PHP获取服务器基本信息，免配置流程直接放到后台html即可输出到页面，灰常方便 只要直接复制粘贴就能显示对应信息哦 下面是PHP获取当前服务器信息的基本语句。 PHP程序版本： <?PHP e
MySQL 连接器（MySQL Connector）是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能，包括建立连接、执行查询、更新数据等。
之前做微信钱包的项目，许多功能都需要与腾讯微信的前台（App）或后台交互，微信需要一个access_token凭证用于身份验证。
前言 前面学习了主从复制和主主复制，接下来给大家分享一下怎么去使用mysql-proxy这个插件去配置MySQL集群中的负载均衡以及读写分离。 注意：这里比较坑的就是mysql-proxy一直没有更新导致版本太落后了，我在MySQL5.7.19中搭建玩负载均衡后有bug，所以这里我在windows中搭建了两个MySQL（好像是5.6或5.6以下的都可以搭建成功）服务器。 还有就是可以使用mysql-proxy的替代品mysql-Router功能更强大！废话不多说，我们直接干起来。 一、mysq-pro
本节描述了如何安装或卸载ddl_rewriter插件。有关安装插件的一般信息，请参见 Section 7.6.1，“安装和卸载插件”。
在执行跑批任务的过程中，应用程序遇到了一个问题：部分任务的数据库连接会突然丢失，导致任务无法完成。从数据库的错误日志中，发现了 Aborted connection 的信息，这说明客户端和服务器之间的通信被异常中断了。
在MySQL的命令提示符中，我们可以很容易的获取以上服务器信息。 但如果使用Perl或PHP等脚本语言，你就需要调用特定的接口函数来获取。 接下来我们会详细介绍。
针对MySQL数据库中的DNS耗时长、访问缓慢的问题，我们将一起探讨这个问题的成因以及解决方案，并提供一个在正常环境下复现这个问题的方法。本文将详细介绍MySQL中的域名解析机制、导致耗时的可能原因，以及相应的解决策略。
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
正所谓理论造航母，现实小帆船。单有理论，不动手实践，学到的知识犹如空中楼阁。接下来，我们一起来看下如何一步步进行 MySQL Replication 的配置。
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MySQL主从复制是一种常用的数据库高可用性解决方案，可以提高数据库的可用性和性能。本教程将介绍如何搭建MySQL主从复制。
mssql 的正式名字是 SQL Server MS公司出的。图形操作界面好一些，性能还可以。在在mssql和oracle上不能互换.支持OLEDB连接.asp、mssaql只能for window mysql 就是mysql 下面是readme:免费软件。性能也可以。速度快，用于小规模.命令行界面.(可以装图形操作软件.) sqlserver 我以前是做ASP的时候用的 现在学PHP..就和mysql搭配在用.感觉相当不错.操作简单.功能强大..
在第1部分中，我们简要概述了各种协议和机制，这些协议和机制用于MySQL Cluster的数据节点和MySQL服务器的数据字典（DD）之间彼此保持同步。更具体地说，我们探讨了NDB Cluster 7.x版本中用户触发同步的实现问题。NDB Cluster 8.0中通过以下新功能解决了这些问题：自动模式同步（或简称为auto schema sync）。
Hi,大家好,我是麦洛,今天我们聊聊MySQL的备份和恢复,在下面文章中,你会了解到MySQL常见的备份类型,以及基于mysqldump命令在日常开发中如何做MySQL数据库以及表的备份和恢复。最近开始玩公众号了,喜欢的小伙伴可以关注我
如何设计最优的数据库表结构，如何建立最好的索引，以及如何扩展数据库的查询，这些对于高性能来说都是必不可少的。但是只有这些还不够，要获得良好的数据库性能，我们还要设计合理的数据库查询，如果查询设计的很糟糕，即使增加再多的只读从库，表结构设计的再合理，索引再合适，只要查询不能使用到这些东西，也无法实现高性能的查询。所以说查询优化，索引优化，库表结构优化需要齐头并进。
当你希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询。《高性能MySQL》
本文和封面来源：https://www.percona.com/blog，爱可生开源社区翻译。
在前几章中，我们解释了模式优化和索引，这对于高性能是必要的。但这还不够——您还需要设计良好的查询。如果您的查询不好，即使是设计最佳的模式和索引也不会表现良好。
1. a. http协议在Linux的学习部分我们就已经学习过了，当时http和https是一块学的，我们当时其实已经了解了http的大部分知识内容，比如http请求和响应的格式，各自的报头字段都有哪些，cookie和session机制，http1.1的长连接策略keep-alive，还有请求方法GET和POST等等知识内容，这么看来http感觉已经很优秀了，为什么还要有websocket协议呢？ b. 其实http有一个致命的缺点，就是无法支持服务器向客户端主动推送消息，传统的CS通信方式都是一问一答的，即客户端向服务器发送一个请求，服务器向客户端反馈一个响应，而在最传统的http1.0版本协议中，客户端每和服务器进行一次通信都需要建立一条TCP连接，当浏览器访问了服务器上的某个html网页时，此时就会在应用层协议http的基础上建立一条短连接，而http短连接其实就是tcp短链接，如果浏览器此时想要访问web网页中的其他资源，那就需要重新再向服务器发起一次http请求，以获取到服务器上的对应资源，此时原来的http连接就会自动被断开，然后重新建立一条短连接，这样的方式非常的难受啊，因为用户访问某web资源时，肯定不可能只访问一个资源啊，他一定会向服务器发起多个http请求，获取访问多个web资源，那如果在传统的http1.0协议下，就会频繁的建立和断开连接，这会很浪费服务器的时间和网络带宽，因为http短连接其实就是tcp短连接，本来tcp是一个可靠的，高效的，有链接的协议，但结果http不会用，双方通信一次就关闭掉了，这也太浪费了！ c. 所以在http1.0之后，又推出了http1.1协议，也就是在请求报头中添加了一个字段Connection:keep-alive，也就是http长连接，当上层http连接建立成功后，下层的tcp连接不会在一次通信之后就断开了，而是会在一段时间之后才断开，在这段时间里面，双方都可以使用该连接进行资源的请求和获取，或者是业务的请求和处理，确实是比以前要高效的多了，但http1.1依旧还存在一个问题，就是他的通信模式还是没有变化的，也就是一问一答的通信模式，不过他已经比原来的http1.0要高效很多了，省去了很多不必要的tcp连接建立和断开，也减少浪费带宽。
已经Swoole系列的第二篇知识点了，前一篇主要的针对处理的是方案设计，这一篇主要是代码实现的内容，主要介绍高性能的原因已经实现，编程框架使用EasySwoole。
最近深感C++项目实践经验太少，所以想找个项目练练手，看到MySQL数据库连接池的项目时间比较短，代码行也还行，还能学到锁机制，多线程等，把之前听到的知识都实践一遍，何乐而不为呢！
很久以前（在遥远的星系中……提示音乐！），MySQL增加了对身份验证插件的支持，这个插件现在称为mysql_native_password。mysql_native_password插件使用SHA1哈希
•超高的QPS（每秒钟处理的查询量）和TPS导致SQL处理效率下降。•大量的并发导致的数据库连接数被占满和超高的CPU占用率导致资源耗尽服务器宕机。•磁盘IO性能瓶颈导致数据传输效率下降，计划任务导致磁盘IO下降。•网卡IO性能瓶颈，要减少从服务器数量，缓存要分级，避免使用 select * 这样的查询。
MySQL优化一般是需要索引优化、查询优化、库表结构优化三驾马车齐头并进。 本章节开始讲查询优化。 一、为什么查询速度会慢 可以把查询当作一个任务，它由一系列子任务组成，每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询，实际上是优化其子任务，要么消除其中一些子任务，要么减少子任务的执行次数，要么让子任务运行得更快。 MySQL在执行查询的时候有哪些子任务，这个是有一定的方法进行剖析的，具体方法下回单独拿一个章节来分析。 通常来说，查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务端，然后在服务器上进行解
原理：主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器，另一台或多台服务器充当从数据库服务器，主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制，数据库服务器即可充当主机，也可充当从机。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志，从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。1、新建主服务器示例3307docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \-v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql \-v /mydat
MySQL-show-process命令是一种用于展示所有连接到 MySQL 数据库服务器的会话信息的命令。它能帮助我们诊断性能问题以及监控数据库服务器运行状况。通过展示当前正在执行的查询和其他有关会话的详细信息，以便我们了解服务器的工作内容和潜在问题。
QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
Vitess是用于部署，扩展和管理MySQL实例的大型群集的数据库解决方案。它在架构上可以像在专用硬件上一样有效地在公共或私有云架构中运行。它结合了NoSQL数据库的可伸缩性，并扩展了许多重要的MySQL功能。Vitess可以帮助您解决以下问题:
主主复制的原理实际上是主从复制的原理，让两台服务器互为主从，就实现了主主复制。以下介绍主从复制原理：
定期数据库备份是防止意外数据丢失事件的关键步骤。设计有效的备份和恢复策略通常需要通过恢复速度，数据完整性和备份覆盖来权衡性能影响，实施成本和数据存储成本。最佳解决方案取决于您的恢复点和时间目标以及数据库规模和体系结构。在本教程中，我们将演示如何使用LVM快照对正在运行的MySQL数据库执行实时（或“hot”）物理备份。然后，我们将数据压缩并存储在腾讯云存储中。
gnuplot > plot "qps-per-5-seconds" using 5 w lines title "qps"
复制解决的基本问题 让一台服务器的数据让其他服务器保持同步，一台主库的数据可以同步到多台备库上，悲苦本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。 MySQL支持两种复制方式：基于行的复制和基于语句的复制（逻辑复制）。这两种都是在主库上记录二进制日志，在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制， 这说明同一时间主备库存在不一致，并且无法保证主备之间的延迟。 常见的复制用途 数据分布：MySQL通常复制不会造成很大的贷款压力，但基于行的复制会比基于语句的复制带宽压力大， 可以随意停止或开始复制，并在不同的地理位置来分
在今年上半年的数据库使用状况调查中，笔者收集了众多国内外知名互联网公司的数据库使用情况，其中，国外GitHub、Airbnb、Yelp、Coursera均在使用MySQL数据库，国内阿里巴巴、去哪儿网、腾讯、魅族、京东的部分关键业务同样使用了MySQL数据库。同时，MySQL也是众多数据库排行榜单的第一名，这个开发者和一线互联网企业都在用的开源数据库，你了解多少？这份MySQL自测卷，你会多少呢？
MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化，所有的索引都已经加好，表结构也设计的合理，但是遇到高并发的时候，为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力，这里我们暂且不谈。对于MySQL而言，我们要尽最大的可能去压榨机器的性能，让所有的计算资源都不浪费，都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上，这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存，网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的，线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右，内存过小，其他的优化空间其实很小。
数据库供应商通常每个月都会发布一些有bug /安全性修补程序的补丁，我们为什么要关心这些？因为，新的版本可能对安全漏洞或黑客入侵系统进行修复，所以除非不关注安全性能，否则，您会希望在您的系统安装上最新的安全修补程序。其中MySQL主要版本比较少见，通常是次版本升级，但是他们可能会带来一些重要的功能，使得升级是值得的。
存档： 1 <html> 2 <head> 3 <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=ut
①原子性：redis原子性是指将多个操作打包在一起，要么全都执行，要么全都不执行。注意：这里跟MySQL事务中的原子性相比，redis原子性不管这些操作有没有成功，它不管！如果事务中有些操作失败了，redis说失败就失败吧。而MySQL则不行，一旦有操作失败，则全部回滚！（有部分观点任务，redis没有原子性，因为以MySQL事务的原子性作为标杆，原子性必须要么执行成功，要么不执行）
今天主要聊一下MySQL的异步复制、全同步复制与半同步复制，目前我们生产库实际上用的就是异步复制了，后面再转成半同步复制。
在尝试编写快速的查询之前,需要清楚一点,真正重要是响应时间。如果把查询看作是一个任务，那么他由一系列子任务组成，每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询，实际上要优化其子任务，要么消除其中一些子任务，要么减少子任务的执行的次数，要么让子任务运行得更快。
关键词：分库分表，路由机制，跨区查询，MySQL 数据变更，分表数据查询管理器与线程技术的结合，Cache
某共享汽车出行平台从随着业务的发展，可能大家听到出行以为是滴滴，然而不是，不过今年美团等巨头也入场共享汽车行业，表明公司业务至少是不错的，城市也在不断扩张。
在本地服务器中的docker容器中安装 mysql_docker镜像（mysql_docker_5722.tar文件地址 提取码：f9np）
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主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器，另一台或多台服务器充当从数据库服务器，主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制，数据库服务器即可充当主机，也可充当从机。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志，从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。
就目前大环境来看，跳槽成功的难度比往年高很多。一个明显的感受：今年的面试，无论一面还是二面，都很考验Java程序员的技术功底。这不马上又到了面试跳槽的黄金段，成功升职加薪，不成功饱受打击。当然也要注意，跳槽时时刻刻都在发生，但是我建议大家跳槽之前，先想清楚为什么要跳槽。切不可跟风，看到同事一个个都走了，自己也盲目的开始面试起来（期间也没有准备充分），到底是因为技术原因（影响自己的发展，偏移自己规划的轨迹），还是钱给少了，不受重视。只有考虑好了跳出去后才不会后悔。
使系统快速运行的最重要因素是其基本设计。您还必须知道系统正在执行哪种处理以及其瓶颈是什么。在大多数情况下，系统瓶颈来自以下来源：
在2005、2006年期间，谷歌内部大规模使用了 MySQL 数据库。其中Google Adwords （谷歌广告部门）使用了 90 多个 MySQL Shards（分片）集群方案存储数据，是谷歌内部使用 MySQL 数据库的最大的部门之一。由于系统维护的原因，谷歌广告部门重新规划了 MySQL 集群，整个过程花了 2 年时间。因为谷歌知道它们的数据增长的非常快，再使用 MySQL 这类数据库到未来的某个时刻会非常痛苦。这就是 Spanner 的诞生原因。
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