计算 SQLite 表中的行数是数据库管理中的常见任务。Python凭借其强大的库和对SQLite的支持,为此目的提供了无缝的工具。...要计算特定表中的行数,可以使用 SQL 中的 SELECT COUNT(*) 语句。...对查询的响应是一个元组,其中包含与表中的行数对应的单个成员。使用 result[0] 访问元组的第一个组件以获取行计数。...使用多个表 如果需要计算多个表中的行数,可以使用循环循环访问表名列表,并为每个表执行计数查询: table_names = ['table1', 'table2', 'table3'] for table_name...这允许您在不重复代码的情况下计算多个表中的行。 结论 使用 Python 计算 SQLite 表中的行数很简单。我们可以运行 SQL 查询并使用 sqlite3 模块或 pandas 库获取行数。
导数据是很长有的事, 导完了总得检查一下把, 云上有DTS很方便, 但是有的环境只能手动导数据了, 这比较就比较麻烦了, 或者是用户自己导的, 让你检查检查, 总之检查两个库之间表的数据量是很常见的工作...常见的工作做多了就饭, 就写个脚本, py效果更好, 但是不如shell方便(因环境而异). 我分享下脚本检查mysql两库之间数据行数的脚本吧..../bin/env bash #write by ddcw at 2021.06.26 #检查mysql的表数据是否一致, 只检查行数量 #用法, sh $0.sh src_user/src_passowrd...init_param() { #这是上一个版本的写法, 新版本变成了KV形式 #export SRC_USER=$(echo $SRC_PARAM | awk -F / '{print $1}')...'{print $1}')\033[0m" echo -e "一致的表: ${same_tbale} \t 不一致的表: ${no_same_tbale}" } init_param # echo
#encoding=utf-8 print '中国' #计算一个文件中有多少行 #文件比较小使用 count = len(open(r"d:\123.txt",'rU'...count,line in enumerate(open(r"d:\123.txt",'rU')): pass count += 1 print count #更好的方法
mysql的行的数据和体积等指标,我们可以通过定时任务脚本去采集information_schema.tables然后存到库里面。...最终效果如下: 看板对于的sql如下: select rds_name as "RDS实例", table_schema as "库名", table_name as "表名", table_rows...as "当前行数", total_size as "当前表总体积", max(table_rows) - min(table_rows) as "近7日增加行数" from rds_table_stats
当然整理的过程不光是知识梳理的过程,也是转化为实践场景的一个过程,通过这样一个体系,对于整个MySQL对象生命周期管理有了较为深入的认识,这里我来抛砖引玉,来作为深入学习MySQL数据字典的一个入口,这个问题就是...:如何较为准确的计算MySQL碎片情况?...但是在这里我们总是会感觉有些隔靴搔痒,因为我们通过计算得到了逻辑大小,但是我们还是无从得知物理文件的大小,如果逐个去通过du方式计算,这个成本是很高的,而且如果有很多的表,这种模式的效率和代价是不大合理的...可以做一个简单的计算,表里的数据量为: mysql> select count(*) from tgp_redis_command; +----------+ | count(*) | +------...当然这种计算方式是不够完整的,而且不够清晰,我们可以写一个简单的SQL来做下统计,就是把那些需要修复的表列出来即可。
背景 网上看了一篇文章《为什么说MySQL单表行数不要超过2000w》,亲自实践了一下,跟原作者有不同的结论。...首先我们先想想数据库单表行数最大多大?...图片 表空间 下面我们再来看看索引的结构,对了,我们下面讲内容都是基于 Innodb 引擎的,大家都知道 Innodb 的索引内部用的是 B+ 树 图片 这张表数据,在硬盘上存储也是类似如此的,它实际是放在一个叫...单表建议值 下面我们就以 3 层,2 分叉(实际中是 M 分叉)的图例来说明一下查找一个行数据的过程。...,比如,数据库版本,服务器配置,sql 的编写等等,MySQL 为了提高性能,会将表的索引装载到内存中。
转载~ 在互联网技术圈中有一个说法:「MySQL 单表数据量大于 2000 W行,性能会明显下降」。网传这个说法最早由百度传出,真假不得而知。但是却成为了行业内一个默认的标准。...单表超过2000W行数据一定会导致性能下降吗?我认为是不一定的,虽然说建议单表不超过2000W,但是我不接受它的建议可不可以?那必然也是可以的。...一、单表最大到底能存多少数据 先来看看下面这张图,了解一下mysql各个类型的大小 我们知道在MySQL是支持主键自增长的,不考虑其他因素的前提下,理论上只有主键没有用完,表中的数据就可以一直增加。...但是数据量的大小却跟2000W没啥影响,既然百度大佬推荐单表最大2000W行数据,那肯定不会是空口白话,一定定会有其他影响行数的因素」。...四、啥时候能超过2000W的数据 不知道大家有没有注意到一点,在上面计算中,我们都是做了很多假设,其中就有一条:「假设叶子节点中每条数据占用1KB,以此得出一个数据页的数据量Y=15」。
环境:mssql ent 2k8 r2 原理:遍历所有用户表,用sp_spaceused过程分别获取每张表的行数并写入临时表,最后返回临时表 IF OBJECT_ID('tempdb..
来源:blog.csdn.net/LJFPHP/article/details/84400400 一、前言 这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的数据表的总行数,用count(*)的速度一直提不上去...博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系,然后使用count(1)或者count()来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段。...我朋友这边因为表中只有一个索引字段,所以使用count(1)和count()没什么区别。...三、使用explain获取行数 1、关于explain 关于explain,使用mysql的都知道,这个函数是专门用于查看sql语句的执行效率的,网上可供参考的文章很多。...我们使用explain之后,会看到返回很多参数,其中: rows:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。就是这个东西了,既然我们要获取的是数据表的行数,那么可以使用: ?
SELECT @mb := round((sum(DATA_LENGTH) + sum(INDEX_LENGTH)) / (1024 * 1024), 2),...
作为在后端圈开车的多年老司机,是不是经常听到过,“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”,“你这个表数据都马上要到 2000w 了,难怪查询速度慢” 这些名言民语就和...那下面我们就来看看这个建议值 2kw 是怎么来的? 单表数量限制 首先我们先想想数据库单表行数最大多大?...表空间 下面我们再来看看索引的结构,对了,我们下面讲内容都是基于 Innodb 引擎的,大家都知道 Innodb 的索引内部用的是 B+ 树 这张表数据,在硬盘上存储也是类似如此的,它实际是放在一个叫...单表建议值 下面我们就以 3 层,2 分叉(实际中是 M 分叉)的图例来说明一下查找一个行数据的过程。...,比如,数据库版本,服务器配置,sql 的编写等等,MySQL 为了提高性能,会将表的索引装载到内存中。
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53908593 MySQL的update语句里可以使用join,这在用一个表的数据更新另一个表时很方便...,看下面一个统计点击数的例子: [sql] view plain copy -- 建立每天点击统计表 create table daily_hit_counter ( day date not
查询优化器是 MySQL 的核心子系统之一,成本计算又是查询优化器的核心逻辑。 全表扫描成本作为参照物,用于和表的其它访问方式的成本做对比。...任何一种访问方式,只要成本超过了全表扫描成本,就不会被使用。 基于全表扫描成本的重要地位,要讲清楚 MySQL 的成本计算逻辑,从全表扫描成本计算开始是个不错的选择。...有了上面这些公式,我们通过一个具体例子走一遍全表扫描成本计算的过程。...io_cost 表示全表扫描 IO 成本,MySQL 会先计算读取一个数据页的平均成本,然后乘以主键索引的数据页数量,得到 IO 成本。...计算读取一个数据页的平均成本,关键是要知道主键索引已经加载到 Buffer Pool 中的叶子结点数量。
MySQL count() 函数我们并不陌生,用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大,且是 InnoDB 引擎的话,会发现计算的速度会越来越慢。...Count() 的实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用的数据引擎,由于两者实现的不同,导致 count() 操作计算的效率也不同。...对于 MyISAM 来说,它把每个表的总行数都存在了磁盘上,因此使用 count(*) 计算时,效率很高直接返回结果。但如果加入了 where 条件,依然会进行搜索,所以效率是不高的。...由于 MVCC 的控制,使得 MySQL 具有并发的能力,也就是说对于同一时刻,InnoDB 返回的表的行数是不一定的,事务看到的行数与开启后的一致性视图有关,换句话说,每个事务能看到的数据版本是不一样的...一次全表扫描还是可行的。 逻辑不精确: 假设一个页面中,需要显示一张表的行数,以及每一条数据。在实现时,可以先从 Redis 取数量,然后从数据库里取记录。
php $lines=0;//初始行数为0行 if($fh=fopen('cyg1.php','r'))//打开cyg1.php文件.以写入的方式打开 { while(!...feof($fh))//如果文件指针到了 EOF(代表没有内容了EOF的情况下) 或者出错时则返回 TRUE,否则返回一个错误(包括 socket 超时),其它情况则返回 FALSE。...{ if(fgets($fh))//一行一行的读取 { $lines++;//累加 } } } print $lines;//输出最后的结果 效果
1:创建一个父表,主键作为子表的外键: 1 create table province( 2 pId int primary key auto_increment, 3 pName varchar...(40), 4 pid int, 5 foreign key(pid) references province(pId) 6 ); 给一张表添加外键,即给子表的外键添加主键的规则: 在子表声明一个字段pid...int,用于作为子表的外键,foreign key(子表的外键字段) references 父表的表名(父表的主键的字段名); 3:当创建好数据表时添加外键约束: alter table user add...foreign key(pid) references province(pId); alter table 子表的数据表名 add foreign key(子表的外键名称) references 父表的数据表名称...(父表的主键名称);
// 一个线上MySQL表查询引发的报警 // 今天遇见了一个线上的MySQL问题,问题的内容是某个阿里云ECS频繁报警,报警的内容是:CPU使用率超过阈值。...也就是说,这个表只有一个主键id。表的数据量有500w,咨询了一下业务方,他们会每3分钟,在这个表上运行一遍上面的SQL查询数据。...这里,为了测试null值直接改为default 0之后,原来的记录,会不会被修改,我首先做了一个小的测试: mysql 17:07:56>>create table test_flag (id int,...(注意,线上的表,尽量使用pt工具进行表结构变更:《MySQL大表删除工具pt-osc》) 修复完null值之后,现在flag中只有0和1两个可能了。问题似乎变的简单了起来。...冷静下来分析一波原因: 1、当我们设置server为二级索引的时候,过滤行数大大减少,但是由于server所在的B+树上并没有flag字段,所以查出来的server这3w行记录都需要回表来查看对应的flag
如果数据多到一定程度,就需要分库分表来存储数据了,这个一定程度的判断也比较难,总体而言, 数据量上:MySQL数据库在500w-1000w的时候性能比较好,单张表达到2000W(如果服务器配置比较好的话...磁盘:如果一个数据库存储的数据比较多,一台服务器的磁盘就会成为瓶颈,这个时候,就需要考虑分库了 数据库链接:如果一个数据库实例的链接过多,很容易就达到服务的上限,这个时候就有必要进行分库分表,当然,也可以通过引入...Redis 缓存的形式,在前面挡一下,可以降低服务器的链接 分库分表大体有两种思路: 1.修改代码,让代码去链接对应的数据库查询对应的表。...那肯定是有的,下面为大家介绍 腾讯云的TDSQL : TDSQL MySQL 版(TDSQL for MySQL)是腾讯打造的一款分布式数据库产品,具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能...TDSQL MySQL 版亦凭借其高质量的产品及服务,获得了多项国际和国家认证,得到了客户及行业的一致认可。 image.png
可查询数据库中每个表占用的空间、表记录的行数。...ENGINE:所使用的存储引擎 TABLE_ROWS:记录数 DATA_LENGTH:数据大小 INDEX_LENGTH:索引大小 计算出数据表中每行记录占用空间的目的是什么呢?...目的是知道该表在保证查询性能的前提下,单表能存储的行记录的上限。参考博客3中提到一个假设:假设一行记录的数据大小为1k,实际上现在很多互联网业务数据记录大小通常就是1K左右。...在这个假设下得出结论为单表B+树索引层级为3层时,能存储的行记录上限为21,902,400。 由此可知,一张表在保证查询性能的前提下,能存储的记录行数与每行记录的大小有关。...参考博客: 1.https://www.jianshu.com/p/8f086c98d591 mysql查询库大小,表行数,索引大小 2.https://www.cnblogs.com/mr-wuxiansheng
有时我们在做项目归档的时候难免会遇到,进行统计代码的行数,这时我们可以用一段代码,直接统计出来。...下面我给出一段统计一个java工程下代码的行数的实例代码: import java.io.File; import jodd.io.FileUtil; public class Test { public
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