转载：http://blog.csdn.net/olei_oleitao/article/details/7919307
那么对于nginx，对于php-fpm，backlog应该设置多大，是越大越好吗？backlog怎么设置合适？...其实在redis注释中已经解释很清楚了，当你需要处理高并发得场景时，需要较大得backlog来处理堆积得请求，上篇文章对原理已经做了较全面的解释，网上也有很多大牛关于tcp全连接、半连接的文章讲解，今天主要想测试下...在ss命令的结果中，如果该条记录为监听端口，则Recv-Q表示accept队列中元素的个数，Send-Q表示accept队列中队列的容量，所以从监听端口这行正好可以看到队列的情况 接着开始测试，第一步，
官网介绍: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/replication-options-binary-log.html#sysvar_binlog_cache_size...设置为多少合适呢? 我们可以解析binlog得到事务的大小. 然后取能容纳99.9%的事务的大小即可. 对于个别大事务, 是不需要考虑的....支持正则表达式 例子 python binlog_trx_4kf.py /data/mysql_3314/mysqllog/binlog/m3314.00010* 比如我这个环境, 事务基本上都是4KB...utf-8 -*- #解析binlog得到事务大小, python2和python3 均适用 # binlog_cache_size 对4KB取整 # python binlog_trx_4kf.py mysql-bin
InnoDB 日志文件的作用 Innodb 数据表崩溃后，再次启动时，MySQL会扫描日志文件，看哪些记录不在表空间中，对其进行 redo 操作，从而完成数据恢复 Innodb 日志文件的大小可以通过参数...innodb_log_file_size 来设置 这个值如果太小，会增加checkpoint，导致刷新磁盘的次数增加，影响数据库性能 如果太大，会让数据恢复过程变慢，便增加了数据库不可用的时间 所以，设置一个合适的日志大小是比较重要的...如何计算出合适的日志大小 思路 设为多大是合适，没有明确的定义，但有一个经验值，就是设置为一个小时产生的日志量 可以通过命令查看一分钟内产生的日志大小，然后计算得出一小时的大小 计算方法 打开页面信息过滤...，只显示含有“sequence”的行，否则信息太多 mysql> pager grep sequence; 查看当前的日志顺序号，就是总的bytes数 mysql> show engine innodb...mysql> show engine innodb status; Log sequence number 3838334638 1 row in set (0.00 sec) 关闭页面信息过滤 mysql
数据库操作 1、显示数据库 show databases; 默认数据库： mysql – 用户权限相关数据 test – 用于用户测试数据 information_schema – MySQL...IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';; 修改密码 set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码') PS：用户权限相关数据保存在mysql...# 启动免授权服务端 mysqld --skip-grant-tables # 客户端 mysql -u root -p # 修改用户名密码 update mysql.user set authentication_string...# myisam mysql默认myisam，数据会丢失。所以一般设置模式为innodb auto_increment 表示：自增1。...delete from t1 where ID=5; 从T1表中删除ID为5的记录 truncate table t1; #当创建表时设置auto_increment primary key
select *，那就还得其他字段，就需回表，根据主键到聚簇索引里找，聚簇索引的叶节点是数据页，找到数据页才能把一行数据所有字段值读出来。...有时MySQL执行引擎可能认为，你要是类似 select * from table order by xx1,xx2,xx3 相当于得把联合索引和聚簇索引，两个索引的所有数据都扫描一遍，那还不如不走联合索引...，直接全表扫描得了，这样就只需扫描一个主键索引。...所以当你使用联合索引时，注意是否可能会导致大量回表到聚簇索引，若回表聚簇索引的次数太多，可能就直接给你做成全表扫描而不走联合索引了。...即使无可避免地要回表，你也尽可能用limit、 where限定一下回表的次数，就从联合索引里筛选少数数据，再回表，这样性能好一点。
连接池的大小不是设置多大，不是越多越好，而是应该少到恰到好处。 本文提及的是客户端的线程池大小，数据库服务器另有不同的估算方法。...某用户做过测试（见参考资料），得到结论1个线程写10个记录比10个线程各写1个记录快。使用jvisualvm监控程序运行时，也可以看出来thread等待切换非常多。...如果长期运行的外部系统，例如只允许一定数量的作业同时运行的作业执行队列，这是作业队列大小就是连接池非常合适的大小。
命令查看java的class字节码文件、verbose、synchronize 三、非标准参数又称为扩展参数 JVM内存设置多大合适？Xmx和Xmn如何设置？...方式1（推荐/比较稳妥）： JVM参数中添加GC日志，GC日志中会记录每次FullGC之后各代的内存大小，观察老年代GC之后的空间大小。...同时，在使用CMS回收器的时候，有可能不能触发FullGC（只发生CMS GC），所以日志中并没有记录FullGC的日志。在分析的时候就比较难处理。...-Xloggc:file 与-verbose:gc功能类似，只是将每次GC事件的相关情况记录到一个文件中，文件的位置最好在本地，以避免网络的潜在问题。...default value is one second of lifetime per free megabyte in the heap -XX:PretenureSizeThreshold 对象超过多大是直接在旧生代分配
多大带宽合适？ 首先几乎各个平台，服务器的带宽资源都是比较贵的。
在上一期《复制信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中，我们详细介绍了mysql系统库中的复制信息记录表，本期我们将为大家带来系列第八篇《日志记录等混杂表|全方位认识 mysql 系统库》，下面请跟随我们一起开始...日志信息记录表 01 1.1....日志表实现具有以下特征： 通常，日志表的主要目的是为程序提供一个访问接口，以便查看Server内的SQL运行情况，所以，日志记录存放在表中比存放在磁盘文件中会更加方便，因为存储在表中可以远程访问这些日志记录...该表中的信息在SQL开始执行时就会进行记录，而不是等待SQL执行结束才记录。 下面是该表中存储的信息内容。...PS： CONNECTION字符串方式不会在mysql.servers表中添加记录。
从MYSQL 5.6 开始，统计分析的信息会固化在系统的存储中，通过下面的语句可以查看我们相隔的开关是否打开。...而我们可以进行一个测试，关于MYSQL的索引和真是的表信息之间是否有差距。...其实我们已经操作了analyze table 但是我们依然没有得到准确的数字，在平时这可能不会有什么问题，但如果是较大的表例如上千万的表，如果这方面错的比较错，会对执行计划产生问题，这时候可能就需要我们通过手动的方式来更新某些表的记录...update mysql.innodb_table_stats set n_rows = 300024 where database_name = 'employees' and table_name...， 你的表不会频繁更新的操作，并且你要找好自己更新数值的时间点。
在上一期《优化器成本记录表|全方位认识 mysql 系统库》中，我们详细介绍了mysql 系统库中的优化器成本记录表，本期我们将为大家带来系列第六篇《时区信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》，下面请跟随我们一起开始...自带的mysql_tzinfo_to_sql程序来填充时区表。...命令会读取您系统的时区文件并生成SQL语句来插入到MySQL的时区表中。...02 时区信息记录表详解 2.1. time_zone 该表提供查询时区ID和跳秒之间的映射关系数据。 下面是该表中存储的信息内容（需要手工导入时区数据信息到数据库才有数据）。...2.2. time_zone_leap_second 该表提供查询跳秒机器修正值信息，该表中的信息与time_zone_transition表中的类似，但time_zone_transition表中还记录了时区
我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。...而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。...MySQL 服务器版本太老了，Debezium 不支持，升级 MySQL 升级也不是办法。...因此，我们用新 schema 创建了新表，并使用来自 Kafka 的数据来填充新的分区表。在迁移了所有记录之后，我们部署了新版本的应用程序，它向新表进行插入，并删除了旧表，以便回收空间。...我开发了一个新的 Kafka 消费者，它将过滤掉不需要的记录，并将需要留下的记录插入到另一张表。我们把它叫作整理表，如下所示。
在上一期《数据库对象信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中，我们详细介绍了mysql系统库中的元数据记录表，本期我们将为大家带来系列第四篇《统计信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》，下面请跟随我们一起开始...持久统计信息存储在mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats表中，前者存放表结构、数据行相关的统计信息，后者存放索引值相关的统计信息。...对于从表中执行删除行的操作的未提交事务，InnoDB在估算行和索引统计信息时会忽略这些被打上删除标记的记录，所以这可能会导致对该表执行并行查询的其他事务的执行计划并不精确。...table_name：表名、分区名或子分区名称。 last_update：表示InnoDB上次更新此统计信息行的时间戳。 n_rows：表中的估算数据记录行数。...即对于非唯一索引在该表中记录的统计信息，InnoDB会附加主键列。
背景# 最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题，该表存放的主要是日志文件，且其中有一个字段存放的数据过大，导致占用空间过大以及查询效率的降低，这种设计其实是不合理的。...目前该表占用1.2T容量，数据量超过3亿条，而这个RDS数据库的容量总共就2T，且由于种种原因无法扩容，迫不得已急需给出解决方案。 2....解决方案# 根据上面的背景，可得出以下这些问题，也给出了解决方案： 问题 解决方法 1 某字段占用空间较大，在MySQL中为text类型，存储的是json格式的数据，该字段平均占用空间为5KB 对字段进行压缩...，把json格式压缩成字节序列，压缩后可节省5倍空间左右 2 单表数据量过大，而我们的业务是基本只取本年的数据，该表中很多不使用的数据导致查询效率降低 对该表按年份分表，本年的数据为热数据，之前的数据为冷数据...具体做法： 每次查询1万条数据 查询的时候只查询需要的字段，即id字段和需要压缩的字段，id字段为主键，采用主键索引 采用分页查询的方式，即每次查询完记录最后一条数据的id，下一次查询直接在这个id的基础上查询
在上一期《时区信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中，我们详细介绍了mysql系统库中的时区信息记录表，本期我们将为大家带来系列第七篇《复制信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》，下面请跟随我们一起开始...线程记录的Checkpoint_point_bitmap信息执行一次检查点操作就可以找到一个合适的恢复位置，执行检查点的大概过程如下（注意：这里是执行检查点的过程，与从库crash recovery过程无关...* 将本次执行检查点的位置记录到mysql.slave_relay_log_info表中，作为全局binlog应用的位置。...* 该表中的记录在执行reset master语句时会被清空。 该表中的记录周期性执行压缩示例。...# 假设表中有如下实时记录的GTID记录 mysql> SELECT * FROM mysql.gtid_executed; + ------------------------------------
36：操作数据表中的记录 插入记录 INSERT INTO 表名 VALUES(); 或者INSERT 表名 VALUES(); UPDATE 更新记录（单表更新） DELETE 删除记录...（单表删除） SELECT 查询记录 查询表达式 每一个表达式想要的一列，必须有至少一个。...WHERE 条件表达式 对记录进行过滤，如果没有指定WHERE子句，则显示所有记录。 在WHERE表达式中，可以使用MySQL支持的函数或运算符。...DESC） HAVING 分组条件 ORDER BY 对查询结果进行排序(ASC升序，DESC降序) LIMIT 限制查询结果返回的数量 (编号从0 开始，从第一个位置，排几个) 从一个表的内容插入到另一个表中
表空间的选择，可以说是对表的日常管理以及访问性能有非常紧密的联系。 表空间是用来管理 MySQL 关系表的一种形式，有自己的磁盘文件。...MySQL 表空间可分为共享表空间和单表空间；其中共享表空间又可分为系统表空间和通用表空间。 下面我来逐一看下每种表空间的相关特性。...具体内容包括：double writer buffer、 change buffer、数据字典（MySQL 8.0 之前）、表数据、表索引。 那 MySQL 为什么现在主流版本默认都不是系统表空间？...三、通用表空间 通用表空间先是出现在 MySQL Cluster 里，也就是 NDB 引擎。从 MySQL 5.7 引入到 InnoDB 引擎。通用表空间和系统表空间一样，也是共享表空间。...mysql> drop tablespace ts2; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) 本篇主要介绍了 MySQL 三种表空间：单表空间、系统表空间、通用表空间
预计阅读时间：15分钟 小强前几篇文章介绍了mysql的索引原理以及sql优化的一些小技巧。mysql底层的算法选择哪种索引，有时候会和我们想象的不一样，大家可以继续往下看。...可以看到通过select出的字段是覆盖索引，MySQL底层使用了索引优化。...对于上面的这两种 name>'a' 和 name>'zzz'的执行结果， mysql最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引， mysql最终如何选择索引，可以通过trace工具来一查究竟，开启trace...， 索引MySQL最终会选择全表扫描。...，所以MySQL最终选择索引扫描。
在上一期《统计信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中，我们详细介绍了mysql系统库中的统计信息记录表，本期我们将为大家带来系列第五篇《优化器成本记录表|全方位认识 mysql 系统库》，下面请跟随我们一起开始...02 优化器成本记录表详解 2.1. engine_cost 该表提供查询针对特定存储引擎的操作需要使用到的的优化器成本估算常量值。 下面是该表中存储的信息内容。...该表中记录的有效成本常量值如下： io_block_read_cost（默认1.0）：从磁盘读取索引或数据块的成本。...表中记录的内容即为Server识别的成本估算常量，如下： disk_temptable_create_cost（默认为40.0），disk_temptable_row_cost（默认为1.0）：基于磁盘的内部临时表...增加这些值会增加使用内部内存临时表的成本估计值，即会使得优化器偏向于更少使用它。 row_evaluate_cost（默认值为0.2）：评估记录行的成本常量。
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