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MySQL4_联合-子查询-视图-事务-索引

文章目录 MySQL_联合-子查询-视图-事务-索引 1.联合查询关键字:`union` 2.多表查询多表查询的分类内连接(inner join ... on ..)...数据库(mysql)中保存操作记录（较全） 7.悲观锁 8.乐观锁 9.索引索引的创建原则索引的类型 mysql优化 MySQL_联合-子查询-视图-事务-索引 1.联合查询关键字:union 将多个...select语句的结果纵向拼接在一块；不重复显示重合部分的数据 select * from stuinfo where sex=1 union select * from stuinfo where...什么是子查询?...#key 优点:加速了查找的速度缺点: 1.额外的使用了一些存储的空间 2.索引会让写的操作变慢 #mysql中的索引算法叫做 B+tree(二叉树) 索引的创建原则适用于myisam的表引擎 #

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三高Mysql - Mysql索引和查询优化（偏实战部分）

实战部分回挑选一些比较常见的情况，事先强调个人使用的是「mysql 8.0.26」，所以不同版本如果出现不同测试结果也不要惊讶，新版本会对于过去一些不会优化的查询进行优化。...实战部分承接上一篇文章：三高Mysql - Mysql索引和查询优化讲解（偏理论部分）（文章内容较长，同时包含较多SQL代码，公众号读者建议“阅读原文”）前置准备这里还是要再啰嗦一遍，所有的数据库和表均来自官方的...虽然使用的是子查询，但是因为搜索的是索引列，所以效率还是比较高的。 3....「延迟关联」和《高性能Mysql》的方式一样，其实就是子查询方式的一种优化版本，优化的思路也是把过滤数据变为走索引之后在进行排除，由于上文已经介绍过这里就不再赘述了。...总结本节内容针对了一些实战过程中可能经常遇到的一些问题处理进行阐述，其中稍微有些难度的部分在索引下推和紧凑索引部分，这些特性参考资料 MySql 中文文档 - 8.2.1.15 GROUP BY

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三高Mysql - Mysql索引和查询优化（偏理论部分）

三高Mysql - Mysql索引和查询优化（偏理论部分）引言内容为慕课网的"高并发高性能高可用 MySQL 实战"视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，本节内容讲述的索引优化的内容，另外本部分内容涉及很多优化的内容...由于文章内容过长，所以这里拆分为两部分，上下部分的内容均使用sakila-db，也就是mysql的官方案例。...哈希不支持：部分索引覆盖，只支持全索引覆盖，因为使用全部的索引列计算哈希值哈希索引支持等值匹配操作不支持范围查询，比如等于，in子查询，不全等。...子查询关联：下面的查询在通常情况下我们会认为先进行子查询，然后通过for循环扫描film表进行匹配操作，然后从explain的结果中可以看到这里的查询线进行了全表扫描，然后通过关联索引进行第二层的for...子查询优化：子查询虽然有可能被索引优化但是需要尽量避免使用。

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三高Mysql - Mysql索引和查询优化（偏实战部分）

三高Mysql - Mysql索引和查询优化（偏实战部分）引言实战部分挑选一些比较常见的情况，事先强调个人使用的是mysql 8.0.26，所以不同版本如果出现不同测试结果也不要惊讶，新版本会对于过去一些不会优化的查询进行优化...实战部分承接上一篇文章：三高Mysql - Mysql索引和查询优化（偏理论部分） - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com) 前置准备这里还是要再啰嗦一遍，所有的数据库和表均来自官方的...虽然使用的是子查询，但是因为搜索的是索引列，所以效率还是比较高的。 3....延迟关联和《高性能Mysql》的方式一样，其实就是子查询方式的一种优化版本，优化的思路也是把过滤数据变为走索引之后在进行排除，由于上文已经介绍过这里就不再赘述了。...总结本节内容针对了一些实战过程中可能经常遇到的一些问题处理进行阐述，其中稍微有些难度的部分在索引下推和紧凑索引部分，这些特性参考资料 MySql 中文文档 - 8.2.1.15 GROUP BY

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三高Mysql - Mysql索引和查询优化讲解（偏理论部分）

引言内容为慕课网的"高并发高性能高可用 MySQL 实战"视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，本节内容讲述的索引优化的内容，另外本部分内容涉及很多优化的内容，所以学习的时候建议翻开《高性能...由于文章内容过长，所以这里拆分为两部分，上下部分的内容均使用「sakila-db」，也就是mysql的官方案例。...哈希不支持：部分索引覆盖，只支持全索引覆盖，因为使用全部的索引列计算哈希值哈希索引支持等值匹配操作不支持范围查询，比如等于，in子查询，不全等。...子查询关联」：下面的查询在通常情况下我们会认为先进行子查询，然后通过for循环扫描film表进行匹配操作，然后从explain的结果中可以看到这里的查询线进行了全表扫描，然后通过关联索引进行第二层的...子查询优化：子查询虽然有可能被索引优化但是需要尽量避免使用。

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mssql 优化之索引部分

2012-12-31 -- Description: 查询当前数据库中所有堆表、聚集的索引和非聚集索引、读取、写入和每个索引的填充因子的数量，知道你进行优化的参考。...它可以帮助您确定某个特定的索引的波动性和写入数据的读取的比率。这可以帮助您改进和优化您的索引策略。...例如，如果您有一个表，是相当静态（很少写入任何索引），你可能会更有信心有关添加更多的索引在你失踪的索引查询中列中。...具有很少写活动的索引很可能是更合适数据压缩比波动性更大的索引。...Author: daiyueqiang -- Create date: 2012-12-31 -- Description: 查询当前数据库中使用较少的索引或者写入次数大于读取次数的索引， --此查询会寻找有大量的零的读取和写入的任何索引

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mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...前缀索引的选择性使用前缀索引，在一些场景下可能使得重复的索引值变多，索引的选择性变低，查找时需要过滤更多的行，因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引

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mysql前缀索引使用,Mysql：前缀索引与索引

可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn

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MongoDB 部分索引(Partial Indexes)

MongoDB部分索引只为那些在一个集合中，满足指定的筛选条件的文档创建索引。由于部分索引是一个集合文档的一个子集，因此部分索引具有较低的存储需求，并降低了索引创建和维护的性能成本。...部分索引通过指定过滤条件来创建，可以为MongoDB支持的所有索引类型使用部分索引。..."ok" : 1 } 三、创建部分唯一索引的一些限制部分索引只为集合中那些满足指定的筛选条件的文档创建索引。...具有唯一约束的部分索引不会阻止不符合唯一约束且不符合过滤条件的文档的插入。...稀疏索引指的是在一个集合中文档A,C中包含某些列，如Key_A，而其他文档不包含Key_A，Key_A上的索引为稀疏索引部分索引代表的稀疏索引提供的功能的一个超集，应该优先于稀疏索引

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mysql 添加索引 mysql 如何创建索引

1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX

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Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。...，在from子句中的子查询找到匹配的prod_id，然后根据prod_id值在外层查询匹配获取需要的所有值。

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仅对部分数据构建索引

索引会占用比想象中的还要大的空间，有好几次我向表中添加索引以增加速度，但是对磁盘使用量的快速增长感到震惊。...虽然索引是构建在列上，但是并不是每个行记录都需要在索引里面，这是部分索引partial indexes就提供了一个解决方案。...此时应用程序有一个搜索功能，可以根据orders表中的一列进行过滤，但是那些未完成的订单不需要在这个索引中。创建部分索引时使用WHERE子句，使索引只包含符合条件的行。...INDEXorders_completed_user_id ON orders (user_id) WHERE completed IS TRUE; 诚然，在这样的场景中保持的数据量将会很少（user_id可能只是一个整数），但是对于文本列或多列索引

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mysql索引

什么是索引？索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引是一种数据结构。...对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择BTree索引。 1....B树索引是Mysql数据库中使用最频繁的索引类型，基本所有存储引擎都支持BTree索引。...所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含其子数中的最大（或最小）关键字。 B+ 树中，数据对象的插入和删除仅在叶节点上进行。 B+树有2个头指针，一个是树的根节点，一个是最小关键码的叶节点。...索引算法有 BTree算法和Hash算法 1. BTree算法 BTree是最常用的mysql数据库索引算法，也是mysql默认的算法。

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MySQL索引

这个不重要,查询序号即为sql语句执行的顺序 id相同，执行顺序由上至下如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id...SELECT语句，取决于外面的查询 union result UNION的结果,如上面所示在SELECT或WHERE列表中包含了子查询，该子查询被标记为：SUBQUERY 还有几个参数，这里就不说了...primary key或者 unique key作为关联条件 f. const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。...NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。...5、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 6、key 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引

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【MySQL】索引

，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。...3.1.3主键索引每张表一般都会有自己的主键，当我们在创建表时，MySQL会自动在主键列上建立一个索引，这就是主键索引。...而3和4相比where条件的顺序不一样，为什么4可以用到索引呢？是因为mysql本身就有一层sql优化，他会根据sql来识别出来该用哪个索引，我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。...全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况： MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引； MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引...(了解) 介绍 MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT

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MySQL 索引

索引的常见模型 hash 索引、数组索引、树索引索引是属于存储引擎内的内容，由存储引擎来提供。 InnoDB 索引模型 b+树基于主键索引和普通索引的查询有什么区别？...主键索引内存储的是行数据普通索引存储的是主键数据主键长度越小，普通索引的叶子节点就越小，普通索引占用的空间也就越小。...只有一个索引；该索引必须是唯一索引。你一定看出来了，这就是典型的 KV 场景。...这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段，也可以是字符串索引的最左 M 个字符。在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段顺序。这里我们的评估标准是，索引的复用能力。...比如上面这个市民表的情况，name 字段是比 age 字段大的，那我就建议你创建一个（name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引。索引下推 MySQL 5.6 新功能索引下推。

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MySQL 索引

索引数据库的索引是一个要点, 无论是面试还是在工作中, 这个知识点都很常会用到, 你可能只是用过索引, 知道加了索引可以提高查询的性能, 但不知道为什么这样, 今天我们一起来详细了解下吧....最左前缀索引当然, 我们不能为所有需要查询的字段都建立上索引, 那索引就太多了, 并且索引的维护成本也很大, 其实 B+ 树这种索引结构, 支持最左前缀匹配, 来定位记录....索引下推上一段我们提到了最左前缀可以用来在索引中定位记录, 但如果不符合最左前缀的部分, 应该怎么办呢? 还是以 (name, age) 联合索引为例....在 MySQL 5.6 之前, 只能从 ID3 开始一个一个的回表, 到主键索引上找出数据行, 再比对字段值....而在 MySQL 5.6 引入了索引下推优化, 即在索引遍历过程中, 对索引中包含的字段先做判断, 先过滤到不符合条件的记录, 避免回表: 无索引下推执行流程: image.png 有索引下推执行流程

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MySQL 索引

如果拥有索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。 1.2、为什么建立索引如果有一张产品表，记录着4W产品的信息。...、唯一索引、主键索引）组合索引全文索引空间索引 2.1、单列索引-普通索引 MySQL中普通索引并没有什么限制，纯粹为了查询数据更快一点。...simple：表示为简单的select，没有使用union或子查询，就是简单的select。 primary：表示最外面的select ，拥有子查询时，就会出现2次select。...在select 之后使用了 union subquery：在子查询中，第二SELECT。 table：数据库表的名字。...：显示了mysql使用索引的长度(也就是使用的索引个数)，当 key 字段的值为 null时，索引的长度就是 null。

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MySQL索引

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构索引数据结构：二叉树红黑树哈希 B-Tree 二叉树容易退化成链表红黑树层数太高哈希不满足范围查找 B-Tree 叶节点具有相同的深度，叶节点的指点为空...所有索引元素不重复节点中的数据索引从左到右递增排列 B+ Tree（B-Tree变种）非叶子节点不存储data，只存储索引(冗余)，可以放更多的索引叶子节点包含所有索引字段叶子节点用指针连接...，提高区间访问的性能 InnoDB 索引实现（聚集）表数据文件本身就是按B+ Tree组织的一个索引结构文件聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录为什么InnoDB表必须有主键，并且推荐使用整型的自增主键...（不推荐使用UUID作为主键，尽量用自增整型）为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值？（一致性和节省存储空间）联合索引的底层存储结构长什么样？最左前缀法则

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mysql 索引

MySQL在创建数据表的时候创建索引在MySQL中创建表的时候，可以直接创建索引。...(字段名数据类型 [完整性约束条件], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY [索引名...表示索引为唯一性索引。 FULLTEXT；可选。表示索引为全文索引。 SPATIAL：可选。表示索引为空间索引。 INDEX和KEY：用于指定字段为索引，两者选择其中之一就可以了，作用是一样的。...索引名：可选。给创建的索引取一个新名称。字段名1：指定索引对应的字段的名称，该字段必须是前面定义好的字段。长度：可选。指索引的长度，必须是字符串类型才可以使用。 ASC：可选。表示升序排列。

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