相信许多开发/DBA在使用MySQL的过程中,对于MySQL处理多表关联的方式或者说性能一直不太满意。对于开发提交的含有join的查询,一般比较抗拒,从而建议将join拆分,避免join可能带来的性能问题,同时也增加了程序和DB的网络交互。
对于 MySQL 的 JOIN,不知道大家有没有去想过他的执行流程,亦或有没有怀疑过自己的理解(自信满满的自我认为!);如果大家不知道怎么检验,可以试着回答如下的问题
SQL 语句执行慢的原因是面试中经常会被问到的,对于服务端开发来说也是必须要关注的问题。
作为后端开发,日常操作数据库最常用的是写操作和读操作。读操作我们下边会讲,这个分类里我们主要来看看写操作时为什么会导致 SQL 变慢。
好几年没写技术博客了,今天写一个小的技术点给大家分享,关于MySQL JDBC StreamResult的原理分享,难度不大,就当程序员的闲聊。
mysql小结(1) MYSQL索引特性小结
一 介绍 MySQL 5.6版本提供了很多性能优化的特性,其中之一就是 Multi-Range Read 多范围读(MRR) , 它的作用针对基于辅助/第二索引的查询,减少随机IO,并且将随机IO转化为顺序IO,提高查询效率。 二 原理 在没有MRR之前,或者没有开启MRR特性时,MySQL 针对基于辅助索引的查询策略是这样的:
MySQL数据库,InnoDB存储引擎,为了提高并发,使用MVCC机制,在并发事务时,通过读取数据行的历史数据版本,不加锁,来提高并发的一种不加锁一致性读(Consistent Nonlocking Read)。
网上有很多SQL优化的案例, 我本人对这方面特别感兴趣,今天就带着大家一起来学习一下专家是如何优化SQL的.
另外,MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了;再或者使用连接来替换。
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。
相信用过MySQL的朋友都知道事务,我们也常常通过这个例子来讲解事务的作用:A向B转账,这里可以分为两步操作数据库,A账户余额减少,B账户余额增加。但是,如果在A账户余额减少的时候突然出现了数据库宕机了等情况,是不是会出现A的余额变少了,但是B的余额却没有增加的情况呢?答案是否定的。原因就是数据库支持事务(常用的关系型数据,如MySQL、Oracle等)。
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本周赠书《性能之巅》第2版 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。 1. 摘要 不超过3层是为了效率。 更通用 ,更好为了分布式做准备。 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~
hello,everyone.爱情只会影响我们打代码的速度,七夕节,我当然打代码了!!!
我:嗨,老板娘,有冰红茶没 老板娘:有 我:多少钱一瓶 老板娘:3块 我:给我来一瓶,给,3块 老板娘:来,你的冰红茶 我:玩呐,我要冰红茶,你给我个瓶盖干哈? 老板娘:这是再来一瓶,我家卖完了,你去隔壁家换一下
MySQL 的事务隔离是在 MySQL. ini 配置文件里添加的,在文件的最后添加:transaction-isolation = REPEATABLE-READ可用的配置值:READ-UNCOMMITTED、READ-COMMITTED、REPEATABLE-READ、SERIALIZABLE。READ-UNCOMMITTED:未提交读,最低隔离级别、事务未提交前,就可被其他事务读取(会出现幻读、脏读、不可重复读)。READ-COMMITTED:提交读,一个事务提交后才能被其他事务读取到(会造成幻读、不可重复读)。REPEATABLE-READ:可重复读,默认级别,保证多次读取同一个数据时,其值都和事务开始时候的内容是一致,禁止读取到别的事务未提交的数据(会造成幻读)。SERIALIZABLE:序列化,代价最高最可靠的隔离级别,该隔离级别能防止脏读、不可重复读、幻读。脏读 :表示一个事务能够读取另一个事务中还未提交的数据。比如,某个事务尝试插入记录 A,此时该事务还未提交,然后另一个事务尝试读取到了记录 A。不可重复读 :是指在一个事务内,多次读同一数据。幻读 :指同一个事务内多次查询返回的结果集不一样。比如同一个事务 A 第一次查询时候有 n 条记录,但是第二次同等条件下查询却有 n+1 条记录,这就好像产生了幻觉。发生幻读的原因也是另外一个事务新增或者删除或者修改了第一个事务结果集里面的数据,同一个记录的数据内容被修改了,所有数据行的记录就变多或者变少了。
这些范式的设计目的是为了减少数据冗余、提高数据完整性,并简化数据结构,从而使数据库更加稳定和高效。遵守这些范式可以让数据库设计得到结构化,但也应当注意,在某些情况下,为了提高查询效率,开发者会有意识地违反这些范式来进行数据库的反规范化设计。
MySql Query Cache 和 Oracle Query Cache 是不同的, Oracle Query Cache 是缓存执行计划的,而MySql Query Cache 不缓存执行计划而是整个结果集。缓存整个结果集的好处不言而喻,但由于缓存的是结果集因此Query必须是完全一样的,这样带来的后果就是平均 Hit Rate 命中率一般不会太高。 Query Cache 对于一些小型应用程序或者数据表的数据量不大的情况下效果是最为明显的。
Redis基于内存,读写速度快,也可做持久化,但是内存空间有限,当数据量超过内存空间时,需扩充内存,但内存价格贵。
数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable ,这四个级别可以逐个解决脏读 、不可重复读 、幻读这几类问题
原文:http://www.java520.cn/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/148.html
Mysql是现在最流行的数据库之一,下面我们来了解下Mysql的逻辑架构是怎么样的。
INSERT INTO student VALUES(1,'张三',18,'女'),(2,'李四',19,'男'),(3,'王五',20,'女'),(4,'赵六',21,'男')
本博客介绍一下属于oracle优化器范畴的一些基础知识,访问数据的方法,分为直接访问数据的方法和访问索引的方法两种,然后有了这些基础知识后,可以参考学习我的另外一篇博客:Oracle优化器简介,对Oracle 的一些原理的简单介绍,对于学习oracle方面的SQL优化是有帮助的,https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/87656904
update的执行 从客户端 => ··· => 执行引擎 是一样的流程,都要先查到这条数据,然后再去更新。要想理解 UPDATE 流程我们先来看看,Innodb的架构模型。
在探索数据库优化的广阔领域中,我们不可避免地会遇到一系列独特的概念和技术。其中之一就是MySQL的多范围读取(Multi-Range Read, MRR)。
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的,所以每种存储引擎中的索引都不一样。如MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引;MEMORY储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。
ANSI/ISO SQL标准定义了4中事务隔离级别:未提交读(read uncommitted),提交读(read committed),重复读(repeatable read),串行读(serializable)。
郑赫扬(艺名:潜龙),理想汽车 DBA。负责公司分布式数据库的技术探索和业务场景落地,热爱开源。就职于金融、互联网教育、电商、新能源汽车等领域。
"q": "CollectTime:[2014-12-06T00:00:00.000Z TO 2014-12-10T21:31:55.000Z]",
最近面试被问到这样一个问题。这里总结一下。关于更多的MySQL真题,你可以直接访问该链接进行查看。
之前有位小伙伴美团三面,一直被追求「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了?」
我的主机内存只有100G,现在要全表扫描一个200G大表,会不会把DB主机的内存用光?
数据库事务有不同的隔离级别,不同的隔离级别对锁的使用是不同的,锁的应用最终导致不同事务的隔离级别。
ACID原则是数据库事务正常执行的四个基本要素,分别指原子性、一致性、隔离性及持久性。
1)原子性:事务中的若干个操作只有两种结果,全部成功和全部失败(“全部失败”不是指全部步骤都失败了,而是一旦中间某个步骤执行出错,就把前面已经执行完毕的步骤回滚回去)
RESTful是一种前后端交互的规范API。可以理解为“一种约定成俗的编程习惯”。
MySQL InnoDB Lock主要从5个部分介绍,这篇文章介绍前2部分,下一篇会详细介绍后3部分。 ---- 数据库数据一致性 InnoDB事物一致级别 InnoDBLock基础知识 RR一致级别下SQL对应InnoDBLock情形 InnoDBLock定位分析 ---- 数据库数据一致性 u 脏读:dirty read,事物A读取到事物B未提交的事物。不符合一致性。 u 不可重复读:事物A读取数据,事物B读取到此数据并且更新此数据,事物A为了对读取数据进行检验再次读取数据时,2次读取获得不同的数据。在
mysqldb是python操作mysql数据库的一个库.mysql的几乎所有的操作都可以实现。
设置innodb的事务级别方法是:set 作用域 transaction isolation level 事务隔离级别,例如~
python的元组、列表、字典数据类型是很python(there python is a adjective)的数据结构。这些结构都是经过足够优化后的,所以如果使用好的话,在某些area会有很大的益处。
SQL(Structured Query Language)是结构化查询语言,也是一种高级的非过程化编程语言。SQL语句可用于增删查改数据以及管理关系型数据库,并不局限于数据查询。
数据库 db 数据库 dba 数据库工程师 存放数据的仓库 分类 对象关系型数据库,将数据(表)以文件方式存储在磁盘上,mysql,oracle,sqlserver 非关系型数据库,也叫nosql,以键值对的形式去存放数据,将数据存储在内存中,redis mysql和oracle 1.mysql是开源(免费),oracle是收费的 2.mysql没有表空间概念,但是oracle有多个表空间,可以支持分区 3.语句上有稍微的区别 4.orecle中没有专门用来表示整数和小数的数据类型 5.mysql分页是使用
网易电商近年来业务呈现爆发式增长,原架构环境下,数据库的性能和吞吐量已无法应对其带来的巨大压力,为彻底解决数据库的瓶颈,Cetus应运而生。Cetus由网易乐得专家技术团队领队,经多部门协调合作设计出来的优秀中间件。具有正统基因,基于官方MySQL Proxy的版本进行全面修复和再创新,提供了一个全新的数据库代理软件。目前已在网易乐得各个产品线上得到广泛应用。
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。
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