获取所有数据库 在mysql里面，使用命令： show databases 就可以获取所有数据库了 获取所有用户 执行命令： select User from mysql.user 注意：需要排除到默认的用户...，比如： "root", "mysql.sys", "mysql.session" 获取用户权限 语法： show grants for 用户名; 比如： show grants for test; 执行输出... return False return db_list def get_user_list(self): """ 获取用户列表... :return: list """ # 排除自带的用户 exclude_list = ["root", "mysql.sys", "mysql.session...拥有读写权限的数据库 }, ... } """ info_dict = {} # 最终结果字典 # 获取用户列表
[root@controller ~]# openstack user list ID Name 06a72bdd76d247fca8328ee17360449...
命令语句 openstack user list ID：用户的唯一ID; Name:用户名称 [root@controller ~]# openstack user list ID Name 06a72bdd76d247fca8328ee17360449e
cat /etc/passwd 可以查看所有用户的列表 w 可以查看当前活跃的用户列表 cat /etc/group 查看用户组 groups 查看当前登录用户的组内成员 groups gliethttp...查看gliethttp用户所在的组,以及组内成员 whoami 查看当前登录用户名 一个简明的layout命令 cat /etc/passwd|grep -v nologin|grep -v halt
生信技能树学习之数据结构--矩阵、列表 矩阵matrix 二维，只允许一种数据类型 列表。...可装万物，没有列与列的区别， 矩阵和列表 矩阵的来源 # 1.由数值型数据框转换 m1 = as.matrix(iris[,1:4]) # 2.由向量改变维度而来 m2 = matrix(rnorm...l <- list(m1=matrix(1:9, nrow = 3), m2=matrix(2:9, nrow = 2)) l ##列表里的下一级也叫元素，m1,m2只是列表...，列表的元素可以包罗万象，什么数据结构都可以 ### 补充：元素的名字 scores = c(100,59,73,95,45) names(scores) = c("jimmy","nicker","...rownames(a) <- paste0("flower",1:nrow(a)) a #4.探索列表取子集l[2]和l[[2]]的区别（提示：数据结构） class(l[2]) #
散列思想 散列表的英文叫“Hash Table”，我们平时也叫它“哈希表”或者“Hash 表”，你一定也经常听过它，我在前面的文章里，也不止一次提到过，但是你是不是真的理解这种数据结构呢？...从图中可以看出，散列表的大小为 10，在元素 x 插入散列表之前，已经 6 个元素插入到散列表中。...所以我们可以用散列表来存储整个英文单词词典。 当用户输入某个英文单词时，我们拿用户输入的单词去散列表中查找。如果查到，则说明拼写正确；如果没有查到，则说明拼写可能有误，给予提示。...借助散列表这种数据结构，我们就可以轻松实现快速判断是否存在拼写错误。 内容小结 今天我讲了一些比较基础、比较偏理论的散列表知识，包括散列表的由来、散列函数、散列冲突的解决方法。...散列表来源于数组，它借助散列函数对数组这种数据结构进行扩展，利用的是数组支持按照下标随机访问元素的特性。散列表两个核心问题是散列函数设计和散列冲突解决。
如果我们将散列表和链表两种数据结构组合使用，可以将这三个操作的时间复杂度都降低到 O(1)。...举个例子，比如用户积分排行榜有这样一个功能：我们可以通过用户的 ID 来查找积分信息，也可以通过积分区间来查找用户 ID 或者姓名信息。...这里包含 ID、姓名和积分的用户信息，就是成员对象，用户 ID 就是 key，积分就是 score。...我这里总结一下，为什么散列表和链表经常一块使用？ 散列表这种数据结构虽然支持非常高效的数据插入、删除、查找操作，但是散列表中的数据都是通过散列函数打乱之后无规律存储的。...因为散列表是动态数据结构，不停地有数据的插入、删除，所以每当我们希望按顺序遍历散列表中的数据的时候，都需要先排序，那效率势必会很低。为了解决这个问题，我们将散列表和链表（或者跳表）结合在一起使用。
Redis 为了节约内存空间使用，zset 和 hash 容器对象在元素个数较少的时候，采用压缩列表 (ziplist) 进行存储。
Redis列表的特性Redis列表是一个有序的字符串元素集合，它的特性如下：有序性：列表中的元素按照插入的顺序进行存储，并且每个元素都有一个索引值来表示其在列表中的位置。...高效的插入和删除操作：Redis列表支持在列表的两端进行插入和删除操作，这使得它在实现队列、栈和消息队列等数据结构时非常有用。...支持索引访问：通过索引可以快速访问列表中的元素，从而实现快速的随机访问和修改。Redis列表操作示例下面是一些常见的Redis列表操作示例，展示了列表的灵活性和实用性。...在列表头部插入元素LPUSH key value1 value2 ...该命令将一个或多个元素插入到列表的头部。...在列表尾部插入元素RPUSH key value1 value2 ...该命令将一个或多个元素插入到列表的尾部。获取列表长度LLEN key该命令用于获取列表的长度，即列表中元素的个数。
通过散列函数和数组实现散列表（hash table） 散列表可能是最有用的，也被称为散列映射、映射、字典和关联数组。散列表的速度很快！...散列表的应用 散列表用于查找：手机薄，一个联系人对应一个手机号码 防止重复：投票系统防止同一个用户进行重复投票 用于缓存：网页的缓存机制（网站将数据记住，而不再重新计算。）...，如用户未登录时，显示相同的内容，用户登录时，向服务器请求新的网页。缓存的优点：用户能够更快地看到网页，降低服务器负载。...最理想的情况是，散列函数将键均匀地映射到散列表的不同位置。 如果散列表存储的链表很长，散列表的速度将急剧下降。 性能 如何创建一个“好”的散列表，极其影响其性能。 ?...小结 大部分编程语言已经实现散列表，python 中的字典等， 散列表是一种功能强大的数据结构，其操作速度快，还能让你以不同的方式建立数据模型 你可以结合散列函数和数组来创建散列表。
内置数据结构分类: 数值型 int , float , complex , bool 序列对象 字符串 str 列表 list tuple(元组) 键值对 集合 set 字典 dict 数字型 int...list() 列表是可变的,连续的(sequence),可以进行索引的,线性数据结构,可迭代的数据结构 区分: list列表: 查找快...但是从修改(增/删)的时候,很麻烦很慢 link链表:... valve 列表增加,插入列表 返回None意味着没有新的列表产生,就地修改 1.L.append(object) -> None 列表尾部追加元素,返回None 实际复杂度是O(1) 2.L.insert...产生新的列表,原列表不变 本质上调用的是__add___()方法 2. * -> list 重复操作,将本列表元素重复n次,返回新的列表 列表 * 重复的坑: x = [[1,2,3]] * 3 print...L.clear() -> None 清除列表所有元素,剩下一个空列表 其它列表操作 1. L.reserve() -> None 将列表元素反转,返回None 就地修改 2.
解决冲突的办法将在下面散列表实现中讲解。 常用的散列法 1....其中m为散列表的表长，i = 1^2，-1^2，2^2，-2^2，......二次探测法的缺点是不易探测到整个散列表的空间，也就是说，上述后继散列地址可能难以包括散列表的所有存储位置。 3.链地址法 链地址法是对每一个同义词都建一个单链表来解决冲突。...公从溢出区法 这种方法的散列表由两个一维数组组成。一个称为基本表，它实际上就是上面所说的散列表，另一个称为溢出表。插入首先在基本表上进行，假如发生冲突，则将同义词存入溢出表。...散列表基本操作算法 1.
不过别着急，今天我们要学习的散列表查找又是另一种形式的查找，它能做到什么程度呢？ O(1) ，是的，你没看错，散列表查找在最佳情况下是可以达到这种常数级别的查找效率的，是不是很神奇。...做为演示代码来说，这种分表的散列形式其实就是散列表查找中最经典也是使用最多的除留余数法。其实还有其它的一些方法，比如平方取中法、折叠法、数字分析法之类的方法。...如果是真实的一个存储数据的散列表，这样的存储其实并不能帮我们快速准确的找到所需要的数据。查找查找，它核心的能力其实还是在查找上。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/Data-structure-and-algorithm/blob/master/6.查找/source/6.2散列表查找.php...参考文档： 《数据结构》第二版，严蔚敏 《数据结构》第二版，陈越
CSDN@AXYZdong，CSDN首发，AXYZdong原创 唯一博客更新的地址为： AXYZdong的博客 文章目录 列表 1.创建列表 2.增删改查 3.列表反转 4.列表排序 5.列表应用...元组 1.创建元组 2.元组查看 3.元组和列表的转换 列表 列表（list），是由一系列元素按顺序进行排列而成的容器。...顺序：按顺序排列而成，列表是有序的。 “列表”是一个值，它包含多个字构成的序列。 “列表值”指的是列表本身，而不是指列表值之内的那些值。...”可以从列表中取得多个值，结果是一个新的列表。...列表连接和列表复制 +操作符可以连接两个列表，得到一个新的列表 *操作符可以用于一个列表和一个整数，实现列表的复制 >>> spam1 = ['a','b','c'] >>> spam2 = [1,2,3
= require("mysql"); const config = require("...., pageSize, pageNum } = ctx.request.body; //此处进行处理 let pageNum1 = (pageNum - 1) * pageSize //获取用户信息列表...语句 根据分页查询数据库的数据 //根据分页查询用户列表 async getAllUserListNotCond(pageSize, pageNum) { return await query...(`SELECT * FROM user LIMIT ${pageNum},${pageSize}`) } 30mySql获取数据库数据总条数 //获取用户信息列表的总条数 async getAllUserListTotal...33结尾 到此 用户的注册和登录接口就写完了。后续继续其他功能添加。有兴趣的可以查看源码 源码地址，第二段主要是包含mysql的基本使用。目前还在学习当中，有不当的地方，欢迎指正和一起交流学习。
散列表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性，所以散列表其实就是数组的一种扩展，由数组演化而来。可以说，如果没有数组，就没有散列表。 ? 2....线性探测法，当空闲位置越来越少时，几乎要遍历整个散列表，接近O(n)复杂度 b. 二次探测：每次的步长是 1， 2， 4， 8， 16，… c....直到找到空闲位置 不管哪种方法，空闲位置不多了，冲突概率会大大提高，尽量保证有一定比例的空闲（用装载因子表示，因子越大，空位越少，冲突越多，散列表性能下降） 链表法（更常用的解决冲突的办法） ?...过于复杂的散列函数，势必会消耗很多计算时间，也就间接的影响到散列表的性能。 b....基于链表的散列冲突处理方法比较适合存储大对象、大数据量的散列表，而且，比起开放寻址法，它更加灵活，支持更多的优化策略，比如用红黑树代替链表。 ?
一、什么情况下使用列表？...二、基本使用 本质 是一个有序集合 创建列表 ''' 创建列表 格式：列表名 = [元素1, 元素2, ……, 元素n] '''# 创建带有元素的列表 # 注意：列表中元素的类型可以不同，但是在今后的开发中一般不存在这种状况 li2 = [# 列表相加（列表组合） li4 = [1,<span class...概念：列表中的元素是一位列表的列表 本质：一维列表 li1 = [[1,2</span
列表 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。...+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。...&方法 Python包含以下函数: 序号 函数 1 len(list)列表元素个数 2 max(list)返回列表元素最大值 3 min(list)返回列表元素最小值 4 list(seq)将元组转换为列表...)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） 4 list.index(obj)从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 5 list.insert(index, obj)将对象插入列表...，变为空列表 test[] 列表增加 insert、extend、append 列表删除 pop、remove、clear、del 列表统计 len、count 列表排序 reveser、sort、index
2.2 列表 ---- 2.2.1 从向量到列表 ---- 不同数据结构内部的存储与组织方式各异，其操作接口的使用方式及时空性能也不尽相同。...从静态到动态： 数据结构支持的操作，通常无非静态和动态两类：前者仅从中获取信息，后者则会修改数据结构的局部甚至整体。...可见,尽管如此可使静态操作的效率达到极致，但就动态操作而言，局部的修改可能引起大范围甚至整个数据结构的调整。 列表（list）结构尽管也要求各元素在逻辑上具有线性次序，但对其物理地址却未作任何限制。...对数据结构的访问方式，应与其存储策略相一致。此时，既然继续延用循秩访问的方式已非上策，就应更多地习惯于通过位置，来指代并访问动态存储结构中的数据元素。...为此，需要专门编写相应的构造方法，通过复制某一已有列表来构造新列表。
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