昨天介绍了 MySQL 数据库使用 DELETE 语句来删除数据，今天主要讲解下 MySQL LIKE 子句。...LIKE 子句是在 MySQL 中用于在 WHERE 子句中进行模糊匹配的关键字。它通常与通配符一起使用，用于搜索符合某种模式的字符串。...LIKE 子句中使用百分号 % 字符来表示任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。 如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。 语法 首先，介绍一下语法。...你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。 你可以使用LIKE子句代替等号 =。 LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。...在使用时，请确保理解通配符的含义，并根据实际情况进行匹配。 以上内容即为 MySQL 数据库使用 LIKE 子句的简单讲解，下期再见。
网上很多优化like的方法，无非下面几种，抄来抄去的。...我用213万条数据，每条数据50个字段左右（用的真实的生产环境的mysql数据库，和真实的生产环境的数据），做了性能测试；时间记录的次数不多，但是基本都做了10次左右，时间误差不大的，就只记录了3次，结果如下...： 结论： 1.LOCATE，INSTR，REGEXP三个函数，效果在like面前没有任何优势。...3.like,如果要用，那用左匹配，效果是最好的，因为可以用上索引，其他的方式，索引会失效的，速度自然很低。 4.并没有发现什么有效的优化方式。...`ent_name` LIKE CONCAT('奥的斯','%'); -- 表级锁 情况 SHOW STATUS LIKE 'table%'; -- 行级锁 情况 SHOW STATUS LIKE
mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件的语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句的语法是： select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询的对象' 如果需要查询第二位字母是q的字段，那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询的字符当中有'_'，那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_的字段，那么like后面可以跟 '__%' 例如，我们现在有如下的一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...-----+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+ 如果我们需要查询姓名中第二个字母为'M' 的人的姓名的时候...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询的结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
答案是满足特定条件，会，如下: like '%中国%'; 不会触发 like '%中国'; 不会触发 like '中国%'; 会触发 原因是满足最左前缀 说明 最左前缀不仅仅适用于组合索引，还适用于...varchar的like语句，但是要注意，只有like "XXX%"的情况走索引，like "%XXX"是不走索引的。...原理介绍 Mysql innodb引擎默认的索引数据结构是b+树，组合索引会形成多字段顺序排序，比如下图，会先按照姓名进行排序，姓名相等就再按照年龄排序，所以会有组合索引的最左前缀原理，而假如只like...查询姓名，例如like "张%"，则也可以使用最左前缀原理，先索引到张六，然后遍历查询，直到姓名不以张开头。
MySQL 条件查询 环境： CREATE TABLE `test_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id', `...SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `test_user` VALUES (2, '今天刚学mysql...123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (4, '终极it菜鸡', '123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (5, 'mysql...（匹配查询） 语法格式 SELECT 字段1，字段2… FROM WHERE 字段名 LIKE 条件 这里牵扯到一个通配符 和LIKE 一起使用的有 ” %“ 和”__“; 百分号 （...可以只在一边加 select * from test_user where username like ”%学%“; 下划线（__） 和 % 的用法相同 区别是% 可以匹配多个字符 而 （_ _ ）
我们忘记了他的名字，只记得他的姓名，那么我们就可以使用like加上通配符来查询出我们所要的结果；话说回来，啥是通配符？通配符等下再说，等下就懂了。...我们再举一个例子：例如我们有一本书叫做《小明喜欢吃猪肉》，可是我忘记了 别的，我想查询一本书里面有喜欢这个词的该怎么办？好了，那么我们也可以使用like来实现。好了，废话不多数，我们看下面的例子。...那么看如下语句： SELECT * FROM table1 WHERE name1 LIKE ‘李%’; 首先，我们在语句最后面使用 LIKE ‘李%’，在这里我们使用了like操作符，后面单引号就是我们的条件...条件中的李，代表着我们要查询字符串的开头，后面的%号就是我们的通配符。在这里，通配符可以替代一个或多个字符，通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。...那么使用如下查询语句即可： SELECT * FROM table1 WHERE name1 LIKE ‘%喜欢%’; 结果如下： ? 如果我们想查询以下表中的小花人呢？
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
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blog.csdn.net/u014427391/article/details/100554870 rownum是oracle才有的写法，rownum在oracle中可以用于取第一条数据，或者批量写数据时限定批量写的数量等...mysql取第一条数据写法 SELECT * FROM t order by id LIMIT 1; oracle取第一条数据写法 SELECT * FROM t where rownum =...1 order by id; ok，上面是mysql和oracle取第一条数据的写法对比，不过这只是rownum的一种用法，rownum还可以用于批量写数据 往t表批量写一万条数据： insert...[CDATA[ to_number(num); mysql改写后的SQL： SELECT * FROM (SELECT tb.*, @rownum := @rownum
解题 # Write your MySQL query statement below select * from Patients where conditions like "%DIAB1%" 217
其实，Oracle也有类似的实现，对于文本，它可以通过substr的函数索引，实现同样甚至更多的功能。另外，经过探索，我们发现，原来数字和时间字段，在Oracle也可以实现类似的功能。...MySQL的前缀索引 MySQL的前缀索引指的是对指定的栏位的前面几位建立的索引。...Oracle的类似实现 从前面的做法中，我们可以发现，前缀索引本质上就是把栏位的前N位作为索引，这个看起来，很像Oracle的函数索引。...类似于: Create index index_name on table_name(substr(column_name,1,) ); 对于Oracle的函数索引，我们一个比较深的印象就是...，where条件必须和函数索引里的表达式一致，才能利用上函数索引。
那好奇的小伙伴可能就要问了，那执行过程呢？mysql不管是遇到like还是'='时的执行过程也都是一样的么？ ?...mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 没错，事情不能只看表面，如果你细心研究，就会发现其实like和等于号'='并不是那么简单，下面我们将详细的分析他们两者的真正区别~~~ 二、正文...mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 那我们来使用explain测试一下like和=下的查询情况，首先我们来测试一下为索引的字段： EXPLAIN SELECT * FROM...mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 有的小伙伴该问了那非索引字段呢？...mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 like: ? mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 可以看出当非索引字段时like和"="是一样的，性能上也没有差别。
在MySQL数据库中，关于表的克隆有多种方式，比如我们可以使用create table ..as .. ，也可以使用create table .. like ..方式。...然而这2种不同的方式还是有些差异的，他的差异到底在哪里呢，本文通过演示对此展开描述。...1、mysql sakila表上的结构 --actor表状态 robin@localhost[sakila]> show table status like 'actor'\G ***********...方式的表插入数据 robin@localhost[sakila]> insert into actor_like select * from actor; Query OK, 200 rows affected...方式建表与原表使用了相同的执行计划 4、基于myisam引擎进行create table like方式克隆 robin@localhost[sakila]> alter table actor_like
推动你的事业，不要让你的事业推动你。...incubator-streampark/issues/3451 时候发现从'%${variable.variableCode}%'改为concat ('%', #{variable.variableCode}, '%') 解决的sql...和pgsql 这里测试时候首先本地运行h2跑一下，然后用docker启动一个mysql跑一下： docker run --name streampark-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD...=streampark -e MYSQL_DATABASE=streampark -p 3306:3306 -d mysql 运行sql脚本ddl 修改相关配置文件： spring: profiles...: active: mysql #[h2,pgsql,mysql] 测试通过 然后是postgresql docker run --name streampark-postgres -e POSTGRES_PASSWORD
干货及时送达 作者：沸羊羊 来源：juejin.cn/post/6989871497040887845 前言 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多...在早期的 MySQL 中，InnoDB 并不支持全文检索技术，从 MySQL 5.6 开始，InnoDB 开始支持全文检索。最新 MySQL 面试题整理好了，点击Java面试库小程序在线刷题。...ENGINE=InnoDB; 输入查询语句： SELECT table_id, name, space from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE name LIKE...( title, body ) AGAINST ( 'MySQL' ); 上述语句，查询 title,body 列中包含 'MySQL' 关键字的行数量。...* ：表示以该单词开头的单词，如 lik*,表示可以是 lik，like，likes " ：表示短语 下面是一些demo，看看 Boolean Mode 是如何使用的。
前言 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多。...ENGINE=InnoDB; 输入查询语句： SELECT table_id, name, space from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE name LIKE...MATCH ( title, body ) AGAINST ( 'MySQL' ); 上述语句，查询 title，body 列中包含 'MySQL' 关键字的行数量。...* ：表示以该单词开头的单词，如 lik*，表示可以是 lik，like，likes " ：表示短语 下面是一些 demo，看看 Boolean Mode 是如何使用的。...InnoDB 的全文检索在一些简单的搜索场景下还是比较实用的，可以替代 like+%，并且不需要额外依赖其他服务。复杂搜索场景的话，我们还是需要使用 ES 这类搜索引擎。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 like应该是最常用的查询条件了 必须滴掌握！...like的语法格式 LIKE '字符串' NOT LIKE '字符串' NOT：取反，不满足指定字符串时匹配 字符串：可以是精确的字符串，也可以是包含通配符的字符串 LIKE支持 和 _ 两个通配符...知识点 匹配的字符串必须加单引号或双引号 like "%test%" _ 通配符查询的栗子 只能代表单个字符，字符的长度不能等于0，即字符长度必须等于1；相对于 % 来说， _ 肯定没这么常用 _...like 区分大小写的栗子 默认情况下，like匹配的字符串是不区分大小写的； 和 like "TEST1" 匹配的结果是一样的 like "test1" 如果需要区分大小写，需要加入 关键字 binary...注意头部、尾部多余的空格： 是不会匹配到“test1”的 " test% " 注意NULL：通配符是不能匹配到字段为NULL的记录的 不要过度使用通配符：因为Mysql对通配符的处理速度会比其他操作花费更长的时间
cat test.txt| awk '{print $2}' | sort |uniq #只显示重复的列 cat 001.csv | awk -F ";" '{print $2}' | sort |...uniq -d #多个字段作为主键，去重 cat 001.csv | awk -F ";" '{print $1"-"$2}' | sort | uniq -d 按空格区分进行去重，所以得出的是15:...命令2： cat test.txt| awk -F "," '{print $2}' | sort |uniq >> all.txt 按逗号区分，筛选出第2列，并将结果导入新的文件中 命令3： awk...命令4： sed -i '/000/d' all.txt 删除all.txt文件中包含"000"的行 命令5： awk 'BEGIN{srand()}{b[rand()NR]=$0}END{for(x...in b)print b[x]}' all.txt 随机乱序all.txt文件中的行
上篇文章中，松哥和大家分享了索引的两个使用规则： 索引上不要使用函数运算。 使用覆盖索引避免回表。 当然，凡事有个度，用哪一种策略也要结合具体的项目来定，不能为了 SQL 优化而抛弃了业务。...今天，松哥在前文的基础上，再来和大家分享一条索引规则，一起来学习下。 我们常说，MySQL 中的 like 要慎用，因为会全表扫描，这是一件可怕的事！...，结构类似下面这样： username age a 88 b 89 c 89 c 90 c 99 d 88 d 99 所以当想要搜索以 j 开头的 username 时，只需要定位到第一个以 j 开头的...回顾第一小节的最后 like '%j' 和 like '%j%' 的执行计划，不就是上面这个吗！...最后的 Extra 为 Using where 表示 MySQL 首先从数据表（存储引擎）中读取记录，返回给 MySQL 的 server 层，然后在 server 层过滤掉不满足条件的记录。 3.
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