那么问题来了，永久代为什么被元空间给替代了？...PS：上面的那段描述好像说的已经很清楚了，但又好像什么也没说。这就好比，我问你“为什么要买车？”，你说“别人都买车了，所以我要买车”，但为什么别人要买车？...2.背后的原因 上述给出了移除永久代的回答，但却没有给出背后的原因，那接下来我们就来讨论一下，为什么要移除永久代？以及为什么要有元空间？...但是，当使用元空间替代了永久代之后，出现 OOM 的几率就被大大降低了，因为元空间使用的是本地内存，这样元空间的大小就只和本地内存的大小有关了，从而大大降低了 OOM 的问题。...参考 & 鸣谢 openjdk.org/jeps/122 本文已收录到 Gitee 开源仓库《Java 面试指南》，其中包含的内容有：Redis、JVM、并发、并发、MySQL、Spring、Spring
我只想要干净的结果，让我获取信息的方式更简单，为什么不能尝试把GPT接入到iphone呢？我每次的Siri，完了之后就是直接去问GPT，于是说干就干。...先来看一下效果：效果上就是直接呼叫siri，然后说GPT，完了就是问你：“什么事”，语音说出你需要提问的问题，它就会调用GPT的接口，并朗读出查询的结果显示。
作者 | Kohei Ota 译者 | 核子可乐 策划 | 万佳 来源：架构头条 什么？Kubernetes 决定弃用 Docker？ 这是真的。...Kubernetes 现已弃用 Docker。...github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.20.md ” 目前，kubelet 中的 Docker 支持功能现已弃用，...1、但 Docker 为什么会被弃用？ ---- 如前所述，Kubernetes 只能与 CRI 通信，因此要与 Docker 通信，就必须使用桥接服务。这就是弃用 Docker 的第一点原因。...因此，我们需要考虑使用替代方案，即 CRI 运行时。 2、CRI 运行时 ---- CRI 运行时的实现方案主要有两种。
这个产品是做什么的呢, 简而言之, 它是Postman的绝佳的开源替代产品. 做为程序员, 我相信你一定知道什么是Postman, 也一定会使用它....虽然我也没实际看到它更新了什么新功能, 但一个整体感觉是它越来越慢....因为所有数据都会同步到它服务器, 包括密钥,KEY等. hoppscotch Postman有时候特别慢, 这促使我寻找更好的替代产品....当然替代的核心就是要: 要更轻,更快 开源 最终, 发现了hoppscotch这个产品. 发现它比较满足需求. hoppscotch是基于MIT协议的开源产品, 功能上与Postman重叠性非常高....最后 如果你也觉得Postman非常笨重, 非常慢. hoppscotch是你可以考虑的一个绝佳的开源替代产品.
MySQL的MVCC是什么，有什么用？ 一、介绍 面试被问到了MVCC，我不知道啊，一脸懵逼！...在MySQL中，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。在内部实现中，InnoDB通过undo log保存每条数据的多个版本，并且能够找回数据历史版本提供给用户读，每个事务读到的数据版本可能是不一样的。...快照读配合当前读会影响，读取的结果，我们看下面的undo log和readView 我们要确定版本时，就是拿着快照读去匹配版本链上的每一个undo log，从最后往前进行判断 使用这些判断条件，MySQL...---- 那么为什么说可重复读RR，并不能完全解决幻读的问题呢？ 因为，在同一个事务中，快照读是复用的，一旦事务中出现了一次当前读，也就是执行了update等语句，那么就会重新刷新快照读。...但同一个事务中，如果是因为自己修改了数据，从而导致两次查询结果不一致的情况，这是正常现象，不叫不可重复读 这也正是，为什么发生当前读后，快照读要重新进行生成的原因。
Firefox 团队借助 asm.js 和一款叫做 Emscripten 的转换工具，把用 C++ 构建的实时 3D 游戏放到了 web 浏览器中，只需要 JavaScript 和一颗初心便可畅玩。...如果你想知道 WASM 写起来是什么样的，那么你可以想象一下你有这样一个 C 函数： int factorial(int n) { if (n == 0) return 1; else...人们常说，WebAssembly 不是用来替代 JavaScript 的。但这适用于之前的每一个发生革命性改变的的平台。JavaScript 不是用来取代浏览器嵌入 Java 的。...但一旦它们可以，它们就会替代。 丨作者：JessicaC丨译者：cyz980908
来源：dev.to # 介绍 Postwoman是一款开源的 Postman 替代品： 轻盈，可直接在线访问； 简约，采用简约的 UI 设计精心打造； 支持 GET, HEAD, POST, PUT,
一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。...，地球人类社会底层运行原理 不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT） 企业IT技术架构规划方案 论数字化转型——转什么，如何转？
一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。
导读：用了这么久MySQL ，用 limit 为什么会影响性能？...前言 ---- 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ |...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。
一.前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。
一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。推荐：MySQL 索引B+树原理，以及建索引的几大原则。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： ?...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。
一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。...://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-information-schema-buffer-pool-tables.html
视频上 我一般都是用浏览器看，很少下载app看，听音乐的话用的是QQ音乐，而且它有Linux版本，所以影音娱乐上完全满足我 工作上 WPS 有Linux版本，所以我的工作几乎可以满足，当然主要我的工作并不是专业性很强...所以我的Windows系统可以很长不登陆 偶尔修图 对于爱摄影的我，修图是必不可少的，虽然只是简单的调试，但也得调不是，在windows上有 Photoshop ，在Linux中完全可以使用 GIMP 替代
用全连接层替代掉卷积 -- RepMLP 这次给大家介绍一个工作， “RepMLP: Re-parameterizing Convolutions into Fully-connected Layers...inference 至此，我们用MLP替代掉了一个卷积的操作 实验分析 首先是一系列消融实验（Ablation Study）， 在CIFAR-10数据集上进行测试 ?...cifar-10-ablation A条件是在推断的时候保留BN层和conv层，结果没有变化 D，E条件分别是用一个9x9的卷积层替代掉FC3和整个RepMLP Wide ConvNet是将本来的网络结构的通道数翻倍
最近好多朋友都在问我，哪些办公软件可以替代掉金山文档，也就是我们常说的WPS office，为什么会有这么多朋友问呢？...我总结了一下，大致就是WPS的广告太多，以及可能会造成的数据泄露，文件限制等问题，今天我也准备了4款可以替代WPSoffice来分享给大家。...什么是ONLYOFFICE协作空间？简单来说；ONLYOFFICE协作空间是一个协同工作平台，帮助您更好地与客户、业务合作伙伴、承包商及第三方进行文档协作。...为什么要使用协作空间？合作关系；在考虑加密式办公空间或是增添合作空间时，不妨可以考虑ONLYOFFICE设计的协作空间，进一步提升企业与客户，或合作伙伴紧密合作关系。
原文链接：https://dwz.cn/K1Q1cePW 一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-...----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) 表结构： mysql...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： ?...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。
exa是 Linux、UNIX 和 macOS 等操作系统上使用的文件列表命令行程序 ls 的现代替代品。exa 提供了更多功能并使用颜色来区分文件和元数据。
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