GIT地址：https://gitee.com/michlee/mysql-sync
有赞大数据技术应用的早期，我们使用 Sqoop 作为数据同步工具，满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
Roy，携程软件技术专家，负责MySQL双向同步DRC和数据库访问中间件DAL的开发演进，对分布式系统高可用设计、数据一致性领域感兴趣。
TiDB 的一键水平伸缩特性，帮助用户告别了分库分表查询和运维带来的复杂度，但是在从分库分表方案切换到 TiDB 的过程中，这个复杂度转移到了数据迁移流程里。TiDB DM 工具为用户提供了分库分表合并迁移功能。
好雨社区原创翻译 MySQL在线更改schema的工具很多，如Percona的pt-online-schema-change、 Facebook的 OSC和 LHM等，但这些都是基于触发器（Trigg
TiDB-DM（Data Migration）是用于将数据从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB 的工具。该工具既支持以全量备份文件的方式将 MySQL/MariaDB 的数据导入到 TiDB，也支持通过解析执行 MySQL/MariaDB binlog 的方式将数据增量同步到 TiDB。特别地，对于有多个 MySQL/MariaDB 实例的分库分表需要合并后同步到同一个 TiDB 集群的场景，DM 提供了良好的支持。如果你需要从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB，或者需要将 TiDB 作为 MySQL/MariaDB 的从库，DM 将是一个非常好的选择。
线上数据库难免会有修改表结构的需求，MySQL 在修改表结构时会锁表，这就会影响读写操作，小表还好，一会儿就修改完成了，但大表会比较麻烦，下面看一个解决方案 解决思路 （1）新建一个表，结构就是要修改后的结构 （2）在旧表上建立触发器，旧表更新数据时同步到新表 （3）把旧表数据复制到新表 （4）数据同步完成后，执行重命名操作，交换新旧表 （5）删除旧表及触发器 实现方式 这个解决思路已经有了很成熟的工具，数据库服务公司 Percona 提供了 MySQL Toolkit 工具集，其中的 pt-online-
背景：在社区群里有同学询问，源库使用pt-osc做表DDL变更，DTLE是否支持？
爱可生测试团队成员，主要负责 DTLE 开源项目相关测试任务，擅长 Python 自动化测试开发。
2020-01-20：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，要求是在这个大表里添加一列数据。数据库不能停，并且还有增删改操作。请问如何操作？
随着IT技术与大数据的不断发展，越来越多的企业开始意识到数据的价值，通过大数据分析，可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用，成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓，将多个数据源通过数据集成技术，汇集一起进行数据分析。由此，数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路，然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
随着 IT 技术与大数据的不断发展，越来越多的企业开始意识到数据的价值，通过大数据分析，可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用，成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓，将多个数据源通过数据集成技术，汇集一起进行数据分析。由此，数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路，然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
随着数据库数据量进一步增加，最大的表目前已经达到10亿+了，虽然已经进行的数据库的分库分表（采用阿里云的polardb），但是大表要改表结构的时候，还是会出现死锁的情况，系统会收到严重影响。
关于主从复制，目前用的比较普遍的是 RBR（Row-base replication） 这种方式，有这么一个问题大家可以一起思考一下。
环境准备 准备MySQL配置文件 my.cnf 应该注意的是每个MySQL服务器配置的 server_id 应是唯一不同的，把binlog-do-db后面的值修改为需要同步的数据库即可 [mysqld] log_bin = mysql-bin binlog-do-db = blogapi # 注意这儿仅仅复制blogapi数据库 server_id = 4168 datadir=/var/lib/mysql symbolic-links=0 default-storage-engine=innod
需求来源是开发想把多个库放置到一个中心库中，实现统计分析的需求。因此就有了多主一从的构想，而mysql不提供这样的原生方案（最新的mysql版本支持，但是新版本谁敢用呢），只能通过几种变种来实现，以下是集中方案的介绍：
由于默认的编辑器字体比较小，可以改大一些，通过Edit->Preferences选项来修改，不过这里只能通过输入字体名称和大小来改变，有点不太方便！
社会数字化、智能化的发展进程中，海量的数据带来巨大挑战，各行各业都在加速数字化转型，越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而，作为数据基础设施的核心，传统数据库例如 MySQL 面临性能和容量瓶颈，通过中间件实现的分库分表方案复杂度高，同时带来高昂的运维成本。
背景 将测试环境的表同步到另外一个数据库服务器中，但有些表里面数据巨大，（其实不同步该表的数据就行，当时没想太多），几千万的数据！！ 步骤 1. 既然已经把数据同步过来的话，那就直接delete掉就行
如果数据量特别特别大，那么锁表时间很长，期间所有表更新都会阻塞，线上业务不能正常执行。
然后set global sql_slave_skip_counter = 1;跳过一步错误
自开源以来，Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区，在和社区成员讨论共创的过程中，我们也意识到在基础文档之外，一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档，真正实现快速上手、深度参与，即刻开启实时数据新体验，我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。 以下，为本教程的第一弹内容——零基础快速上手实践，细致分享了从源码编译和启动服务到如何新建数据源，再到如何做数据源之间的数据同步的启动部署及常见功能演示，主要任务包括：
早上刚来，有个业务需求，是要变更一张表的表结构，我登陆到服务器上看了看之前的变结构，大概信息如下：
在开发过程中，由于频繁的修改数据库的字段，导致rd和qa环境的数据库表经常不一致。 而由于这些修改数据库的操作可能由多个rd操作,很难一次性收集全。人手工去和qa环境对字段又特别繁琐，容易遗漏。
SyncNavigator是一款功能强大的数据库同步软件，适用于SQL SERVER, MySQL，具有自动/定时同步数据、无人值守、故障自动恢复、同构/异构数据库同步、断点续传和增量同步等功能，支持Windows xp以上所有操作系统，适用于大容量数据库快速同步。
DTS 作为数据交互引擎，以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性，为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合，为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库，迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中，帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步，并即时获得深度洞察。
在mysql5.5版本之后新增了performance_schema的数据库用于监视数据库性能，该数据库中表的引擎都是performance_schema。PS数据库默认是关闭的，其中的表都是内存表，不存储在磁盘中，在服务器重启后数据消失。在数据文件performance_schema目录下只有表结构文件不存在数据文件，对这些表的改变不会记录到binlog中。数据收集是通过修改服务器源代码来实现的，不存在与PS相关联的单独线程。PS数据库消耗很少的性能，官方文档介绍即使将PS中所有监控项开启也不会对mysql server性能造成太大影响。
全局锁主要应用于做全库逻辑备份，这样在备份数据库期间，不会因为数据或表结构的更新，而出现备份文件的数据与预期的不一样。
在双向复制，数据多活中，核心的一个部分就是数据处理，如何保证数据的如下几个问题，是整个方案设计的关键技术。
CTSDB是一款分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库，且兼容Elasticsearch常用的API接口。对于很多用户，想要将Mysql中的数据导入到CTSDB中，而又找不到一种较好的方法，笔者这里给出一种简单快捷的方式，轻松将Mysql中的数据同步到CTSDB。
经常会遇到这种情况，我们的业务已经稳定地运行一段时间了，并且流量渐渐已经上去了。这时候，却因为某些原因（比如功能调整或者业务扩展），你需要对数据表进行调整，加字段 or 修改表结构。 可能很多人说 alter table add column … / alter table modify …，轻轻松松就解决了。 这样其实是有风险的 ，对于复杂度比较高、数据量比较大的表。调整表结构、创建或删除索引、触发器，都可能引起锁表，而锁表的时长依你的数据表实际情况而定。 本人有过惨痛的教训，在一次业务上线过程中没有评估好数据规模，导致长时间业务数据写入不进来。 那么有什么办法对数据库的业务表进行无缝升级，让该表对用户透明无感呢？下面我们一个个来讨论。
zkdash zkdash是一个zookeeper的管理界面，也可以作为任何基于zookeeper的配置管理项目比如：Qconf zkdash页面展 安装与运行 安装步骤 安装并运行mysql 安装p
一 简介 和MySQL打交道比较多的朋友，肯定遇到过 "Waiting for table metadata lock"或者由于MDL导致的故障,不过本文介绍MDL锁之前 我们先看一个著名的bug#989 大致情况如下: s1:
1、数据采集过程繁琐，重复的脚本编写太多。从不同的数据库抽取数据，需要为不同的数据库写卸数脚本，再传输到数据集市文件服务器，再入库，每一环节都需要调度。
在有赞大数据平台发展初期，业务量不大，开发者对业务完全熟悉，从 ETL 到统计分析都可以轻松搞定，当时没有想过要做一个元数据系统。
这是为数据开发人员使用的辅助工具，用于数据库之间的表同步，说同步并不严谨，因为不是实时更新的，更确切的说法是复制，可以方便的从一个数据库复制表到另一个数据库，以下遇到同步的词请理解为复制。
对象-关系映射（Object-Relational Mapping，简称ORM），简单来说就是通过面向对象的方法来映射后端数据库
通过将阿里云rds的自动全量备份下载到ECS上，按照官方的步骤解压--> aploy-log ---> mv 到mysql的datadir 并启动mysql。
分库分表就是我们把一个大表拆开分到不同的数据库实例上，比如将一个大表bt按照字段id（分区key）拆分成32个库中。分区key的选择尽量减少跨库和跨表查询。
提到数据模型，一定要说一下MVC,MVC框架是现代web开发中最流行的开发框架，它将数据与业务逻辑分开，减小了应用之间的高度耦合。个人非常喜欢MVC开发框架，除了具有上述特性，它使得web开发变得非常
本系列文章就是向大家介绍， 从 SQL Server 迁移到 MySQL 所面临的问题和我们的解决方案。
数据库中锁的设计初衷处理并发问题，作为多用户共享资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理控制资源访问规则。锁就是实现这些访问规则中的重要数据。
PDMan是一款开源免费的数据库模型建模工具，支持Windows,Mac,Linux等操作系统，支持常见数据库MySQL,Oracle,SQLServer,DB2等。PowerDesigner之外，另一个更好的免费的替代方案。他具有颜值高，使用简单的特点。包含数据库建模，灵活自动的自动生成代码模板，自动生成文档，自动同步DDL脚本到数据库，数据模型版本管理等多种开发人员实用的功能。
之所以写这篇文章，还是正好有刚需，我的博客数据库需要迁移使用TDSQ-C的产品，为了提升我博客速度，还是花重金去买了腾讯云数据库TDSQL的产品。
简介：高级数据库工程师，从事数据库行业近10年，从Oralce转战MySQL，擅长MySQL数据库性能优化、备份恢复、国产数据库迁移，对开源数据库相关技术有浓厚兴趣。
互联网系统，经常会有数据迁移的需求。系统从机房迁移到云平台，从一个云平台迁移到另一个云平台，系统重构后表结构发生了变化，分库分表，更换数据库选型等等，很多场景都需要迁移数据。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
提起mydumper，首先让人想到的是相对于mysqldump的多线程逻辑备份工具，而往往会忽略同是mydumper项目下的myloader工具。myloader是与mydumper工具备份配合使用的多线程备份恢复工具，可以直接以mydumper输出文件为输入，恢复备份数据。
先在源端 MySQL 用如下脚本创建测试表，以及写入10000条数据用于迁移测试。
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