳+...随机数+序列号生成订单号通常比较短,且包含了时间信息,可以方便地进行人工识别和查询。...可控性:时间戳+随机数+序列号生成订单号中包含了序列号,可以方便地控制其长度和生成规则,以满足不同业务场景下的需求。...稳定性:时间戳+随机数+序列号生成订单号的唯一性依赖于时间戳和序列号的组合,不会因为系统时间异常或者分布式环境下的节点标识冲突等原因导致重复。

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    SAP IDOC 通过采购订单输出消息生成销售订单

    业务说明: 本功能是用在销售公司接单之后,向生产公司创建采购订单采购物料,系统通过IDOC的设置生成生产公司对销售公司的销售订单。...如果是在接收端(即生成销售订单的Client里),这里要创建销售公司所在的Client的逻辑系统LS,并设置入站! 因为本例Client只有一个,因此出入站都是在一个逻辑系统里!...十一、配置销售订单的定价过程 这个配置是添加EDI1和EDI2的条件类型到销售订单的定价过程里面,目的是接收采购订单的不含税价和金额 事务代码:SPRO ? 保存!...十三、查看生成的销售订单 事务代码:BD87 输入入站的IDOC号码 ? 事务代码:VA03 ? ? EDI1和EDI2价格来自于采购订单里的价格! ?...这就对了,IDOC就是这么麻烦,不灵活,不方便,个人建议还是老老实实用开发去生成单据吧! PS:好多图,累死了!能完整看到这里,我也服你。 看我这么辛苦分享,不给点赞赏?? ?

    3.8K83

    随机生成 python_python生成多个随机

    描述 seed() 方法改变随机生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。。...---- 参数 x — 改变随机生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。...random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数 n: a <= n <= b。...其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数 print random.randint(12, 20) #生成随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint...random.randrange 从指定范围内,按指定基数递增的集合中 ,这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。

    2.5K40

    python生成随机数、随机字符、随机字符串

    参考链接: Python中的随机数 python生成随机数、随机字符、随机字符串  本文是基于Windows 10系统环境,实现python生成随机数、随机字符、随机字符串:   Windows 10 ...PyCharm 2018.3.5 for Windows (exe)  python 3.6.8 Windows x86 executable installer   (1) 生成随机数  随机整数 ...(0, 101, 2) # 左闭右开区间 print(num) 随机浮点数  import random num = random.random() # 生成0-1之间的随机浮点数 num2 = random.uniform...(1, 10) # 生成随机浮点数归一化到区间1-10 print(num) print(num2) (2) 生成随机字符  随机字符  import random alphabet = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz...@#$%^&*()' char = random.choice(alphabet) print(char) (3) 生成随机字符串  生成指定数量的随机字符串  import random alphabet

    2.6K10

    python如何生成随机数_Python生成50个随机

    使用 random 包生成随机数 2. 使用 numpy 包生成随机数 3. 使用 scipy 包生成随机数 1....使用 random 包生成随机数 可以生成 均匀分布, 高斯分布,(包括正态分布) 指数分布,(与泊松分布有区别:泊松分布表示一段时间发生多少次,而指数分布表示两次发生的时间间隔) 贝塔分布,...例如: (1) 生成 [1, 10] 内的均匀分布随机数 import random random.uniform(1, 10) Out[29]: 9.79867265758995 (2) 生成 [1...使用 numpy 包生成随机数 numpy 包的 random 方法基本支持所有分布,并且能够一次生成多行多列的随机数....使用 scipy 包生成随机数 用 scipy 包不同分布函数自带的 rvs 生成随机数,例如,生成一个正态分布的 2 行 2 列随机数,均值为 5, 标准差为 1: >>> import scipy.stats

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