因为Oracle中的自增序列与MySQL数据库是不一样的，所以在这里记录一下Oracle的自增序列。
官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/
用Calcuated Items可以对Items进行汇总计算，如求磁盘总容量、网络流量，只依赖于Zabbix-Server，与Zabbix-Agent和proxy无关。Calcuated Items也可用于Trigger，配置与Items相同。
SQL索引建议是帮助数据库优化器创造最佳执行路径，需要遵循数据库优化器的一系列规则来实现。CloudDBA需要首先计算表统计信息，是因为：
一般情况下，我们需要的聚合数据(总和，平均数，最大最小值等)并不总是存储在表中。 但可以通过执行存储数据的计算来获取它。
在MySQL的数据类型中，Tinyint的取值范围是：带符号的范围是-128到127。无符号的范围是0到255(见官方《MySQL 5.1参考手册》http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/column-types.html#numeric-types)。
最近几次上架新主题的时候都被驳回了，原因是zblog博客已经全面禁止利有“rand()”函数进行提取，不让使用“rand()”原因就是：“rand()”不支持mysql以外的数据库，在数据库数据比较多的情况下速度会变得很慢。
记得刚开始使用mysql的时候，一直不太理解mysql数据类型括号里面的值,如int(5)，有一次同学问了我一个问题。
1.遍历数组 案例描述 依次输出数组中的每一个元素 获取数值长度：数值名.length eclipse展示 具体实现代码 package StudyJavaSEday04; /** * 遍历数组
爱可生 dble 团队开发成员，主要负责 dble 需求开发，故障排查和社区问题解答。少说废话，放码过来。
索引系统需要通过主查询来获取所有的文档信息，一个简单的实现是整个表的数据到内存，但是这可能会导致整个表被锁定，并且使其它操作被阻止（例如：在MyISAM格款式上INSERT操作）。同时，会浪费大量的内存来存储查询结果。喜欢它的问题。 为了避免出现这样的情况。CoreSeek/Sphinx支持一种被称为 区段查询的技术. 首先，CoreSeek/Sphinx从数据库中取出文档ID的最小值和最大值。将由最大值和最小值定义自然数区间分成若干份，一次获取数据。建立索引。现举比例如以下：
导读：数据总线（DBus）专注于数据的实时采集与实时分发，可以对IT系统在业务流程中产生的数据进行汇聚，经过转换处理后成为统一JSON的数据格式（UMS），提供给不同数据使用方订阅和消费，充当数仓平台、大数据分析平台、实时报表和实时营销等业务的数据源。
Tinyint占用1字节的存储空间，即8位(bit)。那么Tinyint的取值范围怎么来的呢？我们先看无符号的情况。无符号的最小值即全部8位(bit)都为0，换算成十进制就是0，所以无符号的Tinyint的最小值为0.无符号的最大值即全部8bit都为1，11111111，换算成十进制就是255.这很好理解。
MySQL支持SQL标准整数类型 INTEGER（或 INT）和SMALLINT。作为标准的扩展，MySQL还支持整数类型 TINYINT、MEDIUMINT 和 BIGINT。下表显示了每个整数类型所需的存储和范围。.
鱼皮最新原创项目教程，欢迎学习 大家好，我是鱼皮。很多小伙伴初学编程的时候都被元素下标折磨过，为什么很多编程语言要把 0 作为第一个下标索引，而不是直观的 1 呢？ 这个问题 Dijkstra 已经解答过了，没错，就是你知道的 Dijkstra，Dijkstra 最短路径算法，荷兰语全名是 Edsger Wybe Dijkstra，于 1972 年获得了图灵奖，除了上面说的最短路径算法，还有众所周知的信号量和 PV 原语、银行家算法等也是这位巨佬提出的。 原文在这里：https://www.cs.u
创建数据库的时候发现一个问题: 改变 length 的值, 不能影响到实际的存储长度! 秉着好奇心, 打开了 google ~ 引入大神的解答.
查询优化1.1 最大值和最小值的优化1.2 优化 limit 分页1.2.1 使用关联查询优化1.2.2 使用范围查询1.2.3 利用唯一自增序列进行查询防止被优化参考
本文介绍了如何汇总数据，包括使用聚集函数、组合聚集函数等。同时介绍了如何对不同值进行汇总，以及如何使用SUM、AVG、COUNT、MAX和MIN等函数进行计算。
数字类型 最近在看《MySQL技术内幕：SQL编程》并做了笔记，所以本博客是一篇笔记类型博客，分享出来方便自己复习，也可以帮助他人 整型 类型占用空间最小值(SIGNED)最大值(SIGNED)最小值(UNSIGNED)最大值(UNSIGNED)TINYINT1-1281270255SMALLINT2-3276832767065535MEDIUMINT3-83886088388607016777215INT4-2147483648214748364704294967295BIGINT8-922337203
遇到一个问题innodb_log_buffer_size参数在官方文档上显示最小值为1048576
随机获取数据的业务场景,想必大家都有遇到过,今天我们分析一下如何正确的显示随机消息.
工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来（实际数据本身：返回实际数据是对时间和处理资源的浪费），这种类型的检索有以下特点：
我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时，从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。看到这个，我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
Cobar 虽然是一款“古老”的数据库中间件，但目前不少公司仍然在用它，且它包含了不少有意思的算法和实现，今天就来分享 Cobar 提出的一种在分库场景下对 Order By / Limit 的优化。
在分布式系统中，当数据库数据量达到一定量级的时候，需要进行数据拆分、分库分表操作，传统使用方式的数据库自有的自增特性产生的主键ID已不能满足拆分的需求，它只能保证在单个表中唯一，所以需要一个在分布式环境下都能使用的全局唯一ID。
1. 题目 查找数组（序列）中最大值或最小值的算法有很多，接下来我们以 [12,16,7,9,8] 序列为例讲解两种查找最值的算法。 2. 分治算法 分治算法解决问题的思路是：先将整个问题拆分成多个相互独立且数据量更少的小问题，通过逐一解决这些简单的小问题，最终找到解决整个问题的方案。 3. 普通循环对比获取最大值和最小值 如果列表没有值，直接返回-1； 将列表中的第一个值赋值给min和max，默认最大和最小； 循环列表，获取当前值和min或max进行对比； 当 min > cur_value，
切片操作是访问序列中元素的另一种方法，可以访问一定范围内的元素 实现切片操作的语法格式：sname[start:end:step] 参数说明如下： sname：序列的名称 start：切片的开始位置(不指定默认为0) end：切片的结束位置(不指定默认为序列的长度) step：切片的步长(如果省略默认为1，当忽略步长时，最后一个冒号也可以省略)
SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。大致分为两类：SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。SQL Scalar 函数基于输入值，返回一个单一的值。
查询'admin','baxianwang','shigandang'三个用户的信息
1.MySQL中关于函数的说明 2.单行函数分类 3.字符函数 1）length(str)：获取参数值的字节个数； 2） concat(str1,str2,…)：拼接字符串； 3）upper(str)：将字符中的所有字母变为大写； 4）lower(str)：将字符中所有字母变为小写； 5）substr(str,start,[len])：从start位置开始截取字符串，len表示要截取的长度； 6）instr(str,要查找的子串)：返回子串第一次出现的索引，如果找不到，返回0； 7）trim(str)：去掉字符串前后的空格； 8）lpad(str,len,填充字符)：用指定的字符，实现对字符串左填充指定长度； 9）rpad(str,len,填充字符)：用指定的字符，实现对字符串右填充指定长度； 10） replace(str,子串,另一个字符串)：将字符串str中的字串，替换为另一个字符串； 4.数学函数 1）round(x,[保留的位数])：四舍五入； 2）ceil(x)：向上取整，返回>=该参数的最小整数。(天花板函数) 3）floor(x)：向下取整，返回<=该参数的最大整数。（地板函数） 4）truncate(x,D)：截断； 5）mod(被除数,除数)：取余； 5.日期时间函数 1）now()：返回系统当前的日期和时间； 2）curdate()：只返回系统当前的日期，不包含时间； 3）curtime()：只返回系统当前的时间，不包含日期； 4）获取日期和时间中年、月、日、时、分、秒； 5）weekofyear()：获取当前时刻所属的周数； 6）quarter()：获取当前时刻所属的季度； 7）str_to_date()：将日期格式的字符串，转换成指定格式的日期； 8）date_format()：将日期转换成日期字符串； 9）date_add() + interval：向前、向后偏移日期和时间； 10）last_day()：提取某个月最后一天的日期； 11）datediff(end_date,start_date)：计算两个时间相差的天数； 12）timestampdiff(unit,start_date,end_date)：计算两个时间返回的年/月/天数； 6.其它常用系统函数 7.流程控制函数 1）if函数：实现if-else的效果； 2）ifnull函数：判断值是否为null，是null用指定值填充； 3）case…when函数的三种用法； ① case … when用作等值判断的语法格式； ② case … when用作区间判断的语法格式； ③ case…when与聚合函数的联用 8.聚合函数 1）聚合函数的功能和分类； ① 聚合函数的功能； ② 聚合函数的分类； 2）聚合函数的简单使用； 3）五个聚合函数中传入的参数，所支持的数据类型有哪些？ ① 测试数据； ② sum()函数和avg()函数：传入整型/小数类型才有意义； ③ max()函数和min()函数：传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大； ④ count()函数：可以传入任何数据类型，但是碰到null要注意； ⑤ count()函数碰到null值需要特别注意； ⑥ count(1),count(0)表示的是啥意思呢？ ⑦ count(*)计数的效率问题； 4）聚合函数和group by的使用“最重要”；
大牛不必浪费时间了，适合初学者。 今天遇到一个问题，数据库字段问题。 有一张表存储着用户消费记录，设计表时使用的是整形，后来增加需求，需要对业务做些改动，改过之后测试发现存储0.2，0.51这样的浮点类型无法保存上，结果是0，1之类的，经过调试发现数据库字段问题，于是修改了字段类型，sql语句： ALTER TABLE `db_action`.`money_record` CHANGE `c_money` `c_money` decimal(11,2) unsigned NOT NULL DEFAULT
题目：实现一个栈，要求使用O(1)时间获取栈中最小值，O(1)执行pop、push操作。 分析：要获取栈的最小值，我们首先想到的思路就是使用一个全局变量记录最小值，当元素进栈时和该全局变量进行比较，若小于该全局变量，则更新最小值。这种方法有个致命的缺陷：如果这个最小值出栈了，那么当前栈的最小值该如何确定？ 解决办法：我们可以再创建一个栈b，栈b的高度始终与栈a保持一致，栈顶元素保存当前栈a的最小值。 入栈：当元素入栈a后，该元素与栈b的栈顶元素进行比较，若小于栈b的栈顶元素，则将
(1)MySql的Limit m,n语句 Limit后的两个参数中，参数m是起始下标，它从0开始；参数n是返回的记录数。
config.ini文件中的[mysqld]和[api]部分定义了用于访问集群数据的 MySQL 服务器（SQL 节点）和其他应用程序（API 节点）的行为。所示的参数都不是必需的。如果未提供计算机或主机名，则任何主机都可以使用此 SQL 或 API 节点。
如果数据比较少时，或者查询的频率比较低的时候，索引的作用并不明显。因为这时候表中的数据差不多都可以完全缓存在内存中。所以就算是进行全表扫描也不会太慢。
其他的监控系统是将数据存储在rrd数据库里面，不存在数据库越来越大的情况，这跟数据库的环形存储特性有关系。zabbix不管是采用分布式架构还是传统的服务端与客户端直接相连的模式，最终都是将数据存储在mysql里面。
https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/get-starting/what-is-apache-doris/
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您可以使用find()方法查询并返回模式中集合中的文档。MySQL Shell 提供额外的方法与find()方法一起使用，以过滤和排序返回的文档。
mysql_no_login 服务器端认证插件阻止所有使用它的账户的客户端连接。此插件的用例包括：
在Python中，可以使用内置函数max和min来分别找出一个列表中的最大值和最小值。这两个函数非常简单易用，无需编写任何复杂的代码即可找到指定列表中的最大或最小值。
题目：我现在需要实现一个栈，这个栈除了可以进行普通的push、pop操作以外，还可以进行getMin的操作，getMin方法被调用后，会返回当前栈的最小值，你会怎么做呢？你可以假设栈里面存的都是int整数。
1.在类中包含了基本数学运算方法，例如加、减、乘、除、取余数等，它们不能进行复杂的运算，在Math类中求绝对值、平方根、三角函数等，Math类中所有类是属于静态的，可用用它的类名调用。
该公号有个「面试现场」的专题，感觉写的很不错，看了挺有收获，特地转载一篇过来给大伙，希望你们也能有所收获。如果喜欢的话，可以关注该公号呢----「互联网侦察」。这次绝不是商业互吹，哈哈。
本想着这周鸽了，但是想想还是不行，爬起来，更新一下，周更可不能断。偷懒一下，修改一下之前的一篇历史文章，重新发布一下。
题目：将一个非递减序列的某一处切一刀，再把前半段序列放到后半段序列的后面，这样组成的新序列叫做“旋转数组”。要求获取一个旋转数组的最小值。 这本质上是一个求最值的问题，最简单的方法就是顺序遍历数组，从中找出最小值，该方法的时间复杂度为O(n)。但这种方法会被面试官鄙视的，所以我们寻找更为高效的办法。 这道题给的数组是一个“旋转数组”，旋转数组是将一个非递减数组切成两个数组后重新组装而成的，旋转数组的前半段所有元素值均大于等于后半段元素的值，两段的分界点就是最小值。 要寻找分界点，可以采用对半搜索，若第一个元
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