如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值，称为‘覆盖索引’。即只需扫描索引而无须回表。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...这种情况下mysql只能提取数据行的值而不是索引值来做比较 优化后SQL：添加索引（artist,title,prod_id），使用了延迟关联(延迟了对列的访问) 说明：在查询的第一阶段可以使用覆盖索引
覆盖索引是非常有用的工具，能够极大地提高性能： 索引条目通常远小于数据行大小，所以如果只需要读取索引，那MySQL就会极大地减少数据访问量。...覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。...索引覆盖查询还有很多陷阱可能会导致无法实现优化。MySQL查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖。假设索引覆盖了wehre条件中的字段，但不是整个查询涉及的字段。...不过理论上mysql有一个捷径可以利用：where条件中的列是由索引可以覆盖的，因此Mysql可以使用该索引找到对应的last_name并检查是否first_name是否匹配，过滤之后再读取所需要的数据行...在查询第一个阶段MySQL可以使用覆盖索引，因为索引包含了主键id的值，不需要做二次查找。
，显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型，索引必须存储列的值 2、Hash 和full-text索引不存储值...，因此MySQL只能使用B-TREE 3、并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4、并不是所有的存储引擎都支持它们 5、如果要使用覆盖索引，一定要注意SELECT 列表值取出需要的列，不可以是SELECT...覆盖索引是一种非常强大的工具，能大大提高查询性能，只需要读取索引而不用读取数据有以下一些优点 1、索引项通常比记录要小，所以MySQL访问更少的数据 2、索引都按值的大小顺序存储，相对于随机访问记录...，索引才会覆盖。...因此，sakila.actor表使用InnoDB，而且对于是last_name上有索引，所以，索引能覆盖那些访问actor_id的查 询，如下 mysql> EXPLAIN SELECT actor_id
数据存储结构简图: 普通索引 普通索引也叫二级索引，辅助索引, 除聚簇索引外的索引，即非聚簇索引。...索引覆盖 执行下面sql查询 select id,age from user where age = 10; 可通过普通索引列(age) 就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。...explain 分析: 可通过Extra 是否是Using Index 判断查询是否索引覆盖 如何实现索引覆盖: 将被查询的字段，建立到联合索引里去 哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL 全表count...name like '张%' and age = 20; Mysql版本 < 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询出所有 name 包含 “张” 的主键ID 然后通过聚簇索引判断出所有符合...where子句的数据返回 ,此过程需要回表 Mysql版本 >= 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询所有 name 包含 “张” 的 且age =20 的数据 直接返回结果集, 无需回表
什么是覆盖索引？...如果一个索引包含（覆盖）我们所需要查询的所有字段值，我们就称之为「覆盖索引」。...MyISAM 当使用 MyISAM 存储引擎时，由于我们在 product_id 建立了索引，所以 SELECT product_id FROM orders 将使用覆盖索引： mysql> EXPLAIN...在查询的第一阶段 MySQL 使用覆盖索引，再通过该覆盖索引查询到的结果到外层查询匹配需要的所有列值。 这样说有些抽象，我们来看看下面的例子。...总结 如果使用覆盖索引，MySQL 只需扫描索引，无须回表，这极大地减少了数据访问量，能让查询更快、更高效。 延迟关联（deferred join）是覆盖索引的实际应用，可用于优化分页或其他场景。
使用了user_id的索引，并且是const常数查找，表示性能已经很好了 优化后 因为这个语句太简单，sql本身没有什么优化空间，就考虑了索引 修改索引结构，建立一个(user_id,picname...,smallimg)的联合索引：uid_pic 重新执行10次，平均耗时降到了30ms左右 使用explain进行分析 ?...看到使用的索引变成了刚刚建立的联合索引，并且Extra部分显示使用了'Using Index' 总结 'Using Index'的意思是“覆盖索引”，它是使上面sql性能提升的关键 一个包含查询所需字段的索引称为...“覆盖索引” MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必在查到索引之后进行回表操作，减少IO，提高了效率 例如上面的sql，查询条件是user_id，可以使用联合索引，要查询的字段是...picname smallimg，这两个字段也在联合索引中，这就实现了“覆盖索引”，可以根据这个联合索引一次性完成查询工作，所以提升了性能
不是所有类型的索引都可以成为覆盖索引。...覆盖索引必须要存储索引的列，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引 当发起一个被索引覆盖的查询(也叫作索引覆盖查询)时，在EXPLAIN的Extra...也就是说，在这个查询里面，索引k已经“覆盖了”我们的查询需求，我们称为覆盖索引。 由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。...需要注意的是，在引擎内部使用覆盖索引在索引k上其实读了三个记录，R3~R5（对应的索引k上的记录项），但是对于MySQL的Server层来说，它就是找引擎拿到了两条记录，因此MySQL认为扫描行数是2。...最后以《高性能Mysql》中的一段话结束： ?
内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧，但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料，我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询，但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的...，其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。...那为什么MySQL没有利用索引（uni_order_code）扫描完成查询呢？因为MySQL认为这个场景利用索引扫描并非最优的结果。我们先来看下执行时间，然后再来分析为什么没有利用索引扫描。...既然我们已经知道是因为随机IO导致无法利用索引，那么有没有办法消除随机IO呢？ 有，覆盖索引。...总结 覆盖索引是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。索引的字段不只包含查询列，还包含查询条件、排序等。
查询优化： 索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候，就会用到覆盖索引，效率比较高。 因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。
回表 在研究mysql二级索引的时候，发现Mysql回表这个操作，往下研究了一下 字面意思，找到索引，回到表中找数据 解释一下就是： 先通过索引扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出数据。...即基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。 另外上面所说的不需要回表，其实还有另一个名词 覆盖索引 覆盖索引 就是我们需要查询的数据都在二级索引树中，直接返回这种情况就叫做覆盖索引。...上面提到的联合索引、二级索引树、主键索引树这些名词，如果同学们还没有啥概念，请看我写的这一篇文章，详细介绍了MYSQL的索引 链接: MySQL索引详解及演进过程以及延申出面试题（别再死记硬背了，跟着我推演一遍吧...）进行查询时，存储引擎通过索引检索到数据，然后返回给MySQL服务器，服务器然后判断数据是否符合条件 ； 在使用ICP的情况下，如果存在某些被索引的列的判断条件时，MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎...， 然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件，只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器 ； 索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数，也可以减少MySQL
mysql覆盖索引如何理解 1、查询语句中所需的列在索引中，这样查询结果就可以在索引的数据结构中找到。...2、由于覆盖索引可以减少树木的搜索次数，显著提高查询性能，因此使用覆盖索引是一种常用的性能优化方法。...---------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+ 以上就是mysql...覆盖索引的理解，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：Mysql 收藏 | 0点赞 | 0打赏
要了解这俩概念，需要从索引入手。 InnoDB有两大类索引，一类是聚集索引（Clustered Index），一类是普通索引（Secondary Index）。...聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引。 1.如果表定义了PK（Primary Key，主键），那么PK就是聚集索引。...普通索引是无法直接定位行记录的，所以如果使用普通索引查询的时候，如果所需要的列都已经在索引里面了，那就直接给你了，这叫覆盖索引。 如果没有完成覆盖，那就要根据主键再扫描一遍上面那棵索引树了。...不是所有索引都有资格当覆盖索引的，因为覆盖索引必须要存储索引的列值，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列值，索引MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。...另外，当发起一个被索引覆盖的查询（索引覆盖查询）时，在explain（执行计划）的Extra列可以看到【Using Index】的信息。
什么是覆盖索引？MySQL覆盖索引（Covering Index）是一种索引类型，它的特点是索引包含了查询所需要的数据，从而避免了对数据的直接查找。...通过使用覆盖索引，MySQL可以仅通过索引信息来满足查询条件，而不需要进一步访问数据表，这可以大大提高查询性能。覆盖索引的概念源于数据库的索引设计。...为了解决这个问题，覆盖索引被引入。覆盖索引不仅包含键值信息，还包含了查询所需要的数据列。这样，当执行查询时，MySQL可以通过覆盖索引直接获取所需的数据，而不需要访问数据表。2. 如何使用覆盖索引？...：-- 使用覆盖索引的查询mysql> EXPLAIN SELECT first_name, last_name, salary FROM employees WHERE salary > 60000;...其它支持覆盖索引的数据库覆盖索引的概念是数据库通用的，因此不仅限于MySQL，许多主流的关系型数据库管理系统（RDBMS）都支持覆盖索引。
mysql覆盖索引的优点探究 优点说明 1、索引项通常比记录小，因此MySQL访问数据少。 2、需要更少的I/O。 索引都是按值的大小顺序存储的，相对于随机访问记录。...3、绝大多数数据引擎能够更好的缓存索引。 例如MyISAM只有缓存索引。 4、覆盖索引对InoDB表特别有用。...因为InoDB使用聚集索引组织数据，如果二级索引中包含查询所需的数据，就不用在聚集索引中查找了。...覆盖索引的优点探究，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
mysql覆盖索引的使用注意 使用注意 1、索引必须存储列值。 覆盖索引不适用于所有索引类型。 2、MySQL只能使用B-TREE。 Hash和full-text索引没有存储值。...3、不同的存储引擎有不同的覆盖索引。 4、并不是所有的存储引擎都支持。 5、注意取出SELECT列表值所需的列。...如果要使用覆盖索引，一定要注意取出SELECT列表值所需的列，而不是SELECT*，因为如果把所有字段一起做索引，会导致索引文件过大，查询性能下降，不能用覆盖索引。...覆盖索引的使用注意，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
而且是对BLOB和TEXT列进行索引，或者非常长的VARCHAR列，就必须使用前缀索引，因为MySQL不允许索引它们的全部长度。...覆盖索引(covering index) 提出问题：如果可以通过索引直接获取行的数据，这样就不需要再去读取数据行。也就是说，如果叶子节点中已经包含要查询的数据，那还有什么必要再回表查询呢？...一个索引已经包含（或覆盖）所有需要查询的字段，称之为“覆盖索引” 覆盖索引(或称索引覆盖)，即从辅助索引中就可以得到要查询的记录，而不需要查询聚簇索引中的记录(显然，聚簇索引是一种覆盖索引，因为聚簇索引中包含了数据行的全部数据...) 换句话说：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。...举例说明：例如student表中有一个联合索引(name,age)，如果MySQL只需要访问这两列，就可以使用这个索引做覆盖。
步骤 使用 mysql_random_data_load 创建测试数据 建库和建表 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test; CREATE TABLE `test`....，也会使用到索引，也就是所谓的覆盖索引 [root@GreatSQL][test]>explain SELECT /* NO_CACHE */ tcol01,tcol02,tcol03 FROM t1...每个索引都会占用写入开销和磁盘开销，对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销。 2.覆盖索引。...那么就可以使用到覆盖索引的功能，查询数据无需回表，减少随机IO。 3.效率高。多列条件的查询下，索引列越多，通过索引筛选出的数据就越少。...3.尽量避免>、<、between、or、like首字母为%的范围查找，范围查询可能导致无法使用索引。 4.只筛选需要的数据字段，满足覆盖索引的要求，不要用 select * 筛选所有列数据。
一：背景 我们在面试中都知道，对于MySQL索引是必问的。大家也应该都知道MySQL的数据结构，什么是索引。其中在面试中，面试官也经常问，你做过哪些优化？...本文主要是介绍MySQL索引的一些常见术语，比如索引下推、索引覆盖、最左匹配等，这些其实也是MySQL优化的一部分，能够熟练运用也是可以提升MySQL性能。...2.3 索引覆盖上面说的回表效率低，所以就要优化。索引覆盖就是解决回表的。2.4 索引最左匹配索引创建时可以选择多个列共同组成联合索引，就要遵循最左匹配原则。为什么是要从左边开始呢？...索引下推索引下推：在Mysql5.6的版本上推出，用于优化非主键索引（辅助索引）查询。...和age去存储引擎查找图片三：总结本文运用例子介绍MySQL索引常见术语，对于这些术语的理论知识是很重要的，我们只有知道了理论知识，知道每个技术是做什么的，才能去优化MySQL，合理使用索引，提升sql
叶老师的GreatSQL社区的这篇文章《3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习》，不仅适用于GreatSQL、MySQL，从原理层，对Oracle等数据库同样是通用的。...，也会使用到索引，也就是所谓的覆盖索引 [root@GreatSQL][test]>explain SELECT /* NO_CACHE */ tcol01,tcol02,tcol03 FROM t1...每个索引都会占用写入开销和磁盘开销，对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销。 (2) 覆盖索引。...那么就可以使用到覆盖索引的功能，查询数据无需回表，减少随机IO。 (3) 效率高。 多列条件的查询下，索引列越多，通过索引筛选出的数据就越少。...(3) 尽量避免>、<、between、or、like首字母为%的范围查找，范围查询可能导致无法使用索引。 (4) 只筛选需要的数据字段，满足覆盖索引的要求，不要用select *筛选所有列数据。
覆盖索引： 如果查询条件使用的是普通索引（或是联合索引的最左原则字段），查询结果是联合索引的字段或是主键，不用回表操作，直接返回结果，减少IO磁盘读写读取正行数据 最左前缀： 联合索引的最左 N 个字段...，也可以是字符串索引的最左 M 个字符 联合索引： 根据创建联合索引的顺序，以最左原则进行where检索，比如（age，name）以age=1 或 age= 1 and name=‘张三’可以使用索引，...单以name=‘张三’ 不会使用索引，考虑到存储空间的问题，还请根据业务需求，将查找频繁的数据进行靠左创建索引。...索引下推： like 'hello%’and age >10 检索，MySQL5.6版本之前，会对匹配的数据进行回表查询。
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