直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //这行为去重...xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段1 ,b.字段1 // 这行为分组 直接这样 即可实现 多字段去重情况
把数据库表导出到文本文件中 mysql -h主机 -P端口 -u用户 -p密码 -A 数据库 -e "select email,domain,time from ent_login_01_000" >...ent_login_01_000.txt 总共要统计最近3个月的登陆用户 , 按月份分表,并且每月有128张表 , 全部导出到文件中 , 总共有80G ?
去重 在MySQL中需要查询表中不重复的记录时,可以使用distinct关键字过滤重复记录。 语法: select distinct [,......,] from ; 数据表如下: mysql> select * from emp; +-------+--------+------------+------+--------...NULL | 10 | +-------+--------+------------+------+------------+------+------+--------+ 示例1:单个字段去重...clerk | | salesman | | manager | | analyst | | persident | +------------+ 示例2:多个字段去重...10 | persident | | 30 | clerk | | 10 | clerk | +--------+------------+ 多个字段去重时
从excel中导入了一部分数据到mysql中,有很多数据是重复的,而且没有主键,需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...去重 添加玩递增的id字段后,就可以对数据根据某个字段进行去重操作,策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN...` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp1 )
数据库去重有很多方法,下面列出目前理解与使用的方法 第一种 通过group by分组,然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min...提取,效率较高 –适合情况:这种情况适合重复率非常高的情况,一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法 –优点:对于重复率高的数据集的去重,十分推荐用这种方法 –缺点:uuid不能用max或min提取,...如果需要去重的数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_data1 as select [field1],[field2]…,max(field_special),min
oracle 数据库多字段去重 方法介绍:distinct 关键字、group by 、row_number ()over(partition by 列 order by 列 desc) 我的需求是:...根据某几列去重 查询出去重后的全部信息。...我的想法:我想找出一种更简单的方法去 实现去重查询。越直接越好。...去重 select distinct id,name from test 结果:根据id和name 组合去重(类似于 id || name 这样去重) 2、group by 分组去重 select...*,row_number() over(partition by a.id,a.sex order by name) su from test a; 去重例子:根据 id和sex 去重 select
多表 JOIN 查询统计要记得去重 SELECT p.id projectId, ccr.commit_time changeDate, sum(ccr.line_count
合并两个整型切片,返回没有重复元素的切片,有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素(时间换空间) // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一,如果节省计算时间,则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
MySQL数据库去重的方法 数据库最近有很多重复的数据,数据量还有点大,本想着用代码解决,后来发现用SQL就能解决,这里记录一下 看这条SQL DELETE consum_record FROM consum_record...SQL也不能拖后腿 但是在处理完成之后,数据库中的主键id不是连续的了,强迫症犯了 下面是解决办法: 我这边处理方式是:先删除主键id字段,然后再重新生成主键id字段 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献
IN(‘1001′,’1002′,’1003’)// where id in(xxxx) 可以用查询的某个字段直接 where id in (select id from xxxx) 3:根据某个字段去重复...在查询结果中加入COUNT (DISTINCT 想要根据去重的字段)//select name ,age,sex ,count(distinct name ) from xxx where xxx
目录 概述 一、Oracle数据库去重(推荐放在在第6点) 二、MySQL数据库去重 三、sqlserver数据库去重 四、pg数据库删除重复数据 ---- 概述 ---- 转发这个主要是有时会有重复数据的需求...,留一个查询方法,大家有空也可以测试一下.. ---- 一、Oracle数据库去重(推荐放在在第6点) 1、环境准备 可以看到“ALLEN”和“SMITH”这两个人的数据重复了,现在要求表中name重复的数据只保留一行...数据库去重 1、环境准备 CREATE TABLE hwb( id BIGINT (4) not null, name varchar(10), PRIMARY KEY (id)...而在 MySQL 中也有一个类似的隐藏列 _rowid 来标记唯一的标识。但是需要注意 _rowid 并不是一个真实存在的列,其本质是一个 非空唯一列 的别名。..._rowid))c ); ps:还可考虑表切换完成去重步骤。 ---- 三、sqlserver数据库去重 1、环境准备 CREATE TABLE [dbo].
在 MySQL 中,最常见的去重方法有两个:使用 distinct 或使用 group by,那它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。...3.2 多列去重 根据 aid(文章 ID)和 uid(用户 ID)联合去重,具体实现如下: 3.3 聚合函数 + group by 统计每个 aid 的总数量,SQL 实现如下: 从上述结果可以看出...by 排序可以查询一个或多个字段,如下图所示: 区别2:使用业务场景不同 统计去重之后的总数量需要使用 distinct,而统计分组明细,或在分组明细的基础上添加查询条件时,就得使用 group...使用 distinct 统计某列去重之后的总数量: 统计分组之后数量大于 2 的文章,就要使用 group by 了,如下图所示: 区别3:性能不同 如果去重的字段有索引,那么 group...by 和 distinct 都可以使用索引,此情况它们的性能是相同的;而当去重的字段没有索引时,distinct 的性能就会高于 group by,因为在 MySQL 8.0 之前,group by
问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段去重?...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路,不用HashSet可以去重吗?最简单,最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较,都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...,那么是如何去重的呢?...在本题目中,要根据id去重,那么,我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题,之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端,那么数据量可能比较大,比如10w条。
要把去重后的50万数据写入到目标表。 重复created_time和item_name的多条数据,可以保留任意一条,不做规则限制。...无需distinct二次查重。 变量判断与赋值只出现在where子句中。 利用索引消除了filesort。 在MySQL 8之前,该语句是单线程去重的最佳解决方案。...二、利用窗口函数 MySQL 8中新增的窗口函数使得原来麻烦的去重操作变得很简单。...从执行计划看,窗口函数去重语句似乎没有消除嵌套查询的变量去重好,但此方法实际执行是最快的。...三、多线程并行执行 前面已经将单条查重语句调整到最优,但还是以单线程方式执行。能否利用多处理器,让去重操作多线程并行执行,从而进一步提高速度呢?
oracle数据库中有如下一张表,包含id,loginid,name,researchtime等字段,其中name字段中的数据有重复,查询数据时要重复数据只取一条,利用row_number ()over...HY_RECORDS a ) where su=1 and loginid =2572 order by researchtime desc) where rownum < 7 结果如下图 好了,oracle数据库去重查询一些简单的查询语句到此结束
public static void main(String[] args){
HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法,预估一个集合中不同数据的个数,也就是我们常说的去重统计,在redis中也存在hyperloglog 类型的结构,能够使用12k的内存,允许误差在0.81%...的情况下统计2^64个数据,在这种大数据量情况下能够减少存储空间的消耗,但是前提是允许存在一定的误差。...www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍,其算法实现在开源java流式计算库stream-lib提供了其具体实现代码,由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果
思路:利用两个for循环.遍历数组中的每一项,对每一项又遍历这项后面的每一项。也就是将当前元素与他后面的所有元素作比较,只要碰到与当前元素相等的情况,利用j =...
去重: 以id进行分组,然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t...*,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去重后的数据重新存储...,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1; 去重之后与其他表
break } if k == len(x)-1 { x = append(x, i) } } } } return x } 3.GO语言字符串数组去重...、去空 package main import( "fmt" "sort" ) func RemoveDuplicatesAndEmpty(a []string) (ret []
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