mysql安装教程见博客:MySQL 7.7.25 图文安装教程(Win10) 本篇博客以学生表、课程表以及学生-课程表为例,讲解mysql常用的建表语句。
我们在使用 MySQL 数据库时,添加数据如果设计不合理很容易出现外码约束的情况,为什么会产生这样的问题?那我们该如何处理这一问题呢?依据又是什么?本篇文章带你进一步来深度剖析,并带着你的思路来设计解决方案。
打开MySQL:net start mysql 关闭MySQL:net stop mysql
本篇文章是数据库系列的第一篇文章,本系列文章是笔者在学习《数据库系统概念》这本书总结的内容,使用的数据库是MySQL。
第二篇:数据库关系建模 前言 ER建模环节完成后,需求就被描述成了ER图。之后,便可根据这个ER图设计相应的关系表了。 但从ER图到具体关系表的建立还需要经过两个步骤:1. 逻辑模型设计 2. 物理模型设计。其中前者将ER图映射为逻辑意义上的关系表,后者则映射为物理意义上的关系表。逻辑意义上的关系表可以理解为单纯意义上的关系表,它不涉及到表中字段数据类型,索引信息,触发器等等细节信息。 本文将详细介绍前者。确切来说,也就是ER模型到逻辑关系表的映射是如何完成的。 基本概念 在开始进行ER模型到逻辑关系表的
前言 前面的文章中,主要都是在围绕关系数据库理论进行研究,没有涉及到数据库系统的具体实现。 虽说数据库系统的具体实现因业务环境,RDBMS等因素而异,但总体开发流程,以及开发过程中所涉及到的一些问题,也具有不少统一的套路、标准。 本文主要讨论数据库系统实现过程中的重点环节、基本开发流程、数据库管理以及数据质量工程等话题。 参照完整性约束对更新删除操作的影响 在第三篇(传送门) 中,我们已经讨论过,关系设计的目的就是为了减少冗余消除更新异常。但当时也留下一个问题:外码本身是冗余的,那么涉及到外码的更新时怎么办
注意一个地方,外码 只是 不是主码,不代表外码不能是主属性,通过下面的例子来对候选码、主码、外码进行说明:
首先我们先讨论实体之间的联系怎么表示 1.数据库中一对一的实现方式: (如一个学生对应一个档案,一个档案对应一个学生。学生表为A表,档案表为B表) 唯一外键方式:在A和B任意一表中添加唯一外键(注意是添加完外键后,再点唯一键,进行设置)具体方式点此。 主键关联方式:当A和B的主键相同时,我们就认为是一组数据。(注意是“我们就认为”,数据库中并没有提供主键关联的约束方式。) 中间关系表:创建一张新表作为中间关系表,两个列分别记录A和B,并且每一列的取值中,值均不能重复(即将这两列均设置为唯一外键,注意:将这两
候选码、主码、全码、外码、主属性、主键、主关键字和非主属性是数据库设计中的关键概念,它们在数据库的逻辑设计和物理实现中扮演着重要的角色。下面我将逐一解释这些概念,并通过表格形式展示它们之间的关系和区别。
它的意思就是说数据表中每一行都应该有办法将其唯一区分开来,这自然指的就是主键了,而且主键必须不能为空或部分为空。
前一篇文章我们使用笛卡尔积运算符来组合来自多个关系的信息,本文介绍“连接”查询,允许程序员以一种更自然的方式编写一些查询,并表达只用笛卡尔积很难表达的查询。
create database sc; use sc; create table Student ( Sno char(9) primary key, /*Sno是主码 列级完整性约束条件 实体完整性*/ Sname char(10) unique, /*Sname取唯一值,不重复*/ Ssex char(2), Sage smallint, /*类型为smallint*/ Sdept char(20)
使用select对列进行查询时,不仅可以直接以列的原始值作为结果,而且还可以将列值进行计算后所得值作为查询结果,即select子句可以查询表达式的值,表达式可由列名、常量及算术运算符组成。 查询结果计算列显示“无列名”,一般要给计算列加列标题。 其中:表达式中可以使用的运算符有:加+、减-、乘*、除/、取余%
前言 确实,关于SQL的学习资料,各类文档在网上到处都是。但它们绝大多数的出发点都局限在旧有关系数据库里,内容近乎千篇一律。而在当今大数据的浪潮下,SQL早就被赋予了新的责任和意义。 本篇中,笔者将结合过去在A公司和T公司大数据部门的学习工作经历,对传统SQL语法进行一次回顾性学习。同时,思考这门语言在大数据时代的重要意义。 大数据技术中SQL的作用 SQL的全称为Structured Query Language,也即结构化查询语言。关系数据库中,SQL是用户使用数据库的基本手段,它能用于创建数据库或者关
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一、MySQL基础知识 MySQL 是一个真正的多用户、多线程 SQL 数据库服务器。 SQL(结构化查询语言)是世界上最流行的和标准化的数据库语言。MySQL 主要目标是快速、健壮和易用。 数据库库管理系统(DBMS)的功能:数据定义、数据库操作、数据库运行管理、数据组织,存储和管理、数据库的简历和维护、其他功能。 DBMS一般分为3类:关系数据库系统(RDMS)、面向对象数据库系统(OODMS)和对象关系数据库系统(ORDMS)。 数据库的三级模式和两级映射(保证数据库中的数据具有较高的逻辑独立性和物理
导读: 本文深入的介绍了数据库的完整性. O、 数据库的完整性(总体概述) 一、实体完整性 二、参照完整性 三、用户定义完整性 O、数据库的完整性 数据的正确性 是指数据是符合现实世界语义,反映了当前实际情况。 数据的相容性 是指数据库同一对象在不同关系表中的数据是符合逻辑的。 数据的完整性和安全性是两个不同概念 数据的完整性 防止数据库中存在不符合语义的数据,也就是防止数据库中存在不正确的数据 防范对象:不合语义、不正确的数据 数据的安全性 保护数据库 防止恶意的破坏和非法的存取 防范对象:非法用户
查询操作可以分为:选择(select)、投影(Project)、除(Divide)、并(Union)、交(Intersection)、连接(Join)、差(Except)和笛卡儿积等
整个数据库系统包括数据,数据库,数据库管理系统。数据库管理系统是位于操作系统和应用程序开发工具之间的的一层,可以由数据库管理员来对数据库管理系统和数据库进行操作。数据库具有以下特点: 1.数据结构化; 2 .数据的共享性高,冗余度第且易于扩充; 3.数据独立性高; 值得注意的是,数据库并不能对现实世界存在的东西进行存储,所以需要对现实世界的事物进行抽象处理。将数据模型分为两种:一是概念模型(便于人类理解),二是逻辑模型/物理模型(数据库可以识别)。 概念模型中包括实体,属性,实体集,实体型,关系等。 逻辑模型(也称数据模型)通常由数据结构,数据操作,数据的完整性约束条件三部分组成。
对于一个有限集Di,基数为mi,那么笛卡尔积D1×D2×D3×…×Dn的基数M就是:
①本系统项目源码已经上传CSDN资源啦,有需要可以下载!传送门 (MaskOrder完整项目.zip-MySQL文档类资源-CSDN下载)
设有高校选课系统,需要对学校的系信息、教师信息、课程信息、学生信息、学生选课信息进行管理。已知系(DEPT)信息包括系编号(DEPTNO)、系名称(DEPTNAME);教师(TEACHER)信息包括教师号(TNO)、教师名(TNAME);课程(COURSE)信息包括课程号(CNO)、课程名(CNAME)、课程学分(CREDIT);学生(STUDENT)信息包括学号(SNO)、学生姓名(SNAME)、学生性别(SEX)。
外码: 设 F 是基本关系 R 的一个或一组属性,但不是关系 R 的码。如果 F 与基本关系 S 的主码 Ks 相对应,则称 F 是 R 的外码(外键):
一、基础概念 实体:现实世界中客观存在并可以被区别的事物。比如“一个学生”、“一本书”、“一门课”等。 属性:教科书上解释为:“实体所具有的某一特性”,由此可见,属性一开始是个逻辑概念,比如说,“性别”是“人”的一个属性。在关系数据库中,属性又是个物理概念,属性可以看作是“表的一列”。 元组:表中的一行就是一个元组。 分量:元组的某个属性值。 码:表中可以唯一确定一个元组的某个属性(或者属性组),如果这样的码有不止一个,那么大家都叫候选码,我们从候选码中挑一个出来做老大,它就叫主码。 全码:如果一个码包含了
什么是数据库的完整性 ➢ 数据的正确性和相容性 ➢ 防止不合语义的数据进入数据库。 ➢ 完整性:真实地反映现实世界
Restrict说明删除是有条件的,cascade说明该表的删除没有任何限制。
(主码约束的定义、外码约束的定义和参照完整性的定义和修改删除规则、属性约束的定义)、表级约束和属性级约束的区分。
表示方法:一张二维表,行对应元组,列对应属性【域】 3. 关系 定义: D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1,D2,…,Dn上的关系,表示为 R(D1,D2,…,Dn) R:关系名,n:关系的目或度 当n=1时,称该关系为一元关系 当n=2时,称该关系为二元关系 相关概念
SQL经典5道题 1:假设有一个“职工”表,表结构如下:(14分) 职工号姓名年龄月工资部门号电话办公室1张三2520001123451012李四2615001543211023王五23900223456201 ….. …. ….. …… ……. …… …….. 问题: 查询每个部门中月工资最高的“职工号”的SQL查询语句如下: SELECT 职工号 FROM 职工 AS A WHERE职工.月工资 = (SELECT MAX(月工资) FROM 职工 AS B WHERE A.部门号 =
GB2312、GBK、GB18030等GB类汉字编码方案的具体实现方式是怎样的?区位码是什么?国标码是什么?内码、外码、字形码又是什么意思?它们是如何转换的,又为什么要这样转换?
-|关系的数学定义:域(同类型值集合)、由笛卡儿积(任意域各自相乘)推出关系的定义
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({ google_ad_client: "ca-pub-6940460185323525", enable_page_level_ads: true }); 设有一数据库,包括四个表:学生表(Student)、课程表(Course)、成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher)。四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示。用SQL语
实体:现实世界中客观存在并可以被区别的事物。比如“一个学生”、“一本书”、“一门课”等等。值得强调的是这里所说的“事物”不仅仅是看得见摸得着的“东西”,它也可以是虚拟的,比如说“老师与学校的关系”。
一组具有相同数据类型的值的集合,例如:整数、实数、介于某个取值范围的整数、指定长度的字符串集合、{‘男’,‘女’}
关系模型的数据结构非常简单,只包含单一的数据结构—关系。在用户看来,关系模型中数据的逻辑结构是一张扁平的二维表。
当今的图书销售行业有数据量大、数据结构复杂、数据变化和流动频繁的特点,加上如今的网商平台越来越发达,各行各业的电子化信息化管理的趋势非常明显,图书销售的管理将是一个非常具有实用性的工具系统。有了这样的系统,我们可以通过事务命令的封装、提供比较友好的用户界面,使管理人员便于使用和操作,便捷地实现以往繁琐的图书销售管理操作。
较常用的字段:KUNNR(客户编号)、MATNR(物料编号)、PRCTR(利润中心)
前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术,除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模,还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。 本文将详细介绍数据仓库维度建模技术,并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系:规范化数据仓库,维度建模数据仓库,以及独立数据集市。 维度建模的基本概念 维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。 它本身属于一种关系建模方法,但和之前在操作型数据库中介绍的关系建模方法相比增加了两个概念:
可以利用order by 子句完成随机抽取某些行的功能,他的原理就是order by rand()能够数据随机排序。
删除A表内id为‘11’的数据,发现B表内userId 为“11”也被数据库自动删除了,这就是级联删除
但是在UTF-8的时候 new String(“字”).getBytes().length 返回的是3 表示3个字节
表中的一行数据就代表了一组值之间存在某种联系,这和数学上关系概念有着密切的联系,这也正是关系数据模型名称的由来。在数学中,一组值被看做一个元组。n个值之间的一种联系在数学上用这些值得一个n元组表示。在数据库中元组被用来代指行,属性则被用来代指列。用关系实例这个术语来指代一个关系的特定实例。也就是说,关系实例包含一组特定的行。关系的每个属性都存在一个允许取值的集合,称为该属性的域。
在MySQL数据库中,表设计的优劣同样对性能有非常重要的影响。本节将介绍表设计的优化方法,包括巧用多表关系、表结构设计优化和表拆分等。
这节课学习的内容在实践中基本不会用到这些概念, 不过感觉如果想深入了解数据库的底层特别是看数据库的底层数据操作函数源代码, 特别是想要了解其处理逻辑的原则, 那么这些概念应该还是很有参考性的.
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。1.级联删除 create table a ( id varchar(20) primary key, password varchar(20) not null )
与正则表达式有关的问题很少会有什么终极答案。更常见的情况是取决于对不确定性的容忍程度。同时存在着多种解决方法,在正则表达式性能与其所能够处理的场景之间总是存在着权衡。记住,不仅要匹配符合条件的号码,还要排除不符合条件的号码,这也是该正则表达式看起来比较复杂的原因。
全套的数据库的知识都在这里,持续更新中ing 快戳我查看,快戳戳,不管是Oracle还是mysql还是sqlsever,SQL语言都是基础。
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