全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。
MySQL的锁包括服务器级别的锁，存储引擎级别的锁，及互斥锁。服务器级别的锁包括表锁和元数据锁，存储引擎的锁是行级别的锁，由InnoDB引擎控制。互斥锁是低级别的锁，适用于内部的资源，用于同步低级别代码的操作，确保一次只有一个线程能够访问，例如，日志文件、自增列的计数器，及InnoDB buffer pool的互斥。
行锁变表锁，是福还是坑？如果你不清楚MySQL加锁的原理，你会被它整的很惨！不知坑在何方？没事，我来给你们标记几个坑。遇到了可别乱踩。通过本章内容，带你学习MySQL的行锁，表锁，两种锁的优缺点，行锁变表锁的原因，以及开发中需要注意的事项。还在等啥？经验等你来拿！
作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第四篇，总结了MySQL的锁相关知识。
本文主要探讨MySQL InnoDB 引擎下ACID的实现原理，对于诸如什么是事务，隔离级别的含义等基础知识不做过多阐述。
数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定（table-level）
小胖真的让人不省心。继上次小胖误删数据之后，这次这货直接给我把整个表锁住了。页面无响应，用户疯狂投诉，我特么脸都绿了。。。
MySQL提供了不同等级的锁，按限制能力的划分，分为全局锁、表锁、行锁。本文会描述不同锁的应用场景与实现原理。
今天的主人公是我们公司同事侨总，传说中手上有10个比特币的男人。自从比特币大涨以来，养成了几个小爱好：周末听戏坐包厢，骑马酒吧滑雪场。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
Mysql数据库在处理并发中下了很多功夫，锁是为了更好的保护数据的正确和可靠，Mvcc是维持一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突的解决并发的数据库方案。
前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题，因为现在疫情期间，找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难，都偏向于一两年的工作经验的面试题。
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
当一项事务试图在整个表中加锁(共享锁或排锁)时，首先需要获得相应类型的意向锁(意向共享锁或意向共享锁)
作者简介：肖泽凡，腾讯TEG研发管理部小小后台攻城狮一枚，负责腾讯敏捷产品研发平台TAPD的基础功能的开发和维护，热爱技术，喜欢分享，文章首次发表于SegmentFault，博客名“X先生”，欢迎与我交流~ 锁是为了解决并发环境下资源竞争的手段，其中乐观并发控制，悲观并发控制和多版本并发控制是数据库并发控制主要采用的技术手段，而MySQL中的锁就是其中的悲观并发控制。 MySQL中的锁有很多种类，我们可以按照下面方式来进行分类。 一、按读写 从数据库的读写的角度来分，数据库的锁可以分为分为以下几种：
生活中，最常见的案例之一，十字路口没有红绿灯，到了十字路口相互不让，最后，整个马路瘫痪，在我们技术层面称之为死锁。
在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。
总的来说，MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：行级锁定，页级锁定和表级锁定。下面我们先分析一下MySQL这三种锁定的特点和各自的优劣所在。
MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。
偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
全局锁主要应用于做全库逻辑备份，这样在备份数据库期间，不会因为数据或表结构的更新，而出现备份文件的数据与预期的不一样。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Jx9utej6-1603348859176)(/Users/marron27/Documents/lizhengi/MySQL/高性能MySQL/T.Mysql逻辑图.png)]
最近总结了一波死锁问题，和大家分享一下，我这也是从网上各种浏览博客得来，希望原作者见谅，参考博客文末下方。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。
基于语句statement的复制、基于行row的复制、基于语句和行（mix）的复制。其中基于row的复制方式更能保证主从库数据的一致性，但日志量较大，在设置时考虑磁盘的空间问题
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6297752.html
MySQL 作为一个关系型数据库，以最常见的 InnoDB 引擎来说，是如何保证 ACID 的。
在 MySQL 的实际使用中，常常会遇到一条 SQL 执行非常慢的情况，此前我们总结了一系列博客来排查相关的问题：
全局锁是对整个数据库进行加锁的，执行Flush table with read lock对整个数据库加锁，执行之后会使得整个库处于只读状态，数据更新语句，数据定义语句以及更新类事务的提交语句都会被阻塞。使用 unlock tables解锁。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
第一层结构主要处理客户端与mysql服务端的连接、授权认证、安全等；第二层是Mysql服务端的核心，功能包括查询解析、分析、优化、缓存等，存储过程、触发器、视图等都在这一层实现；第三层的存储引擎主要负责数据存储和提取，存储引擎不会去解析sql，不同存储引擎之间不会通讯，只会简单地响应上层服务器的请求
《高性能MySQL》读书笔记（一）——MySQL架构及重要属性概述 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、MySQL逻辑架构 1、三层架构 mysql逻辑分为三层设计： 第一层是基于网络的处理，如连接处理、授权认证、安全等，这个在基于网络的服务器、客户端中的各种软件都会有相应的实现。 第二层是mysql的核心功能部分，包括查询解析、分析、优化、缓存、以及所有的内置函数，所有跨存储引擎的功能也都在这一层实现，包括触发器、存储过程、视图等。 第三层是数据库的存储引擎，即通常提及mysql都会
MySQL数据库提供了四种默认的隔离级别，读未提交(read-uncommitted)、读已提交(或不可重复读)(read-committed)、可重复读(repeatable-read)、串行化(serializable)。
blog.csdn.net/tr1912/article/details/81668423
所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用，它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。
一般情况下，如果我跟你说查询性能优化，你首先会想到一些复杂的语句，想到查询需要返回大量的数据。但有些情况下，“查一行”，也会执行得特别慢。今天，我就跟你聊聊这个有趣的话题，看看什么情况下，会出现这个现象。
首先看 CPU内存、硬盘io的消耗程度，其中重点是硬盘使用率，要为长假做好准备，避免单位在过年期间业务写入增长，磁盘占满。
Flush tables with read lock 命令是MySQL 提供的一个加全局读锁的方法，简称FTWRL。
首先看 CPU 内存、硬盘 io 的消耗程度，其中重点是硬盘使用率，要做好准备，避免厂家期间业务写入增长，磁盘占满。
Mysql的质量比较好的书其实并不是很多，所以可以说是看一本少一本，这本书也算是学习MYSQL必看的一本书，当然十分厚，虽然版本很老但是讲述的内容都会十分实用的，对于学习MYSQL的人可以说是一本必读的进阶好书。
我们都是知道，数据库中锁的设计是解决多用户同时访问共享资源时的并发问题。在访问共享资源时，锁定义了用户访问的规则。根据加锁的范围，MySQL 中的锁可大致分成全局锁，表级锁和行锁三类。在本篇文章中，会依次介绍三种类型的锁。在阅读本篇文章后，应该掌握如下的内容：
当然，查看当前的磁盘和内存使用情况df -h，free -m，是否使用numa和swap，或是否频繁交互信息等。当然，还有其他的监控项目，这里就不一一赘述了。 除此之外，还需要关注日志类信息，例如：
在软件开发中，程序在高并发的情况下，为了保证一致性或者说安全性，我们通常都会通过加锁的方式来解决，在 MySQL 数据库中同样有这样的问题，一方面为了最大程度的利用数据库的并发访问，另一方面又需要保证每个用户能以一致的方式读取和修改数据，就引入了锁机制。
MySQL 死锁异常是我们经常会遇到的线上异常类别，一旦线上业务日间复杂，各种业务操作之间往往会产生锁冲突，有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现，并且分析解决时还需要了解 MySQL 锁冲突相关知识，所以一般遇到这些偶尔出现的死锁异常，往往一时没有头绪，不好处理。
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