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MYSQL 手动更新统计分析记录

MYSQL 5.6 开始,统计分析信息会固化在系统存储中,通过下面的语句可以查看我们相隔开关是否打开。...但同样付出代价就是,在抽样时消耗I/O 和相关资源。 我们是可以定期对一些大进行 analyze table ,可以写一个定期运行脚本来完成此事,尽量达到统计分析准确性。...但通常一般都是通过自动触发方式来完成这样工作。 而我们可以进行一个测试,关于MYSQL索引和真是的信息之间是否有差距。...其实我们已经操作了analyze table 但是我们依然没有得到准确数字,在平时这可能不会有什么问题,但如果是较大例如上千万,如果这方面错比较错,会对执行计划产生问题,这时候可能就需要我们通过手动方式来更新某些记录...= 'employees'; 同理也可以更新 innodb_index_stats表里面的数据 以上方法仅仅使用于统计分析不准确严重影响到了执行计划,一般我们还是不要动系统中统计分析,另外这样做另一个问题就是

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统计信息记录|全方位认识 mysql 系统库

在上一期《数据库对象信息记录|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中元数据记录,本期我们将为大家带来系列第四篇《统计信息记录|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始...持久统计信息存储在mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats中,前者存放结构、数据行相关统计信息,后者存放索引值相关统计信息。...但要注意,这里说是会触发重新计算索引统计信息,而不是mysql.innodb_table_stats及其数据相关统计信息,要想在添加索引时数据相关统计信息同时更新到mysql.innodb_table_stats...对于从中执行删除行操作未提交事务,InnoDB在估算行和索引统计信息时会忽略这些被打上删除标记记录,所以这可能会导致对该执行并行查询其他事务执行计划并不精确。...即对于非唯一索引在该记录统计信息,InnoDB会附加主键列。

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    小白学习MySQL - “投机取巧”统计记录

    同事提了个统计需求,MySQL某个库60%都有个isdel字段(char(1)),值是0或1,现在要检索该数据库所有存在isdel字段且isdel=‘0’记录数,举个例子,执行如下count...穿插一句,Oracle中,我们知道,dba/all/user_tables视图num_rows字段表示这张记录数,和上述含义相同,但是这个信息,只有当统计信息更新时候,才会更新,而统计信息更新除了手动调用...量就通过dba_tab_modifications(数据字典基是mon_mods、mon_mods_all,DML操作记录到mon_mods,然后merge到mon_mods_all)来统计,他会记录数据库...有什么更简单操作,能够不拼接这几千张,但可以得到他们统计值?...(2) 依次执行count(*),统计每张记录数。 (3) 将(2)中得到名和记录数,存储到另外一张中,作为检索用途。 我们按照倒序,依次操作下, 1.

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    MYSQL库,记录基本操作

    数据库操作 1、显示数据库 show databases; 默认数据库:   mysql – 用户权限相关数据   test – 用于用户测试数据   information_schema – MySQL...# 启动免授权服务端 mysqld --skip-grant-tables # 客户端 mysql -u root -p # 修改用户名密码 update mysql.user set authentication_string...delete from t1 where ID=5; 从T1中删除ID为5记录 truncate table t1; #当创建时设置auto_increment primary key...by 必须在where之后,order by之前 聚合函数(经常作用于分组查询配合使用) SUM(字段) -- 求和 COUNT(字段) -- 次数统计...where字句中条件 以上都只是单查询,例如模拟在实际生活中,会有一张员工,而员工会有其归属部门,那么相应也会有一张部门.在其中相应俩者之间会有一种相应关联,那么这里引申了外键及多表查询

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    MySQL统计信息相关介绍

    以前给大家介绍过MySQL统计信息,相信大家也都了解了。那么统计信息是存放在哪里呢?我们怎么去查看?...在MySQL中提供了两个表记录统计信息相关内容,分别是 innodb_table_stats与innodb_index_stats。下面就这两个内容,与大家进行一些分享。...n_diff_pfxNN 以此类推 非唯一索引不同地方是在原有的列之后会添加上主键索引,这样说可能比较难理解,针对上面查询出来记过下面详细说明下: 根据结构定义我们知道i1是一个非唯一索引,是由...innodb_table_stats与innodb_index_stats两张我们可以了解统计信息、计算索引大小、索引选择性如何,也可以做到监控中。...通过5.7MySQL中添加了Sys Schema也就是让大家不用通过去查看代码方式去排查各种问题、故障处理等,可见对系统学习在日后会更重要。

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    python 统计MySQL大于100万

    一、需求分析 线上MySQL服务器,最近有很多慢查询。需要统计出行数大于100万,进行统一优化。...需要筛选出符合条件统计到excel中,格式如下: 库名 名 行数 db1 users 1234567 二、统计行数 统计行数,有2中方法: 1....通过查询mysqlinformation_schema数据库中INFODB_SYS_TABLESTATS,它记录了innodb类型每个大致数据行数 2. select count(1) from...第一种方案,不是精确记录。虽然效率快,但是会有遗漏! 第二钟方案,才是准确。虽然慢,但是不会遗漏。 备注: count(1)其实这个1,并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值。...dic中时         # 排序列表,排除mysql自带数据库         exclude_list = ["sys", "information_schema", "mysql", "performance_schema

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    20亿条记录MySQL迁移实战

    我们一个客户遇到了一个 MySQL 问题,他们有一张大,这张有 20 多亿条记录,而且还在不断增加。如果不更换基础设施,就有磁盘空间被耗尽风险,最终可能会破坏整个应用程序。...而且,这么大还存在其他问题:糟糕查询性能、糟糕模式设计,因为记录太多而找不到简单方法来进行数据分析。...在这篇文章中,我将介绍我们解决方案,但我还想提醒一下,这并不是一个建议:不同情况需要不同解决方案,不过也许有人可以从我们解决方案中得到一些有价值见解。 云解决方案会是解药吗?...其中一个想法是验证不同类型数据是如何在中分布。后来发现,几乎 90% 数据是没有必要存在,所以我们决定对数据进行整理。...我开发了一个新 Kafka 消费者,它将过滤掉不需要记录,并将需要留下记录插入到另一张。我们把它叫作整理,如下所示。

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    MySQL不同环境结构比对并给出修改SQL

    之前用python写了个脚本,用于比对test和prod结构差异(防止出现上prod时候,发生或者索引遗漏情况)。 但是还不够友好,只能找出差异但是不能自动生成fixSQL。...port=3306 user=user2 password='pass2' 2、官方文档上提到还支持push操作,直接把变更命令发到目标mysql去执行,这个操作实际上还是有点危险,不建议使用...skeema diff和输出skeema push将注意到它无法为涉及这些功能生成或运行 ALTER TABLE,因此将跳过受影响,但其余操作将照常进行。...空间索引 子分区(同一个两级分区) 常规空间(除innodb_systemor之外显式 TABLESPACE 子句innodb_file_per_table) MariaDB 应用程序时间段功能...(PERIOD FOR子句) 非InnoDB存储引擎一些特性 2 重命名列或 Skeema 目前无法用于重命名表中列,或重命名整个

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    DataTable中数据记录统计

    DataTable中数据记录统计我们在使用SqlServer这些数据库时,可以轻松通过SumC#...强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 DataTable中数据记录统计 我们在使用Sql Server这些数据库时,可以轻松通过...本文介绍一个简单方法,不需要逐条记录进行计算就可以轻松获得DataTable中记录统计结果。这个简单方法就是调用功能强大DataTable函数Compute。...,基本上类似于Sql Server中统计表达式 strFilter:统计过滤字符串,只有满足这个过滤条件记录才会被统计 二、调用举例: 以下示例,假设一个产品销售table,描述某商场中各促销员销售实际记录...比如: table.Compute(Sum(Quantity*Price),true); 这里一个问题是:DataTable统计功能没有SqlServer强,这个统计是错误,因为Compute统计不具备

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    告别硬编码,mysql 如何实现按某字段不同取值进行统计

    上周我突然意识到,我在grafana上写 sql 语句存在多处硬编码。这篇笔记将记录如何实现没有硬编码sql语句,以及自学编程过程中如何应对自己笨拙代码和难题不断状况。...再比如习题和章节,每本书章节数和习题数,都是几十个起。至于统计每本书阅读用户数,每个章节留言数,每个成就达成用户数……这类实现太频繁了。 如果全部采用硬编码,我意识到这将低效粗笨。...情境A:字段取值范围在同一表格 想要统计原数据,和该字段所有取值范围,在同一张数据时,代码简单如下。...group by 成就名称 order by 成就名称 情境B:字段取值范围在另一表格 想要统计原数据,和该字段所有取值范围,不在同一张数据时,代码仅稍微复杂一点点。...——这并非我不足,这是我将要提升机会,对不? 小结 在这篇笔记中,我不仅记录了自己如何完成按某个字段取值范围进行统计需求,既有早期硬编码风格,也有升级版语句。

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    第16问:创建一张时,MySQL 统计是如何变化

    本文关键字: 统计,debug 问题 我们知道在 MySQL 中创建一张时,一些统计会发生变化,比如:mysql/innodb_index_stats,会多出几行对新描述。...那么会变更几张?这些统计是如何变化? 实验 本期我们用 MySQL 提供 DBUG 工具来研究 MySQL SQL 处理流程。 起手先造个实例 ?...现在我们可以在输出中找一下统计表相关信息: ? 可以看到 MySQL 在这里非常机智,直接执行了一个内置存储过程来更新统计。...沿着 que_eval_sql,可以找到其他类似的统计,比如下面这些: ? ? 本次实验中,我们借助了 MySQL DBUG 包,来让 MySQL 将处理过程暴露出来。...MySQL 中类似的技术还有不少,比如 performance_schema,OPTIMIZER_TRACE 等等。 这些技术将 MySQL 不同方向信息暴露出来,方便大家理解其中机制。

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