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表空间(Tablespace):一个mysql实例,及一个数据库实例,可以对应多个表空间(ibd文件),用于存储记录,索引等数据。
读取顺序:/etc/mysql/my.cnf>/etc/my.cnf>~/.my.cnf
导读:深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件;MySQL InnoDB的存储管理也类似,但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
之前使用PHP编写最佳化资料表功能,发现一个关于InnoDB DataFree的问题,供大家参考。
「MySQL存储引擎最大的特点就是【插件化】,可以根据自己的需求使用不同的存储引擎,innodb存储引擎支持行级锁以及事务特性,也是多种场合使用较多的存储引擎。」
MySQL存储引擎介绍 文件系统 操作系统组织和存取数据的一种机制。 文件系统是一种软件。 文件系统类型 ext2 ext3 ext4 xfs 数据 不管使用什么文件系统,数据内容不会变化 不同的是,存储空间、大小、速度 MySQL引擎 可以将MySQL引擎理解为:MySQL的“文件系统”,只不过功能更加强大。 MySQL引擎的功能 除了可以提供基本的存取功能,还有更多功能事务功能、锁定、备份和恢复、优化以及特殊功能。 MySQL 提供以下存储引擎: – InnoDB – MyISAM – MEMOR
MySQL5.5以后版本的默认存储引擎 支持事物的ACID特性 Innodb使用表空间存储 innodb_file_per_table (如果此参数为ON) 则会创建一个独立的表空间:tablename.ibd 系统表空间:ibdataX(如果参数为OFF) X表示一个数字 演示参数ON mysql> show variables like 'innodb_file_per_table'; +-----------------------+-------+ | Variable_name
InnoDB 存储引擎是 MySQL 5.5 版本后的默认存储引擎,支持事务 ACID,回滚,系统崩溃恢复能力及多版本并发控制的事务安全,主要用于 OLTP 数据库业务场景;支持自增长列(auto_increment);支持外键约束(foreign key);支持 MVCC 的行级锁;使用 Btree 索引;如果你还没有看到前面一文介绍 MySQL 体系结构,那么推荐戳此查看[MySQL 体系结构详解],介绍完 MySQL 体系结构,下面来一起学习 InnoDB 体系结构。
现在的MySQL版本已经可以实现自动扩展表空间,其中innodb_file_per_table默认是开启的,表示为每一张新建的表创建表空间,这样可以避免ibdata1过于庞大。
MySQL日志记录了MySQL数据库日常操作和错误信息。MySQL有不同类型的日志文件(各自存储了不同类型的日志),从日志当中可以查询到MySQL数据库的运行情况、用户的操作、错误的信息等。
MySQL里面的文件蛮有意思,之前大体有两个参数来做基本的控制。一个是innodb_data_file_path就是一个共享表空间,数据都往这一个文件里放,也就是ibdata1,这个文件其实角色是有重复的,undo,数据都会放在一起。ibdata1会持续增长,无法收缩。另外一个参数是innodb_file_per_table,这样一来,就成了独立表空间,通俗一些就是每一个表都有独立的文件.frm和.ibd,而且实际中使用独立表空间还是比较普遍的,对于delete的操作影响MySQL和Oracle就大大不同。
UNDO LOG 的主要目的是完成事务回滚和MVCC 多版本控制中的读取过去事务的问题。
今天我们的zabbix-server机器根空间不够了,我一步步排查结果发现是/var/lib/mysql/下的libdata1文件过大,已经达到了41G。我立即想到了zabbix的数据库原因,随后百度、谷歌才知道zabbix的数据库他的表模式是共享表空间模式,随着数据增长,ibdata1 越来越大,性能方面会有影响,而且innodb把数据和索引都放在ibdata1下。
MySQL从5.5版本开始将InnoDB作为默认存储引擎,该存储引擎是第一个完整支持事务ACID特性的存储引擎,且支持数据行锁,多版本并发控制(MVCC),外键,以及一致性非锁定读。 作为默认存储引擎,也就意味着默认创建的表都会使用此存储引擎,除非 使用ENGINE=参数指定创建其他存储引擎的表。
MySQL InnoDB 引擎现在广为使用,它提供了事务,行锁,日志等一系列特性,本文分析下 InnoDB 的内部实现机制,MySQL 版本为 5.7.24,操作系统为 Debian 9。
MySQL事务特性之一就是要保证原子性,一组SQL要么全部成功、要么全部失败。当事务进行过程中,如果出现失败或者异常情况要进行回滚,回到之前最初的样子,要这样实现就要需要把之前的数据记录下来。
内存结构主要包括 Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index和 Log Buffer 四大组件
作为一款开源软件,MySQL除了在源代码方面进行开源,在其他方面也是做得十分到位。例如文档,在线手册,工作日志,bug系统等等。今天在这里为大家介绍一下MySQL的worklog。
如果innodb_file_per_table 为 ON 将建立独立的表空间,文件为tablename.ibd;
摘录自:http://gfsunny.blog.51cto.com/990565/1566683
mysql 数据库作为现在互联网企业首选的数据库,我们程序员就应该对它多一些了解,我在拉勾训练营学到第五阶段啦,了解了mysql 整体架构,记录下来。
之前一直没有去关心Zabbbix服务器存储空间问题,最近Zabbix报警提示/根目录磁盘空间不足,于是登录Zabbix看了一下,发现根目录只有1.3MB了,这怎么办了?第一个想到的是扩展根目录,结果发现不是用的LVM,采用的是标准的,心想也还可以救,就和Windows一样将D盘、E盘删除,再将D盘的空间扩展给C盘就OK啊,于是开始着手操作(注意提前备份虚拟机,最好做一个快照,出问题了好恢复)
早上上班,发现监控数据中,好几张表的所占数据空间突增,有的突增甚至达到了8G,仔细检测数据库之后,没有发现数据异常,那么问题出在哪里?
封面图片来自:mysql官方文档,8.0版本,InnoDB Architecture。
本文我们一起来看看,MySQL 在崩溃恢复过程中都干了哪些事情,Redo 日志又是怎么大显身手的。
顾名思义,存储引擎就是用于存储我们的数据的。在关系型数据库中我们一般将数据库存放在表中(Table)。
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
MySQL数据库自己用了也有两三年了,基本上只是掌握增删改查的sql语句,从没有思考过MySQL的内部到底是怎么根据sql查询数据的,包括索引的原理,只知道加了索引查的就快,不知道为什么加上索引效率就会提升,包括索引的限制和优化也知之甚少,所以决定开一专题来学习与记录MySQL。
MySQL InnoDB引擎的表通过拷贝物理文件来进行单表或指定表的复制,可以想到多种方式,今天测试其中2种:
对于innoDB存储引擎来说,数据是存储在磁盘上,而执行引擎想要操作数据,必须先将磁盘的数据加载到内存中才能操作。当数据从磁盘中取出后,缓存内存中,下次查询同样的数据的时候,直接从内存中读取,这样大大提高了查询性能。
我们聊到了Buffer Pool,很多朋友估计还是不是很了解,本文咱们就来聊聊。
本文主要介绍了如何将DB2数据迁移到MySQL数据库以及在这个过程中可能会遇到的常见问题和解决方案。包括数据类型转换、数据类型不匹配、空值处理、数据量统计等方面的内容。
从 MySQL5.7.11开始,MySQL对InnoDB支持存储在单独表空间中的表的数据加密 。此功能为物理表空间数据文件提供静态加密。该加密是在引擎内部数据页级别的加密手段,在数据页写入文件系统时加密,加密用的是AES算法,而其解密是在从文件读到内存中时进行。
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
前面文章讲述了 MySQL 系统中常见的几种日志,其实还有事务相关日志 redo log 和 undo log 没有介绍。相对于其他几种日志而言, redo log 和 undo log 是更加神秘,难以观测的。本篇文章将主要介绍这两类事务日志的作用及运维方法。
爱可生华东交付部 DBA,主要负责 MySQL 日常问题处理及 DMP 产品支持。爱好跳舞,追剧。
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
编辑手记 MySQL是目前最流行的开源数据库,由于其部署方便,运维简单,被广泛用于互联网的各个领域。随着整体IT架构的变更,传统的金融,电信业务,也逐渐走上从商用到开源,从DB2到MySQL,从传统业务到互联网架构的转型之路。 云和恩墨为某证券公司进行了从DB2到MySQL数据库系统的迁移论证、验证,对两类数据库展开全方位多角度的对比分析,并根据用户的业务现状进行了相关架构、性能、备份恢复及高可用验证。本系列将带领大家全面学习DB2迁移至MySQL的实践。 前文回顾: 从商用到开源:DB2迁移至MySQL的
经常使用 MySQL 的话,会发现 MySQL 数据文件的磁盘空间一般会不停的增长,而且有时候删了数据或者插入一批数据的时候,磁盘空间有时候还会毫无变化。引发这个其妙现象的就是 MySQL 的表空间碎片。
MySQL中一共有 7 种日志,多数人只知道其中的 3 种。最近我在面试一个 DBA 时,得知一共有 7 种日志文件,今天我们一起来看看这些日志文件都有哪些作用,以帮助大家理解 MySQL 中的事物以及事物背后的原理。!
上一篇文章我们讲了一条查询sql时如何执行的. 今天我们继续来看下一条更新sql的执行流程.
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
来源:MSSQL123 , www.cnblogs.com/wy123/p/8365234.html 转自:ImportNew MySQL中有六种日志文件,分别是:重做日志(redo log)、回滚日志(undo log)、二进制日志(binlog)、错误日志(errorlog)、慢查询日志(slow query log)、一般查询日志(general log),中继日志(relay log)。 其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关,二进制日志也与事务操作有一定的关系,这三种日志,对理解MySQL中的事
MySQL中有六种日志文件, 分别是:重做日志(redo log)、回滚日志(undo log)、二进制日志(binlog)、错误日志(errorlog)、慢查询日志(slow query log)、一般查询日志(general log),中继日志(relay log)。 其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关,二进制日志也与事务操作有一定的关系,这三种日志,对理解MySQL中的事务操作有着重要的意义。 这里简单总结一下这三者具有一定相关性的日志。
MySQL中有六种日志文件,分别是:重做日志(redo log)、回滚日志(undo log)、二进制日志(binlog)、错误日志(errorlog)、慢查询日志(slow query log)、一般查询日志(general log),中继日志(relay log)。 其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关,二进制日志也与事务操作有一定的关系,这三种日志,对理解MySQL中的事务操作有着重要的意义。 这里简单总结一下这三者具有一定相关性的日志。 一、重做日志(redo log) 1、作用 确保事务的持久
MySQL中有六种日志文件,分别是:重做日志(redo log)、回滚日志(undo log)、二进制日志(binlog)、错误日志(errorlog)、慢查询日志(slow query log)、一般查询日志(general log),中继日志(relay log)。
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