今天查看两个月前上线的小项目,发现运行非常慢,而且增删改查失效了(吓我一大跳),急急忙忙的就开始了我的线上问题排查之路。
撸代码这么久,从之前简单的脚本,到单体应用,到最后的微服务,我们的应用总会因为各种奇奇怪怪的原因罢工,有些错误显而易见,而有些错误也会让人一时摸不到头脑。究其原因,还是需要加强自己的修养,多多总结,就能做到防患于未然。
MySQL 的主从复制作为一项高可用特性,用于将主库的数据同步到从库,在维护主从复制数据库集群的时候,作为专职的MySQL DBA,笔者相信大多数人都会遇到“Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log” 这类的报错/报警。本文整理了常见的几种 error 1236 报错,并给出相应的解决方法,有所不足之处,当然也希望各位读者朋友指正。
在上一个文章中详细了介绍了什么是混沌工程以及混沌工程执行的原则,和混沌工程实验中数据库调用延迟,下来详细的介绍另外一个混沌实验,也就是云服务器磁盘被写满的情况的模拟实验和解决思路。
检查腾讯云数据库 MySQL 实例的磁盘使用情况,如果磁盘使用率过高,则短时间内可能会写满磁盘,导致后续的数据无法写入,影响业务。
上面步骤操作完后(上面清理日志方法,可能对于收集日志程序会丢失一些日志,但一般情况能接受),可以选择驱赶节点上所有pod(kubectl drain ${node-name} )再优化Docker配置。也可以不驱赶节点上pod,在现基础上优化容器日志方法,优化配置后重启 Docker,这会导致节点上pod中断一会,如果前端反向代理具备重试机制一般不会影响业务正常访问。
今天线上出现了一个inode耗尽的问题,最后通过清理磁盘上的小文件来解决问题。大概分享下inode的相关知识。
在 Linux 上自建 MySQL 服务器,经常遇到各种无法启动或启动后异常的问题,本文列举一些常见问题的解决办法。
编辑手记:前两天同事讨论到一个问题,当mysql从库磁盘满之后,show status及show slave status会被卡住,但其他select操作不受影响,但如果数据库是主库,磁盘满了之后,只有dml会被阻塞,select及show是不会受影响的。于是一群人讨论了一会,最后决定,SMC,以下就是我的结论。 1..以下所有讨论都基于mysql 5.5.37版本及官方文档,不保证适用于其他版本。 2.下文中提到的磁盘满,指的是数据文件(数据文件,日志文件,配置文件)所在磁盘分区。 3.由于篇幅问题,最后
点击▲关注 腾讯云数据库 【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程,旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。《我说》为迪B课堂的答疑系列,3分钟帮您解决数据库日常运维过程中的小难题。搜索关注腾讯云数据库官方微信,立得10元云代金券,可移动端一键管理数据库。 本期主题是:MySQL中清理Binlog的正确方式 视频核心信息: 在使用MySQL数据库的过程当中,遇到磁盘空间满的时候,我们通常会使用drop、delete或者truncate命令
关于磁盘空间中索引节点爆满的问题还是挺多的,借此跟大家分享一下: 一、发现问题 在公司一台配置较低的Linux服务器(内存、硬盘比较小)的/data分区内创建文件时,系统提示磁盘空间不足,用df -h命令查看了一下磁盘使用情况,发现/data分区只使用了66%,还有12G的剩余空间,按理说不会出现这种问题。 二、分析问题: 后来用df -i查看了一下/data分区的索引节点(inode),发现已经用满(IUsed=100%),导致系统无法创建新目录和文件。 [root@bastion-IDC ~]# df
MySQL是目前最受欢迎和广泛使用的关系型数据库之一。在企业中,经常会遇到MySQL实例磁盘告警的情况,这对于保持数据库的稳定性和可用性非常重要。本文将详细介绍一次MySQL DB实例磁盘告警的处理过程,以及相关的操作和注意事项。
在上一片文章中,我们说innodb的内存优化主要是通过多buffer pool size的优化,首先是lru链表的young和old区,以及之间的数据页的迁移的时间优化。因为我们执行一条sql,其实是在内存中做这件事情的,做完毕之后会加入的dolog中,然后后台线性会将其写入磁盘,所有这个缓存的大小就成为性能的重要影响因素。除此之外,调整old区的大小也可以让热点数据不易从buffer pool中淘汰,我们可以通过设置innodb_old_blocks_pct去设置old区的比例。当然我们也可以通过old区的最小淘汰时间innodb_old_blocks_time来让更多的数据能够留在热点区域内。当然由于线程对innodb缓存池的访问是互斥的,所以并发比较大的时候,容易出现瓶颈,所以在这里可以设置innodb_buffer_instances,这样buffer_pool_size就会平分到每个instance上。对于长时间不用或者要被淘汰的数据页,也有操作的方式,其提供了innodb_io_capacity和innodb_max_dirty_pages_pct分别表示一秒需要刷新到磁盘的io次数和要进行数据回写磁盘的触发上线,默认值是75%。
问题原因 进程文件句柄数占用 磁盘分区inode满 挂载点覆盖:原有文件系统目录已经存在大量文件。从新挂载了新磁盘后,使用 df 命令统计的是新挂载目前使用空间
容器数据目录大多会单独挂数据盘,路径一般是 /var/lib/docker,也可能是 /data/docker 或 /opt/docker,取决于节点被添加时的配置:
检查 CVM 实例磁盘空间使用率情况。在磁盘空间使用率超过90%后,建议及时进行处理。一旦触发磁盘空间满,将会导致无法创建新文件或写入新数据,从而影响业务正常运行。
回家路上,接到运维兄弟的电话,说一线上环境,某个DN异常了,原因是有个磁盘写满了,他准备将这个盘剔除出去,重启下DN,问我数据会不会丢失。
一、发现问题: 在一台配置较低的Linux服务器(内存、硬盘比较小)的/data分区内创建文件时,系统提示磁盘空间不足,用df -h命令查看了一下磁盘使用情况,发现/data分区只使用了66%,还有12G的剩余空间,按理说不会出现这种问题。 二、分析问题: 后来用df -i查看了一下/data分区的索引节点(inode),发现已经用满(IUsed=100%),导致系统无法创建新目录和文件。
分享者:叶金荣,万里数据库开源生态负责人,Oracle MySQL ACE总监,腾讯云TVP。
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统,在许多应用中被广泛使用。有时在启动MySQL服务时,可能会遇到服务无法启动的问题。这类问题通常会导致数据库无法正常工作,影响应用程序的运行。
因为只是简单的右键删除,市面上有大量的磁盘恢复工具可以恢复。尤其是换工作需要还电脑的时候,不懂抹除使用记录的人交上去的电脑,毫无隐私可言。
问题说明:IDC里的一台服务器的/分区使用率爆满了!已达到100%!经查看发现有个文件过大(80G),于是在跟有关同事确认后rm -f果断删除该文件。但是发现删除该文件后,/分区的磁盘空间压根没有释放出来,使用率还是100%!这是为什么呢?? [root@linux-node1 ~]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00
有一台预上线的服务器最近在做压力测试,也引发了一系列的相关问题,排查思路可以提供参考。
IDC里的一台服务器的/分区使用率爆满了!已达到100%!经查看发现有个文件过大(80G),于是在跟有关同事确认后rm -f果断删除该文件。但是发现删除该文件后,/分区的磁盘空间压根没有释放出来,使用率还是100%!这是为什么呢??
文件如果在被某个进程打开后删除,还会存在文件系统中,只是标记为(deleted)状态。
本篇讲解 Mysql 的「主键」问题,从「为什么」的角度来了解 Mysql 主键相关的知识,并拓展到主键的生成方案问题。再也不怕被问到 Mysql 时只知道 CRUD 了。
来源:https://www.escapelife.site/posts/43a2bb9b.html
再相对高效一点的方法是通过du的-d参数,或--max-depth,设置查询的目录深度,目录深度增加,所查询的目录,展示出来会很多,这个时候可以通过grep进行过滤
节点是组成k8s集群的基本单位,Pod的容器最终是需要在节点上创建并运行起来,因此节点健康状态直接影响到了k8s集群和用户容器的健康。 在每个人入门容器的第一课,都会了解到容器在节点上是基于namespace和cgroup来做隔离,可是仅仅是相互之间做隔离,就足够了吗? 在容器应用落地和长期的运维过程中,会面临比隔离更多的实际需要面对的问题。归结起来,有两大类: 当众多的容器在节点上运行起来,如何能保证容器的行为不会影响到节点的其他容器,或者甚至把节点搞挂? 这个问题,是长期的k8s运维中会经常面对的一个问
我们先宽油做一个 MySQL 8.0.25 的实例. 此处我们忽略创建的步骤, 大家可参考以前的实验.
在 MySQL 中使用 delete 语句删除数据之后,监控视图中可用的磁盘空间没有增加,磁盘使用率没有下降等等。
网上查了很多资源,说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。
转载:运维研习社 如果我们的服务器配置了企业微信或者钉钉的报警,那么我们可能会收到如下的消息. 📷 image-20220117165235844 登录服务器,通过 df -Hl 查看 📷 和告警信息一致,接着我们就是要找到导致磁盘空间满的目录或文件,如何找到占用空间大的目录或文件?一种比较笨的方法是,在根目录下,通过 du -hs 命令,列出各目录所占空间大小 📷 之后再用同样的方法继续到对应目录下去找 再相对高效一点的方法是通过 du 的 - d 参数,或 --max-depth,设置查询的目录深度,目
在Kubernetes(K8S)中,Pod的Evicted状态表示Pod已经被驱逐,并不再运行在节点上。Pod驱逐主要是由于资源约束,如内存不足或磁盘空间不足。以下是详细原理、原因和解决方案。
随着互联网基础设施建设的不断完善和发展,带宽的不断提速,尤其是光纤入户、4G/5G/NB-IoT各种网络技术的大规模商用,视频随时随地可看、可控、可视频会议调度指挥、可智能预警、可智能检索回溯的诉求越来越多,尤其是移动视频应用技术和智能语音技术的普及和发展,使得视频智能分析和语音智能理解支持的需求在各行各业越来越受到青睐和重视,简简单单的视频直播、视频会议、语音播报已经越来越不符合商业规律。而在传统视频监控、视频会议行业里面,互联网思维、架构和技术完全可以成功引入,尤其是在移动互联网、物联网、深度学习、智能分析、云端组网方面的融合技术,完全能够满足新形势下的各种行业的终端智能化的需要。
说起来日常的故障,其实,首先应该相到的就是:“备份”、“备份”、“备份”。毕竟再怎么牢固的系统或硬件都会有故障的时候,所以,备份放第一位。
1.接入监控系统监控磁盘空间信息. image.png 2.登录服务器查看磁盘空间情况(df -h) image.png 3.查询系统中的的大文件(cd / | du -h |sort -hr|head -30) image.png 4.删除系统中的不再使用大文件 5.根分区满只能考虑删除多余文件.其他分区满可考虑新增磁盘.把现有分区磁盘迁移到新磁盘.然后释放其他分区
每年都要买衣服,有的衣服旧了,有的衣服破了,所以总是要将旧衣服放在一边,进行归档,新的衣服放在一边,是正在使用的。
MySQL 表空间可分为共享表空间和单表空间;其中共享表空间又可分为系统表空间和通用表空间。
下面只讨论delete场景,首先,delete后面是支持limit关键字的,但仅支持单个参数,也就是[limit row_count],用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除的行的最大值。
问题描述:搭建DG的时候,要rman从orcl恢复到orclstd数据库来,dup复制了半天,结果最后报错:ORA-17627: ORA-12577: Message 12577 not found; product=RDBMS; facility=ORA网上找了文档,查到是磁盘被写满的问题于是就解决一下。
在使用 docker 时,往往会出现磁盘空间不足,导致该问题的通常原因是因为 docker 中部署的系统输出了大量的日志内容。
本文所有内容均来自于个人整理而成,其中解答均属个人观点,如有不正之处,烦请给予指正,谢谢!!!
上周四下班后我正在工位上梳理一些文档,同事小姐姐阿侨来找我,“哈哥,晚上有空么?”
导读:在业务场景要求高的数据库中,对于单条删除和更新操作,在delete和update后面加limit 1绝对是个好习惯。比如,在删除执行中,第一条就命中了删除行,如果SQL中有limit 1;这时就return了,否则还会执行完全表扫描才return。效率不言而喻。
数据库的报警可以拆分为很多类别,但是有一点是无论如何都跑不掉的,而且花样百出,那就是磁盘空间报警。
某客户线上业务出现抖动,经排查发现客户在磁盘生成临时文件,由于未到清理时间周期,积累了大量临时文件,由于请求突发,流量增大,造成单个实例磁盘空间打满,导致临时文件无法创建,从而影响该实例正常处理业务请求,造成业务流到该实例时出现失败。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云